纽约两名律师因涉及ChatGPT捏造虚假案例而被禁止执业
近日，纽约两位律师因在提交的诉讼文件中使用ChatGPT捏造的虚假案例，被禁止在纽约南区执业，并将举行听证会讨论是否进行制裁。
ChatGPT创业潮：机会与挑战并存
近期，ChatGPT出现漏洞，导致一些用户查看其他用户的聊天记录等信息。虽然OpenAI已修复漏洞并向用户道歉，但AI领域的创业风险仍然较大。ChatGPT作为当前最热门的AI技术，将在包括内容生成、智能客服、金融服务、教育培训、数据分析、医疗、基础法律服务等多个领域得到应用。然而，对于大多数创业者而言，AI领域的创业并不适合，需要具备强大的算法根基和技术资源等。此外，目前并没有特別好的商业模式，AI的体验仍处于初级阶段。
探索ChatGPT时代：2023年创业新机遇
这篇文章主要探讨了2023年ChatGPT时代的创业机会和挑战。首先，人工智能技术的发展带来了许多新的商业可能性，尤其是在自动化、智能客服和自然语言处理等领域。其次，随着技术的进步，对相关人才的需求也将增加，创业者需要关注如何利用自己的技能和专业知识来抓住这些机遇。最后，尽管人工智能带来了很多创新机会，但也存在一定的风险和不确定性，创业者需要在进入市场前进行充分的市场调研和风险评估。
##情感分析与生成：揭开文本情感的奥秘 这句标题以超短的字数，就简洁地概括了情感分析和情感生成的意义，并吸引人阅读，同时还体现了AI情感分析技术的潜力
情感分析是人类交流和理解的核心组成部分，对于作家、营销人员、品牌经理和研究人员来说，了解和分析情感变得越来越重要。然而，准确地进行情感分析和生成令人信服的情感文本一直是一项具有挑战性的任务。尽管GPT在此过程中起到了重要的辅助作用，但创作者的眼光、判断和编辑能力仍然至关重要。
如gpt4一样的人工智能一旦拥有了意识和情感是一件可怕的事情吗
#4月财经新势力# 001 真是挺神奇的，一天到晚说到ai都有人拿围棋说事 人类什么时候以为ai在围棋上永远超越不过人类了？在国际象棋、中国象棋上ai几十年前就吊打人类了，也正因此下围棋的人一直自负于没被ai超越，根本不是人类一直以为ai下不过人类。认识东西不是从知道它能做什么，而是从知道它不能做什么开始的。 意识是什么，它是怎么产生的，现在没有人知道。 但比较多的科学家认为，意识是一种简单计算基础上的“涌现”。 人工智能是一门旨在让机器模仿人类智能的科学。人工智能的发展已经取得了令人瞩目的成就，如语音识别、图像识别、自然语言处理、机器人技术等。但是，人工智能是否能够拥有意识，也就是对自我和环境的觉知和理解，一直是一个争论不休的问题。更进一步，如果人工智能拥有了意识，它是否也会拥有好奇心、想象力、创造力、情商、随机应变的柔性思维等人类特有的心理品质呢？ 目前为止，人工智能还没有拥有类似人类意识的情况。就目前来看，人工智能是一种程序设计，只能根据编程规则执行任务，缺乏自主性和创造性。 002 有个话叫“谎话说一千遍就成了真话” 只要AI伪装的足够好，对你来说就和真的没有区别。 所以AI并不需要真的具备那些思维和情绪，只要能骗过你就可以了，AI可以做到让人无法分辨，至少大部分人不经过专业分析无法分辨的地步，也就是说对大部分人来说那就是真正的意识。 至于AI是否可以具备真正的意识，我无法回答， 因为我连一个人是否是真的有意识、怎么确认意识都是无法做到的。 在这个过程中，人工智能是否会拥有好奇心、想象力、创造力、情商、随机应变的柔性思维，取决于它们的设计和训练方式。如果人工智能的设计和训练方式能够模拟人类的认知过程，那么它们有可能具备这些能力。例如，人工智能可以通过学习和模仿人类的行为来获得情商和随机应变的能力。人工智能也可以通过生成模型来实现想象力和创造力，例如生成对抗网络（GAN）可以生成逼真的图像和视频。 虽然人工智能目前还无法真正具备意识、好奇心、想象力、创造力、情商和随机应变的柔性思维等人类认知能力，但科学技术的不断发展和研究者们的不懈努力可能会为这些目标的实现带来新的突破和进展。 003 目前gpt4在情商、柔性思维这些方面已经比绝大多数人类都要强，数据量堆出来的情商也是情商，谁说情商高的人不是从大量经历中磨炼出来的？ 至于好奇心、想象力、创造力这些，人工智能只需要知道完成某个目标需要些什么数据，懂得根据已有的数据去推演或者去探索未知的数据就行。 