自学生成模型攻略?GANsVSVAE,哪个才是真正的图像生成神器?深入解析VAE的可解释性与泛化能力,AE的过拟合难题如何破?一起探索生成模型的世界!
文章介绍了生成模型中VAEs作为一种具有较强可解释性和严谨理论基础的模型,虽然知名度不如GANs,但它通过贝叶斯思想将图片编码为概率分布,以提高生成能力和泛化能力。VAE通过对AE的正则化避免过拟合问题,通过训练要求中间分布接近标准正态来增强泛化性。在介绍VAE前,回顾了AE的基本概念和存在的过拟合问题。最后,给出一个简单的VAE代码示例以说明其工作原理和生成数据的过程。