综述|人工智能健康技术究竟有多好?答案是不知道
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综述|人工智能健康技术究竟有多好?答案是不知道

原创 GlobalMD 全球医生组织 2023-10-15 06:30发表于美国 健康管理与GPT-AI助手 每个人对维护自己的健康都是完美主义者,希望有最精准的AI辅佐最佳健康状态。如果寻医问药,也希望AI提供超过一般医生的个性化建议,千篇一律吃同样药片。可惜的是,至今没人有把握评估AI的建议如何,为什么?关注详情。 阅读文摘 在医疗领域,GPT-AI正逐渐改变我们的健康管理方式,辅佐医疗诊断;在医学图像中检测潜在癌变、筛查眼疾;预测ICU患者的可能风险以及脑损伤性癫痫发作。 但是,医学专家真能评估AI算法的准确性和功效很好吗?回答是”不清楚”。AI专家则推诿说,评估AI模型的精准性需要大型且多样化医疗数据集,否则很难做到精准或接近精准。数据集需要多大规模、多少数量级的数据?没人知道。 最为关键的是数据集需要包括丰富多样的患者信息,以便在各类人群中检验AI模型的表现。同时,数据集必须覆盖模型可能应用的各种情境,并包含医疗结果以准确评估AI模型的预测能力。 尽管FDA规定,要求AI研发企业大规模测试并查验AI医疗模型的训练质量。而研究人员在构建和评估AI模型时却面临数据获取的巨大挑战,似乎是不可能完成的任务。 以评估智能手表管理健康为例:尽管各种AI驱动的智能手表能够及时检测并预警房颤,但FDA批准的智能手表健康设备所使用的大型数据集之间,都无法做对比和交叉验证。 换句话讲,没有公共的数据集,很难评估谁家的AI算法和产品最精准,任何AI初创公司或大学院校研发人员都面临同样的窘况或称自己的产品达到了如何精准的参考指标。 AI在医疗健康领域的全速发展,必将面临着评估AI医疗算法体系的标准化和同质化,类似医用听诊器或超声诊断仪都是有共识的质量标准。 AI技术在医疗领域的发展,是以帮助所有用户(医疗人员、患者和正常人群体)做出更明智的选择,维持更健康状况。 你可能还喜欢 谷歌Deepmind-AI甄别罕见遗传疾病诱因 研究揭示人类元学习与AI的元学习之间区别 医疗保健领域AI解析未来是怎样情景PPT? 你相信AI医生吗?调研结果显示意见分歧 GPT-AI在生物医学领域应用跟踪器项目 FDA 计划将更多的AI辅助工具作为设备进行监管 FDA 监测AI医疗领域的四种偏见
🔥2024CHINC&展览:创新引领数智驱动,智慧医疗新引擎启幕!🌟人工智能如何重塑医疗?🔥行业巨
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🔥2024CHINC&展览:创新引领数智驱动,智慧医疗新引擎启幕!🌟人工智能如何重塑医疗?🔥行业巨

2024中华医院信息网络大会(CHINC)在山东青岛召开,主题为"创新引领 数智驱动",探讨AI助力医院高质量发展。会上,国家卫生健康委医院管理研究所副所长张旭东强调了人工智能在医疗领域的潜力和需求,讯飞医疗的鹿晓亮分享了大模型技术的进步及其在全程患者管理和临床医疗质量提升中的应用。众多案例发布,包括讯飞医疗在内的企业展示了在智慧医院建设中的创新实践,如四川大学华西医院通过数智化体系实现了全生命周期健康管理。大会还汇集了医疗人工智能领域的专家和学者,共同探索新质生产力与医疗技术的融合应用。
医疗保健革命?AI如何改变这一切?一文解密AI在医疗领域的五大应用与挑战!
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医疗保健革命?AI如何改变这一切?一文解密AI在医疗领域的五大应用与挑战!

本文探讨了人工智能在医疗保健领域的广泛应用,包括病例注册、医学影像分析、疾病预测诊断、药物研发个性化治疗等多个方面。通过AI技术,医疗机构能优化服务流程、提升诊断准确性和效率,并在病人报告分析和行政活动中发挥作用。然而,监管框架的建立至关重要,以确保患者安全和数据隐私不被侵犯,同时促进透明度、防止偏见和遵守法规。未来,应通过合作、教育和持续改进来平衡创新与监管。
AI如何引领医疗革新?个性化健康、病理诊断与手术机器人的一站式探索
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AI如何引领医疗革新?个性化健康、病理诊断与手术机器人的一站式探索