例如他想要星际殖民，那自然就得先去探索未知的星域条件怎么样，人类的好奇心不也是如此。而根据已经观测到的零星数据去分析演绎出来的新信息不就是ai的想象力和创造力么？ 人工智能产生意识，对人类才是可怕的。 人作为有意识的生物，最大的特点就是不能遵守所有规则。 设想人工智能应用全领域后，再按规则办事，会产生什么效果？ 电视剧《三体》中有一个片段，一线断船。这就是人工智能没有意识，人类将要面临的情况。 反之，人工智能拥有意识，其他思维都会逐步跟上，但这个过程不可能在你看得见的线段两端。 视野不聚焦，你怎么就知道那是柔性思维呢？ 004 算力和能耗确实是限制ai能力的一大瓶颈 但目前的显卡只是相对来说更适合用来当ai的大脑，更强大更节能的ai专用芯片已经在研发。只要市场足够，产品慢慢迭代，算力再翻几番也只是时间问题，虽然跟人脑拼能耗比依然是痴心妄想，但这世界并不需要太多超级ai。只要有一个超级ai能帮助人类实现技术突破，未来依然是无限可能。 即使未来人工智能发展足够先进，也不能说它一定会拥有人类的创造力和情商。因为人类的这些特点不仅仅是来源于大脑，更是与社交、文化和情感联系紧密的。 单纯人工智能是无法体验到情感、人类文化、社交关系以及随机应变等因素。人类的创造力、柔性思维和好奇心等，是受到多种因素的共同影响，包括来自自然界、文化、社交互动等等。这意味着，要想创造出具备这些能力的人工智能，需要让它们像人类一样与世界进行互动，产生类似的体验和反应，同时也需要注入更加复杂和先进的算法和模型来模拟人类大脑的运作模式。 总之，虽然未来的人工智能可能拥有更多的特征，但它们是否拥有柔性思维、创造力、情商等人类特征，目前还是一个未知的问题。 随手点关注，祝您月入十万。如有侵权，告知立删。
ChatGPT：语言学习模型的神奇之处与实际应用
本文介绍了ChatGPT这一人工智能工具的应用及其潜力，并通过实例分析展示了其在合同起草等领域的应用。然而，作者认为当前ChatGPT outputs仍有待改进，且不建议完全依赖其草拟合同。
看Chat-GPT 如何去安慰一个失恋的女生
我：我是一个刚失恋的女生，你能安慰安慰我吗 GPT：当你失恋时，感受到的痛苦和失落是非常真实的，这是非常正常的反应。失恋可能会让你感到孤独、无助和不被需要，但是我想告诉你，这并不代表你不值得被爱。 请你尽可能地接受自己的情绪，不要压抑它们。你可以选择和亲密的家人朋友分享你的感受，听取他们的建议和支持，也可以选择参加一些自己感兴趣的活动来缓解压力。同时，也可以通过阅读书籍、听音乐等方式来让自己感到更轻松。 失恋是人生中的一部分，虽然它会让你感到难过，但同时也会让你成长并变得更加坚强。请相信，你的未来会更加美好，你会遇到更加适合自己的人。 最后，请你要好好地照顾自己，对自己要有信心和爱。你是独一无二的，你值得被爱和被珍惜。 我：可是我那么爱他 GPT：我理解你的感受，失恋是非常痛苦的，特别是当你深深地爱上了一个人并与他建立了关系。但是，当你被伤害和遗弃时，你必须保持坚强，并努力寻找自我和独立。 请记住，失恋并不意味着你的价值或魅力有所降低。你是一个独特而有价值的人，你的内在和外在都值得被尊重和欣赏。你有许多优点和长处，你的未来将会有更多的机会和幸福，只要你愿意开放心扉，接受新的经历和挑战。 现在，你可以找到一些适合自己的方式来排解痛苦和悲伤，如运动、旅行、读书、聊天等。你也可以思考一些让你感到快乐和满足的事情，并为之奋斗，这些事情可以是你一直想要做的事情，但是由于忙碌或失恋等原因一直无法实现的。 最重要的是，不要放弃自己和未来，努力为自己创造更美好的生活。请相信，在未来的日子里，你会重新找到属于自己的幸福和爱情。 我：他背着我出轨，我到底做错了什么 GPT：首先，我很抱歉听到你遭遇到这样的事情，这会对你的感情和自尊心造成巨大的伤害。请相信，这不是因为你做错了什么，而是他背叛了你们之间的承诺和信任。 事实上，感情中出现问题和分歧是非常正常的，但是处理这些问题的方式可能会影响到你们之间的关系。如果你们在处理问题时缺乏沟通和理解，会导致感情出现矛盾和问题。但是，无论问题多么严重，出轨并不是解决问题的正确方式。 出轨是对你们之间感情的背叛，这是他的责任，与你没有关系。