爱拼才会赢|ChatGPT生成式病历来了!穿浴巾、内衣外露,聂小雨拜师小杨哥,为博流量已经不择手段?
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爱拼才会赢|ChatGPT生成式病历来了!穿浴巾、内衣外露,聂小雨拜师小杨哥,为博流量已经不择手段?

ChatGPT,正引领人工智能新一轮技术革命的浪潮。最近,在2023中国卫生信息技术/健康医疗大数据应用交流大会上,森亿医疗科技有限公司(以下简称“森亿智能”)率先发布了自主研发的病历生成式语言模型,马上引发业内外关注。 这个由几名哥伦比亚大学毕业的海归等创办的国家高新企业,已经成为中国智慧医疗的引领者之一。“我们将开发出更多以疾病为核心的医疗辅助模型,提高就诊的效率和准确度;公司也正在向一个亿的‘小目标’进军。”森亿医疗科技有限公司创始人兼董事长张少典向记者透露。 图说:张江“小巨人”森亿智能探索人工智能医疗新领域。受访者供图 每年都有重要创新成果 “过去临床医生写病史,需要在脑海中先勾勒病史要点框架,同时围绕要点补充很多雷同的模板化文本信息,不仅费时耗力,还可能出现差错。而‘懂’医生思维的AI智能扩写,能让病历书写成为临床医生和人工智能的‘协作配合’。”据介绍,人工智能在书写过程中“如影随形”,临床医生只需“画龙点睛”,不必再“层层垒土”,让繁重的临床文书工作变得高效、省心、内涵、灵活。 记者了解到,森亿智能自2016年成立至今,几乎每年都有重要创新成果出炉。2017年,森亿智能率先将数据治理技术带入医疗行业。2018年,森亿智能率先在国内发布了基于人工智能技术的静脉血栓栓塞症防治解决方案。2019年,森亿智能携手华为发布了医疗行业首个基于华为鲲鹏处理器的智慧医院联合解决方案,且因此获得了华为在医疗大数据领域颁发的首张认证…… 张少典是名副其实的“学霸”,曾就读于上海交通大学、后来获得哥伦比亚大学博士学位,研究方向是医学信息学,即将人工智能应用到医疗领域。2016年,博士毕业后他没有选择留在海外,而是回国创办森亿智能,专注于发展医疗人工智能技术。“选择张江是因为这里有类似硅谷的创业产业链和氛围,也方便找到我们需要的顶尖人才。”张少典说。 曾为打开市场“抓狂” 从4个人、一个月4000元租金的“天之骄子”孵化器起家,森亿开始了创业之路。在创业初期,公司多数是技术出身的“理工男”,曾为打开市场“很抓狂”。因为相对于技术创新而言,叩开市场的大门,是更大的挑战。“刚开始,我们天天蹲点在大医院诊室门口,争分夺秒抓住医生们从诊室到办公室的间隙,推广我们的AI理念。”他们自嘲,自己和医药代表的区别就是抱个电脑,逮到机会就打开电脑,用大数据和技术“推销”自己的创业理念。 “对于创业公司而言,最艰难的是从‘0’到‘1’的过程。”张少典回忆,最开始产品研发出来后,一直苦于无处落地实践。直到2017年初,通过向医院积极讲解产品的理念和技术,同时积极听取医院反馈、了解医院对产品的诉求,森亿智能这才迎来它的第一个“天使客户”——上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心(以下简称“儿中心”)。为儿中心搭建科研大数据平台的过程既是一次机遇也是一次挑战,为了更好地支持产品落地,张少典当下决定把团队的28人直接“搬到”儿中心办公,一待就是4个月,最终克服重重困难,成功落地了第一家客户的第一个产品。时至今日,张少典仍时常怀念2017年的那段峥嵘岁月,也由衷感谢创业路上获得的各方信任与支持。 “小巨人”再出发 如今的森亿智能已在全国拥有近200家三级医院客户,且数量仍在持续增长中。但在张少典看来,面临的挑战仍是深度融入市场,公司更要通过内部精细化管理运营提升效率,争取尽快实现盈利一个亿的小目标。 在国家“十四五”规划加快数字化转型的背景下,当前医院正迅速从信息化全面迈向数据化和智能化时代。为了掌握公司和客户一手情况,张少典经常到全国各地“跑医院”,“研发产品首先要以医院发展为需求导向。”他表示,通过面对面的交流,才能真正了解医院的需求,从院长“点赞”到真正接受产品,还有很长的一段路要走,只有掌握一手信息,才能有针对性地建设好“数智医脑”。 如今,森亿智能AI辅助诊疗已入选上海城市数字化转型体验馆的六大超级应用之一。张少典表示:“未来几年,森亿智能将持续以老百姓生命守护人为愿景,开发出更多医疗场景的人工智能医疗产品,努力提供全方位全生命期健康服务。同时,我们还要加大在智慧医院、智慧卫健等整体解决方案的研发投入,全面助力公立医院高质量发展和公共卫生体系建设。” 新民晚报记者 宋宁华
如何保障?ChatGPT医学之路的安全与可解释性探讨
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如何保障?ChatGPT医学之路的安全与可解释性探讨

文章概述了通过迁移学习提升ChatGPT在医疗领域精准性,并利用Attention提高可解释性。然而,数据安全问题关键,需确保医疗数据合法、完整且保护隐私。尽管应用前景广阔,ChatGPT目前难以完全替代医务人员,其局限性主要在于短期内技术与职责分工的现实挑战。
ChatGPT引领变革?医疗健康如何拥抱AI科技?
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ChatGPT引领变革?医疗健康如何拥抱AI科技?