Calm, EMed, Ada Health, Woebot, Paige, BenevolentAI, Intuitive Surgical, Startasys等公司运用AI技术革新医疗领域,从睡眠辅助、诊断协助到手术机器人和3D打印,致力于个性化健康服务和减少数据偏见。同时,行业呼吁提高可及性和公平性,通过投资研究和制定政策框架来促进生成式AI的负责任发展和应用,以实现医疗保健的普惠与进步。
AI医疗:是增效还是干扰?医生表现因它而异的真相
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AI医疗:是增效还是干扰?医生表现因它而异的真相

一项由美国哈佛医学院等机构的研究发现,医疗人工智能(AI)在帮助医生解读影像时的效果因临床医生差异而异,对个别医生的表现有正面或负面影响。研究显示,AI辅助可能提高某些医生的表现,但对经验不足、专业领域特定的医生干扰较大。这强调了在临床应用AI前需要评估个体影响和优化人机交互的重要性。
临床医生的表现,AI说了算?这项研究揭示了个体差异的秘密…
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临床医生的表现,AI说了算?这项研究揭示了个体差异的秘密…

医疗人工智能在辅助临床医生解读影像时的效果因个体差异影响显著,研究发现,AI对医生表现的影响并不均匀且难以预测,基础表现良好的医生无论是否使用AI都能保持良好表现,而AI提升表现的同时也可能降低较差医生的准确性。这意味着,在临床应用AI前需对其性能进行测试和验证,以确保不干扰医生的专业判断。这强调了个性化的培训和对AI潜在问题的监测,使AI真正成为助力而非干扰诊断的关键因素。
健康云检,5分钟解读CT,AI改变就医新体验!
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健康云检,5分钟解读CT,AI改变就医新体验!

文章介绍了中国电信温州分公司助力温州市卫健委推出“健康云检”应用,通过AI技术和大数据分析提高基层医疗机构的影像分析能力,解决医疗服务能力和患者体验问题。这一创新服务如王先生所经历的显著缩短就医时间,提高了效率,并减少了误诊漏检。项目覆盖广,已惠及近700万人次,提升了基层筛查效率和居民健康生活水平。温州电信计划联合温州市卫健委建立产学研平台,推动医学人工智能技术创新,以提升全民健康水平。
AI绘画提示词(全网整理)
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AI绘画提示词(全网整理)

上一篇文章我已经删除,因为那个时候我才初步接触AI绘画,对于绘画提示词不是很了解,生成的图片也不是很好看,所以这几天我又在网上学习了一下关于AI绘画提示词的描述,下面的内容是我从多个网站整合汇总的提示词。另外,SD的官网不知道为什么登不上去了,我现在换成用open AI来绘图了。 一、画质提示词 – masterpiece- 产生大师级艺术品的提示。 – best quality- 确保最佳图像质量的提示。 – high resolution- 生成高分辨率图像的提示。 – 8k- 生成比 4K 分辨率更高的图像的提示。 – HDR- 生成具有高动态范围的图像的提示。 extremely detailed CG unity 8K wallpaper (超精细的8K Unity游戏CG) unreal engine rendered (虚拟引擎渲染) 示例:起手式输入下述提示词,生成图片质量就会提高。 best quality, ultra-detailed, masterpiece, finely detail, highres, 8k wallpaper 二、背景篇 gradient...
你的7×24小时AI健康专家已上线!
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你的7×24小时AI健康专家已上线!