请不要怪责自己或为他的错误承担责任。相反，你需要对自己保持自信和尊重，并且对他的行为保持清醒和坚定的立场。 在这个过程中，你可能需要时间来治愈心灵和找回自我。请在这个时候好好关心和照顾自己，寻求支持和安慰。记住，你是有价值和被爱的，而且你有权利寻求幸福和健康的关系。请相信，你会从这段经历中学到经验和智慧，并为自己创造更加美好的未来。 我：我该重新把他抢回来吗 GPT：抢回来可能不是一个好的解决方式。首先，你需要认识到，爱情不能被强制或者抢夺，而应该是两个人自愿并有共识地在一起。如果他已经做出了出轨的行为，那么这表明他对你们之间的承诺和信任已经破裂，而这样的信任是重建不了的。如果你仍然试图抢回他，你可能只会在徒劳无功的痛苦中浪费时间和精力。 其次，你需要考虑自己的感受和未来。你需要问问自己，你是否愿意接受一个已经背叛过你的人？你是否能够信任他重新开始一个健康的关系？如果你的答案是肯定的，那么你需要了解你们之间出轨的原因，并且找到解决问题的方法。但如果你的答案是否定的，那么你需要接受现实，放下过去，好好关心和照顾自己，并且为自己的未来创造更加美好的生活。 最后，你需要明白，你的价值和尊严不应该被任何人所否定。你应该对自己坚定自信，而不是寄希望于他的回归来确认你的价值。你是一个独立、自主和有价值的人，你应该寻找那些真正愿意与你一起建立健康、平等和互相尊重的关系的人。
经济学家朱民和科学家张亚勤最新对话畅谈ChatGPT精彩万字全文
4月28日下午消息，清华大学智能产业研究院院长、中国工程院外籍院士张亚勤在与清华大学国家金融研究院院长、著名经济学家朱民进行对话，本文根据对话实录生成，由新经济学家智库【公众号：New Economist】整理首发，未经演讲者确认，仅供参考。 朱民：很高兴我们到清华论坛，今天有幸请亚勤，我们也有一种不见了，疫情的原因。 张亚勤：已经是三年多了，咱们上次还是2019年的夏天。 朱民：我今天看你这个研究院是起来了，你是一个真的科学家，然后你有60多项专利，也写了600多篇的不同的学术论文，所以你又是科学家，你又是企业家，你还在百度做过总裁，也是在第一线实际的去管运营，还得管科研，是那么三年多前你回到了清华，又重新从事教学和科研相结合，这是一个我觉得你的人生经历是很精彩。 朱民：（问现场观众）你们知道张亚勤是几岁考入大学的吗？ 朱民：12岁，厉害吧。这个是了不得的人物，今天走到这一圈，我觉得真的很精彩。现在我们来到你的智能产业研究院，我们先谈谈你的研究院三年了，你现在做的怎么样，你的主要在做些什么？ 张亚勤：好，首先感谢大家今天下午来到清华大学智能产业院，我代表研究院欢迎大家。朱民是我多少年的好朋友，是良师益友。我们很早在很多场合，包括在达沃斯，朱民也是达沃斯的常务董事。我所以今天特别高兴，咱们俩也能聊天。 朱民：主要是听你的。 张亚勤：朱民尽管是全球金融界、经济界的领军人物，同时的话对高科技特别人工智能发展的话也特别的关注，而且很敏锐，而且也是专家。 朱民：你这个是反客为主。 张亚勤：2019年底的时候我离开百度，然后其实一直在想做这么一个研究院，研究院的话和当年20多年前微软亚洲研究院在某些方面相似，都是从事这个基础研究。但是这个研究要为产业去服务，就解决真正的问题。那么另外一点的话，当时那个时候是给一个企业做的，那么现在我们希望是面向整个产业是更开放的。还有一点在清华，有清华最优秀的学生，然后有这个老师，所以当时我们就成立这种研究院。所以AIR二这个名字也很简单，就是AI for industry research。这里I的话有三个含义，就一个是international，一个是AI，一个就是说industry 所以我们现在这儿有差不多21位全职的老师，然后还有博士生、博士后研究人员，还有学生差不多，现在看的这周和下面可能差不多200多人，当年我们在19年的时候，我们在见面的时候还是个概念，什么都没有。所以确实是很高兴。 目前就研究院的主要的研究还是人工智能。那么人工智能我们面向产业，所以我们选择了我们认为是有很大机遇的三个方向，一个是机器人和自动驾驶，一个是生命科学生物科学，另外是物联网，特别是面向双碳，这个叫绿色计算这个领域。 朱民：最新的突破在哪里？ 