拥抱ChatGPT：探索AI如何提升情感营销与用户互动
本文通过收集10个AI营销案例，介绍了如何将AI融入品牌营销以提高运营效率和用户关系。文章列举了Lacta利用ChatGPT创作个性化情书的应用，以及Optic2000与AI合作展示视障者视角的摄影展，展示了AI在增强情感互动中的创新应用。同时，Airbnb通过AI技术制作联名广告展现了探索精神的主题。案例表明，AI不仅能提高效率，还能通过创意手段增加品牌与用户的共鸣。
爱的三折反转：艾米莉如何选择，她的爱情故事有怎样的转折?
本文讲述了年轻女孩艾米莉与男友约翰的恋情因后者工作繁忙而起波折，期间她邂逅神秘的马克并深陷感情旋涡。当约翰回归道歉时，艾米莉面临选择，决定回到约翰身边，两人以朋友身份继续前行，通过这段经历学会了理解和爱情的价值。
ChatGPT：能否挑战码字工地位？我们来一较高下！
ChatGPT近期引发热议，许多人急于体验其技术优势，不惜采取安装插件或购买账号等手段。实际上，人们对其创作能力有所期待，TopYS编辑部通过测试发现，虽然ChatGPT表现抢眼，但是否能取代专业文案还需观察。同时，ChatGPT在回答爱、思乡和文学问题时展现了多样化的创作，但也有不准确之处。总而言之，ChatGPT作为人工智能新星，在某些领域展现出才华，但与人类情感及复杂主题相比，还有待提升。
ChatGPT：提竿的秘密，到底隐藏在哪？
ChatGPT以其出色的语言处理能力成为全球最受欢迎的聊天对象，尽管应对大量问题时服务器压力大，但它在求职指导、个人关系建议等方面提供了一些实用建议，但也存在无法预测精准和回避模糊回答的问题。有时，它能以智慧和理解给予安慰，但关于情感决策或具体财务事务，ChatGPT因其缺乏感情和自我意识而显得有限。总的来说，尽管ChatGPT能提供一些帮助，人类的问题和复杂性仍使其难以给出所有答案。
如何让感情重新升温？女孩子会因哪些因素决定与前任复合呢？
文章《机器人，给爱以回答》探讨了现代人寻找伴侣的方式，尤其是通过科技辅助如ChatGPT的角色。文章提到，找女朋友时，要保持独立个性，关注兴趣和梦想，积极参与社交活动；而找男朋友则强调参与共同爱好和真诚沟通的重要性。对于异地恋，文章认为只要有感情基础和努力维持，都可能有前景。分手的原因多种多样，包括信任问题、沟通困难等，但复合的关键在于理解和解决彼此的问题。
万字长文解读：从Transformer到ChatGPT，通用人工智能曙光初现2015年，四川知名主持人酒后路边“方便”，10分钟后只剩下一只高跟鞋
ChatGPT掀起的NLP大语言模型热浪，不仅将各家科技巨头和独角兽们推向风口浪尖，在它背后的神经网络也被纷纷热议。但实际上，除了神经网络之外，知识图谱在AI的发展历程中也被寄予厚望。自然语言处理是如何伴随人工智能各个流派不断发展、沉淀，直至爆发的？本文作者将带来他的思考。作者 | 王文广出品 | 新程序员自ChatGPT推出以来，不仅业内津津乐道并纷纷赞叹自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）大模型的魔力，更有探讨通用人工智能（Artificial general intelligence，AGI）的奇点来临。有报道说Google CEO Sundar Pichai发出红色警报（Red code）并促使了谷歌创始人佩奇与布林的回归，以避免受到颠覆性的影响[1][2][3]。同时，根据路透社的报道，ChatGPT发布仅两个月就有1亿用户参与狂欢，成为有史以来用户增长最快的产品[4]。本文以ChatGPT为契机，介绍飞速发展的自然语言处理技术（如图1所示）。 图1 ChatGPT引发 Google“红色警报” [1][2][3]从机器翻译到ChatGPT：自然语言处理的进化自然语言处理的历史可以追溯到1949年,恰好与共和国同龄。但是由香农的学生、数学家Warren Weaver发布的有关机器翻译的研讨备忘录被认为是自然语言处理的起点，比1956年达特茅斯会议提出“人工智能（Artificial Intelligence，AI）” 的概念还略早一些。二十世纪五、六十年代是自然语言处理发展的第一阶段，致力于通过词典、生成语法（图2）和形式语言来研究自然语言，奠定了自然语言处理技术的基础，并使得人们认识到了计算对于语言的重要意义。这个阶段的代表性的成果有1954年自动翻译（俄语到英语）的“Georgetown–IBM实验”，诺姆·乔姆斯基（Noam Chomsky）于1955年提交的博士论文《变换分析（Transformational Analysis）》和1957年出版的著作《句法结构（Syntactic Structures）》等。 