人工智能看病:大医院的智能化就医新体验,AI如何改变你的就诊流程?
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人工智能看病:大医院的智能化就医新体验,AI如何改变你的就诊流程?

随着医疗数字化进程,多家医院采用人工智能技术优化就诊流程。上海九院通过AI预问诊系统,患者可提前填写病情信息,生成诊前报告以便医生精准诊疗;中山三院研发全球首个慢性鼻窦炎AI医生,用于病理分型以提升疗效;武汉大学中南医院实现了智能化精准分诊,通过急诊预检分诊系统提高分诊效率。广州中医药大学第三附属医院则利用AI影像辅助诊断系统加速肺结节筛查,显著提高了诊断率。人工智能在医疗领域的应用正在逐步改善就医体验和服务水平。
医疗AI:从智能导诊到生命守护者,科技如何改变就医体验?
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医疗AI:从智能导诊到生命守护者,科技如何改变就医体验?

这篇文章介绍了医疗人工智能的应用实例,通过解放军总医院的智能导诊机器人"晓医"帮助患者找科室,展现了AI在医疗服务中的便捷作用。机器人每天能回答超过900个问题,有效填补了医院信息需求大但服务不足的问题。此外,医学影像AI系统如"腾讯觅影"通过学习内窥镜照片提高了早癌诊断的准确率,减少了误诊漏诊。智能导诊系统的出现不仅提高了效率,还减轻了医生的工作负担。目前,这种技术已获得社会的认可,并在多家医院中得到应用和合作。
医疗AI与未来:数字医生、科普与大模型的创新探索?
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医疗AI与未来:数字医生、科普与大模型的创新探索?

《医疗AI·数字医生与健康科普大模型研究报告》由联合实验室发布,主要探讨了数字医生在医疗中的应用及健康科普在公共卫生中的作用。文章强调技术创新和政策支持的重要性,同时指出跨学科融合和数据隐私安全是当前挑战与机遇。展望未来,技术成熟将促进高质量医疗服务的普及,报告为医疗领域提供创新实践和未来发展策略的全面视角。
「揭秘人类情感真相:六种基本情感真的存在吗?文化差异下的复杂情绪探索」
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「揭秘人类情感真相:六种基本情感真的存在吗?文化差异下的复杂情绪探索」

这篇文章探讨了情绪检测技术的发展与人类情感研究的起源。主要观点是基于20世纪心理学家保罗·埃克曼的研究,尽管他发现了某些基本情绪可能普遍存在,但玛格丽特·米德的研究挑战了这一假设,指出情绪在不同文化中表现各异。米德的观点影响了女权主义和对非西方文化的理解,而达尔文的理论虽然被质疑,却对后世情感生物学观点产生重要影响。文章结尾提到了古希腊哲学家亚里士多德对此问题的看法,暗示了这一主题的历史悠久性。
AI与情感识别:打开人工智能的情感世界
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AI与情感识别:打开人工智能的情感世界

#头条文章养成计划# #头条创作挑战赛##AI吐槽##科技新鲜事##AI吐槽# 在人工智能(AI)的快速发展中,情感识别成为引人注目的领域。传统上,人们认为情感是人类的专属领域,然而,通过AI与情感识别的结合,人工智能系统开始具备了理解和表达情感的能力。 AI情感识别的意义与应用 I情感识别的意义在于能够让机器能够识别和理解人类的情感状态。通过分析语音、面部表情和文本等数据,AI系统可以判断人的情感状态,如喜悦、悲伤、愤怒等,并根据情感反馈做出相应的回应。这种情感识别的应用潜力广泛,涵盖了多个领域。例如,在客户服务中,AI情感识别可以帮助企业更好地理解客户的情感需求,提供更个性化、情感化的服务。在医疗领域,AI情感识别可以帮助医生更准确地诊断患者的心理状态,提供更恰当的治疗建议。 AI情感生成与创意表达 AI不仅可以识别情感,还可以生成情感。通过深度学习和生成模型,AI系统可以创造出具有情感色彩的文本、音乐、图像等内容。这种AI情感生成在艺术创作和娱乐产业中有着巨大的潜力。例如,AI可以根据情感输入创作出特定风格和情感的音乐作品,或生成逼真的情感化人物形象,为电影和游戏增添情感层次。这种AI情感生成的创意表达将为我们带来全新的艺术体验和娱乐方式。 AI与情感智能的挑战与未来展望 尽管AI与情感识别的结合带来了许多潜力,但也面临一些挑战。首先,情感本身是复杂而主观的,不同人对同一情感的体验和表达可能存在差异。因此,AI情感识别需要不断学习和改进,以更准确地理解和解释情感。其次,隐私和伦理问题是AI情感识别中的重要考虑因素。AI系统对个人情感的获取和使用需要遵循严格的隐私保护和伦理原则。 然而,未来展望令人兴奋。随着技术的进一步发展,AI与情感识别将更加准确和智能化。人工智能系统将能够更好地适应人类情感的多样性,为个性化和情感化的服务提供更好的支持。同时,AI情感生成的创意表达也将不断进步,为艺术和娱乐领域带来更加丰富和引人入胜的体验。 AI与情感识别的融合正逐渐打开人工智能的情感世界。通过AI情感识别的应用和AI情感生成的创意表达,人工智能系统能够更好地理解和表达人类的情感需求,为我们的生活带来全新的可能性。虽然面临一些挑战,但随着技术的不断进步和应用场景的扩展,我们可以期待AI与情感识别的进一步发展,为人们的生活带来更多情感智能的体验和益处。
数据训练中的智能革命:AI如何改变医疗与药物研发?
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数据训练中的智能革命:AI如何改变医疗与药物研发?

