ChatGPT指令流派:模仿学习派
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ChatGPT指令流派:模仿学习派

模仿学习派,是指学习优秀的内容,参照框架模板进行新的主题的创作。 模仿学习派,对应于职场上,就是指导型的老板,让你去学习对标的产品,然后模仿着进行操作。 本章主要介绍基于歌曲内容、文章模板、小说模板的创作过程。 一、歌曲框架一 指令如下: 在小小的花园里面 挖呀挖呀挖种小小的种子开小小的花在大大的花园里面 挖呀挖呀挖种大大的种子开小小的花在特别大的花园里面 挖呀挖呀挖种特别大的种子开特别大的花在充满爱的花园里面 挖呀挖呀挖种充满爱的种子 开充满爱的花我种下一朵一朵漂亮的花小小的种子发芽我陪伴它等它们长成大树我也长大我们一起玩耍在小小的花园里面 挖呀挖呀挖种小小的种子开小小的花在大大的花园里面 挖呀挖呀挖种大大的种子开小小的花在特别大的花园里面 挖呀挖呀挖种特别大的种子开特别大的花在充满爱的花园里面 挖呀挖呀挖种充满爱的种子 开充满爱的花我种下一朵一朵漂亮的花小小的种子发芽我陪伴它等它们长成大树我也长大我们一起玩耍我种下一朵一朵漂亮的花小小的种子发芽我陪伴它等它们长成大树我也长大我们一起玩耍以程序猿为主题,创作一首儿歌,采用与上面内容相似的风格。 二、歌曲模板二 指令: “模板”:在小小的{花园}里面,{挖呀挖呀挖}{种}小小的{种子开小小的花}在大大的{花园}里面,{挖呀挖呀挖}{种}大大的{种子开小小的花}。按照上面的模板,以{标题}为主题,进行创作。标题=夏至 三、文章模板一 1、开场白 2、摘要 3、对现有的事情进行现象的描述 4、通过追溯历史,看看历史上有没有相似的事件,看看现在事件是如何从历史演化而来的。 5、展望未来,现在事件对于未来的影响,预测一下演化的路径。 6、现在的空间横向扩展,其他事件的对比分析。 7、通过现象,去向下再挖一层,探求其本质,给出结论。 8、总结 根据上面的逻辑结构,以“ChatGPT”为主题,创作一篇文章,不要把上面的内容作为输出内容。 四、文章模板二 1、背景 2、现状 3、解决方案 4、效果 5、价值 6、意义 根据上面的逻辑结构,以“创业”为主题,创作一篇文章,不要把上面的内容作为输出内容。 五、文章模板三 起笔 或者,直接抛出主题或结论 或者,间接推理出主题或结论(不一定是最终的结论),具体形式为: 或者,以发生在自己身上或周围的独一无二的新鲜事开始 或者,以历史故事或者名人名言开始 或者,直接以问题开始 内容主体 1、为什么有这个主题或结论的深入解析?...
AIPC風口价位股:思泉新材等企業前景看涨
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AIPC風口价位股:思泉新材等企業前景看涨

本文介绍了2024年CES展会上的新品——英伟达RTX 40 SUPER系列显卡,以及其对个人电脑行业的影响。同时,文中提到了思泉新材等公司作为AI PC的风口之一,并分析了其在电子电气功能性材料领域的地位、优势和市场前景。随着AI算力产业链的建设和智能终端设备的普及,思泉新材的业绩有望保持高速增长。
AI能否取代律师?LegalTech行业迎新的挑战与机遇
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AI能否取代律师?LegalTech行业迎新的挑战与机遇

本文讨论了人工智能是否能够替代律师的问题。文章认为,虽然目前AI在法律行业的应用较为有限,但随着技术的发展,未来可能会出现能够替代律师的人工智能。然而,这种替代并不是所有律师的全面替代,而是体现在一些特定的任务上,如信息收集、工作流管理和律师辅助等方面。同时,人工智能的应用也面临一些挑战,如对语言和专业知识的理解等。因此,未来法律行业的发展将会在人工智能的支持下,进一步提升效率和服务质量。
人工智能时代的法律挑战与机遇
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人工智能时代的法律挑战与机遇

