《ChatGPT在法律信息提供中的作用与价值》
这篇文章主要介绍了AI数字人ChatGPT在法律信息提供方面的应用，包括解释法律概念、提供法律条款和定义、解释法律程序、基本权利和义务解释、法律流程概述、法律文档解释、法律问题解答以及法律参考和引用。需要注意的是，ChatGPT提供的信息是一般的，不具有法律咨询的专业性。对于重要或复杂的法律问题，应寻求专业律师的帮助。
AI巨头OpenAI旗下ChatGPT服务器遭受DDoS攻击，CEO道歉并承诺缓解问题
AI巨头OpenAI在首届开发者大会上公布了一系列新功能，但随后ChatGPT服务器崩溃，CEO道歉并承认受到DDoS攻击。另一家AI初创公司Anthropic也受类似问题影响。尽管如此，OpenAI仍然取得了巨大成功，年收入达到13亿美元。
探秘AI领域：解析OpenAIGPT-4、ChatGPT及ChatGPTPlus之间的奥秘
这篇文章主要介绍了OpenAIKEY充值卡的购买途径，同时深入探讨了OpenAI API、ChatGPT和ChatGPT Plus的特点与区别。其中，GPT-4作为多模态大模型，能解读文字和分析图片，虽目前尚未完全普及，但其 potential的未来性引人期待。而ChatGPT和ChatGPT Plus则分别针对不同需求提供服务，前者适合日常对话，后者提供更优质的体验和专业的支持。最后，作者提醒我们要正确看待AI，既要利用其便捷，又要保持批判性和系统性思维的重要性。
探秘AI界“新星”：GPT-4、ChatGPT与ChatGPTPlus之间的奥秘
本文介绍了人工智能领域的重要公司OpenAI的充值卡购买方式，同时深入解析了OpenAI API、ChatGPT和ChatGPT Plus之间的区别及各自的优势。
《ChatGPT：智能文本分析器的著作权挑战》
ChatGPT是一个引起业界热议的智能文本分析器，它可以对问题做出回答，无论是在文字组合、遣词造句还是在内容方面都被认为表现出色。然而，对于一些高度专业的著作权法问题，ChatGPT并未给出令人满意的结果，它并不能提出任何创新性的新观点。尽管如此，ChatGPT仍然能够通过搜索相关信息，对问题进行回答。同时，ChatGPT也是一个“智能洗稿器”，它可以对搜索出的海量信息进行梳理总结，提取公因数，将相同观点和不同观点归纳出来。当一位法学本科生被要求对问题作出专业回答时，也需要先查阅相关文献，对文本内容进行梳理、归纳，在不能提出新观点的情况下，也会用自己的语言重述其总结出的观点。
ChatGPT在法学领域的运用与挑战
10月13日，温籍法学家学术交流会在温州大学举行，针对“数字社会的法律、人文与科技”话题进行探讨，交流了ChatGPT在法学领域的运用。浙江大学光华法学院院长胡铭提出，智慧司法、智慧审判是大势所趋，并介绍了浙江大学和阿里巴巴合作的小模型司法系统“小智”。随后，胡铭教授引发了关于ChatGPT在法学领域如何应用的讨论，厦门大学的郭春镇则分享了ChatGPT带来的法律、伦理道德问题。专家们一致认为，应将法律与技术相结合，用市场和规则对其进行引导，促进其发展。
建筑行业首个百亿字符知识增强“ChatGPT”上线！身处工地，也有“专家”随行问答新民晚报2023-10-24 15:34新民晚报2023-10-24 15:34
图说：小程序端部分操作界面 采访对象供图 新民晚报讯（通讯员 张英楠 沈俊凯 记者 裘颖琼）记者从上海建工集团获悉，由上海建工四建集团建筑人工智能研究室自主研发的建筑行业首个百亿字符知识增强对话大模型Construction-GPT（Beta版），在10月16日正式上线，预计今年年内开放建筑专业词嵌入、非结构化文件解析等相关API接口供行业使用。 Construction-GPT包含规范标准智能问答与查新、工程图集详图智能搜索、内控技术文件智能查询、私有知识库智能构建4项主要功能，实现了5000多本规范标准、1000多份工程图集、150多份企业内部技术文件的智能解析，技术人员通过对话问答方式，只需5-10秒就能够检索到需要的建筑工程技术资料，即使身处工地现场，也有“行业专家”随行。 近一年来，大语言模型（以下简称“大模型”）已经逐渐成为人工智能领域最热门的技术之一。通俗来讲，大模型指的是一种包含众多参数、由海量数据训练而成的、旨在理解和生成人类语言的人工智能模型。包括chatGPT、“文心一言”、“讯飞星火”在内的通用大模型，可以实现文本总结、机器翻译、情感分析、数据处理等多项功能，众多数字化转型行业也开始引入大模型技术，拓展业务能力与市场生态，比如法律大模型“Lawyer LLaMA”、医疗大模型“灵医”等行业大模型等，都取得了良好的社会效益。 建筑行业是传统行业，当前正处在数字化转型起步时期。在技术资料检索工作中，建筑行业仍然大量采用人工检索方式，效率低下，问题主要集中在—— 建筑行业所涉及的规范标准数量庞大，更新速度快，同一个技术内容往往同时涉及多本规范标准要求与管理文件规定，难以全面检索；工程图集规模庞大，对于某一节点详图、构造做法的具体描述位置，难以快速检索；项目技术资料内容繁杂，而且同一个文件往往存在多个版本，难以准确检索。 