本文主要介绍了人工智能在医疗领域的应用和价值,包括通过分析基因数据预测疾病、预测蛋白质结构以支持药物研发,以及辅助临床诊断和决策。AI通过学习医学知识和大数据,已经在自然语言处理、图像识别等环节展现出强大能力,如预测罕见遗传病、准确识别病理影像和生成虚拟对照组以减少安慰剂使用。此外,AI医疗市场的潜力巨大,预计CDSS临床决策支持系统和医学影像领域将分别占据20%和40%的份额,并已实现商业化。未来,人工智能有望通过提升手术机器人的自主能力来辅助医生进行精准治疗。
医疗AI如何革新医疗?揭秘数字医生与大模型的未来力量
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医疗AI如何革新医疗?揭秘数字医生与大模型的未来力量

该报告探讨了医疗AI, 数字医生及健康科普大模型在现代医疗中的应用,强调技术创新与跨学科融合的重要性。文章指出,AI已深入医疗各环节,提高决策精准度和效率,优化资源分配,提升医疗服务质量和便捷性。同时,它还推动医疗教育、研究的发展,并呼吁政策支持和多方合作以解决相关挑战。
AI医疗,如何引领健康领域智能转型?
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AI医疗,如何引领健康领域智能转型?

本文主要讲述了人工智能(AI)如何赋能传统医疗行业,实现了医疗领域的数字化转型。AI技术通过智能问诊、健康管理等服务深入C端个人用户,尤其是在互联网医院的兴起中,AI作为在线分诊工具受到欢迎,帮助用户实时了解健康状况。同时,在B端,AI在医院管理、医学研究和影像识别等方面发挥关键作用,特别是在医疗AI影像领域,由于医生供需紧张及技术成熟,融资活跃且准确率显著提高,正推动AI医疗的快速发展。需求侧,随着居民收入增长和疫情带来的医疗压力,市场和用户对AI医疗服务有强烈需求。而供给侧,算法、算力和数据三要素的结合,使得AI医疗产品不断获得批准上市,医疗AI影像技术因其在解决医学影像问题上的显著优势而受到资本青睐。文章还指出,AI不仅缩短了新药研发的时间和成本,通过药物发现中的数据分析,为药企提供新的解决方案,因此对药企来说也是一个新的发展机遇。总体而言,AI正在引领医疗行业迈向智能数字化时代。
一部手机走医院,AI诊疗不是神话,看上海医疗数字化转型
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一部手机走医院,AI诊疗不是神话,看上海医疗数字化转型

