医学工作者的知识与数据驱动之路
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医学工作者的知识与数据驱动之路

陈金雄主任在会上强调医学应结合知识驱动与数据驱动,并分享了一张临床工作原理图,阐述了医生在采集医疗数据、学习指南知识经验、开具医嘱以及执行过程中的全流程闭环工作模式。
探讨自然语言处理在医疗领域的应用:智能诊疗版ChatGPT的打造
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探讨自然语言处理在医疗领域的应用:智能诊疗版ChatGPT的打造

这篇文章主要介绍了我国一个研究团队目前正在进行的自然语言处理研究,特别是其在医疗领域的应用。该团队开发的模型类似于“智能诊疗版ChatGPT”,能对医疗问题进行智能解答,节约医疗资源,提高诊疗效率。虽然目前该系统的医疗问题回答率仅为20%,但团队正积极与医生合作,收集反馈,以使系统更为成熟。王本友指出,自然语言处理工具要想在医疗领域真正应用,还需要解决诸如准确性、责任归属以及伦理问题等前端科技落地应用前必须解决的问题。
情人节到了,在医院工作的我能脱单吗?我问了医疗界“ChatGPT”,他竟这么回答……
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情人节到了,在医院工作的我能脱单吗?我问了医疗界“ChatGPT”,他竟这么回答……

导读 如果医疗从业被AI替代是不可避免的,那么医生应该会在护士之前被淘汰。 来源:医脉通作者:小脉本文为医脉通编辑撰写,未经授权请勿转载。 你在电影院里狂笑, 我在抢救室里导尿; 你在漫步商场试衣, 我在实施人工呼吸; 你在南塘街派对, 我在值班室流泪; …… 转眼间,情人节到了。又到了一年一度医生在朋友圈看别人秀恩爱的时刻了。 情人节前夕,不少网友纷纷在社交平台上讨论情人节怎么过,与往年不同的是,今年,他们多了一个“帮手”。 有媒体报道,网络安全机构McAfee在题为“现代爱情”的研究中对9个不同国家的受访者进行了调查。调查显示,30%的男性更倾向于使用AI写情书。62%的印度男性与42%的美国男性计划使用ChatGPT写情书。76%的受访者无法区分AI情书与人类所写的情书。 ChatGPT 也懂爱情?! 万万没想到,火爆全网的ChatGPT智能聊天机器人的魔力竟如此大! 面对无所不能的ChatGPT,小编忍不住赶紧询问了两个问题: 小脉医生情人节怎么过? ChatGPT: 1. 给您的医生情人准备一份特别的礼物,表达您对他/她的特殊爱意。 2. 与您的医生情人一道欣赏美景、品尝美食、领略美酒或参与有趣的活动,分享彼此的快乐。 3. 为您的医生情人打造一场浪漫的惊喜,比如在他/她家门口等候,准备一顿美餐,或放一盏彩色的彩灯。 4. 与您的医生情人共享谦虚、善良和温柔,在一起分享深情的情话,让节日多添浪漫。 5.医生情人节怎么能少了医护群体最喜欢的精品护肤品?精心选择一款护肤品,表达您对他们的关怀与保护。 这个回答,可以说很奈斯! 小编接着问: 小脉我是医生,我没有情人,怎么过情人节? ChatGPT: 1. 把情人节当成一个朋友节或者家人节,和家人朋友一起庆祝; 2. 一起参加一些慈善义卖活动; 3. 和朋友一起看电影、吃饭,或者去参加一些聚会; 4. 利用这个时间,学习技能,给自己打造自己的生活。 这个机器人,能处! ChatGPT从2022年底上线以来,不到2个月的时间,用户已经突破1亿。然而,这个被网友评价为“只要你提出要求,它就能给出满分答案”的智能聊天机器人目前在国内还没有普遍使用。 在国内,由于ChatGPT背后的开发公司 OpenAI 不为中国提供服务,因此很多人并没有亲自体验ChatGPT的魅力。 但在科技圈,“会聊天”的可不止ChatGPT!...
AI时代:ChatGPT如何改变老年人生活
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AI时代:ChatGPT如何改变老年人生活

这篇文章主要关注了人工智能产品ChatGPT在老年人生活中的应用前景,特别是在陪伴、医疗、购物、教育和金融等领域,它 potentially可以为老年人提供更加个性化和智能化的服务,带来前所未有的便利和体验。
对话ChatGPT:如何看待医疗机构选址以及怎样经营好一家中医馆?
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对话ChatGPT:如何看待医疗机构选址以及怎样经营好一家中医馆?