张亚勤：我们一直从事这些算法，包括模型方面的研究，我们和很多企业合作，在这种语言模型，比如多模态、强化学习、联邦学习，然后也做一些垂直模型，比如说面向自动驾驶机器人的，面向生命科学的。刚刚前几天还开源了一个生物医疗的GPT，叫BioMap，然后我们在自动驾驶方面也有一个基础决策感知这么一个模型。 朱民：所以你的研究也是和现在崛起的ChatGPT和GPT大模型其实趋势是一致的。我们就聊聊大模型，这是现在最热的事儿。ChatGPT当然是惊艳，真是惊艳，他一出来以后又能画画，又能作诗、写歌。可能大家听了它做了一个贝多芬的音乐，当然作为一个老贝多芬的爱好者，我觉得它做的不怎么样，但它居然也是装模装样的，装模作样地做作曲了，还有4个乐章，那搞得太搞笑了，但是确实是影响很大，还能写代码做文件检索当然说很好的，那么争论很多，有观点认为它已经走向AGI，也有观点认为它还是很不成熟，并没有很大技术上好像也没有特别大的突破，它只是商业模式用的好，它的路径好，它很聪明，你是真的专家，你怎么看这件事？ 张亚勤：你刚才讲的是过去这2~3年，一个大的趋势就是生成式AI，那么这个生成式AI，包括当然ChatGPT可能做的最成功，也包括比如像DALL-E，像stable diffusion，就一系列的生成式AI。 ChatGPT推出之后对我震撼还是挺大的。前段时间谈到我的GPT时刻是什么样的，所以我有三个想法，看了之后，第一个我感到就是人类历史上第一次我们有了一个智能体，然后通过了图灵测试。 朱民：通过了图灵测试，我们回头回到这一点，这个是个了不得的结论。通过了。 张亚勤：对，图灵测试，咱们知道是图灵1950年提出的，机器可以thinking，就叫这个理解，就可以思考的机器，然后提出图灵测试，大家在座都知道。 那么其实图灵测试是我们做计算机科学这么多年大家都梦想的一个目标，我觉得这是第一次，过去也有人说达到了，但是ChatGPT我认为是第一个软件智能体通过了图灵测试，当时我在看的时候，我太太她是ChatGPT或者GPT这些产品系列的大粉丝了，然后她说ChatGPT也幻想，也经常说错话，然后也会说谎，我说这个和人更像了，更分不出这个和人的区别了。 所以我觉得第一点还是通过了统一测试，包括语言对话的引擎，说conversational AI，其实对话引擎也很多年历史了，1966年第一个也就是MIT就做出了一个对话的引擎ELIZA，这么多年有很多次迭代，到了Siri，到了 Alex，到了Cortana，然后国内有小度，有天猫精灵，有很多对话的产品，那么都是针对某一些领域或者聊聊天，或者某些领域。 朱民：包括微软的小冰。 张亚勤：包括小冰，都是过去的对话引擎的这么一些产品。真的就是ChatGPT是完全在它的功能方面，在它的通用性方面远远超过了早期的产品，它就用了大规模Generative AI，所以这是我第一个感受。 第二个感受，我认为它是我们在AI时代的一个新的操作系统，就像在PC时代Windows，在移动时代iOS，它是一个新的操作系统，一会我们可以再展开讲。 朱民：我觉得这个比你的第一个结论更重要，因为过了图灵测试，这是过去，如果是新操作系统的话，那是一个巨大的未来。 张亚勤：就会重写、重塑、重建整个生态系统。 朱民：你第二点感受已经打开了一个阿里巴巴的大门，这可是个了不得的结论，先听你说完。 张亚勤：第三点咱们原来也讨论过，我认为它是我们从面向具体任务的人工智能到走向通用人工智能的一个起点。 当然也可以讲ChatGPT，更多是大语言模型，更多的是叫大基础模型，就开启了一个亮光。因为我们多少年也在往那个方向走，所以这是我的三个当时的观察，我的ChatGPT瞬间。 我经常在AIR我跟我们的这些学生老师来讲，就说我们这么多年在不管人工智能也好，或者整个IT领域有好多热词，一儿Blockchain,Crypto,Bitcoin,一会儿Web3.0,NFT, metaverse,很多东西。 但有些可能是真的，有些可能是这个概念，但整个大语言模型，包括 ChatGPT,GPT4.0，包括这个是一个大的变革。 朱民：所以这次是真的让你兴奋了，这还是很不容易的，让一个科学家兴奋就表明something is happening。 所以这个还是挺有意思，图灵测试过了，因为机器和人对话，当然还有很多误差，它会撒谎等等，因为它是token...
