AI医生与顶尖人类医生激战，技术能否改写医疗未来？
全球首个糖尿病管理国际人机大赛中，AI AskBob AI医生以明显优势战胜了6位内分泌主治医生组成的团队，尽管医生们并未沮丧，反而对技术带来的可能性表示兴奋。比赛主办方平安科技历经挑战，确保公正并克服远程参赛的网络问题。邀请医生参与旨在验证AI是否能与顶级医院医生相媲美，并望其能助力医疗资源匮乏地区的诊疗水平提升。
新技术赋能，青少年健康如何‘AI’童行？探秘爱康新中心启动背后的科技力量
在8月4日举办的“AI‘童’行 健康成长”活动中，爱康集团宣布将借助新技术提升青少年健康管理，活动同时见证了首个爱康青少儿健康成长中心在上海启用。记者对话了爱康集团创始人张黎刚，他对该项目的科技应用和国际化视野表示了期待。
老龄化社会带来医疗巨变，AI健康管理如何引领养老保健新浪潮？
2021年3月，银保监会主席郭树清指出中国即将迎来老龄化社会，预计未来几年将超过美国，对医疗领域产生巨大健康需求冲击。AI健康管理将通过终端技术（如可穿戴设备监测生理数据）、网络技术（保证信息实时传输）和平台技术（整合大数据分析），在养老保健中发挥重要作用，包括智能家电、环境监测、人脸识别安全、远程诊疗、个性体检与情感关怀等多维度创新应用，提升养老服务质量和效率。
守护全生命周期，新探AI健康管理系统，您的私人健康管家？
国家级科研机构新探健康发展研究中心推出AI健康管理系统，由王陇德院士发起，吴阶平曾担任总顾问，该系统以守护全生命周期健康为目标，针对中国面临的人口老龄化、慢性病高发和家庭社区健康服务不足的问题进行研发。系统具备二类医疗器械资质，集体检、报告生成、疾病风险评估及个性化健康管理于一体，通过连续测量和大数据分析，提供全面的健康评估和管理服务，并具有智能追踪和个性化的特色关怀功能，为用户提供24小时在线诊疗服务。
医疗健康迎变革！巨头投资AI，大数据与ML开启价值新篇章
本文主要讨论了大数据、AI和ML如何对企业贸易业务产生积极影响，并指出现在是企业充分利用这些技术的好时机。谷歌作为例子，已经在医疗健康领域进行大规模投资，通过机器学习解决大规模医疗问题。AI在医疗健康的应用有望通过改革经营、研究、保障交付和病人管理等方面实现价值，尤其是在病理学和放射学的解释上，AI能提供更好的数据处理和决策支持。文章引用了深度学习技术的实际案例，如谷歌利用该技术检测糖尿病性眼疾，显示了计算机视觉在医疗图像识别中的潜力。预计到2021年，AI健康市场将以40%的复合年增长率迅速增长。此外，AI还在药物诊断中提高了准确性，通过改良诊断，为患者提供更个性化的护理。
医疗AI崛起：医院端的变革与未来增长点?
中国医疗AI市场快速增长，预计未来10年将以30%复合增速增长，主要应用在智慧病案、影像和制药等领域。医院端是重点，其中AI医学影像产品审批增多且新冠疫情期间得到应用。AI诊疗器械以精准化诊疗和解决资源不均问题为核心，智慧药房通过AI提升管理效率，而AI电子病历则驱动智慧病案，通过AI提升医保付费效率和监管能力。本报告聚焦医院端AI应用，为招商医药团队提供医疗AI系列专题的第一篇内容。
老龄化挑战何解？科技赋能，健康管家时代来临！
中国已深度老龄化，面临人口均衡压力；传统养老模式难以满足需求，制度体系不健全。数字健康，尤其是利用物联网、AI等技术进行的卫和医学AI健康管理引擎，通过解读分析健康数据，生成个性化干预方案，涵盖膳食、运动及教育，有望缓解问题并驱动市场规模增长。该引擎通过精准管理，如膳食处方和运动处方引擎，以及健康监测和教育课程，为企业提供降本增效工具，对体检机构和养老中心也有辅助作用。
🔥AI引领未来！揭秘上海AI大会，妙健康新品带你走进智能健康管理新时代🌍
2019年上海世界人工智能大会聚焦AI智能身体健康管理，企业与医疗机构积极探索应用，引发了对AI健康管理师需求的增长。妙健康新推出的AI健康管理师通过预防性服务和数据分析，弥补国内专业人才短缺，满足日益关注健康个体的需求。该系统以“AI云”升级版为基础，强调疾病预防和与线下机构结合，提升医疗服务效率。同时，妙健康新的物联网平台整合资源，推动慢性病管理向健康管理转变，并有望通过数据闭环和“M值”游戏化评价促进用户自我健康管理。
AI在医疗技术上有何突破？