我们就医疗机构选址、绩效考核设置、中医馆经营、康复行业发展等多个问题提问了ChatGPT。 来源:诊锁界 作者:诊锁界对话ChatGPT 编辑:宗正 01|医疗机构选址时应该注意哪些因素? ChatGPT:在选择诊所的选址时,以下是一些需要注意的因素: 1. 人口密度和目标受众:选择位于人口密集区域或靠近目标受众的地方,以确保有足够的潜在患者群体。 2. 竞争对手:了解附近是否有其他医疗机构或诊所,并评估它们的规模、服务范围和声誉。选择位置时要考虑与竞争对手的相对位置和差异化优势。 3. 交通便利性:确保诊所位置附近有方便的交通工具和交通路线,包括公共交通、停车场和主要道路。这样患者和员工就可以轻松到达诊所。 4. 设施和设备:选择一个能够容纳所需设施和设备的地方,包括诊室、手术室、实验室、候诊区和行政办公区等。确保诊所符合卫生和安全要求。 5. 医疗资源和合作伙伴:考虑附近的医疗资源,如医院、药店和实验室,以便进行转诊、采购药品和进行其他合作。 6. 社区需求和文化背景:了解所在社区的需求和文化背景,以便根据其特点提供合适的医疗服务。考虑适应不同文化背景的患者需求。 7. 安全和环境因素:评估潜在位置的安全性和环境因素,包括犯罪率、自然灾害风险和环境污染等。 8. 商业和法律因素:研究当地的商业规划和法律法规,了解是否需要特殊许可证或执照,以及是否存在限制或要求。 9. 成本和财务考虑:考虑租金或购买成本、运营费用、税务和保险等财务方面的因素,并确保诊所的可持续经营。 这些因素将有助于您评估潜在的诊所选址,但最终决策应根据具体情况和您的业务需求进行。还可以咨询专业的地产经纪人或专家,以获取更详细的建议和帮助。 02|医疗机构如何更好的制定绩效考核与激励机制? ChatGPT:1. 设定明确的目标和指标:确保目标具体、可衡量和可实现,并与医疗机构的战略目标相一致。绩效指标可以包括医疗质量、患者满意度、工作效率、收入增长等方面,根据医疗机构的特点和需求进行定制。 2. 公平和公正性:确保绩效考核和激励机制公平、公正,并遵循相关法律法规。制定明确的绩效评估标准和评分体系,建立客观的考核流程,避免主观偏见和不合理的歧视。 3. 定期反馈和沟通:定期向员工提供关于绩效评估和激励计划的反馈,并进行及时的沟通。通过正式的绩效评估会议、个别讨论或定期进展报告等方式,与员工共同讨论绩效表现、职业发展和激励计划。 4. 综合考虑多维度因素:除了量化指标,还应考虑员工的综合能力和行为表现。绩效考核可以综合评估员工的医疗技术、专业知识、团队合作能力、沟通技巧、患者关系管理等方面的综合表现。 5. 不同层级和岗位的差异化激励:针对不同层级和岗位的员工,制定差异化的激励机制。高级医生或管理层可以设定更高的目标和奖励标准,而初级员工则可以设定适当的发展路径和培训机会。 6. 绩效奖励和激励措施:根据员工的绩效表现,设定奖励和激励措施,包括薪酬激励、奖金、晋升机会、培训和发展计划等。确保激励措施与员工的期望和价值观相匹配,能够激发员工的积极性和动力。 7. 监测和调整机制:建立有效的监测和调整机制,定期评估绩效考核和激励机制的有效性,并根据实际情况进行调整和优化。定期审查绩效考核标准和激励方案,根据医疗机构的目标变化和员工的反馈,进行必要的改进和调整。 8. 培养团队合作和共享文化:鼓励员工之间的合作和知识共享,以促进整个医疗团队的绩效提升。建立团队激励机制,鼓励团队成员协作共赢,共同实现医疗机构的目标。 9. 提供发展和晋升机会:除了直接的薪酬激励,医疗机构应提供员工的发展和晋升机会。为员工制定职业发展规划,提供培训和学习机会,帮助他们提升技能和专业水平,同时鼓励内部晋升,激发员工的成长动力。 10. 建立正向工作环境:营造积极向上的工作氛围和文化,重视员工的工作满意度和福利待遇。关注员工的工作生活平衡,提供良好的工作条件和福利待遇,增强员工的归属感和忠诚度。...
【极客技术】ChatGPT:医疗保健和医学研究的法律和道德挑战
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【极客技术】ChatGPT:医疗保健和医学研究的法律和道德挑战

