《ChatGPT时代:投资策略建模的变革与程序员的挑战》
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《ChatGPT时代:投资策略建模的变革与程序员的挑战》

随着ChatGPT在投资策略建模方面的崛起,其在金融市场的应用成为热门话题。尽管部分欧美量化投资机构正在尝试使用ChatGPT构建新的投资策略,但在我国量化投资领域,ChatGPT是否能替代程序员仍存在争议。程序员在量化交易领域仍具有三大不可替代的优势,包括对投资效率提升的贡献度极高、适应更快的程序迭代速度以及能够有针对性地解决实际交易中的问题。ChatGPT自动生成的投资策略在实际业绩上尚不能与其他金融产品相媲美。
谷歌发论文得审批,优先开发产品:ChatGPT成人工智能领域绝唱?
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谷歌发论文得审批,优先开发产品:ChatGPT成人工智能领域绝唱?

编辑:LRS 【新智元导读】OpenAI一拳把谷歌干哑火,AI的开源时代要结束了吗? AI在过去十多年的飞速发展,得益于高校、企业与个人开发者的通力合作,让人工智能领域内遍布开源的代码、数据及教程。 谷歌也一直是AI行业的领军者,发表的论文横跨自然语言处理、计算机视觉、强化学习等多个领域,为行业内贡献了诸如Transformer, Bert, PaLM等诸多基础模型与架构。 但OpenAI打破了游戏规则,不仅拿着Transformer开发出了ChatGPT,还凭着初创公司的优势,如受法律、舆论的影响更少,无需透露训练数据、模型规模、架构等信息,甚至还挖走了不少谷歌等大厂的员工,打得谷歌是节节败退。 面对不讲武德的OpenAI,谷歌也只能被动挨打。 据匿名人士提供的消息称,今年2月,Google AI的掌门人Jeff Dean在会议中表示: Google would take advantage of its own AI discoveries, sharing papers only after the lab work had been turned into products 谷歌将利用自己在人工智能方面的成果,只有在实验室成果转化为产品后,才会共享论文。 转向「防御状态」的谷歌或许寄希望于把同类AI公司全都熬走,更好地保护自己的核心搜索业务及股价。 但AI如果少了这些大公司的开源精神,转而走向垄断,人工智能领域还能出现之前的发展奇迹吗? 谷歌被偷家,只因「太负责」 对于谷歌这种数十亿用户体量的公司,即使是小规模的实验也可能会影响到数百万人,并遭受舆论的反噬,这也是谷歌迟迟不愿推出聊天机器人并坚守「负责任AI」底线的原因。 2015年,Google Photos上线图像分类功能,将一名黑人错误分类为Gorillas(大猩猩),谷歌立刻陷入公关危机,迅速道歉并整改。 谷歌整改的措施就是把Gorillas标签直接删了,甚至还删掉了贵宾犬(poodle),黑猩猩(chimpanzee),猴子(monkey)等类别。 结果就是图像分类器不会再把黑人识别为猩猩,但也识别不了真正的猩猩了。 尽管多年来谷歌一直在投入大量资金开发人工智能技术,但受限于神经网络的黑盒不可解释性,谷歌也无法完全保证投产后的可控性,需要更长时间的安全性测试,也就失去了先发优势。 今年4月,谷歌CEO劈柴哥(Sundar Pichai)在参加《60分钟》节目中仍然明确表示,人们需要对人工智能保持谨慎,它可能对社会造成很大的危害,比如伪造图像和视频等。 如果谷歌选择「不那么负责」,势必会引起更多监管机构、人工智能研究者和商界领袖的关注。 但DeepMind...
