《AI聊天机器人助力软件开发：无需训练，7分钟完成程序开发》
近日，布朗大学和多所中国大学研究人员进行了一项实验，利用ChatGPT 3.5模型版本的AI机器人尝试在没有训练的情况下完成软件开发。他们创建了名为ChatDev的虚拟软件开发公司，采用聊天链架构进行开发过程，并通过模拟人类沟通方式提高效率。实验结果显示，AI可在七分钟内开发出软件，平均成本不到1美元，这意味着AI聊天机器人有可能成为未来软件开发的有力助手。
《中国大模型崛起：超越国外竞品，助力产业升级》
本文介绍了GPT-3.5推出后，我国科技公司在中文模型领域逐渐超越国外竞品OpenAI的情况。随着国内厂商重视程度的提高，众多企业开始关注下沉市场，推进具体行业和大模型产品的结合，中文大模型正变得越来越好用，越来越聪明。此外，政策层面对国内产品的扶植力度正在加强，ChatGPT的“没落”似乎已成板上钉钉。
《GPT对话：创业potential、市场竞争与技术多样性》
这篇文章探讨了朱啸虎和傅盛对于ChatGPT在创业领域应用的看法。朱啸虎担心技术垄断可能导致其他竞争者的生存空间被压缩，而傅盛则认为ChatGPT具有广阔的商业价值和创业应用潜力。他们的观点显示了市场竞争和技术多样性的重要性，以及如何在技术应用中平衡创新和竞争关系。
ChatGPT：医疗领域的’天花板’，会取代医护人员吗？
ChatGPT是医疗领域AI“天花板”，能replace医护人员吗？答案否定。ChatGPT能帮助完成部分重复性工作，但决策者仍然是人。医疗AI应用涉及伦理等多方面因素，且短期内无法实现完全替代。未来医疗行业将呈现新趋势，AI化将进入三个阶段：人机协作、局部自动化、全自动化。医务人员应做好准备，适应新技术的到来。
深度学习模型的成功应用：以ChatGPT为例
ChatGPT是自然语言处理领域的一款产品，集成了自然语言理解和自然语言生成技术，基于GPT3.5架构开发。GPT系列模型自2018年发布以来，通过大规模文本数据预训练，可应用于各种自然语言处理任务，如文本分类、文本生成、机器翻译等。ChatGPT在原有GPT3.5架构基础上，采用人类反馈强化学习和人工微调，实现了良好的对话效果。ChatGPT具有自我纠正和自我学习的能力，能根据用户反馈和历史数据不断优化模型。然而，由于训练数据全面性和时效性等原因，其答案并非完全正确。总体而言，ChatGPT作为AI产品，展现了技术发展和算法治理的结合，对后续模型发展具有监督意义。
《ChatGPT升级：从应试到全方位应用》
ChatGPT-4 升级发布，AI 技术在传媒业应用逐渐广泛，有望提高生产效率和减少记者工作强度，同时也引发新闻传播伦理问题。
《腾讯ChatGPT终于上线：人工智能助手能否改变我们聊天方式？》
这篇文章主要介绍了腾讯公司 finally 推出的聊天机器人 ChatGPT 的体验情况。虽然该机器人在国内人工智能领域已经取得了不少进展，但此次腾讯对其进行了优化和升级，引入了更多人性化的设计，让用户在体验上更加舒适。总体而言，这款 chatbot 的表现相当不错，不仅可以完成各种复杂的问题回答，而且能够进行简单的对话交流。
《GPT4时代来临：掌握6种ChatGPT提问技巧，让AI为你的生活和工作带来革命性变革》
本文介绍了ChatGPT及其未来的发展趋势，强调其功能强大且有望引发众多行业变革。同时，作者分享了中国人工智能领域专家的观点，认为提问技巧在充分利用ChatGPT时至关重要。最后，作者提供了一些建议，以便于普通用户更好地利用ChatGPT。
掌握ChatGPT的6种提问技巧，让AI为你的工作和生活带来革命性的变化
本文介绍了ChatGPT的功能及其在文本类工作中带来的巨大变革，重点探讨了ChatGPT的提问技巧。通过对信息格式、回复量、角色模拟、数据整理、内容限定以及流水线处理等六种常见提问技巧的分析，普通用户可更好地利用ChatGPT进行高效提问。
《AI助力教育创新：高中化学教学设计与GPT-4的结合》
文章讲述了上海白领杜平和同事李将如何运用美国人工智能研究实验室OpenAI推出的最新一代语言模型GPT-4提升工作效率。两人分别通过寻找国产AI替代品和使用AI“中介”的方式解决了GPT-4无法在中国大陆使用的难题。