ChatGPT时代的症候：精神分析视角下的思考
这篇文章主要探讨了人们对ChatGPT等生成式人工智能的担忧，认为这种担忧反映了我们被象征秩序压抑的症候。文章强调，我们需要从精神分析的角度看待人工智能的发展，理解其在互联网上的运行方式和影响。同时，作者指出，我们不能将ChatGPT等人工智能误解为主观性或无法解释的问题的解决者，而应该看到它们是通过大量数据和语料库训练而来，其目的是接近人类用户的期望，而非完全替代人类。
AI赋能：LLM推动人文社科革新
这篇文章主要探讨了LLM在人文社科领域的重要性。首先，LLM可以提高人类对大量数据的处理和理解能力，这对于人文社科领域的研究有着重要意义。其次，LLM能够帮助人文社科研究人员更高效地完成文献调研和分析工作，从而加速研究进展。最后，LLM可以为人文社科领域提供更多的可能性，例如在语言生成、智能问答等方面的应用，进一步提升研究的质量和效率。
ChatGPT与元宇宙：新旧交织？2023春大会带你揭示未来科技趋势
文章探讨了ChatGPT对于元宇宙产业的影响。作者引用元宇宙产业大会2023春季会在昆山举办的焦点，指出ChatGPT与元宇宙有相似之处，依赖人工智能技术，并预测其将推动元宇宙的发展。为解答相关问题，大会将举办两场高峰对话和多场演讲，由专家和业界人士分享见解。总之，文章认为尽管存在担忧，ChatGPT的崛起可能使元宇宙提前10年实现无处不在的愿景。
ChatGPT能过医考？人工智能医学教育新挑战与机遇
研究人员发现ChatGPT无需特殊训练就能通过美国执业医师资格考试，人工智能在医学教育和临床决策方面显示出潜力，但也有人指出考试过于依赖机械记忆和教学方式僵化的问题。这项研究引发了关于医疗教育与科技应用的讨论。
ChatGPT是否能医？医疗界的新挑战与机遇
ChatGPT，一种大型语言模型，近期在未经过专业医学训练的情况下通过了美国执业医师资格考试的部分科目，展现出强大的一致性与洞察力，可能潜在于医学教育和辅助临床决策。然而，该研究仅针对部分考题，医疗投资领域还需关注重复投资和产品竞争力等问题。2023年医疗行业的发展趋势显示头部基金将进一步加大投入，市场将经历调整并促进国际化，AI技术在问诊和影像解读等方面的应用前景广阔。
英伟达风口，AI医疗大模型梳理
一，NVIDIA GTC大会，宣布与多家医疗公司合作 1，在当地时间3月18日召开的英伟达2024GTC大会上，医疗健康再度成为“重头戏”。据官方介绍，整个大会与生命科学相关的活动达到90场之多，排在所有行业之首。英伟达将与明星投资人Cathie Wood以及微软研究院院长Peter Lee等重量级嘉宾探讨生成式AI如何重新定义医疗服务以及新药发现等。 英伟达创始人CEO黄仁勋已不止一次地将数字生物学称为“下一场惊人的颠覆性技术”。在今年1月，黄仁勋现身旧金山摩根大通医疗健康大会，这是医疗投资界最重要的年度大会，他的演讲也成为今年大会上最大的亮点。英伟达医疗健康副总裁鲍威尔表示，医疗健康将成为英伟达下一个“数十亿美元级业务”。她说道，英伟达的目标是为更多生物技术公司提供芯片、云基础设施与其他工具。 2，此外当地时间周二，科技巨头谷歌在其年度健康活动“The Check Up”中发布了一系列将人工智能（AI）模型应用于医疗保健行业的新举措。谷歌表示，其旗下的两个部门正在开发一项新的AI功能，该功能将能从运动腕带中提取用户数据，让用户了解他们的个人健康状况。 