原文:ChatGPT: Legal and Ethical Challenges for Healthcare and Medical Research 作者:Keymanthri Moodley and Stuart Rennie 医患关系的神圣性是医疗行业的基石。这个受保护的空间充满了传统——希波克拉底誓言、医学道德、职业行为准则和立法。但所有这些都准备好被数字化、新兴技术和“人工智能”(AI)颠覆。 创新、机器人技术、数字技术以及改进的诊断、预防和治疗可以使医疗保健变得更好。它们还提出了道德、法律和社会方面的挑战。 自 2022 年ChatGPT(Generative Pertaining Transformer)的闸门打开以来,像我们这样的生物伦理学家一直在思考这个新的“聊天机器人”在医疗保健和健康研究中可以发挥的作用。 Chat GPT 是一种语言模型,经过大量互联网文本的训练。它试图模仿人类文本,可以在医疗保健和健康研究中扮演各种角色。 早期采用者已经开始使用 ChatGPT 来协助完成日常任务,例如写病假单、患者信件以及要求医疗保险公司为患者支付特定昂贵药物费用的信件。换句话说,这就像拥有一位高级私人助理来加快官僚任务并增加与患者互动的时间。 但它也可以协助更严肃的医疗活动,例如分流(选择哪些患者可以接受肾透析或重症监护病床),这在资源有限的环境中至关重要。它可以用来招募临床试验的参与者。 将这种复杂的聊天机器人纳入患者护理和医学研究会引发许多伦理问题。使用它可能会导致意想不到和不受欢迎的后果。这些问题涉及保密性、知情同意、护理质量、可靠性和不公平性。 现在了解在医疗保健和研究中采用 ChatGPT 的所有伦理影响还为时过早。这项技术使用得越多,其影响就会越清晰。但有关 ChatGPT 在医学上的潜在风险和治理的问题将不可避免地成为未来对话的一部分,我们将在下面简要介绍这些问题。 潜在的道德风险 首先,使用 ChatGPT 存在侵犯隐私的风险。成功和高效的 AI 取决于机器学习。这需要数据不断反馈到聊天机器人的神经网络中。如果可识别的患者信息被输入 ChatGPT,它将成为聊天机器人未来使用的信息的一部分。换句话说,敏感信息“就在那里”并且容易泄露给第三方。此类信息的保护程度尚不清楚。 患者信息的保密性构成了医患关系信任的基础。ChatGPT 威胁到这种隐私——弱势患者可能不完全理解的风险。同意人工智能辅助医疗保健可能不是最理想的。患者可能不明白他们同意的是什么。有些人甚至可能不会征求同意。因此,医生和机构可能会面临诉讼。 另一个生物伦理问题与提供高质量的医疗保健有关。传统上,这是基于强有力的科学证据。使用 ChatGPT...
跨模态数据训练:人工智能模型的无限可能
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跨模态数据训练:人工智能模型的无限可能

这篇文章讨论了人工智能模型在处理各种类型数据训练方面的应用前景。由于人工智能技术的快速发展,这类模型已经取得了显著的进步,可以在多个领域实现高效的数据分析和决策支持。随着更多高质量数据的积累和算法的不断优化,未来人工智能模型的应用将更加广泛且准确,对各行各业的发展产生深远影响。
ChatGPT:医疗领域的机遇与挑战
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ChatGPT:医疗领域的机遇与挑战

文章主要探讨了ChatGPT技术在医疗领域的应用与影响。ChatGPT以其提供医疗信息和医疗诊断能力引起广泛关注,但其应用并不一定带来积极效果。尽管它可以辅助医生进行一些简单的任务,如总结病历和撰写信件,但 experts remain cautious about its use in clinical decision making due to concerns about potential biases and errors. The ethical implications of using AI in healthcare are also discussed, with concerns about the influence of AI-generated texts on human decision-making processes. Furthermore, the potential for...