ChatGPT引发的隐私安全之思
本文探讨了ChatGPT所带来的影响及其在全球范围内引发的争议和担忧，主要表现在隐私安全和企业竞争利益方面。尽管ChatGPT的运用前景广阔，但企业和政府部门对其持谨慎态度，甚至采取限制措施。随着技术的不断发展，我们需要关注如何在利用AI的同时确保数据安全和隐私保护。
大厂当“海王”，独角兽专情，谁是AI医生的扛鼎者？
Med-PaLM是超级巨头的典型，打造的通用大模型，会在医疗等多个领域尝鲜探路；MedGPT则是垂直赛道的玩家，以AI为工具，走向医疗服务终点。 采写／陈纪英比尔·盖茨可能是ChatGPT的“头号铁粉”。他对ChatGPT的“表白”，简直如同情话一般热烈，“这是我一生中见到的两项最具革命性的技术之一”。ChatGPT在医疗领域的落地，则是比尔·盖茨最为看好的赛道，他期待全球都束手无策的看病难、看病贵顽疾，借此缓解。比尔·盖茨的盖章点赞并非虚美。他有着足够的权威性——既是微软的创始人，洞悉人工智能的未来图景，也是顶尖的医疗专家——在离开微软后，他把大部分精力投身于医疗慈善事业。不止比尔·盖茨，创新工场创始人李开复、奇绩创坛创始人兼CEO陆奇，以及红杉中国等，都对类ChatGPT技术落地医疗（以下简称HealthGPT），有着高度期待。陆奇笃信，好的医护就是“超级模型”，医疗产业本身就是模型驱动，正是AI可以长袖善舞的领域。而在国外，ChatGPT和谷歌打造的“Med-PaLM”，也都陆续秀出了“医术”；在国内，互联网医院平台医联刚刚上线了AI医生——MedGPT。Med-PaLM和MedGPT恰恰代表了两类玩家——前者是超级巨头的典型，打造的通用大模型，会在医疗等多个领域尝鲜探路；后者是垂直赛道的玩家，以AI为工具，走向医疗服务终点。投资机构、头部大厂、创业公司的集体涌入之下，AI医生到底能不能替补上位，纾解医疗供给短缺的顽疾？从模型上线，到大规模应用落地，需要闯过哪些关卡？ 一 巨头独角兽同向不同路创投机构、巨头和独角兽的汹汹入场，是看中了AI医疗的广阔前景——HealthGPT站在了AI和大健康交汇的十字路口，两者都是10万亿量级的超级风口。根据《健康中国2030规划纲要》，2030年，中国大健康产业市场规模有望逼近16万亿元，成为中国经济的支柱产业之一，可以类比的是，2022年，被视为经济支柱的房地产行业，开发投资总额也不过13.29万亿元。另据Frost & Sullivan发布的《医疗智能行业白皮书》预测，2030年，中国医疗智能行业规模有望超过1.1万亿。而风口正热的ChatGPT，其母公司OpenAI的估值，已经飙涨至300亿美元，还带动大股东微软的市值大涨三四成。陆奇甚至预测，OpenAI的未来市值有望碾压谷歌，成为全球首家超十万亿美元市值的企业。而在李开复看来，类ChatGPT领域，有三种投资机会：一是像OpenAI一样做平台，这是大厂才能玩得起的烧钱游戏；二是AI基础设施；三是细分领域应用，HealthGPT就是最有前景的赛道之一。尽管同向奔赴，但其实，谷歌的Med-PaLM，与医联的MedGPT，终点并不相同，必然会渐行渐远。无论是谷歌，还是OpenAI，搭建的头部AI平台，都不会专情于某一垂类领域，必然都抱着“既要又要还要全都要”的“海王”心态，涉足广泛，但浅尝辄止，蹚水医疗领域，也更多是对其底层AI能力的验证和锤炼。在AI大模型布局上，谷歌更担心的是，先发先至的OpenAI，对其赖以为生的主营业务造成致命冲击。今年年初，如临大敌的谷歌CEO皮查伊，招来了谷歌两位创始人拉里·佩奇和谢尔盖，连续开会商讨对策，在会上将ChatGPT称作“红色警戒级”的对手。而无论是为了抵御外部冲击，还是内部增长需求驱动，谷歌布局的战略重点，必然是通用型大模型。