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人工智能赋能金融创新：智能客服、智能投顾、智能风控引领金融业态变革

本文探讨了我国新一代人工智能在金融领域的应用。智能金融是人工智能技术驱动的金融创新，其核心技术包括智能客服、智能投顾和智能风控。其中，智能客服的技术难度较大，当前采用较为新锐的做法是将传统的NLP技术打底，加上语言学结构，结合新的机器学习和深度学习、以及金融知识图谱的方法，融合地去把整个语义理解抽象化后做降维。智能投顾和智能风控分别是利用大数据和人工智能技术对风险进行及时有效的识别、预警、防识，包含数据收集、行为建模、用户画像和风险定价四个流程。当前，国内如招商银行、工商银行、兴业银行等多家银行都在智能投顾领域进行实践并积累了初步经验，也有多家银行展示了对此的浓厚兴趣。

2 years前 0

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《AI金融时代的来临与挑战》

AI在金融领域已有深度融入，形成了AI金融。它包括人工智能金融分析师、AI金融客服、AI金融管理等各个方面。随着互联网金融的发展，AI金融 crime（犯罪）也日益猖獗。然而，大数据、云计算、人工智能等技术也可以用于金融反欺诈。360金融研究院发布的《2018智能反欺诈洞察报告》显示，金融诈骗损失金额占比高达35%，80、90一代成为手机诈骗重点目标。报告指出，人工智能可以利用机器处理大规模和高频率的数据，建立反欺诈模型和策略来预测和抵御欺诈风险。

2 years前 0

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金融领域的人工智能应用：智能客服、生物识别、智能投顾及前景展望

这篇文章主要探讨了人工智能在金融领域的应用。首先，智能客服是人工智能在金融领域的一个典型应用，可以进行远程客户业务咨询和办理，减轻人工服务压力和运营成本。其次，生物识别技术如人脸识别、指纹识别和虹膜识别也被广泛应用于金融领域，其安全性、保密性使其成为一种重要的身份验证方式。最后，文章提到智能投顾是一种针对普通客户和投资机构的应用，可以根据客户的指标为其提供个性化的金融服务，或对投资机构进行风险防控。总的来说，人工智能正在对金融业产生深远影响，未来将会使投资、保险、信贷等金融服务业务更加智能化和个性化。

2 years前 1

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人工智能时代的职场焦虑：金融行业40%岗位面临被取代

该文章探讨了人工智能技术对金融行业的影响。随着人工智能和自动化技术的不断发展，40%-50%的岗位可能会被取代，引发人们对于职业规划的重新思考。金融行业因信息化建设起步早、业务基于大规模数据、金融普惠化和场景化创新等因素，成为人工智能技术应用的主要领域。当前人工智能在金融领域的主要应用包括智慧银行、智能投顾、智能投研、智能信贷、智能保险和智能监管等。尽管金融业智能化变革提高了行业效率，但也使金融风险更加复杂，新监管手段的探索受到重视。当前人工智能在金融行业的各个细分领域应用还有较大的发展空间，金融行业作为最被看好的AI应用领域之一，有望迎来更多发展机会。

2 years前 0

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《2020年中国AI金融行业报告》:拉卡拉金科助力金融机构实现AI化升级

本报告由艾瑞咨询发布，重点关注中国AI金融行业的发展状况。报告指出，拉卡拉金科为金融机构提供了全面解决方案，助力行业智能化进程。

2 years前 0

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文章写作高手的关联

这篇文章探讨了如何建立关联性并将其应用于市场营销。首先，作者解释了什么是关联性，并强调了它在建立客户忠诚度和提高转化率方面的重要性。然后，文章提供了一些策略和建议，帮助企业将关联性融入其营销活动，包括使用个性化信息、推荐系统和数据分析。最后，作者指出，通过利用关联性，企业可以更好地了解客户需求并提供更有效的解决方案，从而提高其 marketing efforts 的成功率。

2 years前 0