通用人工智能时代来临：讯飞星火认知大模型引领技术创新
讯飞星火认知大模型成果发布会于5月6日在安徽合肥举办，现场展示了大模型七大核心能力。这一次的认知大模型具有多种类型数据的学习和训练能力，实现了触类旁通的智慧涌现，引发了通用人工智能的曙光。其将改变信息分发和获取模式，革新内容生产方式，并在各个领域实现应用，对人类的生产和生活方式产生巨大颠覆。科大讯飞董事长刘庆峰表示，2022年12月将启动“1 N”认知大模型的专项攻关，实现多风格、多任务的长文本生成能力，并拓展到医疗等领域。
AI革命：未来知识与创新的引领者
本文讨论了人工智能的发展及其对未来社会的影响。随着ChatGPT的问世，人工智能引发了全球的关注和争议。文章指出，AI将改变人类的教育和思维方式，但同时也会带来风险。作者认为，人工智能无法取代人类的特质和创新能力，人的个性、创造性和批判性思维是人类的重要特质。
AI技术赋能未来：腾讯、美图、华为、阿里、百度、科大讯飞等企业布局解析
本文介绍了多家科技公司正在研发的AI模型及其应用。腾讯混元大模型已进入应用内测阶段，美的 visual 大模型已迭代至1.5 版本，应用于多款产品。百度智能云千帆大模型平台升级，接入了33个大模型。阿里云通义千问模型已上线，并在魔搭社区开源。同时，一些 AI 相关应用因涉嫌违反苹果应用商店规定而被下架。
ChatLaw：北大团队发布的首个中文法律大模型落地产品
本文介绍了北大团队发布的首个中文法律大模型落地产品ChatLaw，该产品为大众提供普惠法律服务，支持文件、语音输出等功能。大语言模型为法律行业带来技术奇点，可以让复杂知识变得易懂，但存在幻觉问题，尤其是涉及到法律领域。为解决此问题，团队构建了法律知识库，并与专业人士合作确保数据的准确性和可靠性。此外，他们在模型训练阶段就进行了干预，并引入多个模块确保模型生成正确内容和遵守法律先验知识。ChatLaw模型还通过了含有2000个问题的测试集，证明了“先验知识约束”的有效性。这套体系使得他们的产品具有高度的延展性，如支持法律援助、法律文书、思维导图等多样化输出。他们计划半年内覆盖法律行业的主流工作场景和业务。
探索AI医疗新未来：鸟瞰转型与主动健康的颠覆性力量？
这篇文章聚焦于数字健康、AI辅助医学和远程医疗等前沿技术的应用，阐述了生成式AI与LLMs的快速发展如何推动医学专科和主动健康的创新，并通过国际专家交流提供深入探讨。议题将侧重于实例研究和未来展望，旨在揭示AI在医疗转型中的关键作用，以及GPT-AI在主动健康中的极致应用和价值。通过开场讲座，避开抽象讨论，直接以具体案例开启对AI在医疗领域广泛应用的全面探索。
让ChatGPT代替你思考心灵鸡汤
网上有位朋友，往微信群里发了一个自己每日的思考，类似于心灵鸡汤的文本。我回了一句，未来是不是类似思考，ChatGPT比我们做得更好呢？ 他这么回复我：“自己是自己，人工智能是人工智能，我们的存在就在于我们是有自己思考的。” 大意是，机器毕竟不具备人类的思考能力。这句话，在10年前也许是对的，但在ChatGPT出来后，人类其实有必要警惕一下。 ChatGPT的之所以横空出世，其实就是汇总网上所有人的思考的。随着那位朋友这样的每日个人碎片思考越来越多，机器可能想得更全。机器打通任督二脉起来，速度比人想象的更快，还记得围棋AI轻松打败人类冠军的事情吗？ 随着GPT从4.0到未来的5.0、10.0，颠覆人类的能力，可能很快就到了。要不，国外一群推动ChatGPT发展的人，突然在签名要求不再往前推动，等一等看。 如果不加限制，也许不远的未来，ChatGPT等人工智能，就已经完全代替人类思考，还能一对一、随时随地、随心情、随场景给人类提供思想鸡汤，甚至毒鸡汤。昨天看到另一位朋友给报社写的社论，提出了要做好对生成式人工智能的监管问题，隐约也看到，人类有担心毒鸡汤的味道在里面。 