《ChatGPTAPI开放60多天，AI大模型技术开始在多个领域落地》
ChatGPT API开放60多天后，AI大模型技术开始在办公软件、社交文娱、营销广告、家庭助理四大方向的应用中显现。微软、阿里、百度、字节跳动、WPS、谷歌等公司纷纷接入类ChatGPT技术，推出各种AI应用，AI办公平台成为云大厂和大中小软件公司的竞争焦点。虽然这些应用仍处于早期阶段，但生成式AI创业已经热起来，未来AI办公有望引发效率革命。
“假期人工智能热持续升温：数据安全和社会伦理引关注”
文章摘要：五一假期期间，人工智能领域持续受到关注，行业对AIGC的关注点从大模型本身转向数据安全和社交伦理等方面。技术快速发展引发担忧情绪的同时，多家公司如阿里巴巴、联想、科大讯飞等都在加快人工智能领域的布局和发展。在 holiday 上（5 月 1 日 -7 日），人工智能热度依旧，人们对 AIGC 的关注从大模型本身转向数据安全、社会伦理等方面。技术快速发展引发担忧情绪的同时，多家公司如阿里巴巴、联想、科大讯飞等都在加快人工智能领域的布局和发展。
试用「ChatGPT」几周之后
冷静下来，不吹不黑。 01 最近半年，互联网一款现象级的应用诞生：「ChatGPT」； 其火爆的程度，不输前面的羊了个羊； 最初了解到ChatGPT还是春节的时候，但那时网上的测评还没引起足够的好奇心； 对于纯文本式的聊天，试了几次之后就无感了； 虽然很神奇，但是太客观，太套路了； 但是从「ChatGPT4」开始，AI加工具的深度集成，这就有点绷不住了； 这里强调一下； 把「ChatGPT」当工具，不是单指聊天，或者搜索引擎； 果断折腾个账号，蹲上面体验了一段时间； 至于如何申请账号，随手查一查，前前后后半个小时差不多搞定； 主要涉及两款：ChatGPT、Bing搜索； 先来聊聊体验下来的直观感觉，提问可能会受限于职业习惯，有一定的行业偏差； 对于AI智能来说； 客观问题的处理能力很强大； 只要提问时描述的足够清晰和准确，通常都能得到符合预期的答案； 主观问题的回答如果看多了； 会发现所有回答中都过于客观和套路，反而显得平平无奇，至少当下是这样； 错误的概率也有，驴头不对马嘴的现象也有； 越是近期的数据，似乎越容易犯错； 从整体的体验来说； AI智能毫无疑问是极其强大的，当AI+互联网+行业时，极具想象空间； 潜力很大，但是当下个人觉得还差点意思； 02 先简单的聊几句ChatGPT使用经验； 在使用时； 必须要清楚自己需要的信息是客观的描述，还是其它真实的实践经验； 【1】尽量在聊天中设定角色； 比如初级Java工程师，架构师，产品经理等，这种身份可以是双向设定的； 【2】明确问题的主观性和客观性； 客观的信息处理上很有逻辑，但是带主观色彩的问题，要么是相同的套路，要么是拒绝回答； 【3】表达清楚需求； 需求描述的越清楚，得到的答案越清晰，并且在需求上下文语义中，可以添加要求或者排除因素； 【4】自定义逻辑训练； 对于一些ChatGPT盲区的信息，你可以反向的告诉它，但是信息的时效性不会太久； 【5】所有的回答不是都正确； 这种错误尤其容易出现在近期的最新内容上，或者比较久远的年代信息，以及一些挖坑场景计算； 总结一下； ChatGPT确实可以理解对话的上下文语义，在回答的内容上也具备完整的逻辑； 至于得到的结果如何？ 还是要基于各自的专业角度，去提问和做结果判断，没有统一的标准衡量； 所以； 如果真的想要把ChatGPT用的花里胡哨的话，前提是要具备专业的提问和评估结果的能力； 要是单纯的做一些应付型的事务，个人感觉是够用的； 比如：周报，季度总结，等等；...
