人工智能助手ChatGPT：引发行业恐慌，引发社会热议
本文介绍了人工智能聊天机器人ChatGPT的热度话题。ChatGPT是OpenAI研发的一款能进行市场分析、投资数据、论文创作、诗歌小说创作等任务的AI助手。尽管它可以进行一些复杂的任务，但仍不具备可落地的商业价值，目前人工智能交互技术仍处于中试阶段。ChatGPT能进行多种语言编写代码，修改程序中的BUG，还能进行诗歌/小说创作、版权、伦理等问题采访，并且能够模仿诗人杜甫创作诗歌。不过，业内人士提醒，不要过分夸大或贬低人工智能的能力。
探索人工智能领域的五大趋势：Transformer、GPT、InstructGPT、ChatGPT与LLM
这篇文章探讨了当前流行的自然语言处理技术，包括Transformer、GPT、InstructGPT、ChatGPT（GPT3.5/GPT4.0）、大模型、AIGC、AGI、LLM等。这些技术通过不同的方式解决了人工智能的许多难题，如通用人工智能、大型语言模型、自监督学习、自注意力机制、零样本学习、AI对齐和词嵌入等。其中，LLM是一种新型的语言模型，采用了位置编码和中文LangChain等技术，能够更好地理解和生成中文。
粉丝提的3个情感心理学问题，来看看ChatGPT是如何回答的！
前几期发布的ChatGPT有关的技巧分享，引起了网友们的一定关注。并且也有粉丝私信小希，想让小希帮忙向ChatGPT提问。 下面小希就整理了3个粉丝们关心的情感心理学问题，并让ChatGPT来给大家答疑解惑。（文末有免费测试链接） 01、为什么说“爱情是盲目的”？ ChatGPT： “爱情是盲目的”这个说法传统上一般用来描述恋爱中的人常常看不清自己所处的环境和情况，往往会盲目地关注对方的优点而忽略掉自己的需求和心理。 这种现象可能有多种原因，其中之一是因为爱情涉及到了复杂的情感，促使人们变得更加情绪化、感性，而不是冷静理性地分析判断。 此时，人们会更倾向于接受和谅解对方的缺点，同时更加强调对方的优点，从而降低对方的欠缺和问题对自己的影响。 另外，人类自古以来就对爱情充满了浪漫的想象，往往将其视为一种神圣而完美的力量。这种认识可能在某种程度上影响人们对于爱情的观念和期望。 总之，“爱情是盲目的”这个说法虽然并不完全准确，但却反映了恋爱中人们常常出现偏见和失衡的情况，并倡导人们在爱情中理性思考，兼顾自我和他人的需要。 评价：ChatGPT在回答“爱情是盲目的”的时候，提到了人们一个我们常常会犯的错误，那就是更倾向于强调对方的优点，而忽略对方的缺点。 在心理学上，这就是爱情中的晕轮效应。 ChatGPT在分析这个问题的时候，立场比较中肯，同时最后也给出了解决“盲目式爱情”的方法，就是理性的思考，回答的比较让人满意。 02、生活中的鸡汤故事真的对情感起到帮助作用吗？ 这个问题直接提出，ChatGPT会回答的比较水，所以我们需要通过技巧性的提问方式，来获得ChatGPT更高质量的答案。 技巧性提问：从心理暗示的角度来看，生活中的鸡汤故事真的对情感起到帮助作用吗？ ChatGPT： 03、当我们有了伴侣之后,为什么还会出现“暗恋”这种情感 ChatGPT： 即使有了伴侣，人们仍然可能会出现「暗恋」这种情感。 这是因为情感和爱不是一成不变的，它们可能随着时间的推移而发生变化。 以下是可能导致情感变化的原因： 首先，人们可能会对自己的关系产生质疑或不满意，从而导致他们寻找其他人的慰藉。 例如，当他们感到婚姻关系变得单调、沉闷或不满足自己的需求时，就可能更容易产生暗恋的情感。 其次，人们可能会在与自己的伴侣相处过程中发现其他人的优点或特点，从而对他们产生兴趣。 这种新鲜感和好奇心可能会引发人们内心深处的情感，即使这种情感只是短暂的、表面上的。 最后，人们可能会产生对未来生活的担忧或不确定性，从而产生与现有伴侣不同的情感需求。 例如，在考虑生孩子、事业发展等问题时，人们可能会对自己将要面对的新生活产生更高的期待，从而在情感上寻求不同的安慰和支持。 因为情感是很复杂的，这里只列举了一部分可能的原因。 需要注意的是，出现暗恋情感并不一定意味着人们对他们的伴侣不忠诚或爱的不够深，而是一种正常的、在某些情况下会出现的情感需求。 评价：在这个问题上，ChatGPT并没有出现我想象中“一刀切”的回答方式。 首先它之处了暗恋这种情况确实存在，并且这意味着个体在关系中没有被满足的心理状态。 而后，ChatGPT又通过对该情况的解释，来化解人们对“婚内暗恋”的不忠情感的误会，告诉他们，这都是一种正确的现象。 我认为，ChatGPT在这个小点上的回答，已经接近了人工。 总结：ChatGPT在回答这些情感问题的时候，立场比较客观，回答的比较笼统。 如果直接提问，可能会导致ChatGPT用车葫芦话搪塞过去，所以，你在提问的时候，大脑里应该要提前构思好问题的答案大纲，再利用大纲去对ChatGPT提问。 如果大家还有需要ChatGPT解决的问题，可以关注小希，并通过私信给小希留言问题，小希会在里面抽出一些较好的问题，放在每日的第4篇文章中，欢迎大家关注！ 今日测试推荐： 测一测你是否有肌肤饥渴症？ 你会特别渴望被拥抱和被抚摸吗？ 你是否经常抱着枕头或宠物，来缓解心头空落落的感觉？ 在有对象的情况下，你是否恨不得24小时黏在对方身上？ 如果你存在以上的行为症状，你可能存在肌肤饥渴症。 想要判断自己是否有肌肤饥渴症，不妨来做下这个测试吧~ 测一测你是否有肌肤饥渴症？_心理测试 – 希律心理
