《AI大模型竞赛:谁在吊打ChatGPT?》
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《AI大模型竞赛:谁在吊打ChatGPT?》

这篇文章讨论了当下 AI 行业中“百模大战”的现象,即各大厂商发布的多款大模型在各种榜单上争夺第一名。然而,尽管这些大模型在某些方面表现出色,但在用户实际体验中,其表现并不尽如人意。此外,由于各种不同的统计排名口径,使得榜单变得难以使用。文章指出,部分榜单存在刷榜现象,这导致了一些模型虽然在榜单上排名靠前,但在实际应用中表现不佳。为此,C-Eval 团队 issuing lists of models that have passed their evaluation and those that haven't, in order to help users carefully evaluate the actual performance of these models.
金融智能革命:AI驱动的机遇与挑战
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金融智能革命:AI驱动的机遇与挑战

金融智能革命是AI驱动的风控、投资和服务,为现代金融行业带来前所未有的机遇和挑战。AI在风控中的应用包括信贷风险评估和市场风险管理,提高信贷审批效率和降低不良贷款风险,实时监测和预测风险因素,帮助投资者及时调整投资策略。AI在投资策略中的应用包括量化交易和资产组合优化,提高交易效率和降低交易成本,根据投资者的风险偏好和收益目标,提供最优的资产组合方案,自动回复客户的问题和意见,并根据客户反馈优化产品设计和服务质量。
“东方财富、同花顺金融大模型发布,引领行业新潮流!”
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“东方财富、同花顺金融大模型发布,引领行业新潮流!”

本文介绍了东方财富和同花顺两家公司纷纷发布金融大模型。东方财富开发的妙想金融大模型内测启动,依靠数据特色和算法、算力优势,构建金融行业模型底座能力。同花顺也发布了金融大模型HithinkGPT,具备金融查询、投资咨询、资讯分析等功能,为用户提供全面而深入的服务。这两家公司的金融大模型分别从不同的角度推动金融科技创新。
AI金融新篇章:中科曙光与网鼎明天共话国际转型
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AI金融新篇章:中科曙光与网鼎明天共话国际转型

这篇文章主要介绍了我国AI技术的发展和应用,特别是在金融行业的具体实践。中科曙光解决方案部的姜永凯老师和王晓明先生就“海光DCU开启金融AI国际转型新纪元”这一主题进行了深入的交流和探讨。他们探讨了人工智能算力生态和市场壁垒,国产信创机遇和核心技术研发成果,以及中科曙光国产人工智能芯片的优势和海光DCU取代进口产品的方案与价值。此外,他们还交流了中科曙光的智算资源解决方案和产品,包括智算资源平台,智算GPU资源池,基础运行环境等。
37页 | 度小满:人工智能在金融行业中的创新应用 (文末附下载)
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37页 | 度小满:人工智能在金融行业中的创新应用 (文末附下载)

度小满CEO朱光在致辞中表示,随着技术底座的建设,大模型技术出发的“第一幕”已经成功上演,应用落地的“第二幕”正徐徐拉开,生成式AI正在深入到各行各业。朱光回顾了过去十年来金融业的发展,大数据技术与金融业结合,推动了数字普惠金融的极大发展,这是AI 1.0在金融领域带来的变革,“以大模型技术为代表的人工智能2.0,它的通用智能,与金融行业数据和真实的业务场景融合,让金融科技进入全新的发展阶段。” 朱光表示,未来五年,生成式AI在金融领域的应用,将成为度小满最重要的战略方向,度小满将不断加大金融垂类大模型及应用的布局和投入,和业界一起把握机遇,推动新一轮金融科技发展浪潮。在金融领域,大模型技术蓄势待发,真正的‘变革时刻’还没有到来。 面对金融大模型的产业落地,朱光给出了解题思路,“业务需要‘向下看’,了解底层技术的基本原理和框架,才能够更好的借助大模型技术,去定义和解决真正的业务难题;技术则要‘向上看’,让通用大模型与行业数据、场景数据与业务需求结合,将技术转化为产业价值。”朱光指出,大模型的技术趋势已经成为共识,但趋势本身并不是风口,大模型产业价值的创造,依赖于所有从业者坚实的努力。 面对新一轮技术变革的机遇窗口,度小满积极布局大模型技术的研发和应用。一方面,度小满携手哈工大共建人工智能联合研究中心,围绕大模型基座研发、大模型技术原理及其应用技术等领域开展前沿研究,提升大模型的技术创新能力和实际应用效果;另一方面,度小满还推出了国内首个千亿级的中文金融大模型轩辕,并面向所有金融机构开源。目前,度小满正与百度云共建基于文心一言的金融行业解决方案。 报告部分内容展示: 免责声明:图文转自度小满&极客传媒,仅供学习与交流,非商业用途,版权归原作者所有,如有侵权,联系即删。 最后推荐一下我的知识星球:产品学社! 现在加入星球,你可以获得许多干货内容,比如:ChatGPT&AIGC资料、各行业研究报告、产品原型、产品运营、互联网面试求职等,还有大量的电子书和各种学习资料。 基础价格为59元/年,早买早受益。 ················· END ················· 关注「奔跑的梦想家」公众号并设为⭐️星标 获取 “人工智能在金融行业中的创新应用” ,回复下方关键字▼ 人工智能在金融行业中的创新应用
《奥本海默》开启新篇章:大语言模型引领数智化转型
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《奥本海默》开启新篇章:大语言模型引领数智化转型