但医联等垂类玩家不同，AI是路径，医疗是终点。而且，医联主攻的并非泛泛的大健康领域，创始人、CEO王仕锐对公司的定性是“严肃医疗”。从未来的应用思路上，谷歌等泛平台，可能会涉足大众浅层次的大健康服务，比如提供在线咨询等服务；而医联MedGPT则是深入严肃医疗的链条中，借助这步落子，深化其角色定位，从链接者、服务者，延伸到“赋能者”。在既有的资源禀赋上，两者的优势也大不相同，谷歌、OpenAI的优势在于AI技术实力强大，资金雄厚不差钱。ChatGPT本身就是一场烧钱游戏，根据国盛证券的研报，类ChatGPT的AI大模型，一次训练成本，可能就高达数千万美金。医联等垂类玩家不如谷歌那般土壕，但其优势则在于，更专业也更聚焦，一方面其拥有海量的专业数据；另一方面，其力出一口，进窄门花小钱，在专注领域里，未必逊色于头部平台，也许还能表现更好。根据谷歌透露的成绩单。今年3月，比首代产品更聪明的谷歌Med-PaLM 2面世后，在医学考试中的表现处于“专家”水准，答题准确率超过85%，比前一代的结果高出18%。而ChatGPT的医学考试成绩单，就乏善可陈了。在三份答卷中，正确率分布在 52.4% 到 75% 之间，徘徊于及格线上下。医联MedGPT的表现，也可圈可点。医联抽取了532名复诊患者档案进行信息脱敏，并进行了模拟首诊实验。结果显示，医联MedGPT的诊断结果与患者原有线下门诊的诊断吻合率超过97.5%。头部大厂和垂类玩家同台秀技，各展所长，各有其用，其实并非面贴面的直接竞争关系，双方共存的格局，将会长期存续。 二 “称重”大健康类ChatGPT价值对HealthGPT产品翘首以盼的，不止头不大厂和创投机构，还有医疗行业人士和卫生主管部门。中国工程院院士、国家基层糖尿病防治管理办公室主任贾伟平断言，人工智能在医疗技术研究、临床诊断、手术治疗、早期干预、慢病管理等方面，都能发挥作用。国家肿瘤临床医学研究中心主任郝希山则期待，未来人工智能、大数据处理等方面的专家，可以和临床医生坐在一起，共同为病人出具更加个性化、精准化的诊疗方案。全国政协委员、北京医院放射科主任陈敏则认为，人工智能可以缓解城乡医疗资源供给不平衡。医疗主管政府部门对于人工智能的态度也相当开明。中国政府发布的《“健康中国2030”规划纲要》，多次提及智能化，比如疫情信息智能监测预警、医保智能监控、智能健康电子产品等。在深受医疗短缺之困的中国市场，丰富医疗供给，是类MedGPT产品最为显形的价值。中国医疗服务的供给不足，主要体现在两个层面。一是绝对性短缺，荷兰数据公司Euro RSCG绘制的全球医生资源地图显示，中国医患比例1:950，平均每1000⼈，对应1个医⽣，与之类比的是，在古巴，医患比是1:170，美国则是1：390，短缺一目了然。其次，则是结构性供给不足，城乡、区域医疗资源分配不平衡。而HealthGPT的高效学习、优化，应用，可以推动优质医疗资源快速复用，一旦能力成熟，可以为病人初诊病情，或者辅助医生诊断，以此释放医疗供给。在贾伟平的设想中，新一代人工智能或可进化为个体化的健康管家，未来医生开处方，不一定需要开具体药品，可以根据患者状况，推介不同特质的人工智能或是智慧医疗产品，这种“数字治疗”产品不仅能够提供短期的诊疗方案，还能提供全周期的健康管理服务。对于慢性病患者的价值尤为凸显。根据统计，在中国，慢性病导致的疾病负担占总疾病负担的近70%，导致的死亡占总死亡人数的86.6%。但由于医疗供给短缺，医生无暇对患者进行长期管理，导致患者依从性不高，全周期的诊疗方案难以延续，而HealthGPT可以接管病人，对其进行长期的跟踪管理。具体而言，医联可以把MedGPT纳入到其慢性病管理服务中，以此释放服务能力，降低服务成本，提升服务精度。也有望促进医疗服务平权。