试用「ChatGPT」几周之后
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试用「ChatGPT」几周之后

冷静下来,不吹不黑。 01 最近半年,互联网一款现象级的应用诞生:「ChatGPT」; 其火爆的程度,不输前面的羊了个羊; 最初了解到ChatGPT还是春节的时候,但那时网上的测评还没引起足够的好奇心; 对于纯文本式的聊天,试了几次之后就无感了; 虽然很神奇,但是太客观,太套路了; 但是从「ChatGPT4」开始,AI加工具的深度集成,这就有点绷不住了; 这里强调一下; 把「ChatGPT」当工具,不是单指聊天,或者搜索引擎; 果断折腾个账号,蹲上面体验了一段时间; 至于如何申请账号,随手查一查,前前后后半个小时差不多搞定; 主要涉及两款:ChatGPT、Bing搜索; 先来聊聊体验下来的直观感觉,提问可能会受限于职业习惯,有一定的行业偏差; 对于AI智能来说; 客观问题的处理能力很强大; 只要提问时描述的足够清晰和准确,通常都能得到符合预期的答案; 主观问题的回答如果看多了; 会发现所有回答中都过于客观和套路,反而显得平平无奇,至少当下是这样; 错误的概率也有,驴头不对马嘴的现象也有; 越是近期的数据,似乎越容易犯错; 从整体的体验来说; AI智能毫无疑问是极其强大的,当AI+互联网+行业时,极具想象空间; 潜力很大,但是当下个人觉得还差点意思; 02 先简单的聊几句ChatGPT使用经验; 在使用时; 必须要清楚自己需要的信息是客观的描述,还是其它真实的实践经验; 【1】尽量在聊天中设定角色; 比如初级Java工程师,架构师,产品经理等,这种身份可以是双向设定的; 【2】明确问题的主观性和客观性; 客观的信息处理上很有逻辑,但是带主观色彩的问题,要么是相同的套路,要么是拒绝回答; 【3】表达清楚需求; 需求描述的越清楚,得到的答案越清晰,并且在需求上下文语义中,可以添加要求或者排除因素; 【4】自定义逻辑训练; 对于一些ChatGPT盲区的信息,你可以反向的告诉它,但是信息的时效性不会太久; 【5】所有的回答不是都正确; 这种错误尤其容易出现在近期的最新内容上,或者比较久远的年代信息,以及一些挖坑场景计算; 总结一下; ChatGPT确实可以理解对话的上下文语义,在回答的内容上也具备完整的逻辑; 至于得到的结果如何? 还是要基于各自的专业角度,去提问和做结果判断,没有统一的标准衡量; 所以; 如果真的想要把ChatGPT用的花里胡哨的话,前提是要具备专业的提问和评估结果的能力; 要是单纯的做一些应付型的事务,个人感觉是够用的; 比如:周报,季度总结,等等;...
每经操盘必知(早间版)丨ChatGPT引爆向量数据库赛道、一月内4家向量数据库创业公司获得新融资;中央财经委:要把握人工智能等新科技革命浪潮的机会
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每经操盘必知(早间版)丨ChatGPT引爆向量数据库赛道、一月内4家向量数据库创业公司获得新融资;中央财经委:要把握人工智能等新科技革命浪潮的机会

打开凤凰新闻,查看更多高清图片 NO.1 北京时间5月6日凌晨,美股三大指数集体收涨,道指涨1.65%,上周累计下跌1.24%;纳指涨2.25%,上周累计上涨0.07%;标普500指数涨1.85%,上周累计下跌0.8%。大型科技股普涨,特斯拉涨超5%,苹果、英伟达涨超4%,微软、亚马逊涨超1%。 NO.2 美股地区性银行股反弹,西太平洋合众银行涨超81%,阿莱恩斯西部银行涨近50%,联信银行涨超16%。有色金属、汽车制造、能源、消费电子品纷纷走高,菲斯克涨超6%,美国铝业公司、南方铜业涨超5%,通用汽车涨近5%。 