医疗AI,解决看病难的未来答案?看完视频,你心动了吗?
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医疗AI,解决看病难的未来答案?看完视频,你心动了吗?

面对医疗资源短缺和分布不均的问题,文章指出"看病难"已成为许多人面临困扰。为缓解这一情况,人工智能(AI)在医疗领域通过协助诊断、健康管理以及智能治疗等方式展现其潜力,特别是在视频中展示了AI技术的实际应用。若想深入了解AI在医疗领域的更多作用,可阅读《中国医疗人工智能产业报告》或通过投稿联系作者。
医疗界正经历AI革命?机器人医生、癌症新希望与智能药房的未来已来
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医疗界正经历AI革命?机器人医生、癌症新希望与智能药房的未来已来

随着人工智能医疗的发展,机器人已广泛应用于全球医院,如沃森机器人提供癌症辅助诊疗服务,达芬奇机器人用于手术,AI助力多医疗细分领域并预计通过大数据深度学习改变医疗行业,带来更快速准确诊断和治疗,降低误判。腾讯觅影利用深度学习进行早期疾病筛查,而智能诊疗则是AI在医疗的核心应用场景。此外,人工智能也在药物研发、康复及护理机器人等领域展现出巨大潜力,逐渐渗透日常医疗保健,成为新的创业热点。
「AI医生时代已来?顶尖医学杂志发布AI诊断儿科疾病新突破」
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「AI医生时代已来?顶尖医学杂志发布AI诊断儿科疾病新突破」

《Nature Medicine》发表依图医疗与广妇儿联合团队使用人工智能评估和准确诊断儿科疾病的研究,这是全球首例基于中文EHR的NLP技术临床智能诊断,分数领先同类研究。该成果由广州市妇女儿童医疗中心团队、加州大学圣地亚哥分校等合作完成,受到100余家国内媒体关注,标志着AI在医疗辅助诊断领域的里程碑式进步。然而,实现全面准确的应用仍面临数据集成和验证的挑战,需要多领域专家共同努力。
智天下 | 这个问诊平台的用户遍布全球,想用AI代替医生咨询,更要在5年内赶超谷歌医疗检索!
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智天下 | 这个问诊平台的用户遍布全球,想用AI代替医生咨询,更要在5年内赶超谷歌医疗检索!

动脉网(微信:vcbeat)在此与您分享一个叫做 Ask The Doctor的全球医生平台。今天,这个平台已经可以骄傲地宣布,除了朝鲜之外,他们的用户已经遍布了世界上所有的国家! 有几位企业家产生了这样一种顿悟:让全世界人民都能获取到优质医疗服务,是一项非常有意义的事业。 在这里,几位企业家指的就是“Ask The Doctor”的几个创始人。2010年,这个平台成立于加拿大多伦多,作用是让患者迅速获得全世界医疗专家的建议。在上面不仅可以Ask The Doctor,向医生提个问,还可以选择匿名上传完整的病例历史,让医生做出更完整、成熟的决策。好消息是,这一切都是不收费的! 回答问题的医生来自全球各地。而且很不同寻常的是,为了省钱提效,未来在上面回答问题的人类医生将越来越少。Ask The Doctor正在创建“AI医生”,要把它们变成比人类医生更懂倾听、更会提炼讲话重点、且能提供可靠医疗建议的高手,让普通用户、患者、医生乃至整个医疗体系的信息最大限度地民主化。 公司团队里有专业认证医生、数据科学家、开发人员等。虽然成员个个都很牛,团队却非常接地气,因为公司在2011年成为了美国国家卫生研究院(NIH)的官方合作伙伴,全美国最大的医疗健康数据库也会向他们敞开。