体验与经验：人和ChatGPT的本质区别
本文探讨了人和ChatGPT的本质区别，认为二者的核心差异在于体验和经验的区别。文章强调，体验是一种复杂的现象，不仅包括感官上的经验，还包括真实的情绪和感受。相较之下，经验则是基于观念和知识的，而ChatGPT作为人工智能，缺乏真正的自我意识和情感体验。因此，人与ChatGPT的区别的根本在于是否具有体验。
ChatGPT用户数量增长放缓，OpenAI面临更大挑战
文章主要讨论了人工智能平台ChatGPT的用户数量增长放缓以及其对OpenAI的影响。由于用户数量的下降，OpenAI可能难以实现其盈利的目标，且ChatGPT的API内部竞争和中美科技战等因素也使问题更加复杂。
大学生就业去向稳定各部门积极帮助未就业毕业生
文章摘要：国家统计局 News发言人付凌晖在国新办发布会上表示，今年毕业生就业状况总体稳定，去向落实率与去年同期相比有所提升。赣南科技学院召开领导干部大会，宣布 main 负责人任职决定。香港中文大学澄清有关校园 free accommodation 的传闻，并表示如发现违规访客将被驱离校园。科大讯飞联合华为发布讯飞星火一体机，讯飞星火V2.0代码能力实现大幅度提升。陕西金叶公告显示，股东重庆金嘉兴已减持公司股份，目前持股比例为 3.55%。美吉姆发布公告，赵金才当选为公司第六届监事会股东代表监事、第六届监事会主席。
《讯飞星火认知大模型V2.0：释放想象力的生产力和创新力》
这篇文章介绍了科大讯飞在合肥举办的讯飞星火认知大模型V2.0升级发布会。科大讯飞董事长刘庆峰在会上宣布，星火认知大模型升级至2.0版本，具备更高的代码能力和多模态交互能力。具体来说，V2.0版本的星火认知大模型已经在代码生成和补齐两个维度上超过了ChatGPT。此外，该技术已广泛应用于科大讯飞的各项产品和应用中。刘庆峰还透露，未来星火认知大模型的目标是在各项能力上超越ChatGPT，并计划在和教育领域推出星火教师助手，以推动大模型在教育赛道的商用落地。
文章《人工智能时代的知识生产与消费》
本文探讨了人工智能对职业的影响及知识生产的挑战。ChatGPT等大语言模型展示了人工智能在法律、工程、创作等方面的潜力，引发了关于知识生产、知识消费以及知识公正性的讨论。文章强调了机器学习在预测模型中的应用，并指出了其在处理现实问题及偏颇数据方面的局限性。此外，作者提出了在大模型时代，知识生产者应该如何面对挑战、探索新的知识产生方式等问题。
《ChatGPT背后的危机：AI巨头OpenAI能否难过2024年的财务难关？》
文章主要讨论了人工智能领域的领军企业OpenAI面临的财政困境。由于大规模模型训练的成本高昂，OpenAI需要尽快实现商业化以保持运营。然而，尽管已转向盈利模式，OpenAI依然面临营收不佳的问题。此外，开源大模型的兴起，如Meta发布的Llama 2，使得第三方开发者更倾向于选择免费且 open 的Llama 2，对OpenAI构成了竞争压力。面对内忧外患，OpenAI寻求自救，包括利用微软的投资以及转向基于GPT-4的聊天机器人等产品，但这些解决方案尚不能完全弥补其财政赤字。
ChatGPT困境:人工智能巨头的市场拷问
这篇文章讨论了人工智能助手ChatGPT的最新动态。尽管ChatGPT曾经历了九个月的快速增长和神话般的地位，但它现在正面临着市场拷问，关键问题是它的收益。目前，ChatGPT的状况并不理想，这可能是它未来发展的关键因素。
《AI时代：写作工具的风险与机遇》
文章主要探讨了人工智能助手如ChatGPT对人类写作能力的影响。一方面，人们开始依赖AI提高写作效率，却可能导致自身技能的丧失；另一方面，教育工作者担心AI工具可能影响学生的独立思考和创作能力。Naomi S Baron教授提出，当AI生成的文字难以区分真实与人造时，教育的目标和价值可能会受到影响。虽然AI能帮助解决一些写作难题，但它并不能替代人类独特的思考和表达方式。
《人工智能助手决策能力探究：ChatGPT与医生比较研究》
《生成式人工智能服务管理暂行办法》已公布并自2023年8月15日起施行，旨在规范和发展生成式人工智能技术并提供文本、图片、音频、视频等内容的服务。一些科学研究已通过实验等方式对人工智能应用的决策潜力和风险进行预演，如对比人工智能应用和医生在回答病人问题上的效果，结果显示人工智能应用的回答收获更多好评。然而，大语言模型人工智能聊天应用仍存在不稳定性、缺乏解释性、透明度等问题，难以验证和监督，可能存在偏见，因此在成为医疗器械前需通过更科学严谨的方式在准确性、安全性和临床效果方面证明自己并获得专业机构认可。
人工智能助手决策能力探究：ChatGPT与医生比较
《生成式人工智能服务管理暂行办法》已多部门同意并公布，旨在规范人工智能应用的发展和安全。近期研究发现，人工智能如ChatGPT在回答问题和医疗领域显示出较高的应用潜力，但仍需注意其在决策和道德判断方面的风险。有研究比较了人工智能和医生在回答病人问题上的效果，结果显示人工智能的应用在好评度上有显著优势。然而，一旦涉及到自主决策，人工智能的应用潜力和风险也会相应增大。