GPT-4作为最佳多模态模型,更新全面,提升逻辑分析、识图交流及创作能力,ChatGPT颠覆人机交互,引发AI布局热潮,京东健康医疗团队积极探索科技在医疗服务中的应用,而计算生物学则为医疗创新提供关键支持。
ChatGPT将如何颠覆医疗?想象一下1000倍增长的力量!
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ChatGPT将如何颠覆医疗?想象一下1000倍增长的力量!

过去十年间,人工智能并未显著降低美国医疗成本,但ChatGPT等新兴技术正迅速改变这一局面。其指数级增长潜力超越现有认知,将深刻影响医疗实践,通过模拟医生工作流程,如大数据分析、精准定位和预测,有可能在监测慢性病、预防医疗错误、提供持续护理等方面发挥巨大作用。为了充分利用人工智能在医学领域的潜力,教育工作者需打破传统并将其融入医学生的学习中。
ChatGPT医学新纪元?78%准确率揭示医疗专业性,它真的能帮到你吗?
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ChatGPT医学新纪元?78%准确率揭示医疗专业性,它真的能帮到你吗?

ChatGPT在医学领域展现出专业性,尤其在疾病诊断和医疗咨询上准确率高,能处理多科室病例和满足快速响应需求。然而,它对中国地区医疗问题的准确性还有提升空间,存在误导风险,并受限于无法获取医学影像信息。实际测试中,ChatGPT4.0的表现最佳,建议跟随原医嘱并注重长期监测与生活习惯调整,与医生建议一致且内容丰富。其他AI如GPT-3.5和文心一言也有一定参考价值,但New Bing更依赖搜索分析。
医疗界新突破?揭秘APP如何引领医学革命?
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医疗界新突破?揭秘APP如何引领医学革命?

这段文字是关于获取医学领域资讯的引导,建议通过手机应用程序或访问医学界官方网站和微信公众号来获得更详细的内容。内容概要涉及利用网络视频截屏分享医学知识,但主题重点在于推荐便捷的数字平台以获取最新医疗信息。
「ChatGPT医疗版:医生水平的AI诊断,何时上岗?」
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「ChatGPT医疗版:医生水平的AI诊断,何时上岗?」

国内玩家积极入局ChatGPT,但医疗等高壁垒行业应用尚不明朗。哈佛医学院教授测试发现ChatGPT辅助诊断表现接近医生水平,可能改变医疗诊断规则,但也面临提高医疗知识可靠性和实现行业性价比等挑战。云知声已推进ChatGPT行业版建设,利用自身在医疗领域的积累和技术优势,通过CirBERTa和知识图谱优化模型,确保知识正确性并提供溯源信息。尽管困难重重,但成功将推动其他领域应用和通用大模型的发展。
ChatGPT引领医疗AI新热潮?数据隐私与颠覆性潜力的探讨
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ChatGPT引领医疗AI新热潮?数据隐私与颠覆性潜力的探讨

2023年ChatGPT引领医疗AI话题热,尽管引发关注,但医疗AI应用面临数据隐私、算法解释和伦理法律挑战。虽然ChatGPT能提供信息,但它不替代医生决策,作为辅助工具需遵循审批路径和医疗器械标准。通过训练医疗垂直领域模型,可提升其在临床中的准确性和专业性,助力医学决策的精准化和个性化。
ChatGPT医疗革命?AI助手如何重塑医学教育与诊疗?
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ChatGPT医疗革命?AI助手如何重塑医学教育与诊疗?

ChatGPT因其在医学教育辅助、行政工作和临床诊疗方面的应用潜力而备受关注,尽管医疗AI结果可能存在误导性,但其强大的语言理解能力使其被视为通用任务助理的潜在选择。该人工智能工具已经在医学论文中频繁出现,医生和科学家对其在疾病诊断和医学专业中的应用进行了积极探索。然而,值得注意的是,ChatGPT在医疗领域的应用还需谨慎,因其提供的信息准确性有待提高,并且可能会产生虚构或偏见的结果。虽然它有可能帮助改善医生的工作效率,减轻行政负担,但在医疗标准化领域和文档处理中,其标准化应用前景被看好。
医学界新宠!LLMChat如何重塑医疗?一文解析其超强能力
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医学界新宠!LLMChat如何重塑医疗?一文解析其超强能力

本文探讨了LLM在医疗领域的应用前景。首先,从医疗需求出发,AI技术主要服务于重复性劳动的效率提升和适当场景提醒的能力增强。然后,LLM通过处理文书工作和信息抽取任务,在医生侧帮助减轻负担,提高决策质量;同时,它改善患者服务,解决资源不平衡问题,优化医疗服务时间和质量。尽管LLM目前在深度医疗理解方面有限,但其在文本处理、信息抽取方面的出色能力已显现,有望成为医疗行业的重要辅助工具。