我国大模型面临的挑战与机遇：数据困境与解决方案
这篇文章主要讨论了我国国产大模型面临的质疑和发展困境，指出大模型的新突破依赖于高质量、丰富的数据集，但目前中文高质量数据集短缺。为解决这个问题，一些大模型团队选择利用私有数据库做数据集，同时众多团队也开始发布开源中文数据集。然而，目前这些开源数据集仍然无法完全弥补中文数据集的不足。文章最后提到，为了让大模型能收集更多的人类反馈，建议在遇到错误或不满意的回答时，用户可以直接关闭对话界面，以便于大模型对人类反馈的搜集。
ChatGPT：通用人工智能模型带来的未来机遇
这篇文章主要介绍了ChatGPT这款人工智能模型的原理、应用场景和使用技巧，以及它如何影响和改变社会各行业。同时，文章提到了我国各个团队正在研发的人工智能技术，以及它们在退役创新创业政策的支持下，如何利用人工智能技术进行自主创业。此外，讲座还邀请了华东师范大学的EduNLP团队开发面向教育领域的ChatGPT。最后，退役军人们参加了上海大数据中心的参观活动，深入了解了大数据在城市生活中的应用。
ChatGPT应用于中国大陆企业的数据与个人信息出境风险分析
境内企业在使用ChatGPT时需关注数据和个人信息出境问题，因ChatGPT当前对中国大陆用户不开放，相关服务可能触及法规底线。国联股份在内部管理平台及研发AI应用，但需注意遵守相关法律法规，确保数据安全。
ChatGPT引发的数据出境合规挑战：境内企业如何应对？
境内企业在使用ChatGPT时，需注意数据和个人信息出境问题，或面临相关法规处罚。上海申伦律师事务所夏海龙律师提醒，国联股份作为境内上市企业，其相关数据可能属《数据出境安全评估办法》所述的“重要数据”。
AI的模仿创新：从达特茅斯会议到ChatGPT
文章主要介绍了人工智能的发展历程以及ChatGPT的具体应用。1956年，约翰·麦卡锡在达特茅斯会议上首次提出“人工智能”一词，开启了全球第一次人工智能浪潮。2022年，OpenAI公司的ChatGPT问世，引发了公众对人工智能的热潮。人们利用ChatGPT完成了各种任务，甚至通过它通过了谷歌的技术面试。ChatGPT基于GPT模型构建，利用大量语言数据进行学习和理解，然后生成回答。与以往的人工智能不同，ChatGPT的学习和输出过程与人类的创新过程类似，这意味着它不仅是一种“人造的”人工智能，而且其学习过程也是类人的。虽然ChatGPT有时会犯错误，但其对于法学领域的应用空间被认为是广阔的，可以在基础法律检索和研究工作中发挥作用，以及在样本比较和逻辑论证方面。
“ChatGPT应用于境内企业面临数据个人信息出境挑战”
该篇文章主要讨论了由于 ChatGPT 不对中国大陆用户提供服务，因此在境内企业使用 ChatGPT 可能会涉及到数据和个人信息出境的问题。上海申伦律师事务所的夏海龙律师表达了这一观点。此外，国联股份正在开发一款名为“工业 AI全家桶”的项目，其中包括十余款 AI 在线应用，预计将在 6 月中旬上线。然而，由于国联股份是境内上市公司，其相关数据可能被认定为《数据出境安全评估办法》中的“重要数据”，需要向国家网信部门进行数据出境安全评估，否则存在着重要数据违规出境的风险。
国联股份全面接入ChatGPT，推出industryAI全家桶助力产业创新
国联股份宣布全面接入ChatGPT，并在互动平台上表示员工可将其用作个人工作助理。此外，公司基于ChatGPT上线了qkCode平台，旨在为产品经理和开发人员提供更方便的产品设计和代码生成方式。此外，公司正在研发 industryAI应用，并计划推出“产业AI全家桶”项目，涵盖十余款AI在线应用，预计将于6月中旬上线并收费提供给用户。
ChatGPT来袭，法律边界何在？人工智能新挑战下的伦理法律审视
法律专业人士张琼方深入分析ChatGPT带来的法律问题，指出作为人工智能新成果，ChatGPT的兴起产生了新的法律行为和关系。尽管有人质疑其影响的实际性，但担忧科技伦理规范的发展成为普遍忧虑。文章以比利时事件和科学家呼吁暂停训练为例，强调对人工智能伦理规范建立的必要性，特别是在保护人类文明不受威胁的前提下。中国曾因新技术监管不足导致问题，因此在人工智能快速发展中，建立健全相关伦理规范以避免类似问题的出现是当务之急。
ChatGPT：科技神话的背后，我们该如何应对人工智能的‘双面性’?
科技神话ChatGPT迅速崛起，人工智能与个人电脑、互联网齐驱并进，引发了广泛讨论和争议。担忧其造假、抄袭等负面影响以及潜在的安全风险不断出现，如杭州假新闻事件及学术剽窃问题。对此，开发者和企业需采取措施限制其滥用，同时全球范围内亟需建立人工智能伦理法律框架，以平衡科技进步与社会安全。公众也需要提高对AIGC的认识，以便在新技术影响中保持主动。
国产AI‘百模大战’：ChatGPT挑战下，谁能突围？🔥
国内AI领域正经历一场"百模大战"，ChatGPT的影响力促使各科技公司迅速抢占市场，小公司与大企业均投身其中，试图通过推出类ChatGPT产品提前竞争。百度文心一言在发布会前被推至风口浪尖，但随后面临用户反馈问题和竞争对手的压力。巨头如阿里也低调布局，显示了对AI市场的激烈争夺。尽管如此，真正能在高成本的模型战中立足的可能仍需强大资本和技术积累。目前，'百模大战'正释放出未来竞争格局的信号，新生力量与老牌玩家的竞争将决定谁能在这场科技军备竞赛中胜出。