文章《科大讯飞“星火”认知大模型：引领智慧涌现的未来》
这篇文章介绍了科大讯飞发布的“星火”认知大模型。该模型经过5个月的研发，于5月6日发布。发布会分为两部分，上半场展示了“星火”的通用能力，下半场展示了首批获得“星火”加持的产品矩阵。此次发布的 model 是产品级发布会，用户可以购买相应的硬件产品升级系统，立即体验大模型带来的能力。AI大模型的应用场景包括教育、办公、车载和虚拟人，能够带来终端数量和产业规模的10倍以上提升。发布会还展示了科大讯飞设计的通用认知大模型评测体系，以及七项能力，包括语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力、代码能力和多模态能力。
三分钟读懂ChatGPT及相关AIGC投资逻辑
一、ChatGPT是什么？ ChatGPT是由OpenAI公司开发的对话式AI模型，于2022年11月30日上线。该AI模型使用一定的算法以及大量文本训练，最终呈现出类似聊天机器人的交互方式。使用时只需向ChatGPT提出需求，即可让其完成回答问题、书写代码、创作文本等指令，形成了一定程度的AIGC(人工智能生成内容）。 二、ChatGPT与传统聊天机器人有何不同？ 传统聊天机器人 大多使用基于规则的模型对特定问题和回答进行匹配。这种方法需要手动编写大量的规则，虽然易于维护，但缺乏理解力，沟通生硬。 ChatGPT 接受了大量数据的训练，能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，可以用简洁的句子提供信息、可以用人们能理解的方式解释概念、传递事实，也可以从零开始制定商业计划和其他新想法。但其目前的信息时效性和输出结果的可信任度仍有局限性。 三、哪些大佬看好ChatGPT? 马斯克：ChatGPT开放测试后，马斯克在推特上感叹：很多人和ChatGPT聊的废寝忘食。(马斯克是OpenAl的创始人之一，后退出投资。) 比尔盖茨：”这让我能一窥未来。整个平台的方法和创新速度都令我印象深刻。” 谷歌创始人拉里-佩奇和谢尔盖-布林：谷歌两位创始人本已卸任具体运营管理职务，ChatGPT发布后，两人已围绕“聊天机器人搜索引擎”召开了多次高层会议，批准并提出了要把对话Al和搜索引擎进一步整合的计划。 百度CEO李彦宏：“技术已经到了临界点。类似ChatGPT这样的技术如何运用在搜索场景上。未来一年，在这方面我们非常有机会。” 四、AIGC会是A股下一个“人形机器人”级别的风口吗? 2023年，数字经济成为政策与资金聚焦的主线。从应用价值方面看，AIGC将有望成为数字内容创新发展的新引擎，为数字经济发展注入全新动能。国内政策环境持续优化，下游需求旺盛，有望推动AI技术在金融、政府、医疗等领域加速落地。 互联网头部企业入局，有望进一步拓宽AI应用场景，加速AI商业落地。2023将是AIGC的落地爆发年。去年ChatGPT的面世让市场看到了Al的新潜力，随着下一代生成式预训练模型GPT4的推出，以及各类与应用相结合的商业模式落地(如微软将ChatGPT与Bing搜索的结合)，AIGC的产业机会不容忽视。 五、ChatGPT与AIGC投资逻辑 ChatGPT与AIGC应用场景 [基础设施] 云基础设施：云计算在数字中国建设和数字经济发展中起着重要的基础性、先导性和战略性作用，已成为经济社会数字化转型的基石。相关公司有深桑达A、易华录、中国移动、中国联通、中国电信等。 AI芯片：底层硬件来看，需要高算力的AI芯片。相关公司有寒武纪、地平线、华为海思等。 数据标注：数据标注是对未经处理过的数据进行加工处理，从而转变成机器可识别信息的过程。相关标的有海天瑞声等。 自然语言处理：使得计算机可以理解和反馈自然语言。相关标的科大讯飞、拓尔思等。 [应用] 文本创造：有海量文本创造需求的公司，如网文平台、新闻平台等。相关标的微软、Meta、百度集团-Sw、阅文集团和中文在线等。 教育：教育及科研工具类平台，可以使用Al进行智能问答、智能批阅、辅导资料智能撰写等。
《对比分析：讯飞星火认知大模型与ChatGPT的优势与特点》
这篇文章主要介绍了两个最新的预训练语言模型：讯飞星火认知大模型和ChatGPT。讯飞星火认知大模型由我国科技巨头讯飞推出，是目前世界上最大的中文预训练语言模型，具有强大的通用语言表示能力和丰富的中文知识库，以及灵活的生成能力。而ChatGPT则由美国科技巨头OpenAI推出，是目前世界上参数量最大的英文对话生成模型，具有强大的对话生成能力和丰富的英文知识库。通过对比分析，文章从多个角度展示了这两个模型的特点和优势，为读者提供了一个全面和深入的认识。
《ChatGPT助力AI发展：OpenAI寻求每年1000亿美元融资》
本文介绍了OpenAI公司，由于其ChatGPT产品的广泛应用，导致公司亏损严重。为了继续发展，OpenAI计划融资1000亿美元，并已成功融资3亿美元。然而，公司的烧钱速度仍较快，主要收入来源是ChatGPT Plush订阅、API收费等。微软作为OpenAI的最大股东，正在研发一种降低ChatGPT算力成本的自研AI芯片。如果成功，将有助于降低成本，提升数据安全，并将对所有相关方带来巨大利益。
从ChatGPT看硬科技创新的“软”思维
