AI的情感2:人的情感多样化,机器的情感标准化
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AI的情感2:人的情感多样化,机器的情感标准化

什么时候,机器人的爱让人感觉有温度 要到什么时候,机器人的爱会让人感觉有温度? 为了提高技艺,你可以和AI下棋。但是,当你的水平达到一定程度时,你一定会选择和他人来较量。 和AI下棋,虽然赢棋的机会不大,但你输了肯定不会生气。和别人下棋,赢了高兴,输了骂娘。不是你输不起,而是你有好胜心。只有和真人对弈,你才能感觉到情绪和情感。 你可能会想,情感是人类独一无二的能力,机器人总不能辨别人的情感吧。事实上,现在也有机器人可以检测出脸部肌肉的组合,通过分析来判断一个人的真实感受,准确率比人还高,人可以骗人,但是骗不了计算机。 人工智能可以分辨情感,但它和你的互动,只是语言层面交流,他不能深入你的内心(至少现在是这样的),也不能理解你的感受并给出恰当的回应。 你哭了,它能说:“别哭了”,但它不会说:“宝贝,别哭了,来抱抱。” 人类是一种有情感的生物,我们在与他人交往、面对事物时都会产生各种不同的情感。这些情感既有标准化的,也有个性化的。而AI算出来的感情则要么是标准化的,要么就显得死板。 一、人的情感既可以标准化,也可以个性化 人类产生情感具有标准化和个性化两种表现形式。例如,在看到美丽风景时,大多数人都会产生愉悦、惊叹等相似的情绪反应;但如果是某些特定场合下,每个人所表现出来的情绪则可能截然不同。这说明了我们在产生情感时既受到外界因素影响,同时也受到自身经验、性格等因素影响。 人有不知道怎么办的时候。比如朋友哭得死去活来,你不知道怎样劝她,只能在那里简单重复“好了,别哭了,啥都别放在心上”,但你可以给她递个纸巾,或者把她抱在怀里。这些动作显示了人的同理心,当事人可以尽情地显示脆弱。 至少,你可以默默地陪伴,有你在,她有倾诉的对象。 谁能真情流露 二、人工智能的情感表现出死板 在AI算出来的“感情”中,则很难体现出这样复杂多变、充满主观色彩和独特性质的特点。由于计算机程序只能按照预设规则进行运行,并不能像人类那样根据实际环境做出灵活调整。因此,在处理复杂问题或者需要考虑多方面因素时,AI所呈现出来“死板”的缺点就显得尤为明显。 AI好像很有办法,尽管它的情感是标准化的,但它总能煞有其事地做出反应。只是,她的安慰没有温度,更不能设身处地地和你共鸣。 只有你需要倾诉的时候,你才发现,人工智能下的机器人是摆设。它可以骂不还声,打不还手,但它这不是默默陪伴,你也发泄不了当下的情绪。 总之,“标准化”和“个性化”是人类情感表达的两种不同形式,而AI算出来的“感情”基本上属于标准化。也许,在未来的发展中,我们需要更好地平衡人工智能与人类情感之间的关系,以实现更加完美的交互方式。 随着科技的进步,AI的情感可能会表现出个性化。可以放心的是,你的专属AI是你喂养出来的,它是你的宠物。需要戒备的是,它很聪明,你别成了它的宠物,更不要因为它而放弃人间真爱。 眼泪能代表机器人的情感吗
联影“阿凡达”亮相芝加哥,国产医疗AI产品“出海”取得突破
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联影“阿凡达”亮相芝加哥,国产医疗AI产品“出海”取得突破