3、当地时间3月18日，诺和诺德基金会宣布将与英伟达合作，在丹麦建造一台名为Gefion的AI超级计算机，该计算机将运行英伟达的AI技术，主要目标是发现新的药物和治疗方法，可供丹麦公共和私营部门的研究人员使用。 二，AI+医疗大势所趋 “AI+医疗”可以多维赋能医药全产业链。“AI+医疗”已步入快速发展新阶段，AI在药物研发、疾病诊断及筛查、医疗影像、手术机器人等细分应用场景全面渗透，多维触达医药全产业链。 从需求端看，我国医疗资源分布不均，优质医疗资源过度集中，高级医师人才存在缺口。而AI技术能帮助快速识别病灶，提升诊疗效率及准确率，弥补医生数量缺口。同时，通过辅助诊疗等方式，可以赋能基层医疗机构，推动优质医疗资源下沉。细分应用场景相关标的值得重点关注。 AI医疗包括基础层、技术层和应用层。头部公司在基础层围绕数据、算法和算力已经构筑高壁垒，而多数科技公司在技术层完成优势领域布局，最终在应用层实现对医疗服务全领域的覆盖。从药物研发产业链看，上游的模型数据集是重要资源，云计算平台提供算力支持；中游的AI药企通常采用研发外包形式与下游合作，而IT公司通过AI模型和计算平台参与到新药发现中。 三，国内AI+医疗标的及应用梳理 1，润达医疗-AI医疗模型与华为长期合作 2023年9月发布了联合华为云共同研发的“良医小慧”AI大模型，在盘古大模型的基础上打造的智慧医疗助手，已在长海医院实现落地。2023年12月公司与华为云、柳药签署协议就智慧医疗业务开展全面深入合作。 2，嘉和美康-AI病历内涵质控系统与影像产品 公司的AI病历内涵质控系统实现了在医生端、环节质控及终末质控对病历文书的自动监控、提醒及反馈功能，质量监管闭环，目前已服务全国近百家医院。此外，公司还参与了安德医智破产重整，进一步拓展AI放射影像辅助诊断产品。 3，创业慧康-打造慧康-启真医疗大模型及慧意GPT聚合平台 2023年公司联合浙江大学计算机创新技术研究院共同研发了慧康-启真医疗大模型，实现了从6B(60亿)到13B(130亿)大模型的训练及微调，可针对不同场景提供不同大小的模型。同时公司还打造了慧意GPT聚合平台，可调用第三方GPT接口，结合本地的Embedding库、开源GPT模型（自建或第三方）以及自有的知识库提供服务。 4，卫宁健康-大模型WiNGPT加速升级 2023年公司成功开发了大模型WiNGPT，提供智能化医疗问答、诊断支持等服务，后续进一步落地医护智能助手WiNEX Copilot，进一步拓展影像报告助手、病历内涵质控、药品知识助手、医疗数字人等医疗领域。 其他： 成都先导：公司重视AI在化合物空间搜索方面的潜力，携手腾讯AILab共同开发新的分子骨架跃迁算法。 泓博医药：将人工智能算法融入药物设计流程，致力于提高整体研发效能。 药石科技：公司在内部和公开文献数据基础上建立了一个基于多维数据和底层结构信息的人工智能药物发现技术平台。 安必平：与腾讯AILab合作研发的宫颈细胞学人工智能辅助诊断产品即将步入临床试验阶段。 美迪西：作为CRO企业，积极拥抱AI技术，旨在加速新药研发流程。 睿智医药：从事CRO业务，运用AI技术加速药物筛选和优化进程。 皓元医药：与AI制药领军企业英矽智能达成深度合作，涉及创新药小分子化合物定制服务等多个层面。 丽珠集团：战略投资了AI药物设计技术研发商——英飞智药。 恒瑞医药：公司引进法国ktos公司，构建AI药物设计平台，完善FIC药物研发条件 复星医药：计划向AI制药明星企业英矽智能提供股权投资，深化在AI制药领域的布局。 安科生物：目前已经通过AI-计算机辅助设计平台等技术服务，形成具有自主知识产权的技术，并且已有应用该平台开发的药物获批临床。 