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这篇文章主要探讨了在交流和对话中展现流畅且自信的能力,使自己的回答与听众或读者期望的答案相差无几,从而获得更有效的沟通和交流。这种能力可以通过多方面的练习和提高来实现,例如积极倾听、深入研究和了解相关话题、保持开放的思维和态度等。通过不断的努力和实践,可以提高自己的语言表达能力和思维敏捷性,进而更好地与他人沟通和交流。
神回复:一语道破,轻松应对
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神回复:一语道破,轻松应对

这篇文章讨论了在交流和对话中表现出色,能够轻松地回答问题而不会感到压力。作者提到,这种能力可以通过多种方式提高,包括练习冥想、深呼吸和积极的自我暗示。通过这些方法,可以帮助自己更加冷静、自信地面对各种对话和交流场景,从而更好地与他人沟通和建立联系。
ChatGPT:改变医疗领域的AI革命还是工具?
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ChatGPT:改变医疗领域的AI革命还是工具?

这篇文章主要介绍了人工智能助手ChatGPT的发展和应用。ChatGPT是由Open AI公司开发的一种大型语言模型,经过足够的文本数据训练后,它可以生成以前从未观察到的新单词序列,代表基于自然人类语言的合理序列。ChatGPT在一项研究中通过了美国执业医师资格考试,但在实际应用中,它并不能替代医生给患者看病。医生需要进行评估、诊断和治疗,需要与病人面对面交流,并对患者的药物使用情况进行详细的监测和评估,这是AI无法代替的。在医疗领域,AI已经有一些应用,比如 IBM Watson 和医学影像AI,但它们都需要结合医生的临床经验和患者的具体情况。ChatGPT等AI的学习“养料”中,可能不堪一击一些错误、相互矛盾的内容,也可能包括造假的论文等,进而影响到AI的判断,生成不准确或误导性的内容。因此,在具有高复杂性和个性化的疾病诊治中,ChatGPT等AI难以“独立看病”,可能只承担其中一小部分工作,而由于医疗行为可能产生严重后果,从伦理上讲,来自AI的内容只能作为诊断的参考,不能作为最终的决策。
ChatGPT:未来的智能助手还是医疗领域的挑战者?
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ChatGPT:未来的智能助手还是医疗领域的挑战者?

Open AI公司开发的通用大型语言模型ChatGPT在社交平台和资本市场引起广泛关注。ChatGPT能够根据输入文本生成新单词序列,代表了基于自然人类语言的合理序列,且在通過美国执业医师资格考试(USMLE)方面取得了令人瞩目的成绩。然而,ChatGPT并不能替代医生进行临床判断和相互作用,因为它无法完成临床药师的工作,也无法评估和判断是否适用于具体的个人情况。因此,AI全面替代人类医生问诊看病可能还需要数十年时间。
ChatGPT:探索其在医疗问诊领域的挑战与可能性
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ChatGPT:探索其在医疗问诊领域的挑战与可能性

ChatGPT作为一种新兴的对话生成模型,能在一定程度上回答医疗问题并提供基本咨询,但其替代医生问诊仍面临挑战,如缺乏医学专业知识和实践经验,无法实现深情绪和人类同理心,以及无法进行身体检查和实验室检验等。然而,在特定场景下,ChatGPT仍具有 potential,例如在医疗资源匮乏地区和疫情防控期间提供初步的医疗咨询和教育。因此,我们应保持开放态度,继续探索医疗领域与人工智能的结合,为医疗服务提供更加智能化、高效和人性化的手段。
ChatGPT:医学问诊的挑战与可能性
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ChatGPT:医学问诊的挑战与可能性

这篇文章讨论了ChatGPT在医疗领域的应用及其替代医生问诊的可能性。尽管ChatGPT能提供快速的、实时的问诊服务,并在一定程度上回答常见的医疗问题,但其替代能力仍存在挑战,如缺乏医学专业知识和实践经验,无法实现深情绪和人类同理心,以及无法进行身体检查和实验室检验等。因此,文章建议我们在适当的场景下使用ChatGPT,并强调其使用应结合医生的指导和专业意见。
【速递】Pepper联手上海科技馆,ChatGPT新纪元开启!
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【速递】Pepper联手上海科技馆,ChatGPT新纪元开启!

Pepper 机器人与上海科技馆联手,借助 ChatGPT 技术,为观众带来更为生动有趣的科技对话。Pepper 机器人的出现,不仅展现了人形机器人的交互属性,也为前沿科技普及提供了新途径。 soft银机器人 始终秉持开放包容的态度,通过打造教育教学方案,推动人工智能领域的发展和创新升级。
AI超越人类:斯坦福副教授发现AI具有人类般的心智
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AI超越人类:斯坦福副教授发现AI具有人类般的心智

斯坦福大学商学院副教授Michal Kosinski在研究中发现,人工智能模型具备人类心智特征。AI模型在Smarties Task和Sally-Anne测试中表现出色,准确率高过人类。这引发了对AI未来发展的担忧与期待,但也有人对测试的有效性和AI是否真的具有意识提出了质疑。
AI情感智能探秘:Hinton的预测与实际测试
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AI情感智能探秘:Hinton的预测与实际测试

这篇文章主要探讨了人工智能是否具备情感以及如何提高其情感理解能力。研究人员发现,大型语言模型如ChatGPT在情绪意识评估方面的得分远高于人类,且在处理复杂情感场景时具有较高的任务响应准确性。此外,通过为LLMs增加情感刺激功能,研究人员提出了EmotionPrompt方法,成功地提高了LLMs与人类之间的情感互动体验。