近年来，人工智能（AI）在医疗技术领域取得了多项突破性进展，这些进展正在改变着我们对疾病诊断和治疗的方式。以下是一些主要的突破： 诊断成像：AI算法现在可以帮助医生更准确地解读医学影像，如X光片、CT扫描和MRI。通过深度学习技术，AI能够识别出细微的病变，有时甚至能发现人眼难以察觉的异常。这对于早期发现癌症和其他严重疾病至关重要。病理学：在病理学领域，AI能够帮助分析组织样本，识别癌细胞和其他病变。这种技术可以加速诊断过程，并提高准确性，尤其是在乳腺癌和皮肤癌的检测上取得了显著成效。 基因组学和个性化医疗：AI技术正在帮助研究人员更快地解析基因数据，从而为个体化医疗提供支持。通过分析患者的基因信息，医生可以定制特定的治疗方案，以最大限度地提高疗效并减少副作用。药物发现：AI正被用于加速新药物的发现过程。通过分析大量的化合物和生物标志物数据，AI可以预测哪些化合物最有可能成为有效的药物候选物，从而节省时间和资源。远程监控和虚拟助理：AI驱动的应用程序和设备可以实时监控患者的健康状况，并提供即时反馈。这些系统可以帮助管理慢性疾病，如糖尿病和心脏病，并在必要时提醒患者服药或联系医生。 机器人手术：虽然严格来说不完全属于AI范畴，但机器人手术系统利用AI来辅助执行精密手术。这些系统可以提高手术的准确性，减少手术时间，降低并发症风险。预测性分析：AI系统能够分析患者的健康记录和生活习惯，预测疾病发展的风险。这有助于医生提前采取预防措施，防止疾病的发生和发展。智能穿戴设备：结合AI技术的智能穿戴设备可以监测生命体征，如心率、血压和血糖水平，帮助用户更好地了解自己的健康状况，并在必要时提供医疗干预。 尽管AI在医疗领域的应用前景广阔，但也存在挑战，包括数据隐私、算法透明度、以及需要确保AI系统的决策是公正和无偏见的。随着技术的不断进步和相关法规的完善，预计AI将在医疗领域发挥越来越重要的作用。
左手医生：医疗 AI 企业的云原生提效降本之路
相信这样的经历对很多人来说并不陌生：为了能到更好的医院治病，不惜路途遥远奔波到大城市；或者只是看个小病，也得排上半天长队。这些由于医疗资源分配不均导致的就医问题已是老生常谈。 云计算、人工智能、大数据等技术的发展和融合，让医疗行业的智能诊断不再是遥不可及的事情，近年来不少科技创新企业也纷纷投入医疗健康领域，希望能用技术的手段推动优质医疗资源集中、患者需求分散等问题的缓解。 左医科技就是其中之一。秉持“打造主动式 AI、让优质医疗触手可及”的理念，左医科技推出了核心产品“左手医生” App，使大众用户可以通过其解决症状自诊、小病找药、智能分诊导诊、医疗健康知识问答等健康需求。 在不久前举办的“2024 阿里云战略发布会”上，左手医生作为经典案例，诠释了云计算如何在企业及行业发展的“成本·成长·成功”方面释放价值。通过使用阿里云云原生等产品，左手医生项目的上线时间缩短了 67%。在这个过程中，左手医生也更加直接地体会到了架构向云原生演进为业务带来的增效、降本。 医疗行业快速变化让传统架构不堪重负 左手医生的目标是通过将深度学习、大数据处理、语义理解、交互式对话等技术与医学相融合，打造智能医生驱动的数字医疗平台。目前其已能够覆盖医院 35 个科室中的 6000 多种常见病，发展为国内领先的“全科智能医生”。 过去左手医生的服务采用传统方式部署在云服务器 ECS 上，随着平台的快速发展，及对医疗大数据处理需求的增长，单体架构给业务带来的挑战日益明显： 稳定性风险：用户访问量越来越大，服务难以应对高流量、高并发带来的冲击。难以支撑业务扩展：原有架构难以满足业务快速扩展和对灵活性的需求；同时，业务对于医疗大数据的存储、分析需求日益增长，传统架构也难以支撑这些需求。故障解决效率低：原架构下对于系统整体运行状态、服务调用链路跟踪、性能瓶颈定位等方面的监控能力较为有限，影响问题诊断和优化决策的效率。运维复杂度陡升：随着业务拆分为多个微服务，服务间的依赖关系变得错综复杂，业务之间耦合性太强，对系统运维带来极大挑战。 云原生为医疗 AI 场景提效降本 为解决以上挑战，左手医生决定采用云原生技术重构其核心医疗服务平台，通过使用 ACK、MSE、ARMS、Kafka 等阿里云产品进行业务微服务化改造和容器化部署，将原有 ECS 上的服务迁移至容器环境，实现了服务模块化、资源弹性调度、以及更为健壮的消息传递机制。 容器服务 ACK：将原有服务容器化并迁移到 ACK 集群上，实现服务的动态伸缩、滚动升级与灰度发布等功能，大大提升了资源管理和应用交付效率，同时极大减少了 K8s 运维工作。微服务引擎 MSE：通过引入 MSE，提供了完整的微服务治理解决方案，实现服务注册发现、配置管理、限流降级等功能，增强系统的稳定性与韧性，帮助客户实现服务平滑升级。应用实时监控服务 ARMS：集成 ARMS 以实现对分布式系统的深度监控和性能分析，如全链路追踪、实时性能监控、异常检测等功能，帮助团队快速定位问题和优化性能。消息队列 Kafka：作为核心的消息中间件组件，用于处理业务解耦、异步处理及数据流场景，确保系统间通信高效可靠。 业务价值 通过此次架构改造，左医科技获得了以下显著收益： 1）资源利用率提升：通过容器化部署和 ACK 的自动化运维特性，使服务器资源利用率提升了近 60%，并且大大降低 IT 运维成本。...