和元生物:聚焦基于治疗领域的生物科技公司,国内CRO服务领先企业 药明康德：公司在业绩交流会上表示AI在药明康德的工作流程中已经开始落地 昭衍新药：公司目前正进行AI药物方面探索尝试正处于起步阶段 健康元：保健品研发生产及销售，在AI药物分子设计技术有布局 华东医药：与人工智能药物研发公司景泰科技签署合作协议，就新药发现深入合作。 我会在 公众号：海涵财经 每天更新最新的华为概念、创新减肥药、数字经济、ChatGPT、AI算力、CPO/硅光芯片、大数据、6G卫星、数据要素、医疗新基建、一体化压铸、 汽车智能化，激光雷达，HUD，车规芯片，空气悬挂、L3级智能驾驶、PET铜箔，纳电池，800V高压，光伏HJT、TOPCON、钙钛矿、光伏XBC、BIPV、IGBT芯片、碳化硅SIC、CTP/CTC/CTB电池、4680电池、工业母机、海风柔直高压、新能源车高压快充、高镍三元、碳纤维、PET铝箔、PET铜箔、空气源热泵、新材料、中药创新药、中药配方颗粒、乡村振兴、锂矿、钒液流电池、钠离子电池、分布式储能、集中式储能、抗原检测等最新题材热点挖掘，未来属于高预期差的结构性市场，把握核心赛道以及个股的内在价值逻辑预期差才是根本所在。 —...
ChatGPT掀起风暴，AI办公工具能否10美元变身行业新宠？
本文主要介绍了ChatGPT API开放后，AI大模型在各行业迅速应用的现状和前景。从微软Office工具到各大企业平台，如百度文心一言、阿里通义千问等纷纷接入大模型，提供自动化服务，如协同办公、内容生成、代码编程等场景初现苗头。AI大模型技术在办公软件、社交文娱、营销广告等多个方向显示出落地的可能性，创业领域对此展现出浓厚兴趣。尽管仍处于早期阶段，但诸如Microsoft 365 Copilot和钉钉的AI版产品已经开始改变传统办公体验。同时，中小办公工具公司也看到了机会，如Notion和Grammarly等正推出相关服务。未来，随着大模型技术的发展和普及，各行业将更深入地应用人工智能，实现效率提升和创新体验。
AI赋能眼科医疗：爱尔眼科与中国科学院计算技术研究所共推EYEGPT数字人
爱尔眼科与中国科学院计算技术研究所联合研发了一种新型的数字人模型EYEGPT，这是一种基于大语言模型ChatGPT的超写实风格模型，能够提供实时的语音和文本交互导诊与辅诊服务，进一步推动眼科服务模式的数字化、智能化和医生智慧的提升。
ChatGPT在医疗领域的应用及挑战
ChatGPT在医疗领域的应用潜力巨大，能有效改善医患交流，提高工作效率，并使患者更方便地管理自己的健康。然而，AI技术在正式应用前仍面临一些障碍。
爱拼才会赢｜ChatGPT生成式病历来了！时隔60年，梦露的露背钻石裙，如今依旧美丽动人，相比梦露缺少了一些韵味
ChatGPT，正引领人工智能新一轮技术革命的浪潮。最近，在2023中国卫生信息技术/健康医疗大数据应用交流大会上，森亿医疗科技有限公司（以下简称“森亿智能”）率先发布了自主研发的病历生成式语言模型，马上引发业内外关注。 这个由几名哥伦比亚大学毕业的海归等创办的国家高新企业，已经成为中国智慧医疗的引领者之一。“我们将开发出更多以疾病为核心的医疗辅助模型，提高就诊的效率和准确度；公司也正在向一个亿的‘小目标’进军。”森亿医疗科技有限公司创始人兼董事长张少典向记者透露。 图说：张江“小巨人”森亿智能探索人工智能医疗新领域。