“嗨,Avatar!有个患者鼻咽部正常,但是气管狭窄,肺门周边有病灶,下一步的建议是什么?”“气管狭窄和肺门周围病灶需要进一步评估,尽管黏膜看起来正常。下一步建议进行支气管镜检查和活检,以明确诊断。”本周在芝加哥举行的2024北美放射学年会上,上海联影集团展台设立了数字人体验专区,uAI Avatar(联影阿凡达)可以回答观众提出的各种医疗问题。展台工作人员介绍,uAI Avatar是一款基于语音识别、医疗文本大模型、具身智能等跨模态技术的数字人,它能作为医生的智能助手,与医生进行多轮对话,回答医学知识问题,并在手术中协助医生操作设备、调阅信息。 uAI Avatar在2024北美放射学年会上首展。 今年4月,联影集团发布了用于医疗领域的uAI影智大模型。目前,这个大模型已孕育出影像、文本、混合模态产品。它们可以辅助医生完成影像标注,还可用于电子病例书写、跨院医疗资料数字化等场景,有效提升医生的工作效率和准确性。联影医疗董事长张强介绍,早在2017年,联影集团就意识到AI对于医学影像的重要性,创立了联影智能这家子公司,并在随后几年内推出了超过100个AI应用。如今,从预防到诊断、治疗、康复的全生命周期布局里,AI正在贯穿这家上海企业的全业务脉络。北美放射学年会被誉为全球放射学领域的技术风向标,今年大会主题为“构建智能连接”。联影集团在展台举行了一场医学专家与人工智能专家的对话。来自哈佛医学院、麻省总医院、纪念斯隆凯特琳癌症中心、英伟达公司的多位专家受邀出席,与联影智能高管探讨AI用于放射学的进展和前景。2024北美放射学年会上,联影医疗在全球首发了新一代3T磁共振uMR Ultra。这款设备将磁共振成像从“摄影”转变为“摄像”,原本静态的影像图呈现出“实况照片”效果,让医生可以观察到人体内运动的真实状态。 新一代3T磁共振uMR Ultra 在介入手术板块,uAngio AVIVA搭载了业内首创的uLingo智慧语音系统。医生在手术过程中发出语音指令“小u小u”,就能移动机械臂至指定部位;随后通过包含临床指令术语的自由对话,可操纵设备执行各项任务,解放医生的双手。 在外科手术板块,联影智融打造的神经外科手术机器人,通过自研手术规划系统和AI加持快速加载影像序列,能帮助医生高效、安全地完成手术,降低患者颅内出血风险。通过AI辅助,它还能进行多重路径智能风险预警、亚毫米精准定位和自由微调步进电机,降低术中操作误差。 拥抱AI变革后,联影集团在“出海”之路上取得了很大进展。据介绍,美国食品药品监督管理局(FDA)和欧盟的医疗器械法规(MDR)对医疗AI产品的审评非常严格,需要证明产品的临床价值、安全性和有效性。在FDA最新公布的已获监管授权的人工智能和机器学习医疗设备清单中,联影医疗共有21项设备获批,位列中国品牌第一。此外,联影智能开发的十余款AI应用也已获美国FDA批准和欧盟CE认证。 截至今年三季度末,联影集团产品已进入美国、日本、意大利、法国、德国、新西兰、波兰、印度、韩国等超过75个国家和地区,应用于14000多家临床和科研机构。近日,联影医疗宣布拓展北美总部,以进一步加强公司在北美和其他国际市场的业务。 原标题:联影“阿凡达”亮相芝加哥,国产医疗AI产品“出海”取得突破 海量资讯、精准解读,尽在新浪财经APP
粤港澳大湾区绿色金融发展的优势与建议
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粤港澳大湾区绿色金融发展的优势与建议

登录新浪财经APP 搜索【信披】查看更多考评等级 香港、澳门、广州、深圳等中心城市均已出台各类措施,预计未来三地还会在政府等层面逐步建立绿色金融协调机制,促进三地实现统一规划与合作。 《粤港澳大湾区发展规划纲要》确立了绿色发展、保护生态的基本原则,明确提出要在大湾区大力发展绿色金融。2020年,人民银行等四部门联合发布《关于金融支持粤港澳大湾区建设的意见》,进一步强调要推动大湾区绿色金融合作。绿色金融有助于促进产业结构布局调整,提高湾区内产业协同发展水平,避免因同质竞争带来的产能过剩,因此绿色金融受到粤港澳三地广泛重视并得到深入发展。目前,香港、澳门、广州、深圳等中心城市均已出台各类措施,积极营造良好的绿色金融创新环境。预计未来三地还会在政府等层面逐步建立绿色金融协调机制,促进三地实现统一规划与合作。 