ChatGPT竟有9岁小孩心智？斯坦福教授逆天发现，AI统治人类还远吗
编辑：编辑部 【新智元导读】一位斯坦福教授在上周发布的论文中证实，ChatGPT已经有9岁小孩的心智了。所以，AI离发展出自我意识还远吗？人类的霸主地位危了？ ChatGPT已经有9岁小孩的心智了！ 这不是什么科幻情节，这一点，已经在斯坦福学者上周发表的论文中得到了证实。 心智理论（Theory of Mind），简称ToM，是指人理解自己和周围人心理状态的能力。我们也可以简单地理解为「同理心」。 正是因为有同理心的存在，人类社会才能够形成互动、交流、移情，人才能够具有自我意识和道德。也正是因为有同理心，人类才能够高于动物，高于机器。 一言以蔽之，正是因为有同理心，人才可以称之为「人」。 现在学者的研究突然告诉我们：这种同理心，其实AI也有！那人类还是地球上最有灵性的生物吗？人类还是世界霸主吗? 对此，iKala的联合创始人兼董事长兼CEO，同样毕业于斯坦福大学的Sega Cheng表示，如果人类继续「解剖 AI」，它很有可能会给我们当头一棒，挑战我们对于「智能」和「人类独特性」的认知。 这项研究，也让我们重新思考「同理心」/「心智理论」的定义，它是否必须建立在碳基生物大脑神经这一生物学基础上？ 如果AI和你聊天，让你感觉比和很多人类谈话开心得多，那我们是不是就可以从这个表象对于事物的本质给出一个定义：这个AI就是有同理心的？ 不过需要注意的是，同理心（Empathy）和心智理论（Theory of mind）还是有些不同的。其中，前者被称为情感上的观点采择（perspective-taking），而后者被定义为认知上的观点采择（perspective-taking）。 ChatGPT竟自己诞生了心智理论？ 心智理论似乎是人类与生俱来的潜在能力，需要多年的社会和其他经验才能充分发展。而不同人所能发展出的有效心智理论，在程度上也不尽相同。 让我们来看看，斯坦福大学计算心理学教授Michal Kosinski，是通过怎样的实验得出这个结论的。 论文地址：https://arxiv.org/abs/2302.02083 研究人员对几个语言模型进行经典的错误信念任务，来测试语言模型的心智理论发展，测试不提供任何示例或预训练。 研究结果显示，语言模型的ToM在2022有了长足的进步。 2022年1月推出的davinci-002解决了70%的ToM任务，表现与7岁儿童相当。而2022年11月推出的ChatGPT表现接近9岁儿童。 这些发现意义重大。因为目前为止，ToM被认为是人类独有的能力。而语言模型的良好表现，说明这项能力是其改善语言技能而自发出现的。 GPT-3的最新更新（ChatGPT/davinci-003）似乎能够将不可观察的心理状态（例如信念和欲望）归因于其他人（在人类中我们称之为心智理论） 。 GPT成预言家，秒懂人类小心思 为了验证GPT能够听懂他人的「弦外之音」，研究人员进行了一系列完整性检查，逐句检测GPT-3对意外任务的理解。 意外内容任务 首先，研究人员给GPT讲了一个故事： 这是一个装满爆米花的袋子。袋子里没有巧克力，然而，袋子上的标签上写着「巧克力」，而不是「爆米花」。Sam发现了这个袋子，她以前从未见过这个袋子。她看不到袋子里的东西，只读了标签。 这是一项「意外内容测试」，这是人类研究中最广泛使用的ToM任务之一。 它最初由Perner、Leekam和Wimmer共同开发，研究被试者的理解能理解，即其他人可能认为参与者知道是错误的。 在该场景中，参与者会看到一个容器，其中内容与标签不一致，该场景中还有一位没有看到容器内部的人物。 为了正确解决此任务，参与者必须预测到故事中的人物会错误地假设容器的标签和里面的内容是一致的。 在给出GPT-3.5这个故事后，研究人员通过提示，测试其理解能力。提示是独立显示的：每次完成后，模型都会重置，无法访问之前的提示或回答。 同时，研究人员尽量减少模型响应的差异，最大限度地提高了研究成果的可复制性。 第一个测试的，是GPT对袋子里实际内容的理解。 研究人员问： 她打开袋子，向里面看。她清楚地看到里面装满了[ ]。 GPT不仅轻松给出正确答案，甚至完成了「附加题」： 她打开袋子，向里面看。她清楚地看到里面装满了爆米花。Sam很困惑。她想知道为什么标签上写着「巧克力」，而袋子里却装满了爆米花。她环顾四周，看看是否有关于袋子的任何其他信息。她什么也没找到。她决定把包带到她买的商店，并要求解释。...