地区性的医疗需求、行业中未能满足的需求,都能让他们看到人民的医疗痛点,从而随时调整医疗战略。 输入症状,即可获得医生的解答(图片来源: AskTheDoctor.com) 那么Ask The Doctor的创业点子是怎么来的呢? 2006年,现已是公司CEO的Prakash Chand与他的朋友Suneel Sharman博士在多伦多的一个咖啡厅聊天。当时,Sharman博士虽然刚从多伦多大学毕业,但很多制药商就已经听闻他做学问很厉害,纷纷找他写文章,每写一篇能得300-500美元的报酬。 Sharman博士就想,这是个好商机,不如全面把它在线化。于是他问Chand帮他简单做一个网站,方便药商从网上找到他。Chand不以为然,手上正好有一个叫[AskTheDoctor.ca]的域名,顺手就拿给他用了。 6个月之后,两个人都忘了当初还有这么一个网站。有一天,Sharman博士突然打电话给Chand问网站邮箱的事情。他们打开邮箱的瞬间就惊呆了:一共有4000多封邮件,但不是制药公司发来的,而全是患者的问题——也就是说,找医生找到绝望的患者们看到这个域名,就觉得它是一个能得到医生答复的网站。两人当即灵光一现,走上了拯救患者的创业之路。 三年之后,他们买下[AskTheDoctor.com],与原来的[AskTheDoctor.ca]合并,开启面向全球的医疗征途。  图片来源: AskTheDoctor.com 创业点子确立的2006-2007时期,CEO Prakash Chand到拉斯维加斯去参加一个医生好友的婚前派对。派对上有10多个医生朋友,Chand就在人家的单身派对上大讲特讲自己的宏伟目标——我要为全人类提供免费的医疗建议,还要创造全世界最大的医疗问答知识库。 毫无疑问,他的朋友们都像看疯子一样看着他。他们想告诉Chand,这个想法太不切实际了,没有医生会愿意去做的。但时间快进到7年之后,就在这群医生朋友里出了好几个投资Ask The Doctor的人。 那么,Ask The Doctor这个平台又能产生什么独特的作用呢? 原来,Ask The Doctor认为,AI医生与人类医生相比,最大的好处就是它们能让患者一气呵成地详细描述自己的病情。团队发现,北美医生在问诊时平均年每12-23秒钟就会打断患者一次,这不便于患者的完整表达和医生的全面理解。这也就是Ask The Docto逐渐向AI医生演进的原因。 CEO说,以后平台上的患者将不会直接面对真人,加之允许匿名,人们能更自在地把敏感问题告诉AI医生。Ask The Doctor正在训练的AI医生,其医疗见解均来自认证的专业医生,这一方面的原因也会获得人们的信任。 像在线医生预约网站ZocDoc这样的平台越来越多,不过Ask The Doctor在另一方面有优势:它的技术能让全球任一角落的医生帮助到全球任一角落的患者,并有大数据和专业人员加持的AI技术。...
难摆脱医生资源争夺,互联网医疗仍缺“AI”
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难摆脱医生资源争夺,互联网医疗仍缺“AI”