这篇文章主要探讨了人工智能时代法律的重要性。随着人工智能在各个领域的广泛应用,如围棋、金融、媒体等,人们开始思考如何赋予它们相应的权利和义务,以及如何调整现有的法律体系以适应这一新的科技环境。文章指出,这些问题的解决需要法律对人工智能带来的新法律关系进行回应和调整,同时法律服务 itself 也会因人工智能而发生巨大的变革。因此,人类需要有所准备,继续发挥法律在自由、公平、秩序、效益等方面的价值功能。
AI助力医疗,智能助手为医生省力
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AI助力医疗,智能助手为医生省力

这篇文章探讨了人工智能在医疗领域的应用,特别关注了AI技术在医疗辅助决策和提高医疗效率方面的作用。文章强调了AI技术需要在医疗实践中得到不断的优化和改进,才能更好地服务于医生和患者。同时,AI技术的普及还需要得到医院的认可和支持,这需要建立在一个可靠的数据分析和评估基础之上。
月入10万+,我学习AI指令的路径地图
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月入10万+,我学习AI指令的路径地图

最近社群和微信有不少同学问我,作为小白,能成为指令工程师吗,小白怎么学习指令呀等等相关问题。其实每个人,因为知识背景、能力、资源等的不同,学习路径差异太大。比如我在去年12月开始学的时候,那时候完全不知道找什么人,什么渠道学。就只是把它当做一个对面的朋友一样,跟它娓娓道来自己的问题、困惑、资源,向它求助。阴差阳错之下,越用越顺。后来学的深了,才知道GPT背后的第一性工作原理,它是人脑神经网络,本质模仿的就是人脑的深度学习。大家现在进来学,其实都不是小白了,可以站在社群小伙伴的肩膀上认知、学习、实践。把话题拉回来,说说我在过去6个月学习指令的详细过程,也许给很多人能做一个参考。第一阶段:把GPT辅助工作和生活不要一开始看我赚的还可以,就立刻脑门一热,下定决心,成为月入几十万的指令工程师。你要知道,从小白到专家,最少有90天-180天的黑暗期,注意我说的还是最少。什么是黑暗期?就是这段时间你没有任何的正向反馈,完全就靠你自己给自己打气,死撑。虽然我在一些社交媒体平台有一些所谓的粉丝,但是大众对AI对指令是完全陌生的,我也几乎没有得到任何的来自他们的反馈。那我是怎么挺过这个阶段的?把GPT用在自己的工作和生活中,然后我的公司有大量的文案工作,用GPT去写,比如生活中有大量的育儿和亲密关系的困惑,向GPT求助。不断的解决自己问题的过程,这其实就是一种强大的内反馈。这时候你会感觉自己,用GPT用的越来越顺,这种工具的成就感,也会给你带来反馈。第二阶段:尝试副业设计指令在第二个阶段,尝试把自己工作和生活中大量的高频的自动化任务,用一套指令给它解决掉,先提高自己的效率。多在各种社交媒体平台,图文的,视频的平台,去做分享。分享你使用GPT的感受,分享你设计调教出来的指令,分享你借助GPT帮助别人解决问题的过程和心得。一定不要复制粘贴,一定不要人云亦云,而是真诚的分享你的东西,真诚是通往真诚的唯一套路,你的真诚才能带来真诚的伙伴和客户。我的初期不少的客户,他们为什么认我,不是因为我在这个领域多牛逼,不是因为我过去的Title有多厉害,而是因为我分享的都是我自己亲身践行的成果,我足够真诚认真。你认真,别人就希望你能成,就愿意帮你成。那么这个阶段你就可以用星球分享的中级的指令模型:CHAT模型,去大量的分析别人的指令,去尝试调教自己的指令。这阶段读相关的书的话,可以读提问、沟通、演讲等和表达相关的书,因为和GPT的沟通说白了就是要提升你的沟通质量,你会问,你的专业积累够强,它就强。第三阶段:把指令变成自己的小项目如果你深度认可指令的社会价值和商业价值,那么你可以尝试把指令变成自己主业之外的一个小项目。这不一定是创业啊。这个小项目,说的是你第一次开始为自己负责,为自己的目标,为自己的结果负责,你就是这个项目的最大负责人。而不像在公司打工一样,听话做事。这个时候你就需要学习和掌握一整套商业模型和商业模式的东西,特别是最小化的商业模型:用户、流量、交付。1 用户你的垂直领域的指令,可以帮助什么样的用户,快速解决他高频刚需的痛点。我们社群的小伙伴MQ老师,她就专注做教育领域的指令。2 流量第二个是流量,流量的本质就是获客,就是优质内容的低成本精准分发。你的核心客户在哪里,你就要去哪里。当然流量分为免费流量和付费流量。我在前期获取免费流量的渠道,有公众号,朋友圈,得到,即刻,小红书等等。渠道虽然很多,但因为都是做好的内容,一键分发,边际成本几乎为零。但是我想告诉你,投资回报率最高的还是付费流量。比如抖音的投流,最近我们也在尝试做了。还有一个最精准的低成本付费流量渠道就是各类付费星球。比如我就进了十几个AI类的星球和搞钱星球。在洋哥的破局俱乐部星球,一个分享,2周带来5万多收入。在生财有术的星球,一个分享,带来大量的学员,客户,无数的合作意向者。3 交付你用什么样产品和服务去承接你的流量,去帮助大家解决问题。初期,我建议大家这个产品最好是轻量级的,0边际成本的,也就是说你一次性设计完,服务100个人,1000个人,你的成本几乎是一样的。比如写书,做知识星球或小报童,做共创的付费社群等等。千万不要一上来做重资产的产品,投入几十万去开发产品,开发出来后发现人群搞错了,需求是伪需求。你的交付足够轻,不仅成本少,而且好调头换方向。当然交付环节其实是非常复杂的,我也踩过很多坑,篇幅有限,将来再给大家分享。但是,注意但是,交付这块儿,大家因为加入了指令俱乐部,我可以直接给大家带来大量的变现机会,企业指令定制、相关岗位招聘、定制招商等等。因为有AI,因为有我们,你不必全能,不必一个人活成一个团队,就可以赚到小团队的几百万年收入。
全面赋能:泛嘉发布AI助手——处女座,引领企业服务新纪元
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全面赋能:泛嘉发布AI助手——处女座,引领企业服务新纪元