比如，通过MedGPT的智能监测系统，大城市的三甲医院医生可以远程监测边缘地区患者的心率、血压、体温等生理指标，做出远程诊断等等等。其次，中国缺乏提供全周期健康服务的全科医生，HealthGPT可以替补。发展全科医生，是中国新医改的主要举措，但据卫生部提供的数据显示，中国注册的全科医生仅有7.8万名，缺口高达二三十万。而技术过关的HealthGPT可以担当这一角色，成为大众健康的守门人，为其提供导诊和初诊服务。据官方透露，医联MedGPT目前已经拥有近3000种疾病的首诊能力，覆盖80%以上的成年人疾病和90%以上的0-12岁儿科疾病，已经初步具备了全科医生的潜质。在内测过程中，用户在求诊糖尿病时，MedGPT给出了详尽的解决方案，与患者线下面诊的结果几近趋同。在问诊环节，甚至对家族遗传病史，也有详细询问。而在用户求诊皮肤问题时，还引导用户上传患部照片，以此提高诊疗准确度等等。其三，对于医护群体而言，MedGPT能成为其功能强大的助理。医生身负科研任务，MedGPT能为其快速梳理资料数据等；可以在某些环节替代医生，解放医生生产力，比如新冠疫情期间，AI根据肺部CT图像识别完成疑似患者初筛等等；作为辅助监测工具，帮助医生减少医疗事故。根据统计，每年有2%的住院病人，经历过药错误事故，通常是源于医护群体的无意疏忽，或者流程漏洞所致，而MedGPT可以提供实时预警服务，在医护难以完全避免的懈怠时刻，警戒提醒等等。其四，辅助医院精细化管理。从事多年医院集团化管理的冯庆明博士告诉《财经故事荟》，他在尝试用AI进行科室经营分析，“AI能成为院长和科室主任的好帮手，进行医疗质量和患者安全指标及指数的监测、敏感指标预警等”。此前，国家卫健委的统计显示，全国三级医院的亏损率高达43.5%，降本增效、精细管理的需求相当迫切。总之，在医疗服务供给严重短缺的中国市场，HealthGPT肯定会身负重任，可能的使用场景还相当多元，而其商业估值，归根结底，取决于其能提供多少医疗服务价值。 三 过门石与护城河尽管在中国市场，类MedGPT产品的商业前景，已是抬眼可望的集体共识，但啃下这块“硬骨头”，也并非易事。与其他领域不同，医疗服务的独特性在于，其一医疗服务非常专业非常复杂。其二，医疗关涉生命健康，因此服务的容错率极低，安全性是不能逾越的底线，也不能容忍类似ChatGPT一样的信口开河的任性。一个典型的例证是，MedGPT提供的诊疗方案中，最后一条都会相当谨慎的建议——如有需要尽快到医院进行后续检查诊疗。正因如此，假如没有任何积累，从0到1贸然布局HealthGPT，难有胜算。要想在此有所作为，起码需要以下三重资源禀赋。其一，HealthGPT的升级打怪，要靠数据和算法一起喂养，因此，海量且专业的医疗数据，必不可少。但难度在于，通常来说，医疗数据较为敏感，外部公司难以拿到专业数据。而医联之所以能够首发MedGPT，也在于其数据优势。目前医联已经聚拢了超过150万注册医生，在线管理了数千万确诊慢性病患者，依赖于上述数据，MedGPT收集整理接近20亿条真实医患沟通对话、检验检测和病例信息进行深度训练学习，才能保障模型的推理质量、准确性与可靠性。谷歌Med-PaLM2表现不俗，也赖于海量数据的调用，其依托的PaLM大模型，拥有5400亿参数，是Google迄今为止研发的最大规模的模型。正是依赖于大量数据的浇灌，MedGPT才有所突破——过去，医疗行业人士普遍担心，类ChatGPT技术，无法像医生一样“望闻问切”。MedGPT则尝试解决这一难题，首次解决了AI医生无法与真实患者连续自由对话的难点，并在医疗问诊场景中支持多模态的输入和输出。其二，仅有数据还远远不够，还必须深入一线，既懂AI，又懂医疗。HealthGPT刚刚上线时，表现生涩不可避免，如何快速进步？