受访者供图 每年都有重要创新成果 “过去临床医生写病史，需要在脑海中先勾勒病史要点框架，同时围绕要点补充很多雷同的模板化文本信息，不仅费时耗力，还可能出现差错。而‘懂’医生思维的AI智能扩写，能让病历书写成为临床医生和人工智能的‘协作配合’。”据介绍，人工智能在书写过程中“如影随形”，临床医生只需“画龙点睛”，不必再“层层垒土”，让繁重的临床文书工作变得高效、省心、内涵、灵活。 记者了解到，森亿智能自2016年成立至今，几乎每年都有重要创新成果出炉。2017年，森亿智能率先将数据治理技术带入医疗行业。2018年，森亿智能率先在国内发布了基于人工智能技术的静脉血栓栓塞症防治解决方案。2019年，森亿智能携手华为发布了医疗行业首个基于华为鲲鹏处理器的智慧医院联合解决方案，且因此获得了华为在医疗大数据领域颁发的首张认证…… 张少典是名副其实的“学霸”，曾就读于上海交通大学、后来获得哥伦比亚大学博士学位，研究方向是医学信息学，即将人工智能应用到医疗领域。2016年，博士毕业后他没有选择留在海外，而是回国创办森亿智能，专注于发展医疗人工智能技术。“选择张江是因为这里有类似硅谷的创业产业链和氛围，也方便找到我们需要的顶尖人才。”张少典说。 曾为打开市场“抓狂” 从4个人、一个月4000元租金的“天之骄子”孵化器起家，森亿开始了创业之路。在创业初期，公司多数是技术出身的“理工男”，曾为打开市场“很抓狂”。因为相对于技术创新而言，叩开市场的大门，是更大的挑战。“刚开始，我们天天蹲点在大医院诊室门口，争分夺秒抓住医生们从诊室到办公室的间隙，推广我们的AI理念。”他们自嘲，自己和医药代表的区别就是抱个电脑，逮到机会就打开电脑，用大数据和技术“推销”自己的创业理念。 “对于创业公司而言，最艰难的是从‘0’到‘1’的过程。”张少典回忆，最开始产品研发出来后，一直苦于无处落地实践。直到2017年初，通过向医院积极讲解产品的理念和技术，同时积极听取医院反馈、了解医院对产品的诉求，森亿智能这才迎来它的第一个“天使客户”——上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心（以下简称“儿中心”）。为儿中心搭建科研大数据平台的过程既是一次机遇也是一次挑战，为了更好地支持产品落地，张少典当下决定把团队的28人直接“搬到”儿中心办公，一待就是4个月，最终克服重重困难，成功落地了第一家客户的第一个产品。时至今日，张少典仍时常怀念2017年的那段峥嵘岁月，也由衷感谢创业路上获得的各方信任与支持。 “小巨人”再出发 如今的森亿智能已在全国拥有近200家三级医院客户，且数量仍在持续增长中。但在张少典看来，面临的挑战仍是深度融入市场，公司更要通过内部精细化管理运营提升效率，争取尽快实现盈利一个亿的小目标。 在国家“十四五”规划加快数字化转型的背景下，当前医院正迅速从信息化全面迈向数据化和智能化时代。为了掌握公司和客户一手情况，张少典经常到全国各地“跑医院”，“研发产品首先要以医院发展为需求导向。”他表示，通过面对面的交流，才能真正了解医院的需求，从院长“点赞”到真正接受产品，还有很长的一段路要走，只有掌握一手信息，才能有针对性地建设好“数智医脑”。 如今，森亿智能AI辅助诊疗已入选上海城市数字化转型体验馆的六大超级应用之一。张少典表示：“未来几年，森亿智能将持续以老百姓生命守护人为愿景，开发出更多医疗场景的人工智能医疗产品，努力提供全方位全生命期健康服务。同时，我们还要加大在智慧医院、智慧卫健等整体解决方案的研发投入，全面助力公立医院高质量发展和公共卫生体系建设。” 新民晚报记者 宋宁华