ChatGPT:NLP技术驱动的未来医疗助手
AI医师助手

ChatGPT:NLP技术驱动的未来医疗助手

ChatGPT是一款基于NLP技术的人工智能助手,尽管其在美国医生执照考试USMLE中的表现尚不如预期,但其潜力不容忽视。随着各行各业对ChatGPT的应用热情降温,开发者们可能会转向其他目标,如圖靈測試,但无论怎样,基于大數據的AI工具的演進和进化速度都将迅速推进。
《ChatGPT:NLP技术的巨大潜力与未来展望》
AI医师助手

《ChatGPT:NLP技术的巨大潜力与未来展望》

ChatGPT是一种基于NLP技术的人工智能助手,它在美国医生执照考试USMLE中表现出了巨大的潜力,尽管它尚未达到公众和专业人士的期望,但它已经成为各行各业高效的生产力工具。Open AI的目标是开发出能通过图灵测试的人工智能助手。
文章《Tempest生物科技公司肝癌疗法新突破,股价一夜暴涨近4000%
AI律师助手

文章《Tempest生物科技公司肝癌疗法新突破,股价一夜暴涨近4000%

本周三,美国生物科技公司Tempest股价因肝癌疗法的新突破一夜暴涨近4000%,公司市值从不足230万美元推升至1.3亿美元。 capital so excited背后是Tempest最新公布的关于其口服、选择性PPARα小分子拮抗剂TPST-1120在全球临床试验中的积极结果,TPST-1120与另两种药物组成的方案将不可切除肝细胞癌患者的无进展生存期提高了超过60%。
AI心智背后的奇思妙想:ChatGPT的工作原理与未来展望
AI情感助手

AI心智背后的奇思妙想:ChatGPT的工作原理与未来展望

ChatGPT是一种人工智能技术,通过训练大量文本数据来模拟人类语言能力。然而,该技术的产生并非来自单一的心智过程,而是通过大量的计算和机器学习算法来实现的。尽管如此,该技术仍然具有产生心智的特征,能够处理抽象的概念并生成类似于人类思维的答案。另一方面,开源框架NanUI的作者轉行賣鋼材,使得該項目暂停開發。这一事件引起了社区的關注和討論,但也提醒我們,即使是开源項目也需要社區的支持和維護才能持續發展。
文章《王怀南:从母婴社区到AI创业,口述史与银发经济的新探索》
AI情感助手

文章《王怀南:从母婴社区到AI创业,口述史与银发经济的新探索》

王怀南,全球最大母婴社区“宝宝树”的创始人,分享了他的创业心得。他表示,即便人生进入下半场,依然要敏锐判断、充沛精力,并且不断开拓新事业。他的最新项目是一款基于大模型的移动社交产品“如溪”(ChatBrook),旨在帮助普通人记录人生经历。同时,他也关注到口述史的新可能性,利用大模型技术为用户提供更加便捷的数字分身。
《讯飞星火大模型:超越ChatGPT,共创AI生态》
AI情感助手

《讯飞星火大模型:超越ChatGPT,共创AI生态》

这篇文章主要报道了科大讯飞对“讯飞星火大模型”的争议作出回应,并介绍了星火大模型的下一步迭代计划,包括在6月9日的开放式问答和8月15日的代码能力升级。科大讯飞还透露,星火大模型的商业模式已经落地,并且已经与36个行业的3000余家企业开发者达成合作意向。此外,科大讯飞在认知智能方面开拓了丰富的应用场景,包括教育行业的因材施教和个性化学习、医疗行业的人工智能辅诊、智慧城市的便民便企服务等。最后,科大讯飞表示,尽管2022年受到社会经济环境和春节假期的影响,但其智慧教育业务依然保持稳健增长。
《ChatGPT大升级:图像生成功能带来哪些改变?》
AI情感助手

《ChatGPT大升级:图像生成功能带来哪些改变?》

本文介绍了ChatGPT Plus的最新升级及其功能,包括图像能力和必应联网模块。尽管一些功能并未普及至所有用户,但对于已开通的用户来说,这些新功能将有助于提高工作效率。文章强调了实际应用AI工具的重要性,并通过实例展示了如何利用ChatGPT Plus生成高质量图像。
揭秘ChatGPT:如何利用其强大的文本生成能力?
AI情感助手

揭秘ChatGPT:如何利用其强大的文本生成能力?

文章讲述了人工智能聊天机器人ChatGPT的内部工作原理。ChatGPT是OpenAI研发的一款基于GPT-3.5架构的聊天机器人程序,能够基于预训练模式和统计规律生成回答和互动,并完成各种文本任务。ChatGPT的工作原理分为两个主要阶段:预训练和推理。预训练阶段通过无监督预训练实现,而推理阶段则根据用户问题背后的上下文和意图提供响应。ChatGPT利用深度学习技术中的Transformer架构来处理自然语言数据,并在训练过程中逐渐学习输入数据中的底层结构和模式,从而提高其理解和生成自然语言文本的能力。
《ChatGPT:人工智能时代的挑战与机遇》
AI律师助手

《ChatGPT:人工智能时代的挑战与机遇》

文章探讨了ChatGPT技术进步对科技、法律和国家安全的影响。ChatGPT基于预训练,能快速识别大量语料库中的错误,表现出强大的自然语言处理能力,但同时也存在一定的法律风险和算法规制的风险。随着ChatGPT在各类场景中的应用不断扩展,我们应关注其潜在问题,并在科技与法律的交叉领域加强监管。
《AI写作秘籍:AIGC|LLM提示工程探索》
AI情感助手

《AI写作秘籍:AIGC|LLM提示工程探索》

这篇文章主要介绍了如何使用 AIGC 和 LLM 提示工程向 ChatGPT 提出问题。AIGC 是人工智能生成文本的一种技术,而 LLM 是语言模型,可以用来理解和生成自然语言文本。通过结合这两种技术,可以提高提问的效果,使对话更加智能化和个性化。