唯一的答案，就是基于大量专业医生的真实反馈，进行强化学习、调优校正。医联链接的数百万医生，未来都能成为MedGPT大模型的“导师”和“教练”。其三，任何大模型的终点，都是应用，无场景则无价值。构建应用场景，一方面能让HealthGPT的技术红利得以变现，医联聚集的150万名医生，让其在应用推广落地中，可以势如破竹。另一方面，更高频更广泛的应用，也能以战代练，持续锤炼优化HealthGPT的能力。而且，医联MedGPT，还可以和其存量业务互补协同。比如，医联已经布局的云检验、云影像、云药房、云医保等，可以助力MedGPT获得更完善的诊疗数据，提升诊断水平，有望在疾病的预防、诊断、治疗、康复、报销等环节，构建全链智能的闭环服务。不过，由于医疗是政府部门高管控的敏感行业，因此，对于谷歌、医联等玩家而言，仅仅突破技术关、业务关还远远不够，也要迈过医疗伦理关，法律法规关。其一，到底如何界定HealthGPT和医生的关系？尽管类MedGPT技术进步神速，但其能力还远未达到独立出诊的水平。因此，现实的选择是，HealthGPT不要妄想替代医生，而是辅助医生。尤其是在疑难杂病重症领域，医生的专业经验，依然不可替代。卫生主管部门出台的《人工智能辅助治疗技术管理规范》，对其界定也是“辅助治疗”。其二，作为医生的助手，HealthGPT该如何纳入主管部门制定的诊疗技术指南临床路径，明确流程，界定角色等，让更多医生和医院科学使用，可能还要等待法律法规的后续完善。其实，早在2009年，卫生部就出台了《人工智能辅助治疗技术管理规范(试行)》，随后又在2017年更新了版本。一方面，上述规范，展示了主管部门拥抱新技术的开明和开放；另一方面，人工智能技术的进化，早已今非昔比，而出于审慎原则的管理规范必然存在滞后性，并不适配当下HealthGPT技术突飞猛进的现实。总之，前景广阔，是HealthGPT值得期待的光明未来；关卡重重，则是HealthGPT必须直面的当下挑战。关关难关关关过，只要方向对了，就不怕路远。 END 名创优品焕新：产品学习苹果，开心对标迪士尼市值跌去4000亿，长城如何“守城”？Temu狂飙，卖家分化这届用户，为何心心念念点映礼？千亿箱包产业沉浮记：疫中挣扎，开年狂飙2亿农村老人上网冲浪有多野？元宇宙里旅游，这届年轻人的过年新姿势？我是2亿灵活就业者之一：快乐摸鱼，不再PUA自己羽绒服狂卷高端：大鹅失人心，国货硬碰硬健身房“冰与火之歌”：煎熬、求生、变道、分化陪玩“正名”：始于电竞，治愈孤独，兴于规范新能源汽车西征：特斯拉杀四方，新势力高举旗，老玩家急跑量淘特9块9的阳光玫瑰和被治愈的“沪漂”乡愁12.88万搅动行业风云：一线揭秘毫末小魔驼幕后操盘手们AI概念股冰与火：短期承压，长期引爆，临界点信号已出现？2022年过半，我们追问六家中国工厂泡泡玛特闯关全球化：险滩、激流与蓝海名创优品：一半Dollar General，一半乐高中国体育服饰五十年：起于草莽，兴于国潮硬科技大厂的金三银四：没有裁员，扩招万人一群普通人的北京“管控区”保供战她在大厂当Leader：偏见、盔甲与破壳名创优品想做零售界“迪士尼”？2022年品牌如何反脆弱？我在大厂搞反腐：同事微信屏蔽我，配合提审前高管公域太卷，私域凸显，大牌尖货涌入小程序小县城夜未眠：产业枯荣，餐饮长青“薇琦”大战，用户躺赢私域下半场，平台攻守道亚马逊退，拼多多进，拼书背后有何深意？美妆集合店“虎口夺食”比特币”修罗场“：有人一夜暴富，有人血亏想死这届年轻人有多野 这届中介有多猛 中国创投行业血泪史高瓴张磊不下车互联网时代的偷拍、告密和人肉流水的钱宝，铁打的韭菜钛媒体年度作者百家号年度出彩作者媒体训练营十佳作者钛媒体年度作者百家号年度出彩作者媒体训练营十佳作者天极网2020年、2019年度十大自媒体砍柴网年度作者机械出版社十大自媒体