电影《奥本海默》中的名言揭示了大语言模型的开启,其背后带来的是以智能化为主导的经济增长新世界。金融行业由于数据的丰富性,成为大模型应用的重要场景。当前,生成和决策两大类金融大模型已在银行、证券等金融机构中落地,实现了在智能对话机器人、金融产品营销广告等场景中的应用,以及自动化交易、智能贷款、投研助手等多元应用场景。华藏通用大模型助力金融行业提高效率,展现出其“可控、可定制、可交付”的核心特征。未来,大模型将在金融领域的各个场景和领域发挥重要作用,赋能千行百业,进一步推动人工智能的发展。
AI金融:大模型时代的惊喜与变革
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AI金融:大模型时代的惊喜与变革

本文介绍了人工智能在金融领域的应用,特别是在保险和银行的核保和理赔、市场营销以及客户服务等场景。随着人工智能技术的发展,如OCR和LLM,金融行业中的AI应用正在经历新的发展态势。例如,智能客服的服务能力变得更加强,能够进行查询信息、答疑解惑、办理业务等,同时还能陪聊天、讲故事,且上下文理解和记忆能力相当逆天。AI数字员工也在金融行业各个岗位上发挥重要作用,如客服、招商、营销、培训和风控等。此外,AI在金融领域的应用还有很多,如智能投顾、智能投研、智能监管和智能信贷等。随着技术的进步,AI在金融行业的应用有望推动行业的更大增长。
东方财富金融大模型开测:智能投资引领新时代
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东方财富金融大模型开测:智能投资引领新时代

这篇文章介绍了东方财富金融大模型“妙想”的正式开测以及其底层能力。妙想金融大模型是东方财富旗下自主研发的金融行业大语言模型,具有数据特色和算法、算力优势,能搭建起金融行业的模型底座能力。该模型采用了Decoder-only的Transformer网络结构,并覆盖了多种参数规模。通过自建的数据治理和数据实验流程,结合效果预估算法、高效预训练框架等技术,妙想金融大模型建立了自主研发的技术壁垒。在金融能力评测方面,妙想金融大模型表现优异,尤其在股票对比、个股诊断、实际操作、投资热点解读等金融垂直场景能力强于其他模型。妙想金融大模型致力于以底座能力赋能金融场景,为用户创造更多价值,引领智能投资时代。
《AI助力华夏多场景普惠金融高质量发展:安永的探索与实践》
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《AI助力华夏多场景普惠金融高质量发展:安永的探索与实践》

这篇文章主要介绍了安永公司如何运用AI技术助力华夏银行实现多场景普惠金融高质量发展。首先,安永结合华夏银行普惠业务现状,制定了三步走战略,实现了从数据资产到服务能力的闭环发展。其次,安永推出了覆盖信贷业务全流程的AI普惠模型库,满足了多地区、多行业、多产品、多场景的需求,提高了业务效率和风险控制水平。最后,安永助力华夏银行,利用AI技术推动普惠金融高质量发展,提供了数字化、智能化、特色化的综合金融服务,进一步优化了数字化管理的适用广泛性和客观性。