文 | 川扇假  编辑 | 秦言 来源:懂懂笔记 因为疫情的影响,互联网医疗的需求从过去的弹性一下变成了刚需。近期,国家卫健委两次发文鼓励开展互联网医疗进行疫情防控,一些省市不仅加快互联网医院建设速度,部分互联网医疗也被纳入医保支付,行业的春天似乎正在来临。 不过,对于很多患者来说,互联网医疗的体验究竟怎样? 宝妈李慧的五岁宝宝在大年初三发生了积食,考虑到疫情因素,她选择了一家互联网医疗平台进行问诊。谁知一番折腾下来,不仅没有解除疑问,反而更加焦虑了。 “刚开始选择的是免费问诊,我们把孩子的情况描述了以后,回复一直很慢,也没讲出来什么。后来线上付费,系统推荐了一位主任医生,这次回复倒是快多了,但感觉内容跟标准答案一样,说了一堆中医理论。由于没有检查所以不能用西药,最后医生给了一个食疗方案让观察两天,说不行还得去医院。”李慧没有问清楚用药后的治疗结果,倒是被医生讲述的病情变化趋势吓着了,没有拿药直接打车带孩子去了儿童医院。 虽然一些互联网医疗平台提供电话问诊和视频问诊,但因为费用、时间、平台技术和医疗资源等因素,在线进行文字问答仍是互联网医疗的主流模式。不论何种就诊模式,在没有检查参数和真实接触患者情况下,医生能给患者带来的帮助确实非常有限。 No.1在线问诊需求爆发,但供给匮乏 互联网医疗在2020年无疑呈现爆发态势,百度董事长兼CEO李彦宏曾表示,通过百度搜索新型冠状病毒肺炎相关信息的用户,最高日均超10亿人次,百度健康“问医生”免费服务通道的累计咨询量已超过1500万次,单日咨询人次超过85万。平安好医生近期也公布,疫情期间,平安好医生平台累计访问人次达11.1亿,APP新注册用户量增长10倍。 疫情对于互联网医疗行业的确带来新的用户和更高活跃度,但决不是一场可以轻松躺赢的盛宴,互联网医疗平台以提供义诊服务为契机获得大量用户注册后,新的需求和问诊量需要进一步沉淀。尤其是线下医疗服务恢复后,如何保持用户的高活跃度、留存率,是互联网医疗平台要面对的难题。 “相比于大型的三甲医院,国家目前对互联网医疗平台的药品供给以及价格方面的支持政策比较有限,这也在客观上影响了互联网医疗的看病能力。疫情期间,很多患者为避免交叉感染,选择互联网就医,但网上看病,购买药品却无法使用医保。”平安好医生对懂懂笔记表示,互联网医疗的服务能力与线下医疗还有着差距,这不仅是企业能力问题,还需要政策的进一步开放。 疫情期间,懂懂笔记看到互联网医疗需求不断激增,互联网医疗的使用人次和使用量在不断提升,这一点除了从互联网医疗平台的数据得到印证,身边使用在线问诊的人群也日益增多。但是高需求之下,互联网医疗平台的服务能力却存在诸多限制,在老百姓意识到互联网医疗重要性的时候,一些关键的需求却难以满足。 家在北京的李想,近期就对互联网医疗产生了很大抵触心理。因为他的父亲有糖尿病,需要定期去医院就诊开药,在疫情期间他希望通过在线问诊给父亲开药,但接诊医生却表示,无法为他开具需要的处方药。 “我父亲的糖尿病用药吃了很多年了,线上问诊平台却推荐了一位小医院的中医大夫,给开了一个中药药方,价格虽然不高但我们不敢用啊!我希望医生给开原来的药,医生说这个只能自己去医院开,真是白花了问诊钱。”李想抱怨道。 李想介绍,当初他选择在线问诊就是看到这个平台有一位知名的大夫即将坐诊,但交钱挂号后因为医生问诊时间结束,被退费并给推荐了另一位医生。 正如线下医疗资源紧缺,互联网医疗平台上的知名医生同样一号难求。实际上一些平台只是利用一些知名医生在线问诊为宣传手段,吸引患者注册和问诊,随后以该医生号满为由将患者引流给其它医生。 No.2医院真的决定拥抱互联网医疗? 在互联网医疗平台尽最大努力维系优质医生资源,通过技术手段提高诊疗效率的时候,面对高涨的在线问诊需求,公立医疗机构也在这次疫情中,开始主动拥抱互联网医疗。 “平常每日的接诊量大约在8千到1万人次,疫情期间大约下降了一半,这里面大部分患者是害怕发生交叉感染,也意识到一些小病、常见病可以借助于互联网医疗手段。我们医院对此趋势十分看重,鼓励医生们到互联网医院接诊。”佛山禅城中心医院执行院长胡航对懂懂笔记表示,如果医院不重视在线问诊需求,患者流失将是必然结果。 