粤港澳大湾区发展绿色金融的意义 《国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》提出加快发展方式绿色转型,明确了发展绿色金融、支持绿色技术创新的政策措施。粤港澳大湾区发展绿色金融对大湾区实现高质量发展、助力国家“双碳”目标实现具有重大积极意义。 首先,大湾区发展绿色金融为区域实现高质量发展奠定资金基础。大湾区产业结构较为合理,且呈现出产业高级化发展趋势,在全国亦处于较为领先的位置。未来,大湾区内产业绿色低碳发展将成为主流。发展绿色金融有利于推动内地九市进行绿色转型,加快绿色技术创新,持续向产业链中高端转移,实现高质量发展。 其次,大湾区发展绿色金融为国家“双碳”目标实现培育示范样板。大湾区是国家级区域化发展的重要战略布局,产业绿色转型起步较早,已取得不少成果,为国家实现“双碳”目标提供了参考案例。同时,也能为其他区域实现“双碳”目标提供绿色金融、绿色投资、绿色技术等方面的支持,令中国参与到全球绿色发展的大潮之中。 最后,大湾区发展绿色金融为区域长远发展提供具竞争力的金融配套服务。发展绿色金融逐渐成为大湾区金融机构自身发展的重要方向之一,是金融机构转型的机会窗口,既有助于巩固香港国际金融中心地位,又可促进大湾区金融业持续深化发展、提升竞争力。 粤港澳大湾区发展绿色金融的优势 粤港澳大湾区是中国开放程度最高、经济活力最强的区域之一,粤港澳三地各有经济发展优势和特色。就发展绿色金融、打造绿色产业而言,大湾区具备得天独厚的优势和条件。 首先,大湾区具备金融基础设施齐备的优势。香港作为国际金融中心,金融基建符合最高国际标准,拥有稳定成熟的跨币种、多层面的交易平台,覆盖银行、股票及债务工具等多种不同的资金融通渠道。近年,大湾区内的深圳和广州在金融基建方面也日益完善,在国际金融中心的排名中稳步上升。大湾区稳健、强大的金融基础设施成为发展绿色金融、打造绿色产业的有力保障。 其次,大湾区具备国际化程度高的优势。港澳长期以来一直保持自由港地位,扮演着内地与世界之间的枢纽角色,在金融制度、法律体系、语言文化等方面可对接西方国家,成为境外机构投资内地的首选停泊站。同时,经过改革开放40多年来的发展,深圳、广州等城市每年吸引大量外资进入,在营商、生活等方面早已开启了国际化的步伐。大湾区国际化程度高的城市较多将有利于区内的绿色金融服务、绿色标准、产业转型等方面对接国际先进做法。 最后,大湾区具备绿色人才储备丰厚的优势。由于大湾区经济增长较快,财富累积迅速,港、澳、广、深等核心城市对境内外各类人才产生“虹吸效应”。特别是内地金融市场互联互通创新政策的不断出台,吸引大量资金来到香港参与投资内地市场,也带来了不少绿色金融方面的人才,加速本地绿色金融服务升级发展,为大湾区绿色金融合作创造了人才基础。 粤港澳大湾区绿色金融的亮点与支持 为支持不同城市处于不同阶段、不同水平的绿色金融发展,粤港澳大湾区三地政府颁布了多种绿色金融政策,包括政策框架设计、监管政策、激励机制和约束机制等,体现了不少亮点,为绿色金融发展提供了很大支持。 亮点一:绿色金融信息共享。建立粤港澳绿色金融合作专责小组,搭建绿色金融信息互通共享机制。依托横琴、前海和南沙建立合作开放新机制,搭建绿色金融跨境服务平台,促进金融资源与绿色项目有效对接,推动绿色金融人才培养交流。 亮点二:大湾区绿色标准互认。携手港澳开展碳金融领域标准、体系和产品研究,推动粤港澳三地环境信息披露、绿色金融产品标准、绿色企业项目认定标准、绿色信用评级评估、绿色债券原则等绿色金融标准的互认互鉴。 亮点三:大湾区绿色金融服务合作。依托大湾区绿色金融联盟,探索包括碳排放权、核证自愿减排项目等核证、登记、交易、结算规则,加强与国际机构和平台的交流合作,在绿色和可持续发展评价、气候投融资等方面先行先试。 