ChatGPT

办公室隔壁的小张最近上班时间常常摸鱼，他正在在短视频平台搜索“痔疮怎么办” 经过了多番短视频号脉，他的病症“一步步加重”，从一个小小痔疮，发展成为肛周囊肿，甚至肿瘤。在精神打击中回过神来，小张发出呐喊：“医学科普能不能靠谱一点！” 自从互联网信息不断膨胀以来，不同的渠道、平台、网站上，总有医学科普的身影。最开始，以信息的方式留存，此后，医学科普形式逐渐多元化，短视频、长视频内容迭出。 但直到今天，仍然未脱离出不专业、不精准、不靠谱的“三不状态”。 不过，随着医疗大模型的落地成熟，医学科普再一次走到台前，这一次的最大变化，就是专业度的提升。 医学科普，或迎来一次供给侧改革的应许之年。 ??‍⚕️ 主笔/ 布吕✂️ 文章架构师/ 立立 ? 出品/ 良医财经 01 医学科普迎来超级需求增量 30个医学常识、心率的正常范围、肺结核不能喝浓茶、4种蔬菜肝不好的人不能吃…… 信息爆炸的今天，医学科普已经成为人们的一种刚需。除了对日常入口的食物、药品等食用须知之外，更多人还会针对自身的病情在网络上搜索相关消息。 一些病患为了寻找疾病的源头、问题、解决办法，也会在网络上搜索医疗诊断关键词，以此了解病情。尤其是在疫情阶段，通过线上信息检索，了解用药须知，大大方便了病患，也减少了不必要的线下交叉感染，降低了医疗挤兑的风险。 但一个关键问题是，线上的医学科普并不总是“靠谱”的。 上述小张这样的现象已经非常普遍，曾有人戏言，“别线上看病，小病看成绝症”。 如何满足巨大的医学科普需求，同时提高科普质量？这成为当前全民健康的一个基础命题。 当前的市场，正处在三个时代背景： 1. 健康科普的线上渗透率不断提升，需求明确。 2023健康科普迎来新变化、新机遇，健康科普线上渗透率提升，健康用户时长增长47%。 2. 健康中国战略的深化落地，政策明确。 在政策方面，健康中国战略进一步深化落地。去年6月发布的《国家卫生健康委、中宣部等联合签发《关于建立健全全媒体健康科普知识发布和传播机制的指导意见》中指出，建立健全全媒体健康科普知识发布和传播机制，增加全社会健康科普知识高质量供给，满足人民群众日益增长的健康需求。 3. 生成式AI技术革新，技术明确。 个人在网络上发布医学科普消息，总有一些专业性问题，加之作者本身的知识瓶颈，并不能提供特别专业、科学的观点。 近几年，生成式AI技术的革新，带动了医学科普的发展。一个典型就是生成式AI+文心大模型的发布，推动了整个行业的前进。 随着ChatGPT的火爆，AI与医疗的结合不断被提及。 从效能看，生成式AI在进行科普时，能提供个性化健康支持。它可以通过从大量医学数据中学习，并生成详尽、准确的医学报告，帮助人们更好地了解自己的健康状况和风险。此外，可以改善就医体验。比如，快速回答患者问题、减少等待时间等。另外，它还能够简化临床工作流程，如安排预约和管理医疗记录，为医务人员节省时间。 在这三个背景下，生成式AI不仅能帮助解决医学科普当前效率低、错误多、静态化、作者多瓶颈的问题，还能带来新的局面——激发出更科学、更精准、更个性化的医学科普的需求。 02 一场AI医学科普的供给侧革命 近几年，AI医学科普已经进入到更高的台阶。过去，医学科普仅仅停留在患者病情前期的询查上，如今，病情诊断、病后治疗、用药指导全生命周期的需求更加明确。 患者全生命周期的需求之下，AI具备四类具象赋能： 1. 助力患者科普消费体验全面升级 为了测试ChatGPT在肿瘤领域常见问题上的回答准确性，美国犹他大学医学院和耶鲁医学院等机构的科学家发起了一项小型的测试，研究者们选取了美国国家癌症研究所（NCI）的常见癌症误区13个问题，将这些问题分别交给ChatGPT和NCI回答，然后邀请5名癌症治疗领域专家盲审ChatGPT和NCI的回答并给予准确性评分。研究结果是：ChatGPT在提供有关消除癌症误解的科普信息方面，准确率和NCI没有明显差异，也不会提供有害的信息。 更便捷的阅读、更高效的检索、更精准的匹配、更智能的交互，通过AI，医学科普更加准确且高效，可以为患者带去体验感更好的解读。 2. 赋能医生向患者科普...