大模型之战:ChatGPT冲击下,国内企业竞相入局,谁将引领潮流?
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大模型之战:ChatGPT冲击下,国内企业竞相入局,谁将引领潮流?

大模型是ChatGPT等产品的基础设施,已在美国教育行业造成冲击,国内市场竞争激烈。百度、阿里巴巴和360等企业相继发布自家的大模型产品,如“文心一言”、“通义千问”和“360智脑”,力求抢占市场。国际上,亚马逊、特斯拉和谷歌也在积极布局,但大模型的实际落地应用仍存在问题,高昂的训练成本是行业的一大挑战。
信息技术医疗保健领涨,工业材料行业滑落?三大央企股东回报ETF开售!汽车国六排放标准调整,中德合作
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信息技术医疗保健领涨,工业材料行业滑落?三大央企股东回报ETF开售!汽车国六排放标准调整,中德合作

1. 过去一周市值变动显示信息技术医疗保健行业增长显著,而工业材料行业则领跌。2. 广发、招商和汇添富三家央企股东回报ETF将于5月15日至19日开启销售,首募规模上限为20亿元人民币。3. 国家部门发布汽车国六排放标准公告,给予部分车型半年过渡期;中德外长会谈强调加强对话与合作,共同应对全球挑战。
AI医疗加速,ChatGPT能否成功落地?行业巨头和专家怎么看?
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AI医疗加速,ChatGPT能否成功落地?行业巨头和专家怎么看?

随着AIGC技术进步和算力成本下降,其多场景应用前景看好。然而,ChatGPT的广泛应用面临落地难题,尤其是在医疗领域,医院正探索利用大数据训练模型进行就医导诊和知识库构建,复旦大学附属华山医院已开展相关合作。同时,AI技术在责任感和错误责任承担上仍存在挑战,尽管ChatGPT可能改变游戏行业和自动驾驶,但电动车核心仍是技术创新和制造体系优化,专家建议立足实际,合理应用智能化。
ChatGPT爆火后,AI大模型如何引领办公革命?15赛道揭示行业新机遇
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ChatGPT爆火后,AI大模型如何引领办公革命?15赛道揭示行业新机遇

ChatGPT的API开放引发了科技巨头AI大模型竞赛,ChatGPT从玩具迅速转变为可能的赚钱工具,其技术在办公软件、社交文娱、营销广告及家庭助理等多个领域萌芽。微软通过Office工具接入AI,如Copilot,引领了这一趋势,其他公司如阿里、百度和字节跳动也纷纷跟进,协同办公平台和办公软件开始利用大模型提高效率。尽管AI办公应用处于早期阶段,但生成式AI创业显示出广泛应用的可能性,尤其在聊天机器人、智能助手等领域有着广泛覆盖。随着技术的发展和更多场景的落地,各行业正寻找抓住AI机遇的路径。极简主义设计
AutoGPT:人工智能新纪元?带你揭秘这款代码界的‘超级大脑’
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AutoGPT:人工智能新纪元?带你揭秘这款代码界的‘超级大脑’

AutoGPT是一款开源人工智能应用程序,基于OpenAI公司最新的GPT-4语言模型,它能自主行动,无需用户提问。通过拆分工作流程并展示思考、推理和决策过程,AutoGPT展示了强大的目标导向能力,能判断信息真伪,自我学习,并提供完整解决方案。其出色的表现颠覆了人们对人工智能的传统认知,未来将在AI领域带来更多创新产品和服务。然而,其潜在影响也需法规和社会伦理的制约,以确保安全和有益于人类。对于普通用户,早接触、应用是关键。
ChatGPT掀起风暴,AI办公新赛道你准备好了吗?
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ChatGPT掀起风暴,AI办公新赛道你准备好了吗?

