沪深股指波动明显，市场机会与风险并存
沪指冲高后回落翻绿，教育、房地产、证券、银行等板块涨幅居前，而CPO、手机游戏、新冠药等板块跌幅居前。大金融板块冲高，中国银河、海通证券涨超5%，民生银行涨超4%。AI概念股和ChatGPT概念股表现分化，其中教育股盘中大涨，而液冷、CPO概念股大跌。地产、基建股临近上午收盘前异动拉升，医药股集体调整。华安证券指出，市场整体有望继续维持2月以来的震荡格局，当前并无大级别上涨机会或者大跌风险，机会仍以结构性为主。
【AI概念股午后反弹引领市场人气】
【沪指缩量调整，AI、教育股午后反弹，大金融、地产股表现分化】今日大盘震荡调整，AI概念股午後的反弹带领市场走高，而教育股在尾盘也有所表现。然而，ChatGPT、数据要素等方向午后展开反弹，同时液冷、CPO概念股跌幅较大。总体来看，个股跌多涨少，两市超3400只个股下跌。北向资金全天净买入，其中沪股通净买入15.93亿元。
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文章探讨了人工智能助手ChatGPT的能力及其对人类的影响。ChatGPT在完成人类工作如撰写文章、编写代码等方面表现出色，甚至通过了人类的律法、外语、高考等考试。尽管如此，人们仍担心其是否会取代人类工作，从而导致失业。然而，正如盈腾科技的创始人云飞所展示的，ChatGPT已开始在客服行业和企业中发挥作用，替代部分人力。虽然机器能够完成许多任务，但人类仍需思考如何在机器时代保持自身的价值和竞争力。
识框架，让你能够在这个技术瞬息万变的AI时代中，不断跟进学习
article summarizes the main points of an article about AI and its impact on various industries. The article highlights how AI is replacing human jobs and causing anxiety among both entrepreneurs and investors. It also discusses the problem of information overload and the lack of quality...
《ChatGPT引发的企业与时代担忧》
本文探讨了ChatGPT技术带来的风险与挑战。尽管科技突破带来了便利，但同时也引发了潜在危险。多国政府和企业纷纷采取措施限制ChatGPT的使用，尤其是对隐私安全的担忧。ChatGPT的广泛应用不仅可能影响公平竞争，还可能导致用户隐私泄露。
《ChatGpt时代的机遇与挑战》
这篇文章强调了 ChatGpt 的重大影响和潜在利益,并指出它的潜力不仅仅局限于当前的热度。作为一名文章写作高手,可以总结为:本文探讨了 ChatGpt 所带来的机遇和潜在利益,强调其重要性并指出其长期价值。
《ChatGPTAPI开放60多天，AI大模型技术开始在多个领域落地》
ChatGPT API开放60多天后，AI大模型技术开始在办公软件、社交文娱、营销广告、家庭助理四大方向的应用中显现。微软、阿里、百度、字节跳动、WPS、谷歌等公司纷纷接入类ChatGPT技术，推出各种AI应用，AI办公平台成为云大厂和大中小软件公司的竞争焦点。虽然这些应用仍处于早期阶段，但生成式AI创业已经热起来，未来AI办公有望引发效率革命。
《AI巨头ChatGPT帶火風潮，却救不了這家連年虧損的AI老牌企業》
思必驰科技股份有限公司在上交所科创板IPO未能获得通过。公司成立于2007年，由3名剑桥学子创立，阿里巴巴和联想集团均有持股。尽管ChatGPT等大模型技术带火了AI行业，但并未拯救这家连年亏损的AI老牌企业。公司商业化能力薄弱，市场份额小，与业内同类公司相比，技术优势不明显。公司在request-to-know（RQKD）领域的市场份额排序靠后，未布局生成式大模型。思必驰曾试图挑战ChatGPT等大模型技术，但其是否能够成功发展仍存疑。
《清华论坛对话两位大神：张亚勤与朱民探讨AI颠覆认知的未来》
《颠覆认知的AI时代与产业机遇》一文中，清华智能产业研究院院长张亚勤和清华国家金融研究院院长朱民就AI技术的发展和应用展开了深入探讨。张亚勤介绍了研究院的研究方向和成果，特别是在机器人和自动驾驶、生命和生物科学以及物联网等领域的探索。他还谈到了AI大模型如ChatGPT对于人工智能发展的影响和启示。朱民则从经济学的角度分析了AI技术的巨大潜力及其对产业的影响。两位专家对AI技术未来的发展趋势和应用场景进行了深入的交流和展望。
《AI数据标注：潮水翻腾，未来谁主沉浮？》
本文介绍了2023年中国互联网企业在ChatGPT风口涌现出的类ChatGPT产品，如复旦大学邱锡鹏教授团队的MOSS、百度的文心一言和秘塔科技的对话写作猫等。同时，文章也探讨了数据标注行业的发展现状和未来趋势，包括人才需求增加、专业化和职业化发展方向以及人工智能技术在不同领域的应用。