ChatGPT现象：人工智能助手在美国的接受程度和使用争议
ChatGPT是一个受关注的在线聊天机器人，自2022年11月底发布以来，迅速获得了超过1亿月活跃用户，创造了增长记录。尽管如此，很少有美国成年人在个人生活中实际使用它。实际上，只有不到一半的美国成年人在娱乐、学习新内容或工作中使用ChatGPT。而且，在使用ChatGPT的人群中，男女和年龄差异显著，且在使用目的上也有所不同。总体来看，人们对ChatGPT的评价和使用率仍有待提高。
AI巨头ChatGPT引领技术革新，全球专家共议未来趋势
近日，2023小蛮腰科技大会暨AIGC人工智能峰会在广州举行，期间，著名计算机科学家贾斯汀·卡塞尔以“从大语言模型到ChatGPT：AI时代的语言革命”为主题发表了演讲，强调了AI、大语言模型的未来发展方向之一是提高透明度，让人工智能离不开政府的支持，以及ChatGPT对媒体行业的影响。此外，元宇宙之父尼尔·斯蒂芬森也表达了对中国市场的期望，希望与中国的同行进行更多的交流。总的来说，此次大会旨在促进人工智能产业的发展，并寻找高质量发展的路径。
玩转ChatGPT：任鑫的一思维策略
这篇文章介绍了作者任鑫如何运用单一思维玩转ChatGPT的经验和技巧。通过深入剖析ChatGPT的工作原理和特性，任鑫提出了自己的独特见解和使用心得，为读者提供了一种全新的使用ChatGPT的方法。
ChatGPT：人工智能助手引发全球关注，商业机会与挑战并存
朱雯卿Judy和石亚琼共同探讨了AI对话机器人ChatGPT的应用和商业前景。虽然ChatGPT在智能客服、虚拟人、游戏等领域有巨大潜力，但企业AI算法工程师认为错误率和高成本是快速落地的最大阻碍。技术长期进步与短期进展相结合，或是看待ChatGPT商业机会更合理的方式。随着ChatGPT在各种场景的应用，如智能客服、游戏、社交媒体等，AI代表的未来将如何改变科技进程和商业模式？
ChatGPT：人工智能助手的风靡与局限
ChatGPT是由人工智能实验室OpenAI在今年11月30日上线的新模型,目前用户与ChatGPT之间的对话互动包括了普通聊天、信息咨询、撰写诗词作文、修改代码等。尽管ChatGPT能够回答各种问题和完成各种任务,但仍然存在一些局限性和缺陷,比如它会偶尔犯错并且不能提供对人或事件的判断和评价。此外,一些专家认为,让ChatGPT类平台、以及短视频平台或购物社交平台来取代搜索引擎,容易让知识来源单一化,这是危险的。
AI-GeneratedContent行业迈向大规模应用：ChatGPT的关键作用
文章主要介绍了人工智能生成内容（AIGC）的发展状况和关键应用模型ChatGPT的表现。AIGC技术能够自主生成各种形式的内容和数据，其生成算法、预训练模型、多模态等技术的创新共同推动了AIGC行业的繁荣。2022年被称为AIGC元年，多个AI领域迅速发展， painting、music、news creation、主播等诸多行业被重新定义。AIGC正在从简单的降本增效向创造额外价值转移，跨模态/多模态内容生成正在进展中。ChatGPT是AIGC的一种范畴，能够回答连续性的问题、质疑不正确的假设，甚至拒绝不合理的要求，将有望改变人类使用搜索引擎的方式。
ChatGPT引领AI革命：从学术界到工业界的新篇章
ChatGPT引发AI热议，AIGC技术赋能多个领域。随着资本市场的关注，ChatGPT所代表的大模型AI公司及AIGC概念受到瞩目。尽管国内AI大模型公司尚有差距，但ChatGPT的成功证明了通用型人工智能方案可行性。ChatGPT在诸多领域展现出惊艳表现，跨场景、专业领域的智能仍有待提高。当前，搜索引擎市场成为ChatGPT商业化的首个燃爆点。
ChatGPT：游戏行业的智能革命
本文探讨了游戏行业中的人工智能技术，特别是ChatGPT模型的应用潜力。ChatGPT作为先进的自然语言处理模型，能为玩家提供智能对话、个性化的游戏辅助和情感化的角色互动，从而提升游戏体验。其应用场景包括智能化游戏角色对话、个性化游戏辅助和提示、智能化游戏情感识别、实时多语言翻译、情感化角色互动等。ChatGPT的应用使游戏更智能、个性化和沉浸式，提高了玩家的参与度和满意度。
ChatGPT的功能与应用前景探讨
ChatGPT是一款人工智能聊天机器人，具备智能对话、语言学习、情感分析和娱乐功能等，能解决多种问题和提供多项服务，是一款实用且强大的工具。
文章面对ChatGPT等AI工具的挑战：监管与创新的权衡
这篇文章讨论了美国国会最近的一次听证会，主题是人工智能技术，尤其是大型语言模型ChatGPT所带来的风险和挑战。在听证会上，OpenAI的CEO山姆·阿尔特曼（Sam Altman）和其他专家共同探讨了如何确保这些技术不会被滥用，并避免产生错误的信息和威胁。阿尔特曼提出了一些具体的建议，包括成立一个新的政府机构来监管大型AI模型，建立一套安全标准和独立的专家进行审计。然而，他也指出，这些建议并未涉及要求人工智能模型提供培训数据的透明度。总的来说，这次听证会气氛较为友好，阿尔特曼也展现出了对监管的积极态度。