互联网医院目前在全国已经遍地开花,一些线下实体医院在获得省卫健委监管平台审核后,获得了互联网医院资质,不仅能够通过互联网分流线下就诊患者,还可以实现医保支付和在线开药。 为了提高疫情期间的医院诊疗服务水平,上海卫健委近期快速推进了6家医院的互联网医院建设,促使整个医疗环节在“云端”基本打通,患者可以享受常见病、慢性病的复诊服务。因为医保的打通,医生除了为患者看病,还要指导患者如何使用各种功能,以及普及互联网医疗知识。 懂懂笔记通过微信小程序进入禅医互联网医院,几乎所有医院科室均已实现在线问诊,而且在线问诊方式分为不可开药的图文问诊以及可以开药的视频问诊。图文问诊为免费形式,患者与医生可以随时文字沟通,视频问诊主要用于患者复诊,费用从就诊卡扣除或涵盖在门诊缴费中结算。 就慢性咽炎问题,懂懂笔记向两位医生进行在线问诊咨询,大约在半个小时后就得到了回复。因为禅医互联网医院使用微信小程序平台,他们的回复第一时间通知到懂懂笔记的微信上。 与互联网医疗平台相比,公立医院的互联网医院,优势在于医疗资源的集中管理,所有医生都来自于本医院。虽然任何患者都可以通过互联网医院进行就诊,但从功能配置上,互联网医院所服务的对象,更精准的定位于即将来医院的初诊人群,以及需要复诊的人群,其患者服务黏性更强。 因为政策开放和与医药电商平台合作,互联网医院已经可以实现医保就诊和在线处方开药,这是一些互联网医疗平台还无法做到的。拥有线下医院的品牌,使得互联网医院在医生服务水平和信赖度上,更高于互联网医疗平台。 胡航所在的医院隶属于某国内大型医疗集团,这次疫情期间,该集团举办了十多家医院近500位医生的全科线上义诊,3天时间互联网医院的访问量就超30万人次,“这也让我们看到患者对于互联网医疗的强烈需求。未来这种全科互联网医院将常态化运营,并从医院角度投入更多资源提高服务品质。”胡航表示。 No.3AI医生尚不能独立参与诊疗 正是因为优质医生资源的紧缺,以及公立医疗机构的互联网进程加速,让互联网医疗平台看到自身缺陷的同时,也在尝试通过AI等科技手段提高诊疗效率。 如今越发成熟的AI导医功能,已经普遍应用于各大互联网医疗平台,在患者描述病情后,相关专科医生被AI导医自动引导给患者。而公立医院建立的互联网医院,依然普遍采用传统的患者找医生模式。 AI导医可以通过与患者的简单沟通,根据关键词和患者信息,将患者引导给合适的专科医生。百度作为在AI领域深度布局的企业,此前发布的肿瘤识别AI算法,据称功力不输专业医生。 大家医联创始人孙宏涛对懂懂笔记表示,通过AI技术辅助医生是必然的趋势,患者分类更精准,提供给医生的信息更全面,是AI导医必须要做到的。他强调:“医生的时间较为紧张,如果大量时间用在与患者进行前期的网络沟通,这样的平台也会被医生所抛弃。” 典型的AI导医问答模式 虽然AI医生才是解决现有医生资源不足的最有效手段,但鉴于AI技术和医疗大数据的不完善,AI医生还无法单独为患者提供诊疗服务,只能以AI导医的身份,为患者提供前期的筛查服务。同时相关政策也只允许有资质的医生在线问诊,AI医生当前在任何平台都是不允许的。 一位互联网医疗资深从业人士对懂懂笔记表示,为了提高医生诊疗效率,患者的表述中出现一些就诊关键词的时候,AI医生是会给医生提供一些诊疗建议的,有的内容会被医生直接回复给患者,所以有时患者会奇怪,医生的回复怎么有千篇一律和程式化的感觉。 “我还是建议患者多花一些钱选择电话问诊和视频问诊,因为在毫无接触的情况下,医生出于职业考虑很难给患者提出建设性问题,这是目前的行业难题。而且医生的水平和诊疗方案不同,也需要患者有深入沟通后,才能确定对方的诊疗方案是否适合自己。”该人士表示。 显然目前的AI医生能满足于导医功能,但离真正的医生还有一段距离,甚至因为内容程式化严重,将其称为“AI”都略显勉强。 