为绿色金融发展提供支持方面,首先,发展绿色金融为企业提供资金支持。绿色金融具体包括融资、投资、评级、标准等领域,通过提供绿色投融资服务,在资金层面上,为企业的绿色转型提供支持,协助企业实现低碳运营。 其次,发展绿色金融为企业提供桥梁支持。绿色金融连接传统产业与绿色产业,相关金融机构可借此搭建服务桥梁,对接绿色服务的提供方与需求方,从而加速大湾区制造业转型升级,早日实现“双碳”目标。 最后,发展绿色金融为企业提供顾问咨询支持。绿色金融机构借助在绿色领域的丰富服务经验,为有需要的企业提供大量的绿色咨询、顾问等服务,协助企业量身定做转型方案。 政策建议 2020年9月,广州、深圳、香港、澳门四地联合发起的粤港澳大湾区绿色金融联盟正式成立,标志着大湾区内绿色金融合作进一步升级。大湾区涉及两种制度、三个关税区,区域内城市如何加强互联互通、协同合作,共同打造国际一流绿色金融高地是下一步值得考虑的问题。 首先,应差异化粤港澳三地在绿色金融发展中的定位。根据大湾区各地的产业资源禀赋与区位特征,形成以香港、澳门、深圳、广州四个城市为主轴的绿色金融核心圈,珠三角各城市分工协作、错位发展,形成产业外围圈。 其次,加强绿色金融人才培养,出台配套绿色金融机制。大湾区应加大对金融从业人员进行绿色金融和可持续发展方面的培训,提高从业人员准确评估气候相关风险和机遇所需的技能,并出台绿色金融教育方案。例如英国于2019年出台《绿色金融教育宪章》就是将绿色和可持续金融原则纳入全球金融专业人士的教育和培训计划。 最后,尽快建立大湾区统一的绿色标准并与国际接轨。在绿色企业和项目标准方面,建立统一可量化的绿色认定标准和权威的评级机制。构建大湾区项目绿色程度评估体系、建立大湾区绿色企业和项目库、设立“绿色项目负面清单”等,积极推进三地绿色标准和绿色评估结果的互通、互认与互用。在绿色金融产品的标准方面,不断研究更新标准体系,紧跟国际先进经验和产业发展步伐。 (作者单位:中山大学、广东省人民政府办公厅) 海量资讯、精准解读,尽在新浪财经APP
法律领域AI新突破:Alpha合同审查GPT助力法律效率革新
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法律领域AI新突破:Alpha合同审查GPT助力法律效率革新

随着人工智能的发展,众多律师正在智能化工具的帮助下快速提高自身业务处理能力。Alpha系统新推出的合同审查GPT功能,作为法律界AI应用的新选择,已经在法律实践中展现了效率与智能的双重优势。 在日益激烈的市场竞争中,律师需要的不单是速度,更需要确保工作的精确性和质量。Alpha系统的合同审查GPT正是在这样的背景下出现,以满足专业律师对于高效且准确法律服务的需求。经用户上传文件并选择合同类型及审查角度之后,系统会启动智能审查功能。据悉,该功能模块支持五类常用合同场景的审查:通用合同、租赁合同、劳动合同、买卖合同及股权转让合同。目前,系统所支持的类型仍在持续更新中。 Alpha系统合同审查GPT的智能化主要体现在它具有“思维”。以审查劳动合同为例,律师将合同类型选为劳动合同后,可以选定自己的审查立场为劳动者或用人单位,GPT会据此来衡量合同风险,并提出非常精细化的建议。不仅如此,律师还可以在审查中把重点关注的方面“告诉”GPT,比如“支付条款约定的付款条件和期限是否具体明确”等。GPT会根据大家的要求对相关内容进行重点审查,以保障审查的效果。 从实际的使用结果来看,Alpha系统合同审查GPT的工作质量非常高,并且有力地帮助提升了工作效率。它具备精准理解法律逻辑的能力,能够全方位识别合同风险,例如条款细节的缺少或不明确、权利义务不对等、违约责任不明确等,整个审查过程只需要2—5分钟的时间。如此出色的表现,得益于该工具依托Alpha 法律数据库的支持以及先进大数据模型的训练。