AI为医疗行业带来了深刻变革,当医疗机构面临着患者数据管理、个性化医疗服务和精准决策等痛点时,微软基于Azure AI Health Bot及Microsoft Fabric等应用,利用生成式AI和数据分析,帮助医疗组织简化工作流程,提供更加精准和高效的医疗决策,助力医疗机构创新,提升患者参与度和健康结果,推动行业的整体进步和发展。 过去一年AI实现了我们曾认为不可能的事情,并为突破性的变革开辟了新道路。生成式AI例如Azure AI Health Bot,不仅可以为患者制定个性化治疗方案,还能从X射线扫描和核磁共振成像(MRI)中提取有价值的信息。 这些进步正在让AI触手可及。对医疗保健行业而言,这也可能预示着一个新时代的开始,它将改变医疗服务的提供和获取方式,使精准医疗真正实现个性化,加速对威胁生命的疾病进行突破性研究,并创新改进患者的护理方式。 要真正实现AI和机器学习的应用和可操作性,首先要有可供分析的数据。但随着医疗保健数据的指数级增长,大多数医疗机构面对这些数据时却感到无所适从,通常这些数据是孤立的、难以管理的。为了解决这一问题,我们需要使这些数据易于访问并进行标准化处理,为云端的分析和AI应用奠定基础。 Microsoft Fabric提供的行业特定解决方案能够满足这一需求,通过通用的架构和体验,帮助医疗机构实现数据和见解的整合。现在Microsoft Fabric中的医疗保健数据解决方案已推出了预览版,它将降低管理多源医疗健康数据(文本、图像、视频等)的复杂性和耗时性,并提供了一种安全可控的方式,让医疗机构能够在整个组织内访问、分析和可视化数据驱动的见解,进而促进更高效更精准的决策和操作。 同时我们还将推出一系列新的数据和AI功能,这些功能将在Microsoft Cloud for Healthcare中得到应用,旨在帮助医疗机构改善患者体验,通过机器学习和AI更深入地洞察医疗信息,并确保健康信息的安全处理。很快,去标识化服务以及从非结构文本中获取洞察等功能也将在Fabric中上线。具体来说,以下几点值得关注: Azure AI的语言服务Text Analytics for health已全面支持多语言 此举意味着全球的医疗机构都能使用这项服务在英语、西班牙语、法语、德语、意大利语、葡萄牙语和希伯来语这七种语言中提取有价值的医疗见解,这无疑将帮助全球的医疗机构更方便地使用这项技术,进而在全球范围内提升健康公平性。 去标识化服务已经推出了预览版 去标识化服务已经推出了预览版,它将在Microsoft Fabric和Azure Health Data Services中得到应用。这项服务让医疗机构能够在处理医疗数据的过程中去除掉识别信息,确保数据在保持临床相关性和分布特性的同时,也遵守HIPAA的隐私规则。 该服务支持非结构文本,未来还将覆盖到结构化文本、成像以及医疗技术等多种数据类型。通过使用最先进的机器学习模型,该服务可以自动从非结构文本,如临床记录、消息或临床试验研究中提取、编辑或替代超过30种实体,包括HIPAA规定的18种受保护的健康信息(PHI)标识符。 Azure AI Health Bot的服务范围正在拓展 Azure AI Health Bot的服务范围正在拓展,能够助力医疗机构为医疗专业人员构建辅助系统,以更好地管理行政和临床工作,同时也改善患者体验。Azure AI Health Bot的设计初衷就是为医疗机构创建定制化的聊天机器人体验,现在它将由生成式AI驱动,为健康和生命科学行业实现高价值的对话场景。 Azure AI Health Insights预览版新增3个内置模型...
能帮忙准确表达病情、了解各种药品禁忌 这样的AI健康助手你心动吗?
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能帮忙准确表达病情、了解各种药品禁忌 这样的AI健康助手你心动吗?

讯飞星火医疗大模型,打造每个人的AI健康助手。受访者供图 华龙网讯(首席记者 董进)10月24日,第六届世界声博会暨2023全球1024开发者节开幕。现场,科大讯飞董事长刘庆峰、研究院院长刘聪发布讯飞星火认知大模型V3.0,其中,面向每个家庭,发布讯飞星火医疗大模型,打造每个人的AI健康助手。 随着公众对医疗健康问题的关注度不断提高,越来越多的人倾向于利用移动互联网搜索相关信息。数据显示,互联网搜索内容中有20%与医疗健康相关。 讯飞医疗深耕医疗人工智能领域多年,用人工智能服务生命健康,具备深厚的行业积累和扎实的技术沉淀。智医助理成为全国唯一大规模落地的基层智能辅诊应用,在全国30余个省426个区县取得规模化的成功应用,累计给出6.9亿次辅助诊断,修正100多万次基层医生的首次不合适诊断,给出5000多万次不合理处方建议,把病历规范率、诊断合理率、用药合理率都大幅提升了。同时,智慧医院产品已在7家TOP10医院、500+等级医院应用。 讯飞星火医疗大模型在完成基础能力构建后,正变得越来越“聪明”,通过上线实际使用数据抽查12万例并通过国家科技信息资源综合利用与公共服务中心(STI)第三方测试数据显示,讯飞星火医疗大模型在医疗海量知识问答、医疗复杂语言理解、医疗专业文书生成等六大核心能力方面超越GPT-4。 在完成基础能力构建后,打造每个人AI健康助手的时间已经到了。讯飞星火医疗大模型技术赋能AI健康助手,发布了讯飞晓医APP及小程序,化身“健康AI百事通”,集成症状自查、报告解读、医疗信息快速查询、健康档案管理等功能,为居民提供精细化的健康咨询,让AI医疗的普惠之光照进每个家庭。 看病之前不知道怎么准确表达自己的病情?自己买药不知道有何禁忌?拿到体检报告后想马上“识别”出自己去年和今年比有什么健康异动?这一切都可以问讯飞晓医。 根据统计,全科医生缺口达30万人,看病之前问讯飞晓医,将大幅提升问诊效率,健康自查有效度提升40%。 每年零售药店买药人次达67亿,购买非处方用药占比达45%,用药有疑问可以问讯飞晓医,帮助普通人更合理用药,高风险用药召回率提升90%。 每年体检人次5.5亿,5000字体检报告眼花缭乱,讯飞晓医还可以马上生成重点及健康提醒,帮助人们“对症复诊”。