文章讲述了ChatGPT API开放以来,AI技术在各个领域的广泛应用和潜力,从巨头的竞相开放API到类ChatGPT应用在办公软件、社交文娱等多方向的初步落地。AI大模型正在改变产业格局,协同办公平台如钉钉和百度文心一言纷纷接入,提供自动文档生成、内容创作辅助等功能,微软的Office工具家族也加入了AI解放"打工人"行列。尽管类ChatGPT技术应用仍处于早期,但创业热已显现,各行业企业正试图抓住这一AI浪潮带来的机遇。同时,AI办公工具也成为小公司和用户关注的新领域,如Notion和Grammarly等提供文本美化服务,展现出10美元/月的价格竞争力。极简版
ChatGPT:革命性的语言处理工具?一亿用户狂热的背后,它将如何改变世界?
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ChatGPT:革命性的语言处理工具?一亿用户狂热的背后,它将如何改变世界?

ChatGPT,由OpenAI公司在去年11月底推出,短短两个月用户破亿,成为增长最快的消费者应用。它在情感安慰、教育考试、多个领域问题解答、论文写作和编程等多个方面展现出高效能,引发广泛关注。然而,随着其火爆应用,也对传统行业如客服和学术教育带来挑战,国内互联网公司也在跟进准备相关产品。ChatGPT的发展引发了关于是否会替代脑力劳动以及人工智能未来发展的讨论,专家沈阳预计它将深入各个领域,并面临个性化需求的提升和完善算力等问题。
AutoGPT:人工智能新宠,如何改变编程与创新游戏?🔥你准备好了吗?
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AutoGPT:人工智能新宠,如何改变编程与创新游戏?🔥你准备好了吗?

AutoGPT是基于OpenAI最新语言模型GPT-4的开源应用程序,它能自主行动,无需用户提问,通过拆分程序运行步骤,进行深度学习和决策,展现出强大的目标导向能力。AutoGPT通过数据判断信息真伪,并衍生子智能体自我分析,还能提供答案来源和依据。相较于ChatGPT,它更接近人工智能,能自我调教。尽管AutoGPT发展迅猛,但其未来走向还需法律伦理监管以确保安全并作为人类的好帮手。对于普通人来说,尽早了解和应用该技术是明智之举。
AutoGPT:打破AI界限的前沿技术,你是否已经准备好被颠覆?
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AutoGPT:打破AI界限的前沿技术,你是否已经准备好被颠覆?