文章主要介绍了泛嘉发布的全新AI助手——处女座,它具备强大的生成式服务能力和多场景应用,被定义为“工作者的伴侣”,能实时记录用户的生活数据并为其提供个性化服务。泛嘉希望借助“处女座”,将企业服务带入新纪元,实现人和物的数据链接,提升企业运营效率。目前“处女座”仍处于邀请试用阶段,未来将开放给更多用户。
AI赋能企业:定制化解决方案的卓越之路
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AI赋能企业:定制化解决方案的卓越之路

这篇文章主要介绍了作者在创业路上的另一个AI成功案例——AI定制企业赋能。AI工具可以通过自动化指令降低成本、提高效率, solve real-world problems,并节约人力成本。例如,一家医美机构通过AI工具定制训练,可以节省两个的人工成本,费用只有十分之一,还能最早一批进行AI。
AI代写的盛况与反思:工具理性下的情感与人性的权衡
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AI代写的盛况与反思:工具理性下的情感与人性的权衡

随着AI技术的普及,越来越多的行业开始依赖AI代写等工具,然而,尽管AI能够完成许多重复性和简单的工作,但其质量和深度仍然无法与人工创作相比。AI代写并不能完全替代人类的情感和观点,尤其在需要深入思考和表达思想的领域,比如科研论文和文学作品。因此,我们需要理性看待AI代写的作用,既不能过分依赖,也不能完全否定其价值。
AI赋能数字医疗,匡明引领慢性病管理新潮流
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AI赋能数字医疗,匡明引领慢性病管理新潮流

本文介绍了匡明,一位专注于慢性病管理赛道的创业者,及其团队创立的智云健康公司。从糖尿病健康管理App起家,公司已发展成为我国数字化慢病管理领域代表性企业之一。匡明希望团队在搭建数字医疗基础设施上贡献更多力量,让医疗数据更加标准化。通过技术和数据驱动,提高医生的诊疗效率,减轻患者就诊负担。目前,匡明团队已为全国2600多家医院、逾20万家药店提供服务,平台注册医生超过10万,注册用户超过3000万。