当然，正面的鸡汤，也是劳动人民喜闻乐见的。比如，那种机场心灵鸡汤和企业管理类畅销书，畅销20年，没见消退，甚至一些企业领导团购了，发给员工学习领会把握。 我个人估计，ChatGPT经过学习后，要去弄一本类似鸡汤图书，都是分分钟的事情。比如你给GPT5.0（我假设5.0就能完成这种任务）发一条指令： 【给我写一本关于华为管理如何成功的图书，要求500页，插入30个图表，40张案例图片，分为13章，250个小节，有索引要求，要求引用陈春花教授等名人推荐语20条，含名家推荐序3个。】 估计GPT能自动写好做好目录，封面，内容图表插入准确，都不要美编排版、设计封面，直接生成PDF输出。完善程度直接找个书号都能印刷了。肯定比很多人攒的一些热门畅销书结构好多了。 如果人类对自己的智力足够自信，那就应该相信，在人类的智力加持下，ChatGPT等生成式人工智能也许已经躲在暗处，随时准备跳出来，代替人类思考。 如果说，ChatGPT4.0还暂时替代不了某些人类高手写社论这种高难度智力加体力劳动，但估计过2年，等它把全部社论结构和实时信息关系等文本之内在结构分析透后，写篇社论也是分分钟的事情。毕竟写社论和分析文字梗和图片梗的难度，其实差不多，都是根据当下写出照顾到过去和未来的分析型文本。而GPT 4.0分析图片梗的能力，比我们大多数人强太多了。你如果说它分析错了，它还能根据你的口气，甚至怒气程度，自动修改到你满意为止。而GPT 4.0读报告和论文的能力速度，绝对让写过上百篇学术论文的顶级教授惊掉下巴。 当然，你觉得你指导甚至欺骗ChatGPT也是分分钟的事情。就会依然沾沾自喜于我们自己的思考能力了。那又是另外一种思考了。 最近，我总想“指导”闺女读点古书，类似于《论语》《世说新语》《庄子》等，我觉得这些书一段一段的，类似于现代的心灵鸡汤，可读性还行，也不难。可她对这些并不感兴趣，她对无所事事更在行。也许，未来的一代，确实不要思考了。至于他们长大后，还要不要鸡汤，我不清楚。 kangkang 2023年4月12日
ChatGPT背后的技术三方面进展
在“大数据科学与工程”论坛上，中国工程院院士郑纬民和上海交通大学人工智能研究院常务副院长杨小康分别探讨了ChatGPT技术层的三个进展方向：数据清洗、人工标注反馈和整体系统工程化，以及通用人工智能带来的机遇与风险。同时，中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室主任石勇和的国家信息技术安全研究中心主任俞克群也对ChatGPT的安全问题提出了各自的见解和建议。
AI智能瓶颈与算数、算法、算力之间的关系
本文分析了谷歌AI聊天机器人Bard的失误导致股价下跌，市值蒸发上万亿，并探讨了AI智能的三大要素：算数、算力和算法。算数出错主要源于信息采集和人工审核的局限性，算力需求随AI应用扩大而增加，算法设定的人为因素决定了AI的智能程度。然而，人力和成本投入限制了AI的发展，使其陷入不可能三角。
AI与文字：从古至今的演变
GPT4发布，AI技术对NLP领域产生重大影响。人类知识与情感的表达主要依赖于文字，而AI对文字的理解能力的提高，使得大型语言模型能够更好地模拟人类的思考逻辑，进一步推动各行业的技术发展。
《清华大神级人物对话ChatGPT：颠覆认知的AI时代与产业机遇》
清华论坛邀请了两位顶级人物——科学家张亚勤和经济学家朱民，展开对AI话题的深入讨论。他们研究院的研究主要集中在人工智能，并选择了三个具有巨大机遇的方向：机器人和自动驾驶、生命和生物科学，以及物联网，尤其是双碳领域。朱民认为AI已进入AGI阶段，但张亚勤则更为乐观，认为AI只是工具，是人类智慧的延伸。他还强调AI的伦理和治理问题，认为应设定边界，避免人类被替代。