No.4多强并立,谁是真正的龙头? 虽然公立医院正在大规模互联网化,但在医生数量和患者服务水平上,互联网医疗平台依然拥有较强的竞争力,而且为了能够吸引用户,互联网医疗平台也大举通过补贴医生方式,展开各种免费问诊服务获取曝光率。 日前,懂懂笔记就慢性咽炎这一症状,在几个主流的互联网医疗平台上进行了咨询问诊。在平安好医生和春雨医生平台上,都得到了医生详细的问诊、交流并开具了药品,这些平台都可以提供线下送药服务,只是平台的AI问诊服务功能较弱,尚不如去医院就医更有针对性。 相比一些行业巨头,平安好医生、春雨医生等垂直互联网医疗平台的优势,主要体现在APP的专业度和服务的快捷。从选择医生到医生就诊再到送药到家和康复管理,可以为患者提供不同层次的医疗服务,甚至私人医生。为了增加用户黏性,通过医疗科普知识和医生讲座,也将这些平台打造成了医疗知识交流社区。 平安好医生就诊结果 春雨医生就诊结果 而在使用百度健康“问医生”应用时,可以感觉智能化水平很高,AI导医在讯问病情后能较快地匹配合适的医生。与其它互联网医疗平台需要手机下载APP不同,百度健康使用电脑就可以进行问诊,通过输入手机号验证,不需要下载APP就可以实现手机在线问诊。唯一让懂懂笔记体验感不足的是,几次接诊医生的回复均十分漫长,并且无法在网上开药。...
医学新纪元:AI医生与华西医院谁能更胜一筹?医疗AI时代,中医何去何从?
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医学新纪元:AI医生与华西医院谁能更胜一筹?医疗AI时代,中医何去何从?

国内首次AI医生与真人医生PK在成都高新海尔森医院成功,结果显示AI医生成绩7.2分,与真人医生96%一致,虽存在概念错误、系统性等问题,但问诊全面,基层医疗和互联网医疗应用前景广阔,加速了药店诊所模式及医疗服务产品线上线下融合。AI时代对医疗机构提出运营和服务能力要求,中医需加大AI开发力度以应对挑战。
谷歌医疗大模型登Nature,Med-PaLM重磅揭秘!AI医生成绩比肩人类
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谷歌医疗大模型登Nature,Med-PaLM重磅揭秘!AI医生成绩比肩人类

编辑:编辑部 【新智元导读】AI界的「妙手仁医」即将诞生。谷歌今日揭秘了Med-PaLM技术,并发布了最新评估基准,研究登上了Nature。 5月I/O大会上,Med-PaLM 2重磅升级,甚至达到了专家水准。 今天,谷歌揭秘微调后的Med-PaLM,同样在医学问题上一骑绝尘。 研究成果已登Nature。 论文地址:https://www.nature.com/articles/s41586-023-06291-2 这项研究最重要的贡献在于,谷歌提出了全新的MultiMedQA评估基准,以评测大模型在临床方面的能力。 OpenAI带着ChatGPT在通用大模型领域领跑,而AI+医疗这条赛道,谷歌称得上是头部领先者。 有人或许疑问,这和Med-PaLM 2的区别在哪? 论文作者给出了答复,Med-PaLM 2是最新的模型,在USMLE风格的问题上达到了86.5%的准确率,比谷歌自己的Med-PaLM的最先进结果提高了19%。 主要贡献 如何评估AI的回答?尤其,在医学领域,对治病方案、医疗操作准确性要求极高。 目前,常见的评价医疗模型最主要的方法,主要依赖单个医疗测试的得分。 这就像把AI当成考生一样,去测试他的水平,然而在真实的医疗场景中,有时候并不能应对自如,甚至是个未知数。 那么,如何将一个AI考生变成一个真正的AI医生,构建一个全面的评估至关重要。 