审查完成后,页面右侧会给出对于合同风险点的批注说明,助力律师极大提升审查效率。 更让众多律所感叹的是,Alpha系统合同审查GPT操作设计合理,功能贴心,出乎大家的意料。律师可以对合同审查GPT给出的批注及修订内容进行人工完善和在线修订,边审边改,并通过预览对审查结果进一步确认,这无疑使得工作效率更胜一筹。在此基础上,合同审查GPT还支持一键导出批注修订版与纯净版两种格式的合同审查报告,满足律所的多元化应用需求。据悉,Alpha系统合同审查GPT上线以来,凭借着其出色的表现受到了诸多律所的关注,有望成为推动律所工作模式变革的“驱动器”。
2024首届天府AI医疗生态创新发展大会在蓉开幕
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2024首届天府AI医疗生态创新发展大会在蓉开幕

四川在线记者 蒋君芳 12月7日,由中国医药教育协会、四川大学校友总会指导,AIMES大会组委会主办的首届天府AI医疗生态创新发展大会在成都开幕。本届大会以“GPT医疗,芯范式,新未来”为主题,邀请AI医疗领域的顶尖专家、企业领袖齐聚一堂,共谋AI医疗技术的未来发展。 中国医药教育协会常务副会长杨清仁表示,随着科技的日新月异,AI技术正以前所未有的速度融入医疗行业的各个角落,从诊断到治疗,从康复到管理,为医疗行业带来了深刻的变革。希望通过搭建本次智慧交流平台,能有效促进医生与前沿科技及管理经验的交流,推动AI医疗行业加速发展。愿各界携手在AI医疗蓝海中共进,以科技创新精准服务患者,加速健康中国愿景的实现。 主旨报告环节,多位重磅嘉宾带来精彩分享。比如,中国工程院院士刘德培围绕“大模型在健康促进中的应用与挑战”主题深入剖析了大型人工智能模型在促进全民健康、疾病预防与管理方面的巨大潜力与当前面临的难题;中国工程院院士王振常带来了“AI赋能医学影像的创新与现存挑战”的主题报告,详细阐述了AI技术在医学影像诊断领域的最新创新成果及实际应用中的技术瓶颈。 签约环节,成都市生物医学信息学会、灵犀量子(北京)医疗科技有限公司、北京智谱华章科技有限公司以及悦尔湾(青岛)互联网医院有限公司签订战略合作协议。各方将利用各自优势,在智慧医疗、远程诊疗、个性化健康管理和医疗大数据分析等领域展开深入合作,旨在提升医疗服务效率与质量,加速AI技术在医疗健康领域的创新应用。 活动主办方相关负责人介绍,本次大会将设置12个主题论坛,涵盖数智化临床研究、AI数字营养、智慧医学影像、医疗机器人、AI+生殖发育等多个前沿领域,将为与会者提供一个前沿医疗信息科技整合服务平台,促进多方资源的交流与合作,共同推动AI医疗产业的蓬勃发展。 值得一提的是,本次大会还特别设置了“AI医疗健康创新发展大赛”和“全科医师互联网+慢性病管理病例大赛”,旨在激发医疗创新活力,推动AI技术在医疗领域的实际应用。 (活动主办方供图) 海量资讯、精准解读,尽在新浪财经APP
英国财政大臣呼吁欧盟给予伦敦金融城更大准入权限
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英国财政大臣呼吁欧盟给予伦敦金融城更大准入权限

12月10日消息,英国财政大臣蕾切尔·里夫斯访问布鲁塞尔,敦促欧盟给予伦敦金融城更大准入权限,并告诉该集团各国财长,这将有助于促进他们停滞不前的经济增长。 里夫斯称:“英国拥有深厚的全球资本市场,可以为欧洲大陆各经济体所需的增长提供资金。”(英国金融时报) 海量资讯、精准解读,尽在新浪财经APP
GPT时代的法律写作:机遇与挑战 | 凌科安时法律评论
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GPT时代的法律写作:机遇与挑战 | 凌科安时法律评论