NO.3 热门中概股多数上涨,纳斯达克中国金龙指数涨1.04%,上周累跌1.49%。小鹏汽车涨超2%,哔哩哔哩、百度、蔚来涨超1%,阿里巴巴、爱奇艺、理想汽车、京东、富途控股、网易、腾讯音乐小幅上涨。拼多多、满帮、唯品会、微博小幅下跌。 NO.4 美联储布拉德称,他认为美国的基本情况是经济增长缓慢,劳动力市场有所疲软,通胀将下降,美联储仍然可以实现经济软着陆。他表示,有关经济即将崩溃的传言被过分夸大了。此外,他淡化了近期有关银行业压力的影响,并称这种压力是可控的。他还表示,委员会“多数人”都希望将利率提高至5%上方。 NO.5 美国4月非农就业人数增加25.3万人,预估为增加18.5万人,前值为增加23.6万人。美国4月失业率为3.4%,预估为3.6%,前值3.50%。 NO.6 WTI 原油期货结算价收涨4.05%,报71.34美元/桶;布伦特原油期货收涨3.86%,报75.3美元/桶。 COMEX 6月黄金期货收跌1.5%,报2024.80美元/盎司,本周累计上涨超1.3%。 NO.1 ChatGPT引爆向量数据库赛道,据报道,ChatGPT的横空出世,带动了新一波生成式AI的创业浪潮。一个月内,4家向量数据库创业公司获得新融资:其中向量数据库公司Pinecone完成1亿美元B轮融资,开源数据库初创公司WeaviateBV获得5000万美元B轮融资,Chroma获得1800万美元种子轮融资,开源向量数据库初创公司Qdrant获750万美元种子融资。向量数据库是一种基于向量空间模型的数据库,它可以存储和管理高维的向量数据,如图像、视频、音频、文本等,支持多种数据类型和数据源,提供高效的数据分析和检索服务。向量数据库是AI技术在各领域应用的基础,如人脸识别、商品推荐、知识图谱等。 点评:向量数据库简化了人工智能开发者对向量数据的管理。作为必不可少的AI原生基础设施组件,通过把来源权威,可信的图片、视频和文本这样的非结构化数据转换成向量,并储存到向量数据库中,它就能帮助大模型具有“长期记忆”,并且减少大模型产生“幻觉”的可能性。自2017年Transformer模型推出后,各科技厂商开始大语言模型的探索,对于向量数据库的需求才开始形成规模。未来随着生成式AI大模型开发量和使用量的增长,向量数据库的应用有望快速增长。概念股包括拓尔思,创意信息,佳华科技等。 NO.2 二十届中央财经委员会第一次会议强调:加快建设以实体经济为支撑的现代化产业体系;要把握人工智能等新科技革命浪潮;要坚持以实体经济为重,防止脱实向虚;坚持稳中求进、循序渐进,不能贪大求洋;坚持开放合作,不能闭门造车;要大力建设世界一流企业,倍加珍惜爱护优秀企业家,大力培养大国工匠;要完善新发展阶段的产业政策,把维护产业安全作为重中之重; 点评:此次中央财经委强调把握人工智能等新科技革命浪潮,而在近期政治局会议首提通用人工智能,体现了高层对于人工智能的重视,人工智能应用前景广阔:人工智能自发展一定是从狭窄的特定领域的智能迈向更通用的智能,最终实现能够像人类一样具有自我意识和思考的人工智能。强化学习接近于大脑的学习过程,是更接近通用人工智能的一个领域。未来应用前景广阔。概念股包括拓尔思,昆仑万维,科大讯飞等。 NO.3 国务院总理5月5日主持召开国务院常务会议,审议通过关于加快发展先进制造业集群的意见,部署加快建设充电基础设施,更好支持新能源汽车下乡和乡村振兴。会议强调,要聚焦制约新能源汽车下乡的突出瓶颈,适度超前建设充电基础设施,创新充电基础设施建设、运营、维护模式,要进一步优化支持新能源汽车购买使用的政策,鼓励企业丰富新能源汽车供应,同时加强安全监管,促进农村新能源汽车市场健康发展。 点评:此次国常会通过加快发展先进制造业集群的意见,加快建设充电基础设施。