《AI革命:ChatGPT是否将取代人类?》
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《AI革命:ChatGPT是否将取代人类?》

文章概述:本文讲述了一位名叫云飞的盈腾科技的创始人如何通过运用AI技术,特别是ChatGPT,成功实现了公司业务的变革。从最初对ChatGPT的尝试,到深入研究和应用,云飞逐渐发现ChatGPT强大的潜力,并成功将其运用到公司的营销和运营中,从而实现了高效的降本增效。他的故事显示,人工智能已经在某些领域展现出超越人类的能力,引发了人们对是否会失业的担忧,但这也提示着人类需要思考如何在未来的时代中保持竞争力。
ChatGPT培训课:风口的赚钱机会
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ChatGPT培训课:风口的赚钱机会

本文介绍了ChatGPT培训课的热门现象,分析了其在知识付费APP“知识星球”上的收入情况。根据统计表,这些课程在短时间内拥有强大的吸金能力,例如排名前四的课程在运营不到30天内,收入均超过100万元。这些课程的名字也富有吸引力,如“ChatGPT变现”、“玩赚ChatGPT”等。虽然ChatGPT本身的教学效果尚不明确,但这些培训课已经在市场上引发了热烈的讨论。
《ChatGPT风潮:国内互联网大厂的“追新”之路》
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《ChatGPT风潮:国内互联网大厂的“追新”之路》

本文探讨了互联网大厂在生成式AI领域的进展和挑战。作者认为,虽然我国互联网大厂在生成式AI方面落后于世界先进水平,但仍有潜力追上差距,其内部技术团队对生成式AI热情高涨。当前互联网大厂的应用主要集中在内部降本增效,面向C端大规模应用尚处于遥远阶段。同时,硅谷已成功探索出一条清晰的道路,我国互联网大厂正积极投入资源模仿追赶。然而,监管风险和潜在的监管风险仍需关注,互联网大厂在既有应用中大规模使用生成式AI也可能引发监管问题。最后,生成式AI有望得到类似芯片、新能源等“硬科技”产业的政策和资源扶持,这将有助于加速发展进度和降低风险。
《ChatGPT培训课:风口的暴利生意?》
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《ChatGPT培训课:风口的暴利生意?》

本文主要探讨了当前市场上的热点话题——ChatGPT和AIGC,尤其是ChatGPT培训课的火爆程度。根据一份在社交平台上流传的收入统计表,19门ChatGPT培训课在短短运营天内收入超过百万,其中最高的一门课程在17天内收入达到了279万元。这些课程的名字也很有吸引力,如“ChatGPT变现”、“玩赚ChatGPT”等。为了验证这些数据的真实性,红星资本局在知识星球APP中进行了搜索,发现排名前四的课程都有一定的真實性。
《人工智能的风口:数据标注行业的春天与挑战》
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《人工智能的风口:数据标注行业的春天与挑战》

本文介绍了2023年我国互联网企业纷纷推出类似ChatGPT的产品,如复旦大学邱锡鹏团队的MOSS、百度的“文心一言”和秘塔科技的“对话写作猫”。同时,文章也关注了数据标注行业的发展。尽管这个行业近年来实现了增长,但其可持续性尚待观察。作为人工智能下游的数据标注从业者,杨科琪的经历表明,这个行业的特点是门槛低、枯燥,但有一定的市场需求。目前,国内已经形成了从数据准备、模型训练到模型管理的成熟的产业链,但数据标注行业仍面临一定的挑战,比如人员流动率高、工作枯燥等。
《互联网大厂的“ChatGPT追赶之旅”:挑战与机遇并存》
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《互联网大厂的“ChatGPT追赶之旅”:挑战与机遇并存》

这篇文章主要探讨了互联网大厂在生成式AI领域的追赶之旅。文章指出,虽然互联网大厂在生成式AI方面尚未达到世界先进水平,但落后的幅度并不致命,且拥有足够的发展手段。其中,技术团队的热情和老板的支持是推动其发展的关键因素。当前,互联网大厂主要将生成式AI应用于内部降本增效,而非面向C端的大规模应用。尽管如此,随着互联网大厂不断投入资源,生成式AI的发展有望逐渐缩小与世界先进水平的差距。然而,要想在生成式AI领域取得领先地位,仍需克服诸多挑战,如监管风险和潜在的监管风险等。
ChatGPT培训课:风口的profitability与赚钱潜力
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ChatGPT培训课:风口的profitability与赚钱潜力

本文主要探讨了ChatGPT培训课的热度。尽管ChatGPT本身盈利情况尚不明确,但其培训课程却表现出极高的吸金能力。根据统计,一些ChatGPT培训课在短短运营天内收入便超过百万。这些课程多以“ChatGPT”为主题,名称直接表达出其盈利潜力,如“ChatGPT变现”、“ChatGPT掘金”等。
《中国互联网大厂的ChatGPT追赶之旅:挑战与机遇》
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《中国互联网大厂的ChatGPT追赶之旅:挑战与机遇》

这篇文章讲述了五一长假前后,作者与一些互联网大厂的朋友深度交谈,讨论了由ChatGPT引发的“生成式AI”潮流。我国互联网大厂在生成式AI领域虽然起步晚于世界先进水平,但落后的幅度并不致命,且拥有足够的发展手段。主要的制约因素可能不在技术层面,而在其他方面。尽管如此,互联网大厂内部的技术团队对生成式AI的热情很高,且愿意投入巨大资源,这不仅是为了追求新技术,更是为了满足市场需求,提高效率,降低成本。目前,互联网大厂对生成式AI的应用主要集中在内部降本增效,大规模的C端应用还处于探索阶段。同时,互联网大厂在做技术的同时,也在寻求政策支持,希望能加速发展进程,降低风险。然而,由于生成式AI不是制造业,无法提供直接的GDP贡献,其在市场上的地位并未被主流媒体广泛认可,这也限制了其发展速度。
《通用认知智能大模型:科大讯飞的“星火”探索》
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《通用认知智能大模型:科大讯飞的“星火”探索》

本文介绍了我国科大讯飞公司发布的星火认知大模型,该模型具备多项认知智能能力,如文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力、编程能力和多模态能力等。该模型起始于2022年12月,由科大讯飞研究院院长刘聪现场演示了其功能。科大讯飞董事长刘庆峰表示,该大模型是科讯飞“1 N”大模型技术攻关项目的一部分,旨在将认知智能大模型技术应用于教育、医疗、人机交互、办公、翻译等多个领域。此外,科大讯飞还披露了通用认知智能大模型评测体系,涵盖通用人工智能7大类、481个细分任务类型。刘庆峰表示,星火认知大模型正是依据这样的评测体系进行能力输出的。
国内AI企业跑步入局:ChatGPTcopying,MOSS面世,谁将受益?
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国内AI企业跑步入局:ChatGPTcopying,MOSS面世,谁将受益?

本文介绍了2023年第一季度,我国多家互联网企业纷纷推出类似ChatGPT的产品,如复旦大学邱锡鹏教授团队的MOSS、百度的“文心一言”和秘塔科技的“对话写作猫”。这些产品的发展提示了我国AI企业需要加快进度。与此同时,作为数据标注行业的从业者,杨科琪感受到了短期内业务的增长,但他不确定这种增长是否能持续。尽管如此,随着AI技术的发展和应用,数据标注行业正逐步走向专业化与职业化。