GPT时代的法律写作:机遇与挑战 随着人工智能技术,尤其是自然语言处理技术的飞速发展,法律行业更直接来说是律师行业,正面临一场前所未有的变革。Generative Pre-trained Transformer(GPT)作为这一技术革命的先锋,为律师行业的法律研究与写作带来了全新的机遇与挑战。 首先,我想说的当然是机遇。 GPT技术的迅猛发展,让法律文档及各类文件的处理效率呈现出几何级数的提升。这一颠覆性、革命性的智能技术,不仅能快速提供案例的概览和法律文献的摘要,还能进行初步的内容分析,大幅度缩短了信息搜集和初步处理的时间。通过迅速分析和处理大量的法律文本,使得律师们在进行案例研究、文献审阅、文件写作或审查时大大提升工作效率。 这一进步不止在于加速了常规的工作流程,更重要的是,将律师尤其是资深律师们,彻底从大量的事务性工作中解脱出来,使其终得以将其宝贵的时间投入到更为关键的任务中去。比如,律师们现在能够将更多的精力和时间用于深入挖掘案件的背景事实,进行细致入微的法律分析,并致力于构建创新的解决方案。在GPT技术的辅助下,律师们不再被繁重的初步信息处理所拖累,终于能够更深入地探索法律的深层次问题,去发展出更加精准、更有针对性尤其是更有创造力的策略和论点。 GPT技术的应用极大地促进了跨领域法律研究的便利性。在处理需要涵盖多个法律领域甚至是非法律领域之其他行业知识和经验的复杂案件时,GPT能够快速整合和分析来自不同领域的信息,为律师们提供一个更为综合、维度更加多元和丰富的分析视角。这将大大提升律师们处理复杂案件的效率和准确性。GPT技术在法律服务与实践领域的运用,为律师们开启了一个全新的工作模式。通过这种技术的辅助,律师们可以更加有效地应对复杂的法律问题,提供更高质量的法律服务,同时在法律实务和学术研究领域中创造更大的价值。 GPT技术在知识获取与管理方面也带来革命性的变化。它能够辅助律师们快速准确地获取相关的法律信息和资料,提供案例对比和历史法规的追溯。这种知识管理方式的创新,对于提高法律写作的深度和广度更加具有重要意义。事实上,GPT绝不仅仅是一个数据处理工具,它更是一个能够揭示新视角和思路的智能伙伴。 GPT技术的引入更为律师们的法律写作注入了全新的创造力和活力。这一先进的工具不仅开拓了律师们的视野,还激发了他们探索新的写作风格和表达方式的可能性。在传统的法律分析基础上,GPT提供了一个独特的角度,使得法律论述变得更加生动和多元化。借助GPT技术,律师们能够在海量的数据中寻找到新的模式和趋势,这些发现不仅丰富了法律分析的内容,也使得法律论证更加具有说服力。例如,在处理一个涉及新兴科技的案件时,GPT技术可以协助律师们迅速理解相关科技领域的发展动态和法律挑战,从而在法律分析中融入更多前沿的视角和深入的思考。 GPT技术也为法律写作提供了更多的创新途径。律师们可以利用这种技术模拟不同的论证风格,甚至尝试结合跨学科的知识和理论,从而使法律论文和评论更加丰富和多样。通过这样的实践,法律写作可以超越传统的范式,引入新的论述方法,使得法律分析更加深刻和全面。GPT技术因此成为法律写作领域的一大助力。它不仅提高了法律文本分析的效率,还拓展了律师们的思维方式,启发和激励他们在法律写作中采用更加创新和综合的方法。这种技术的运用,无疑将推动法律分析和写作的进步,为法律领域带来新的发展机遇。 当然,GPT时代的法律写作更面临着一系列挑战。 首先是技术依赖问题。GPT技术虽然提高了效率,但也可能导致律师们过分依赖技术,从而忽视了法律分析和推理的深度。律师们需要保持对法律原理的深入理解和批判性思维,而不是完全依赖技术生成的结果。 其次,GPT时代对法律写作的伦理和责任提出了新的要求。随着人工智能在法律领域的应用日益广泛,伦理问题如数据隐私、版权等成为了不得不面对的重要课题。律师们需要对由技术生成的内容负责,确保其符合法律专业的准确性和伦理标准。 