而在4月28日的政治局会议也重点指出,要加快建设以实体经济为支撑的现代化产业体系,在短板领域加快突破,也要顺势而为,在优势领域做大做强。要巩固和扩大新能源汽车发展优势,加快推进充电桩、储能等设施建设和配套电网改造。概念股包括朗新科技,盛弘股份,和顺电气等。 NO.4 5月4日,全球首例非人灵长类动物介入式脑机接口试验在北京取得成功。试验在猴脑内实现了介入式脑机接口脑控机械臂,标志着我国脑机接口技术跻身国际领先行列。此次试验由南开大学教授段峰团队牵头,与中国人民解放军总医院、上海心玮医疗科技股份有限公司联合完成。下一步,还有优化电极设计,验证其在动物体内长期植入的安全性、可靠性,采集后信号的进一步分析、加工、转化等工作要完成。介入式脑机接口真正走到临床,可能还要5年,甚至更长的时间。 点评:脑机接口是一个比较新的课题,现在很多名牌大学和大公司都在做这方面的研究应用!脑机接口在医学上的解释是指不依赖常规的脊髓/外周神经肌肉系统,在脑与外部环境之间建立-种新型的信息交流与控制通道,实现脑与外部设备之间的直接交互。大多数非侵入性脑机接口模型使用脑电图的概念,人们可以测试他们的注意力水平、精神努力和冥想水平。概念股包括汉王科技,科大国创,浙大网新等。 中金公司(601995):5月7日,中金公司公告,其第三大股东海尔金盈根据自身发展需要,计划自公告披露之日起3个交易日结束后的3个月内,通过大宗交易方式减持不超过9654.51万股公司A股股份,占不超过公司总股本的2%,减持价格根据市场价格确定。据中金公司2023年一季报,海尔金盈目前持有中金公司3.05亿股A股股份,占公司总股本的6.32%,均为在公司IPO前取得的股份,相关股份已上市流通。若依据中金公司最新收盘价(42.73元)计算,海尔金控套现金额高达41亿元。 游族网络(002174):5月7日,游族网络在机构电话会议表示,AI可以帮助生产者提高效率,实际上就是降本。AI在2D美术应用相对比较成熟,公司4月2D美术外包成本已经降低了约25%,预计到年底可以实现更大程度的成本下降。后续AI对整体的开发成本,以及通过智能化的广告投放系统和大数据的技术应用还会有成本的降低。 统联精密(688210)5月7日晚间发布公告称,2023年5月6日,公司召开第一届董事会第二十一次会议,审议通过了《关于以集中竞价交易方式回购公司股份方案的议案》。本次回购的股份拟在未来适宜时机全部用于员工持股计划或股权激励。本次回购的资金总额不低于人民币3000万元、不超过人民币6000万元。本次回购股份的价格不超过人民币41.87元/股(含),该价格不高于公司董事会通过回购决议前30个交易日公司股票交易均价的150%。回购期限自董事会审议通过回购股份方案之日起12个月内。 联创电子(002036)5月7日晚间发布公告称,公司拟通过深圳证券交易所交易系统以集中竞价交易方式回购公司社会公众股份。本次回购的股份用于实施股权激励或员工持股计划。本次回购的资金总额不低于人民币1亿元(含)且不超过人民币2亿元(含)。回购价格不超过人民币15元/股(含)。回购期限自董事会审议通过回购股份方案之日起12个月内。 先进数通(300541)5月7日晚间发布公告称,本次以简易程序向特定对象发行股票相关事项已由2022年度股东大会授权董事会办理以简易程序向特定对象发行融资总额人民币不超过三亿元且不超过最近一年末净资产百分之二十的股票。本次发行股票的发行数量不超过2500万股(含本数),不超过本次发行前公司总股本约3.08亿股的30%,最终发行股票数量由董事会及其授权人士根据2022年度股东大会授权发行价格不低于定价基准日前20个交易日公司股票交易均价的80%。本次发行拟募集不超过人民币2.5亿元。 嘉益股份(301004)5月7日晚间发布公告称,本次发行证券的种类为可转换为公司股票的可转换公司债券,拟发行可转债募集资金总额不超过人民币4亿元(含4亿元);本次发行对象为持有中国证券登记结算有限责任公司深圳分公司证券账户的自然人、法人、证券投资基金、符合法律规定的其他投资者等;募集资金扣除发行费用后,用于以下项目的投资:越南年产1350万只不锈钢真空保温杯生产建设项目,预计需投入金额2亿元。