来源:CHIMA 澎湃新闻 如今,在上海一些医院看病,从预约挂号、诊前问诊到诊间付费、查阅检查报告等,患者拿着一部手机就可以做到。 为贯彻落实上海市委、市政府《关于全面推进上海城市数字化转型的意见》、切实推进数字化转型过程中“流程再造和智慧创新”要点,在市数字化办牵头下,市卫生健康委会同市医保局、市经信委、申康医院发展中心、市大数据中心等相关单位,组建“便捷就医服务”数字化转型工作专班,在试点医院探索通过“便捷就医”7大应用场景建设,运用5G、大数据、人工智能等数字化技术,让老百姓体验到数字化医疗带来的便利。 一部手机 完成预约和就诊 当前在上海,患者无需前往医院,直接通过一网通办、健康云、上海医联等平台,一部手机即可实现精准预约。在瑞金医院,目前部分科室预约时段已从原1小时,缩短到30分钟,预约更精准。 在就诊前,患者还可以通过手机实现智能预问诊,这可以让医生提前了解患者的病情,通过智能问答的形式,预先形成一份数字化的病历报告,方便医生在就诊时调阅,并进行补充。 “便捷就医服务”数字化转型专班从医患双重视角出发,共享255个专科知识库,让智能预问诊功能覆盖80%的临床科室,实现了基于互联网的患者智能专科预问诊服务。据瑞金医院统计,一名医生原输入一份病史约5分钟,有了智能预问诊的病史信息以后,缩短到1.5分钟,医生直言“这样的问诊更全面,输入更便捷”。 付费也能在诊间通过一部手机完成。患者不需要随身携带医保卡,可以直接通过“随申办”平台,提前出示绑定好的自己的“电子医保卡”,即可在诊疗过程中实现脱卡扫码支付,而如果你绑定了信用卡,还可以实现“无感支付”。 在就诊过程中,为避免了患者重复检验检查,医生在诊疗过程中可以直接调取患者在市内其他一些医院的检查报告。这得益于基于健康网和医联工程建设。 目前,上海已经实现了所有医疗机构的跨院互联互通,明确了44项互认的检验检查项目,构建全市就诊检查记录“一张网”,让患者体验到“检查不重复、省钱又省心”的就医获得感。全市各级医疗机构医生工作站已100%接入,市级医院互认率达到91.7%,区级医院和社区医疗服务中心互认率达到83.96%。 而即使出了医院后,患者也将可通过“随申办”移动端,随时查阅门诊电子病卡和电子出院小结,实现免册就诊。瑞金医院透露,目前该院电子病历卡应用率已经超过了95%。 复诊如何更便利?在上海,已经有56家公立医疗机构获得互联网医院牌照,部分患者可以通过医院微信号享受到“网上挂号复诊,药品配送到家”的服务,而不需要反复跑医院。 瑞金医院副院长胡伟国表示,数字化转型不仅给老百姓就医带来便利,其实也大大提高了医生诊治效率,改变了医生的行医模式,更加精准的帮助医生进行诊断,提供治疗建议,医生也会有更多的时间和病人沟通,给病人更多人文关怀。 5G、AI助力医患  提升看病效率 除了互联网技术,5G远程医疗、AI辅助诊断、可监测患者生命体征的智慧病房,都已经在上海医院开展试点。 运用5G技术,瑞金医院将急救车和医院联为一体,急诊室无缝对接120指挥调度系统,这样可以及时获取急救患者信息,做好相应准备;通过车载远程会诊设备,还可以让救护人员获得专家指导,提高救治成功率,实现“上车即入院”。 “未来,我们医院还将通过5G+北斗+海事卫星‘融合网’,打造海上救援通讯网,实施远程健康救治指导,保障我国远洋船只健康航行。”胡伟国说。 与此同时,5G超声可使医生操作远在千里之外的机械臂,实时进行超声扫描并给出诊断意见 。而5G康复机器人的出现,可以让患者在家完成专业的康复,通过机器人实时力反馈技术、5G延时抖动预测与回滚技术,最终能帮助患者实现康复治疗远程评定、康复远程训练的目的。 AI诊疗已经不再是神话。在瑞金医院,冠脉CTA影像AI,可自动阅片出报告,从原来人工阅片需要25分钟到现在只需3分钟,有效提升了医院每天可承接的冠脉CTA诊断数量,从以前每天20余人次,到现在80余人次,缓解医疗资源紧张。 还有更多的智能化应用在临床开展。瑞金医院院长宁光透露,围绕患者无感知、健康全感知、医疗高效率的建设理念,医院在去年新落成的转化医学国家大楼进行了有益尝试,已经建成了全面感知、泛化连接、智能进化、数字孪生的瑞金未来智慧医院雏形。 他举例说,智慧病房具备患者跌倒预警及移动感知的智能地板,还有可以实时探测床体状态及在床患者体重的智能病床,具备隐私保护还可探知患者行为、情绪、心跳、呼吸的无感体征探测器,还有一系列物联网医疗设备,这些都将成为瑞金医院未来智慧病房的标配。另外,自动化的代谢物干湿分离收集装置、机器人物流、机器人护理辅等,未来都将减轻医护人员的工作强度。 “技术改变了我们的生活,但生活不光只有技术。”宁光表示,未来的医学技术发展将会颠覆现有医学的诊疗方式与治疗方法,医学也将从疾病诊疗衍生至全周期健康管理。 图文版权归原作者所有,如有侵权,请联系医信邦删除! 病案质量管理弊端尽显,信息时代如何实现智慧病案? 国家卫健委:远程医疗将覆盖全国100%贫困县 招投标4月报:总金额高达39亿,内陆市场赶超沿海呈3倍加速直线上升! 智慧门诊推动精细化管理:优化就诊流程,改善就医体验 国家卫健委开展“互联网+护理服务”, 看北上广怎样实践? 国家医保局最新要求:加快推进门诊费用跨省联网直接结算工作 DRG支付模拟运行,这些病例该何去何从? 中国首个医疗保障信息平台在青海正式上线 改善医疗服务,四家县域标杆医院都有这样一个“共同点”! 总金额超14亿,湖北开出逾2.7亿招标大单,招投标市场屡破纪录,进入大单狂潮 一文看懂 | 医院如何加强医疗网络安全和数据保护 国务院发文优化医疗服务供给,网售处方药将迎新机遇? 国家卫健委:不允许办虚拟互联网医院 要以实体医疗机构为依托 上海探索标准化医疗服务模式 打造“儿联体”2.0版本 《浙江省医疗保障条例》出台,加强数字医保建设...