最后,GPT时代对律师们的创造力和创新能力提出了更高的要求。在技术的帮助下,法律写作可以更加高效和广泛,但这也要求律师们在遵循法律专业规范的同时,勇于创新,寻找新的表达路径。律师们需要不断学习新的技术和方法,以保持在这个快速变化的时代中的竞争力。 对凌科安时来说: ——GPT技术不仅是一项工具的引入,更是对未来法律服务模式的深刻思考。 作为一家专注于数据法领域的法律服务机构,凌科安时在智能技术的应用上具有天然的优势。我们能够更早地适应和应对由GPT技术带来的变革,利用这一技术优化我们的服务流程,提高工作效率,同时为客户提供更加精准和全面的法律服务。 凌科安时将GPT技术视为未来发展的重要助力。通过整合智能技术与法律理论、实践领域的专业知识和经验,我们已经在利用GPT技术为客户提供更加高效、更具创新性的法律解决方案。通过自主研发数字人法律秘书“律时”,凌科安时已经将智能技术应用于我们的日常法律服务和组织管理,以此来助力我们不断提升服务质量和服务效率,建立并保持我们在法律专业领域的领先地位。 可以确定预见的是,GPT时代的法律写作将迎来巨大的机遇,同时也将面临诸多的全新挑战。作为法律专业人士,凌科安时的律师们必须深刻理解GPT技术的优势和局限,利用它来提高工作效率和质量,同时保持我们对法律的深刻理解和对职业伦理的坚守。 站在GPT时代的前沿,凌科安时对法律写作的未来充满憧憬。我们深刻地认识到,随着智能技术的发展,法律写作不仅仅是信息的转述,更是深刻理解和创新思维的展现。在这个新的时代,凌科安时的使命不仅是适应技术的变革,更是要在这一变革中承担起引领和塑造法律研究与写作未来的责任 持续加油吧,凌科安时! 「首图封面来源:canva.cn」 如需加入读者交流群/法律咨询/,可添加“LC-凌凌”(LinkCross-)为好友。 本文作者 郝仕湖 管理合伙人 江西凌科安时律师事务所 「凌科安时法律评论:记录LC律师法律研究成果,为客户提供法律及商业建议」 ▼推荐阅读▼ 「1」行业洞察 | 咨询行业研究 「2」行业洞察 | 零售业行业研究 「3」数据前沿 | 拟上市企业数据合规问询分析及建议(五)「4」数据前沿 | 拟上市企业数据合规问询分析及建议(四)以上所刊登的文章仅代表作者本人观点,不代表江西凌科安时律师事务所或其律师出具的任何形式之法律意见或建议。若您有意就相关议题进一步交流或探讨, 欢迎与本所联系。 联系作者/合作联络: linkcross@vip.163.com 或添加(微信号:LinkCross-)为好友
未来爱情新模式:AI情感的魅力所在,智能爱情与众不同的体验
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未来爱情新模式:AI情感的魅力所在,智能爱情与众不同的体验

AI情感(Artificial Intelligence )指的是利用人工智能技术来模拟和创造不一样情感体验的虚拟环境。AI情感目前还处于早期阶段,目前最常见的就是部分电影利用AI换脸技术,但涉足情感类体验研究方面尚不够深入。 现阶段,关于AI情感的机制研究主要朝以下几个方向深入: 虚拟交互:AI情感的核心是通过虚拟交互来模拟恋爱体验。研究探索如何利用人工智能技术创建更真实、逼真的虚拟人物,并配套开发与用户进行情感、对话和兴趣交互的交互方式。 个性化定制:AI情感可以根据个体的偏好和需求进行个性化定制。研究探索利用机器学习和数据分析来理解个体的感情偏好,并根据这些信息提供个性化的虚拟化情感体验。 情感连接和人工智能:情感连接是AI情感的一个重要方面。研究通过探索人工智能技术创造虚拟人物的情感表达和回应机制,以促进用户与虚拟世界的人物之间实现情感连接。 虚拟现实与增强现实:虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术可以进一步增强AI情感的沉浸感和真实感。