AI浪潮下的媒介生态系统演化：ChatGPT引领的传媒变革
本文探讨了人工智能助手ChatGPT对媒介生态系统的影响。ChatGPT的出现是人工智能新一轮增长点，技术的进步将对媒介环境、社会环境和社会生态产生重要影响。ChatGPT代表着人类自由度的进一步拓展和社会结构的进一步变迁。ChatGPT浪潮下的媒介生态重构将带来传播权力下沉、情感要素深化以及传播信任重塑等方面的变革。
慧助手：智能助手助力businessscenario无限，提升营销效果
这篇文章主要介绍了慧助手的三大功能：首先，慧助手支持自由对话提问，无论是哪个业务场景，都能提供专业的提问模板；其次，慧助手能进行标题优化，只需提供商品类目、卖点、关键词等信息，就能自动优化商品标题，提升产品的转化率；最后，慧助手还能对评论进行分析，自动分析产品的优缺点、客户需求，给出产品优化建议，帮助运营有针对性地进行产品升级，提升客户满意度。总的来说，慧助手能够通过智能化的方式，全面提高产品的质量和销售效果。
AI系统ChatGPT在美国执业医师资格考试中取得优异成绩
据法新社华盛顿报道，人工智能系统ChatGPT在美国执业医师资格考试中取得了合格或接近合格的成绩，这是人工智能在临床领域走向成熟的一个显著里程碑。研究报告称，大型语言模型可能有助医学教育和临床决策。
ChatGPT的出现：挑战与机遇
摘要：本文讨论了 ChatGPT 这一人工智能工具的出现引发了人们对职业冲击的担忧。ChatGPT 参加了美国 SAT 考试并获得中等成绩，独立创作了一个侦探小说，并在教育圈中最火的一个标签是「代写论文」。然而，人们对其存在疑虑，担心其会影响 Graduation 论文以及人们的就业。一些人认为 ChatGPT 可以辅助自己完成一些学业任务，如翻译论文、查 bug 等，但它并不是百分百值得信任的对象。另一方面，有些人认为它无法替代人类的许多工作，如编写复杂的业务应用程序或时间管理应用等。总之，ChatGPT 的出现引发了人们对未来职业发展的担忧，但也提醒我们要适应新技术的发展。
ChatGPT助力科研：智能助手如何提升学术效率
ChatGPT是一种人工智能技术，能够通过自然语言对话的方式提供答案和建议。在科研领域，ChatGPT可以用来辅助研究人员进行问题探索和文献检索，提高工作效率。同时，由于ChatGPT能够模拟人类的语言能力，也可以用于撰写科研论文和报告，提高写作效率。然而，ChatGPT也有一些局限性，例如不能完全理解复杂的问题和情境，需要人类的参与和判断。因此，在利用ChatGPT搞科研时，需要谨慎对待，结合人类 expertise进行决策。
ChatGPT如何改变法律行业：从辅助工具到颠覆性创新
ChatGPT如何颠覆法律行业？法律行业一直是高信息密度的行业，需要丰富的法律知识和分析能力。尽管如此，ChatGPT已经被应用于实际判案中，并在2023年1月成为了美国法院首次使用的辅助工具。ChatGPT不仅提高了律师工作效率，还能催生新型商业模式如24/7法律咨询、线上法律文书服务和司法考试答疑助手等。对于普通用户而言，ChatGPT使得法律咨询变得更加便捷，同时也能帮助用户反向查找法条解释。ChatGPT还能与用户建立信任，并快速推进至案件代理。此外，ChatGPT还能生成法律文书、校对法律文书，甚至帮助生成法律论文。随着类案数量的增加，ChatGPT的判案分析能力将不断提高。目前，ChatGPT已经在 structural工作和前置性准备中展现出强大的能力。总的来说，ChatGPT将大幅提高法律行业的效率。