针对这些痛点，上海建工四建集团建筑人工智能研究室自主研发了建筑行业首个百亿字符知识增强对话大模型Construction-GPT（Beta版），包括平台网页端、小程序端2种形式，供企业内部技术人员使用，利用大模型语言生成与知识推理的技术特性，实现建筑工程技术资料的智能检索。 与传统人工检索方式相比，技术人员能够一次性快速获得多本技术资料中的相关信息，节省了大量时间；和通用大模型相比，Construction-GPT不依赖互联网知识库，同时加载了敏感词过滤算法，为工程技术问题提供更专业、更科学、更合理的解答。以“女儿墙构造详图”为例，可同步检索到多本工程图集涉及女儿墙构造详图的具体位置信息，打开索引资料，了解详细做法。 建筑行业涉及规范标准数量庞大，更新速度快，技术人员常常难以了解规范标准最新修编情况。研发团队特别建立了规范标准动态数据库，利用近似字符串最优匹配算法，开发了规范标准智能查新功能模块，技术人员一键复制粘贴，就可以快速生成最新结果。今后，Construction-GPT还将上线更多实验室功能模块，助力技术人员的高效办公。 除了规范标准、工程图集、公司内部技术文件等公共技术资料外，技术人员往往还需要根据个人存储资料开展相关检索。为此，研发团队自主研发了多模态数据解析算法，技术人员只需要一键上传文件，Construction-GPT就可以自动解析24种文档、图纸、音频格式文件，建立个人专属知识空间，打造个人专属智能知识检索系统。 未来，上海建工四建集团建筑人工智能研究室将根据用户使用反馈结果开展强化学习，进一步优化Construction-GPT模型性能，扩展Construction-GPT产品功能，为一线技术人员的项目管理工作提供有力支撑，推动行业数字化转型升级。 举报/反馈
雨果奖得主詹姆斯·帕特里克·凯利谈ChatGPT：无法代替人类 科幻作品需要创作者投入情感封面新闻2023-10-20 18:32封面新闻2023-10-20 18:32
封面新闻记者 邹阿江 摄影报道 ChatGPT真的可以代替科幻作家创作出科幻作品吗？ 10月20日，在2023成都世界科幻大会分会场举办的“ChatGPT会如何改变科幻写作”主题沙龙会议上，美国科幻作家、雨果奖得主詹姆斯·帕特里克·凯利、美国科幻杂志总编尼尔·克拉克、中国著名科普专栏作者张雨晨作为特邀嘉宾相聚于此，共同展开话题探讨。 “ChatGPT会如何改变科幻写作”主题沙龙 会上，主持人首先提问在场的嘉宾是否会使用ChatGPT来进行创作，如何看待这项技术？ 美国科幻作家詹姆斯·帕特里克·凯利表示，“有时候我会使用它来尝试搭建故事的框架，在这个过程中，它可能产生一些观点，为我带来创作的灵感，但ChatGPT只是工具，我不会用来创作内容，不过它确实会带来一些帮助，比如当我遇到字符很长的资料，它可以快速将其总结为一篇摘要，节约时间。” 美国科幻杂志总编尼尔·克拉克则表示，他作为一名杂志社的编辑，从未使用过ChatGPT。“我记得去年开始，ChatGPT就火起来了，很多人都在使用，我们杂志社也收到了很多用ChatGPT生产的作品，我认为ChatGPT生产的内容没有人写出来的内容好。” 克拉克透露，ChatGPT出现以后，科幻作品也增加了，但质量并没有提高，反而增加了编辑的工作量（大量的审核工作）。“后来我们索性就关闭了ChatGPT科幻作品的投稿渠道。” 对于ChatGPT是否可以代替科幻作家创作科幻作品，与会嘉宾们给出了一致答案：无法替代。 詹姆斯·帕特里克·凯利表示，ChatGPT只是现阶段的一种AI技术，简单的来说它是一个没有情感的机器，科幻作品需要作者投入情感创作。“ChatGPT是需要你投送大量的资料去驯化它成为你的专属的助理，但我们无法判定它创作出来的科幻作品的版权属于谁？也许会存在抄袭？因为它储存了海量的数据。” 他补充道，“AI技术的迭代是必然趋势，我们期待AI技术可以协助创作者们写出更优质的作品，而不是像车间流水线般粗制滥造的内容。” “ChatGPT可能确实为一些人带来了创作上的帮助，在中国存在一个现象，一些网络小说为了日更，一天可以创作3万-5万字的内容，这类人可能是在使用ChatGPT一类的工具，但这些内容同质化很严重，没有创新。”中国著名科普专栏作者张雨晨发表了自己的观点。 也有嘉宾表示，时代的进步催生了AI技术，作为科幻作家，应该正确使用这些技术，不能因为技术的出现，时间和金钱的诱惑，误入歧途。 举报/反馈
AI医疗revolution:ChatGPT的诊断能力让人惊叹，但最终的确诊仍需医生
这篇文章讲述了一个小男孩因患罕见病脊髓栓系综合征(TCS)而努力寻找正确诊断的故事。尽管小男孩 consult 了17位医生，做了多种检查却未能得到明确诊断，但在接触 ChatGPT 后，通过输入症状和 MRCP 报告，ChatGPT 在短时间内提供了准确的诊断结果，帮助小男孩得到了有效的治疗。文章强调 AI 可以在医疗诊断方面提供帮助，但由于专业限制，它不可能完全替代医生的诊断能力。
AI诊断的准确率能否超越人类医生？一例罕见病的探索
ChatGPT在医疗诊断方面的应用引起了广泛关注。通过对一个患有罕见病的小男孩进行诊断，ChatGPT成功地提供了正确的诊断结果，显示了其强大的知识库和广泛的应用前景。然而，尽管AI可以帮助医生更快地获取信息并进行初步诊断，但最终还需依靠医生的专业知识进行确认和治疗。因此，临床医生不必担心失业，ChatGPT并不会完全替代他们的工作。