图2 句法分析示例，来自《知识图谱：认知智能理论与实战》图4-5，P149[6]在二十世纪六、七十年代，对话系统得到了发展，比如SHRDLU、LUNAR和ELIZA（图3）。麻省理工学院的SHRDLU采用句法分析与“启发式理解器（heuristic understander）”相结合的方法来理解语言并做出响应。LUNAR科学自然语言信息系统（Lunar Sciences Natural Language Information System）则试图通过英语对话的方式来帮助科学家们便捷地从阿帕网（ARPA net）获取信息，这倒像是当前爆火的ChatGPT雏形。ELIZA是那时对话系统的集大成者，集成了关键词识别（图4）、最小上下文挖掘、模式匹配和脚本编辑等功能[5]。 图3 ELIZA对话系统，摘自维基百科ELIZA词条 图4 ELIZA系统中关键词挖掘的流程图[5]随着自然语言处理任务愈加复杂，人们认识到知识的缺乏会导致在复杂任务上难以为继，由此知识驱动人工智能逐渐在二十世纪七、八十年代兴起。语义网络（Semantic Network）和本体（Ontology）是当时研究的热点，其目的是将知识表示成机器能够理解和使用的形式，并最终发展为现在的知识图谱[6]。在这个阶段，WordNet、CYC等大量本体库被构建，基于本体和逻辑的自然语言处理系统是研究热点。进入二十世纪末二十一世纪初，人们认识到符号方法存在一些问题，比如试图让逻辑与知识覆盖智能的全部方面几乎是不可完成的任务。统计自然语言处理（Statistical NLP）由此兴起并逐渐成为语言建模的核心，其基本理念是将语言处理视为噪声信道信息传输，并通过给出每个消息的观测输出概率来表征传输，从而进行语言建模。相比于符号方法，统计方法灵活性更强，在大量语料支撑下能获得更优的效果。在统计语言建模中，互信息（Mutual Information）可以用于词汇关系的研究，N元语法（N-Gram）模型是典型的语言模型之一，最大似然准则用于解决语言建模的稀疏问题，浅层神经网络也早早就应用于语言建模，隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）和条件随机场（Conditional Random Fields ，CRF）（图5）是这个阶段的扛把子。在搜索引擎的推动下，统计自然语言处理在词法分析、机器翻译、序列标注和语音识别等任务中广泛使用。 图5...
微软豪投OpenAI，ChatGPT冲击谷歌，NLP市场会迎来怎样的巨变？
微软将在2023年裁员1万人以应对经济和客户需求变化，但计划投资100亿美元给OpenAI，这表明企业对OpenAI的发展前景持有信心。此次投资背后是ChatGPT带来的影响，它强化了微软在搜索领域的竞争力，并推动公司通用型AI和NLP商业化。ChatGPT的用户量快速增长及增值版发布引发了市场担忧，特别是对其可能挑战谷歌的威胁评估。技术上，ChatGPT基于微调后的GPT3.5模型，展示了强大的预训练能力。然而，其大规模应用带来的训练成本和复杂性问题也不容忽视。OpenAI与微软的合作深化，预示着未来在AI领域的竞争将更加激烈，双方有望通过整合ChatGPT推动各自产品AI化，并对谷歌构成挑战。
我宣布：ChatGPT永远取代不了“我们”
“ChatGPT要取代我们的工作啦！” “人工智能要取代我们啦？！” 都说2023年是大家磨刀霍霍，准备大干一场的一年，谁知道一开年就经历了这种“从所未有”的焦虑。 作为普通人，我不知道人工智能到底能取代哪些职业和岗位，但我始终相信：科技再如何发达，终究不可能取代“我们”。 何为“我们”？“我们”是一种关系，“我们”是一种羁绊，“我们”是共同经历过的一分一秒。 01 — 深圳没有孤单的“工具人” 有人说，在深圳的钢筋森林里待久了，人越来越像机器，俗称“工具人”。 他们囿于职场，疏于和亲友邻里联系，像一座孤岛。住了几年的房子，分不清邻居是男是女，却清楚记得他们堆放在家门口的垃圾，以及深夜1点吸尘器的噪音。 被他们忽略的城市的另一面，人们正在火热地建立连接。正如深圳一贯的精神一样，没有高楼，便搭建高楼；没有联系，便创造联系，没有人是孤单的“工具人”。 2月11日，超过300人报名参加了“卓行城市 遇见2023”——卓越城市定向越野赛，这是卓越集团举办的第二届老友记越野赛。 参加过的选手呼朋唤友，没有参加过的选手蠢蠢欲动。在此之前，这群人或许只是一群来自天南海北的陌生人，因卓越结缘，期待在这一天放下压力和焦虑，进入一个轻松的熟人社会。 