编者按:本文来自微信公众号嘉宾商学( ID:wetalkTV),作者吴婷,创业邦经授权转载。 继ChatGPT之后,AutoGPT又走进了人们的视野之中。 它在今年3月30日刚刚上架苹果、亚马逊、谷歌都在用的、全球最大的代码托管平台GitHub,就在几天后的4月3号成功登顶增长趋势第一名,加上大量程序员分享使用体验,它很快就走上了破圈之路。 特斯拉前AI总监、现OpenAI技术大牛卡尔帕西也说,AutoGPT是“提示工程的下一个前沿”,它突破了 AI 的可能性界限。 那么,这个AutoGPT究竟是什么来头?它为什么被业界认为这么厉害?以及对普通人来说,它都有哪些应用场景呢? 今天这篇文章,我就来跟你聊聊AI圈的“当红炸子鸡”AutoGPT。 AutoGPT是一款开源的应用程序,它以OpenAI公司3月推出的最新语言模型GPT-4 为基础,允许 AI“自主”行动,也就是说不需要你来提问。 所以,如果说ChatGPT是一个听话的员工,你问它什么,它就回答什么的话;那么AutoGPT就是一个很上进的管理层,你只需要给它下一个指令,或者给它一个统一的目标,它就会自动运行,完全不需要你插手。当它测试一些模型或者样本,跑不通的时候,它还能接入网络,自动查资料学习,直到能够跑通为止。 所以,AutoGPT的厉害之处在于,它能够对程序的运行步骤做拆分。从工作流程上讲,它会把整个过程分解成“思考”“推理”和“决策”几个环节,并让你看到AI正在做什么,以及它为什么要这样做。还记得我跟你说的“黄金圈思维法则”吗,用why how what,层层抽丝剥茧,就是它了。 比如说,有网友要求AutoGPT开发一个网站。不到3分钟,它自己就集成几个开源程序“唰唰唰”地搞定了。你拿到的就是网站本站,而不是构建网站的代码。全程它只靠自己,根本不需要人进行插手和干预。 还有如果用户问它,如果我想卖汽车配件,我该怎么做? 首先,AutoGPT直接去网络上搜索资料,并评估出汽车配件综合实力前五的公司。你看我在《创新四段论》的课程中有讲过科学的创新方法是什么,首先要忘记创新,充分地去对标学习。 然后,AutoGPT会自己分析卖汽车配件的关键问题是什么,比如“什么配件最好卖?“”什么配件利润最多?“”什么配件更换频率最高?“”如何获得代理权?“等等。提出一个好问题就是解决问题的开始。 之后,AutoGPT会根据网上的资料,分析数据,直到找到这些关键问题的全部答案为止,给你交付在你的城市从0到1卖汽车配件的完整方案。 所以这简直是一个强目标导向的导师。 在这个过程中,AutoGPT有三大让人惊艳的表现: 首先它能够通过数据样本,去判断哪些评论、文章和消息,可能是伪造的,并且对于这类信息,它并不作为答案的来源依据; 其次,执行过程中,AutoGPT能衍生出自己的子智能体来执行分析网站的任务,找出解决问题的方法。也就是说,它会自己给自己省事,通过制造子程序来分析数据和内容; 最后,AutoGPT不会只给你一个答案,它还会给你答案的出处和依据,供你检查。 如果你曾经被ChatGPT惊艳到,那么现在轮到你被AutoGPT震撼到了。 如果说ChatGPT还需要人不停地手动输入问题、手动调教和喂养的话,那么AutoGPT算得上是真正意义上的人工智能,你想让它变成什么,它就会自己调教自己。 当然,我认为,即便AutoGPT像ChatGPT一样来势汹汹,但它也不会是人工智能的终点。还有很多新鲜的产品和场景在我们前方。 比如,在国外的社交媒体上,已经有用户基于AutoGPT设计出了“Robo-GPT”,让代码更简单、干净,易于运行和更新。 马斯克在接受Fox News采访时,也承认了他想要推出一款类似ChatGPT的产品,取名为 TruthGPT。顾名思义,最大化寻求真理的AI。 而Google早先就推出了 Bard,Adobe 推出了 Firefly,百度推出了“文心一言“,阿里推出了“通义千问”,包括科大讯飞也要推出“星火”认知大模型,并且在我们的嘉宾派标杆企业深度访学课堂上,讯飞高级副总裁赵志伟,还向我们的企业家学员们展示和测试了平台,效果是非常令人信服的。 除了这些大企业外,中国国内、还有硅谷,也涌现出许多资金充裕、团队豪华的初创企业,也在疯狂地投入,构建更大规模的算法,在OpenAI的领域里,彻底地卷起来了。 至于OpenAI最终会把我们人类带向何处?有人说它是潘多拉魔盒中的恶魔,有人说它是普罗米修斯的火种,但我觉得它现在只是薛定谔的猫,它对人类有害还是有益,完全取决于我们是否给它安上一个枷锁。这个枷锁就是法律法规和社会伦理,让它在人类可控的安全的尺度里,成为人类的好帮手,好朋友,并且,枷锁安装的及时性很重要。 当下,对于我们普通人来讲,我们还是早了解、早上车、早应用,力争做不被AI时代结构性淘汰的人吧。《世界经济论坛》刚刚发布了《未来就业报告》,我认真读了一下,当中说在未来人类最需要培养的十项技能中,赫然出现了“人工智能与大数据能力”。所以,和AI共处、善于利用AI工具,将是职场人的新生存武器。 参考资料: [1].The PyCoach. Auto-GPT: A Powerful...