AI金融助手

这篇文章作者分享了个人经验教训，改变他人认知比预想困难。他通过实例展示了在市场分析中应用四季周期临界点理论，强调该方法能提前预测转折点而非事后验证。尽管有人质疑可用MACD替代，但通过对比图表，沙盘周期图显示出明显转折信号而MACD无指示。作者以此告诫投资者应保持开放心态学习新知识，因为人工智能已在金融投资中发挥作用，闭目塞听将导致落后。

综述： 随着人工智能技术的飞速发展，ChatGPT已成为我们时代的一大里程碑。在数字经济与数字金融的深度融合下，ChatGPT为金融业带来了前所未有的机遇。然而，随着而来的还有相应的法律风险。 一、ChatGPT对数字金融发展的影响 1、提升金融大数据挖掘能力：在人工智能、大数据、云计算技术的驱动下，金融大数据的深度挖掘能力和信息实时整合能力得到了质的飞跃。ChatGPT的引入进一步推动了金融科技和科技金融的创新发展。 2、创新金融服务模式：ChatGPT的应用使得金融信息的利用效率得到提升，催生出更丰富的服务模式。例如智能客服、智能投顾等，它们以高效、个性化的方式为客户提供服务。 3、优化风险管控能力：通过ChatGPT的数据分析和算法逻辑，金融机构的风险管控能力得到了持续优化，为金融市场的发展增添了新活力。 二、ChatGPT衍生的金融法律风险 1、金融数据风险：在ChatGPT的赋能下，金融产业会收集大量消费者和金融机构的各种信息。这些信息可能面临泄露、过度采集或被非法获取的风险，给个人隐私和企业信息带来巨大威胁。 2、金融算法风险：ChatGPT在应用过程中可能会误导消费者，使他们基于错误信息产生错误决策，甚至侵犯消费者的知情权和公平交易权。例如，智能投顾可能会利用算法修改来诱导消费者进行高风险投资。 3、金融应用场景风险：ChatGPT在银行、证券、保险等不同服务机构以及不同服务阶段如智能客服、智能投顾、智能风控等的应用，若出现语义理解错误或逻辑推理错误，可能导致法律纠纷和监管风险。 三、ChatGPT数字金融的法律规制 1、增进ChatGPT数据规制，确保金融数据合法 面对ChatGPT这类生成式人工智能的快速发展，国家网信办联合多部门已于2023年7月10日发布《生成式人工智能服务管理暂行办法》，自2023年8月15日起施行。法律的滞后性特点需要我们进一步加强对ChatGPT的数据规制，完善人工智能数据安全法律法规。建立规范的金融数据管理机制，确保金融数据可追溯、可控、可信和完整。同时，加强网络安全、数据备份和恢复、风险预警和监测等方面的能力，提高金融数据的安全性。 2、优化ChatGPT算法，促进算法合理化。 ChatGPT在嵌入数字金融应用过程中，要尊重金融科技自身的发展规律。我们应聚焦于人机交互的人性化设计，消除利益相关者之间的歧视和信息不对称现象。通过多元社会主体的共同参与，确保算法目标、内容和程序的公平性和可解释性。 3、廓清ChatGPT应用场景规制，优化金融应用场景风险管理 针对不同场景的风险等级，金融机构和监管机构需要采取针对性的措施进行合理规制和管理。对于金融机构而言，应当合理合法地使用ChatGPT技术。而对于金融监管机构来说，需要根据不同场景的风险程度进行合理监管，确保金融市场的稳定和公平。 结语 ChatGPT对数字金融的影响是全方面的，既能促进企业技术创新，拓展新的服务模式，又能依托数据支撑和算法逻辑的技术支撑提升风险的防控能力。然而，我们也应正视由技术层面和认知层面所引发的法律风险和监管困境。通过对数据、算法和应用场景的法律规制，我们可以为ChatGPT与数字金融的交互创造有利条件，抓住发展机遇实现人工智能与数字经济的高质量发展。 本文内容为原创，转载请注明来源于“广州金融科技公众号”！

本文主要讲述了AI主导的第四次工业革命如何加速金融科技的发展，以萨摩耶云科技集团为例，该集团凭借其端到端云原生科技解决方案助力金融机构数字化转型，并通过AI技术成功赋能某互联网商业银行实现业务快速增长。文章指出，金融大模型虽有挑战但潜力巨大，企业应积极探索与合规结合的AI应用新方向。同时，作者林建明呼吁政策支持和行业合作以促进金融科技的创新和健康发展。

2023年金融领域的十大AI创新案例展示了AI在金融科技领域的广泛应用：支付智能化（支付宝、微信支付与Google Pay）、智能投顾提供个性化服务（如恒生电子的WarrenQ-Chat），区块链技术助力监管及数字货币带来增长，智能风控保证信贷安全，AI催收提高效率，智能保险便捷定制，虚拟银行通过AI实现数字化和个性化服务，以及量化投资借助AI算法优化交易策略。这些案例标志着AI在金融领域的深度渗透和未来发展的潜力。

本文主要介绍了人工智能技术的发展趋势，从分析式AI到生成式AI的转变，以及其在金融行业的广泛应用。生成式AI具有更强的创新和内容生成能力，如大语言模型已在智能客服、信用评分、智能投顾和风险管理等领域发挥作用，同时金融机构也在尝试将生成式AI与业务结合，以提升效率和预测准确性。然而，人工智能也带来风险挑战，如数据安全和隐私保护等问题，需要在利用技术的同时谨慎应对。极简版

本文阐述了AI在金融业的应用，主要包括风险管理（通过数据分析预测信用风险）、投资决策支持（精准分析市场和推荐投资组合）以及提升客户服务和营销效率。未来，金融科技将朝着智能化、数字化和服务化方向深化，并与新兴技术融合，推动金融行业的创新和发展。主要发展方向包括建设智能风控系统、开发更智能的投资理财工具及构建全面的数字化金融服务。

北京北信源软件股份有限公司在2024金融行业数智化转型研讨会上分享了如何通过其产品信源密信保障金融数据安全和业务数字化，强调安全通信及AI技术的重要性。信源密信凭借全信创即时通信平台、安全资质等优势，已赢得市场认可，尤其“董事长宝盒”因其易用性和安全性受到关注。北信源还在AI领域积极合作，并已将ChatAI插件与大模型AI结合，计划进行更广泛的应用和场景化开发。

中国移动金融科技公司推出全新"AI金融"龙年庆祝活动,引领用户进入创新的金融科技体验，通过智能化服务提供个性化的祝福和金融服务。

《非凡资本榜上添彩，有连云入选CHINA AIGC 100》通过专业投行非凡资本发布的榜单，展现了AI应用企业中的翘楚——有连云的优秀实力。专注金融AIGC领域的有连云凭借其在金融AI应用的领先地位和创新解决方案，如麒麟金融场景商用AI大模型，针对行业痛点提供高效服务，未来将继续引领行业发展。

头部网络安全企业纷纷加速AI布局，北信源发布金融领域首个大模型应用，整合AI提升产品效率与智能化防护。通过将AI技术如大模型应用于即时通信平台和金融场景，提供高效信息交互、智能问答等服务，同时针对金融机构的安全需求，其AI模型在安全性、扩展性和复杂问题解决上表现出独特能力。北信源执行总裁王晓娜表达了持续研发投入的决心，计划以信源密信产品为入口，深化AI应用，提升用户体验与行业竞争力。