醋话集 醋醋 2015年初夏，我前往北京参加第一届联想科技大会，亲眼目睹联想、英特尔、微软三大CEO首次同台演讲。 当时，三大公司均失意于移动互联网，三大CEO站在台上，犹如三个陷入中年危机的男人互诉衷肠。尤其是微软CEO萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）刚上任一年，与比尔盖茨和鲍尔默这两位前辈完全不在一个量级，沦为场上配角。 让人眼前一亮的是百度李彦宏，他展示的人工智能技术能看、能听、能说，顿时成为全场最靓的仔。 一晃8年过去，全场最靓的仔变成了纳德拉，他一手促成“微软+OpenAI”黄金搭档，开发出了震惊世界的ChatGPT，连比尔·盖茨也赞叹，这是继图形用户界面以来最重要的技术进步。 直到今天，业界也没有出现比肩ChatGPT的产品，李彦宏说百度文心一言比ChatGPT落后两个月，周鸿祎立马纠正是两年。就连马斯克也慌了，他一边打着人类安危的大旗呼吁ChatGPT放慢脚步，一边悄悄囤积算力芯片奋起直追。 这意味着ChatGPT不仅超过中国同行，也让美国同行措手不及。纵观IT发展史，几乎每一次技术升级，都会伴随对手的出现，有Windows就有Linux，有安卓就有iOS，像ChatGPT这种独孤求败的现象极其罕见。 在ChatGPT横空出世之前，OpenAI长期掩盖在DeepMind的光环之下，微软更是因错失移动互联网被谷歌力压一头。 为什么引领这一次科技革命的，是“微软+OpenAI”，而不是“谷歌+DeepMind”？ 4月28日中央政治局会议首提通用人工智能，指出要重视通用人工智能发展，营造创新生态，重视防范风险。 厘清“微软+OpenAI”的科技创新机制，有助于我们在打造中国版ChatGPT的道路上走得更快更稳。 1 有人认为，微软是因为运气好，才能投中OpenAI。也有人认为，OpenAI是因为受通用人工智能信仰驱动，才能专注人工智能语言大模型开发出ChatGPT。 这些看法都忽略了微软与OpenAI合作背后的商业逻辑和战略目标。事实上，微软与OpenAI的合作，不是运气也不是信仰，而是战略。 比尔·盖茨透露，早在2016年他就在与OpenAI团队会面。不过当年OpenAI刚成立一年左右，发展方向尚未定型，还无法纳入到微软的人工智能战略框架。 起初OpenAI有三条人工智能路线：一是服务人类的实体机器人，二是挑战人类的游戏机器人，三是模仿人类的聊天机器人。现在我们都知道 OpenAI 专注第三条路线并取得了巨大成就，但对于OpenAI而言，这在当时是一个艰难的决定，以致让公司产生了分裂。 作为创始人之一，马斯克主张做实体机器人，这符合他在自动驾驶和人形机器人方面的战略布局，而另一位创始人阿尔特曼则坚持要做人工智能语言大模型。至于游戏机器人，对其他两条路线都有助力，游戏能够训练人工智能的强化学习能力，ChatGPT正是在补上基于人类反馈的强化学习这一步后正式上线。 2018年初马斯克借口 OpenAI已经严重落后于DeepMind的竞争，要求接管公司并亲自运行，被阿尔特曼和 OpenAI 的其他创始人拒绝。如果放在《流浪地球2》，马斯克属于正方移山计划派，阿尔特曼则属于反方数字生命派。然而，电影角色在现实中发生了反转，阿尔特曼取得了OpenAI的控制权，马斯克只能出局。 2018 年 2 月，马斯克宣布离开OpenAI董事会，后来公布了三条理由：一是精力有限，他要专注于特斯拉和 SpaceX；二是 OpenAI 可能会与特斯拉产生竞争；三是他不赞同 OpenAI 将要做的某些事情。一个体面的离职者，通常都会先说自己的问题，比如追求理想去创业，真正的原因要么不说要么放后面，马斯克最后一个理由暗示了他离职的真正原因是战略分歧。 随着马斯克的离开，OpenAI的实体机器人团队逐渐边缘化，2021年7月OpenAI干脆解散了机器人团队。 阿尔特曼接管OpenAI后与微软打得火热。他在 2019 年 3 月将 OpenAI 从非营利组织改为有限营利公司，并在 5 月成为 CEO。很快，阿尔特曼就与微软达成了合作，于当年7月获得了微软 10...
《ChatGPT安全问题引发行业担忧，微软独立版本能否解决？》
本文主要讨论了企业对于使用ChatGPT等生成式AI工具的担忧，尤其是数据泄露的问题。由于OpenAI的机器学习模型使用了大量的互联网文本信息进行训练，因此用户和使用ChatGPT时也在为OpenAI提供反馈数据，这使得许多企业担心数据泄露问题。为了解决这个问题，微软计划推出一个运行在专用服务器上的独立ChatGPT版本，该版本的数据将与其他用户的数据分开保存，以保证数据的安全性。这一独立版本的ChatGPT费用是常规版本的10倍，已经开始有企业用户进行测试，主要集中在金融服务行业。
ChatGPT技术：机遇与挑战
这篇文章主要介绍了ChatGPT类技术的发展及其在我国可能的影响。ChatGPT是由美国OpenAI公司开发的人工智能聊天机器人程序，能通过自然对话方式与用户交互，并生成各种类型的文本。然而，这种技术并不会完全取代其他应用，而是在其创造的新业态中产生价值。文章从经济、社会和网络安全等层面讨论了ChatGPT对我国可能产生的影响，并提出了相应的应对策略。同时，文章也指出了ChatGPT类技术存在的局限性和潜在风险。