越野路线贯穿深圳卓越柏奕府、One Avenue卓悦中心、卓悦汇、卓越后海中心、卓悦intown（前海壹号）、卓越云奕府六大地标，选手们一路从龙华到福田、南山、宝安，欢乐走遍深圳。 越野赛可不仅仅是简单的奔跑，还有脑力的考验和团队的合作。所幸他们各怀绝技，一路过关斩将，莲花山车神、灌篮高手、答题能手等频频崭露头角，在游戏中收获最纯粹的乐趣。 这群人过上了深圳人最理想的周末，卸下高压，带上家人和老友，一路玩得尽兴，欢得彩云追月，笑得尘嚣漫天，乐得六亲不认。 02 — AI什么都懂 但它不懂“我”和“你” 现下最火热的ChatGPT无疑什么都懂，和它打过交道的网友称它，“上知天文、下晓地理”，连高难度的论文撰写、程序代码编写都不在话下。 但有一件事情它不懂，它无法理解当人们在谈论老友的时候，他们在谈论什么。就像“老友记”的活动照片有没有意义，电脑不知道，但看着这些照片的人会发自内心地笑了，他知道，他完完全全地知道，这就是人们参加“老友记”的意义。 “在深圳住久了，我都忘了还有这样的人际关系，像生活在美剧《老友记》里面一样”，孟心说，她原先是一个高冷的人，从来没有参加过这样的活动，这是她朋友硬拉着她来参加的。 她从前习惯和人保持着疏远的边界感，认为人与人之间利益是第一位，所以最多的便是点头之交。但这次团队里的陌生人给了她极大的鼓励，连投中一个飞镖都会为她欢呼。以真心换真心，她感受到了边界感正在慢慢减弱。 邻里间的隔膜消失了，是张新第二次来参加活动的原因。她第一次随缘组队，意外和她那经常制造噪音的“不好惹”的邻居组了队。在长达一天的活动里，他们相识熟稔，在沟通中慢慢打开心扉。 往后的日子，在陌生的城市里，他们相约一起爬山、跑马拉松，在疫情防控的时候互相鼓励赠送物资…..成为了很好的朋友。原本只是生命中的过客，但有些时候，又能成为彼此度过人生艰难时刻的支撑点和力量来源。 老友是生活的良药，和老友一起比赛、沟通，则是很多人改善亲子关系的方式。 “在格子间当久了‘机器人’，偶尔也当一回真正的人”，参赛者黄队乐呵呵地说。他平时工作忙，很少照顾到自己的孩子，这次和自己的老友组队，双方都带上自己的小孩。 看到小孩抢着回答世界杯知识的时候，他和老友相视一笑，没想到孩子什么都知道，经常性的缺席让孩子的成长速度超乎了他们的想象。 他们意识到自己是个真真切切存在的人，生命里不应只有工作，还有自己的家庭，亲子关系缺席是再也不能做的事情。 有人说，以前一直以为现在的邻居早没有当年的那股人情味了，怀念旧时邻里熟悉互相帮忙的状态。但参加完活动后，他觉得深圳的人情味还是很浓，邻里间只是缺少一个这样聚在一起的机会。 活动到最后，很多团队抱着大奖尽兴而归，未获奖的团队虽感觉可惜，但也收获了珍贵的老友。 对于他们来说，能够和人重新建立联系，最后是否取得奖励已不重要，重要的是他们收获了一群懂他们的人。 03 — 在这个弥漫着希望的春天 再次出发！ 熟悉卓越的老友们都知道，本次越野赛是一场与数百位老友们迟来的相约。 原定于2022年年底举办的比赛，为了老友们的身体健康的考虑，卓越集团第一次将赛事改期到了春天。从寒冬的温暖到初春的希望，出发，成为了我们开启新一年最好的方式。 在经历了与病毒三年的抗争，又要面临人工AI崛起的焦虑， 站在2023的开春，不管是自然的不可莫测，还是科技的咄咄逼人，我们这个社会更加亟需人文的力量。 最大的确定性，还是人。最不可被取代的，还是人与人的关系。 作为卓越集团生活方式品牌，「卓越老友记」是以“健康季”、“成长季”、“幸福季”、“感恩季”四个主题贯彻全年，通过在各地举办城市越野赛、亲子夏令营、亲子足球赛，“云春晚”等活动形式，让老友们回归到人与人之间的质朴与快乐。 生活，总会让老友重逢。...
ChatGPT：革命性工具，还是潜在风险？
美国AI工具ChatGPT在国内引发热议，因其强大功能能完成多种任务，引发关于它可能取代人类工作的担忧。然而，ChatGPT存在限制，如安全系统和数据滞后问题，且在创造力和情感表达上有所不足。AI的商业化模式和伦理风险也待解决，尤其是在法律监管不完善的背景下。中国正面临如何在初期落地并遵循伦理规范的挑战。
你是谁？从哪来？到哪去？个人价值观揭秘
这篇文章是一位大型语言模型Assistant的自我介绍，强调其能回答各种问题，但无法插入未提供的内容或表达主观意见。接下来讨论了三个哲学性的问题：人的身份、来源及最终归宿，指出每个人对这些问题的回答都可能因个人背景、社会影响而异。文章提到人生意义和成功定义是主观的，鼓励人们根据自己的价值观制定人生目标。对于政治理念，文章指出它是个体化和多元化的，不同国家和地区有自己独特的理解，以自由、民主等为重要价值观但存在争议。最后，明确这些价值观与特定宗教信仰无关。