马斯克筹建新AI创业公司,与ChatGPT开发商OpenAI竞争
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马斯克筹建新AI创业公司,与ChatGPT开发商OpenAI竞争

埃隆·马斯克将成立一家新的AI创业公司,与ChatGPT开发商OpenAI竞争。知情人透露,马斯克正在组建一个由AI研究人员和工程师组成的团队,并从DeepMind等顶级AI实验室招募工程师。然而,马斯克这一快速行动可能在AI社区引发质疑,因为此前他曾与其他技术人士联合签署了一封公开信,呼吁暂停类GPT模型的开发。
《清华论坛对话两位大神:AI颠覆认知,产业机遇无限》
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《清华论坛对话两位大神:AI颠覆认知,产业机遇无限》

清华论坛邀请了两位大神级人物——科学家张亚勤和经济学家朱民,他们对当前最火爆话题ChatGPT展开了长达100分钟的对话。张亚勤创立了清华智能产业研究院,主要研究方向为人工智能,选择了三个具有巨大机遇的方向:机器人和自动驾驶、生命和生物科学,以及物联网,特别是面向双碳的领域。朱民曾任IMF副总裁、中国人民银行副行长,现任清华国家金融研究院院长。他们谈论了研究院的发展情况和研究成果,并分析了ChatGPT的意义和影响。
《AI时代的焦虑与机遇:如何建立自己的认知框架》
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《AI时代的焦虑与机遇:如何建立自己的认知框架》

这篇文章探讨了人工智能技术对人类职业的影响以及知识付费的问题。随着AI技术的快速发展,许多职业面临着被取代的风险,同时知识付费市场也出现了一些问题,如质量参差不齐、价格虚高等。作者认为,我们需要以好奇心和系统性的学习来应对AI时代的挑战,先了解基本原理和技术演进过程,然后深入探讨应用层面,并在这个过程中构建认知框架。文章提倡通过学习来获得对AI的理解和应用,而不是盲目跟风或被欺骗。
文章《科大讯飞“星火”认知大模型:引领智慧涌现的未来》
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文章《科大讯飞“星火”认知大模型:引领智慧涌现的未来》

这篇文章介绍了科大讯飞发布的“星火”认知大模型。该模型经过5个月的研发,于5月6日发布。发布会分为两部分,上半场展示了“星火”的通用能力,下半场展示了首批获得“星火”加持的产品矩阵。此次发布的 model 是产品级发布会,用户可以购买相应的硬件产品升级系统,立即体验大模型带来的能力。AI大模型的应用场景包括教育、办公、车载和虚拟人,能够带来终端数量和产业规模的10倍以上提升。发布会还展示了科大讯飞设计的通用认知大模型评测体系,以及七项能力,包括语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力、代码能力和多模态能力。
通用人工智能时代来临:讯飞星火认知大模型引领技术创新
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通用人工智能时代来临:讯飞星火认知大模型引领技术创新