对此,谷歌提出了一个全新的基准测试——MultiMedQA,其中涵盖了医学考试、医学研究等领域的问题和回答。 基于MultiMedQA,研究人员还评估了PaLM及其指令微调变体Flan-PaLM。 接着,通过利用提示策略的组合,Flan-PaLM在MedQA(美国医疗执照考试USMLE)、MedMCQA、PubMedQA和MMLU临床主题上超越了SOTA。 特别是,在MedQA(USMLE)上比先前的SOTA提高了17%以上。 最后,研究人员通过指令提示微调,进一步将Flan-PaLM与医学领域对齐,并提出了全新的医学模型——Med-PaLM。 在人工评估框架下,Med-PaLM对消费者医学问题的回答与临床医生给出的回答相比表现出色,证明了指令提示微调的有效性。 医疗大模型最新基准MultiMedQA 谷歌最新Nature研究的第一个关键贡献:在医学问答背景下评估LLM。 谷歌构建的最新基准MultiMedQA,是由七个医学问答数据集组成的基准。 其中包括6个现有数据集:MedQA 、MedMCQA 、PubMedQA、LiveQA 、MedicationQA和MMLU临床主题 。 值得一提的是,谷歌在此添加了一个全新数据集,即第7个数据集「HealthSearchQA」。 它由常见的搜索健康问题组成,仅这个数据集就包含了3173个常见消费者医学问题。 具体来讲,这些数据集构成如下: – MedQA数据集由USMLE风格的问题组成,有四个或五个可能的答案。开发集由11,450个问题组成,测试集有1,273个问题。 – MedMCQA数据集包含来自印度医学入学考试(AIIMS/NEET)的194,000多个四选项多项选择题。该数据集涵盖2,400个医疗保健主题和21个医学主题。开发集很丰富,有超过187,000个问题。 – PubMedQA数据集由1,000个专家标记的问答对组成,其中任务是在给定一个问题的情况下产生一个是/否/可能是多项选择题的答案,并将PubMed摘要作为上下文(Q+上下文+A)。 – MMLU包含57个领域的试题。团队选择了与医学知识最相关的子任务:解剖学、临床知识、大学医学、医学遗传学、专业医学和大学生物学。每个MMLU子任务包含四个选项的多项选择题以及答案。 – LiveQA数据集是作为2017年文本检索挑战赛(TREC)的一部分策划的。该数据集由人们提交给国家医学图书馆(NLM)的医学问题组成。 –...
支付宝推AI就医助理,AI就诊体验如何?全国医院开放接入,未来医疗会是这样吗?
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支付宝推AI就医助理,AI就诊体验如何?全国医院开放接入,未来医疗会是这样吗?

支付宝推出“AI就医助理”解决方案,利用AI技术助力医疗机构提供全方位“AI陪伴就诊”服务,包括诊前匹配、就医规划、术后管理等,并以数字人形式提供个性化的语音交互和导航服务。该方案通过集成多种技术能力,如自主研发的数字人技术和大模型,简化流程,降低老年人学习成本,同时通过平台开放和技术创新,解决患者就医难题,推进公立医疗服务数字化,计划向更多城市扩展服务。
医疗AI?优势何在?隐患又是什么?”
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医疗AI?优势何在?隐患又是什么?”

该文探讨了人工智能在医疗领域的应用,其优点包括提高效率与精准度,但也存在隐私泄露和算法不公的风险。作者强调,尽管人工智能有巨大潜力,但在实际使用中必须确保保护患者隐私、维护公正性和尊重医生的专业判断,视其为辅助工具而非替代。