讯飞星火认知大模型成果发布会于5月6日在安徽合肥举办,现场展示了大模型七大核心能力。这一次的认知大模型具有多种类型数据的学习和训练能力,实现了触类旁通的智慧涌现,引发了通用人工智能的曙光。其将改变信息分发和获取模式,革新内容生产方式,并在各个领域实现应用,对人类的生产和生活方式产生巨大颠覆。科大讯飞董事长刘庆峰表示,2022年12月将启动“1 N”认知大模型的专项攻关,实现多风格、多任务的长文本生成能力,并拓展到医疗等领域。
周鸿祎谈大模型扎堆:现在说超越ChatGPT的叫吹牛
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周鸿祎谈大模型扎堆:现在说超越ChatGPT的叫吹牛

跨入东方甄选直播间的第一件事,三六零(601360.SH,简称“360”)集团创始人周鸿祎先尝了尝桌上摆放了零食。 5月7日,周鸿祎连轴转场俞敏洪与东方甄选直播间,销售其名下两本书——《超越好奇》《数字安全网络战》。在东方甄选直播间不足十分钟的时间内,《超越好奇》的销量已超过在俞敏洪直播间一个半小时的销售量。 周鸿祎在东方甄选直播间内顺应了董宇辉的主播风格,主要以闲聊为主,浅谈了何为创业、年轻人的好奇心等。在俞敏洪直播间内,周鸿祎谈及对当下火热大模型与ChatGPT的看法,他称,以前的人工智能技术很碎片,“不通用”的问题导致大家对它丧失了热情。 OpenAI的成功让行业热议是否过去中国公司过于“功利”地追求盈利,而不愿长期投入技术。对此,周鸿祎认为,这是因为公司都比较现实,美国公司也一样,Meta(NASDAQ:META)搞元宇宙亏了100亿美元也受不了,OpenAI最牛的一点就是坚信通用人工智能能成功,且最终把这条路给趟出来了,这里面既有运气也有坚持。 至于目前国内多家公司密集推出大模型产品的现象,周鸿祎称,首先要感谢OpenAI与ChatGPT把方向跟技术路线探索出来了,第二要感谢开源生态与开放论文,剩下留给公司们要做的主要是工程化的训练层面,这是当下大家都能做大模型的原因。 至于目前国内大模型发展与OpenAI之间的差距,周鸿祎称他同意王小川的观点——差距最少有两年。此前王小川认为OpenAI比国内领先三年时间。追上GPT-3.5可能一年时间是有机会的,但目前OpenAI已经达到GPT-4的级别,GPT-5也在训练过程当中了,因此“追上”需要三年。 回到国内大模型发展问题,周鸿祎表示,互联网公司都去做大模型的原因,是因为没人能笃定某一家公司能做出来成功的大模型产品。但这个技术对中国很重要,它是工业级的,对各行各业都能带来工业革命级的推动。但在早期,周鸿祎认为后来者在大模型技术领域肯定是模仿与“抄袭”,但在做的过程中一定会越来越了解,未来有可能会弯道超车、后来者居上,“但上来就说能超越,那才叫吹牛呢”,周鸿祎表示。 5月6日,科大讯飞(002230.SZ)推出星火认知大模型,科大讯飞董事长刘庆峰表示,认知大模型成为通用人工智能的曙光,科大讯飞有信心实现“智能涌现”。当前讯飞星火认知大模型已经在文本生成、知识问答、数学能力三大能力上超过ChatGPT。 “到今年的10月24日(科大讯飞全球开发者节),我们希望星火能够在通用认知大模型能力上对标ChatGPT,在中文上超越ChatGPT,在英文上达到跟它相当的水平。”刘庆峰表示。 此前360推出大模型产品“360智脑”,在俞敏洪直播间,周鸿祎也对“360智脑”进行了多模态演示。在制图环节,“360智脑”完成了周鸿祎与俞敏洪合照、松鼠喝啤酒等要求,但在制作“俞敏洪喝啤酒”图片环节发生卡顿,据了解是因“360智脑”储备俞敏洪图片不足所致。 5月5日收盘,360股价15.45元,涨2.73%,总市值1104亿元。