探索将VR和AR技术与AI情感相结合,创造更具沉浸感和交互的虚拟情感体验,让用户的情感体验感觉更加真实。 我们不难发现,AI情感作为人类人工智能朝情感心理研究的方向发展,其所带来的魅力也是独一无二的。以下四个方面就是AI带给人类无与伦比的魅力所在: 个性化体验方面:AI情感能够根据个体的偏好和需求提供个性化的情感体验。无论对情感伴侣的外貌、性格还是情感偏好要求,都可以在虚拟人物身上一一实现。虚拟人物可以根据用户的喜好进行私人定制,创造出满足个体不同需求的理想型伴侣。 情感连接方面:虽然AI情感是在虚拟环境中实现的,但它仍然能够引发情感连接。通过建立情感表达和智能回应机制,虚拟人物可以给予用户情感支持和陪伴,带来情感满足和亲密感。这种情感和亲密感是量身定做的,甚至可以达到人类难以企及的契合度。 无限创新方面:AI情感的魅力还在于其无限创新的潜力。随着人工智能技术的不断发展,我们可以期待更真实、逼真的虚拟人物,以及更复杂、多样化的情感体验场景和交互方式。这将给用户带来更加丰富、令人欣喜的情感之体验。这样的体验,也是真实世界难以实现的。 虚拟现实融合方面:虚拟现实技术的兴起为AI情感增添了另一层魅力。通过虚拟现实的沉浸感和身临其境的体验,用户可以更加真实地感受到与虚拟人物之间的情感互动,进一步增强了情感上的满足感。 AI情感作为一种新兴领域,尽管带来了一些不一样吸引力和可能性,但对个体心理健康来说,也同样带来了一些潜在的危害和问题。比如: 沉迷虚拟和社交隔离。过度依赖AI情感可能导致个体对现实生活的逃避,进而引发沉迷问题。这可能导致个体社交隔离,减少与现实世界中的人际互动和情感连接。 心理健康问题。对于一些个体来说,过度依赖AI情感可能会导致心理健康产生负面影响,比如出现焦虑、抑郁、自尊心受损、自我孤立等心理问题。 影响人际关系。过度使用AI情感可能对个体的现实生活对象关系产生负面影响,导致对象之间出现冲突、信任危机和情感疏离等问题,破坏现实生活中对象之间的亲密关系。 伦理和道德问题。AI情感涉及到一系列伦理和道德问题,包括隐私问题、伪造AI人物和道德边界模糊等。个体需要谨慎考虑他们与虚拟人物之间的关系和界限。 甚至对人口环境也会产生深远影响。AI情感的发展可能导致对真实情感的需求减少,从而对人口和人际关系产生长期的社会和文化影响。这可能对情感教育、情感连结和人类亲密关系产生不利影响。 AI情感作为一个相对新颖和有争议的领域,需要进行深入的研究和探索。同时,也需要同步考虑和解决伦理、隐私和法律等相关问题。对于AI情感的机制研究需要综合考虑技术、心理学、伦理学和社会学等多个领域的知识和专业。另一方面,个体应该谨慎地评估自己对AI情感的使用和依赖,并注意与现实生活中的人际关系保持平衡。 从社会角度来看,十分有必要制定伦理准则和监管措施,确保AI情感技术的发展与个体和社会的福祉保持一致。
最强生物医药龙头:医疗器材+中药+创新药+原材料+AI医疗全梳理
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最强生物医药龙头:医疗器材+中药+创新药+原材料+AI医疗全梳理

医药生物龙头概念梳理 鱼跃医疗:中国领先的医疗器械企业,业务涵盖呼吸治疗、糖尿病护理、感染控制、家用电子检测及体外诊断等多个领域,服务于全球超过30万家医疗机构。 健帆生物:中国血液净化领域的领军企业,专注于血液灌流相关产品的研发、生产与销售。核心产品为一次性使用血液灌流器,主要应用于尿毒症、食物药物中毒、重型肝病、自身免疫性疾病等领域。 恒瑞医药:中国领先的抗肿瘤药、手术用药和造影剂供应商,业务涵盖药品研发、生产和销售。公司在肿瘤、麻醉、造影剂等领域市场份额国内领先。 康希诺生物:中国领先的高科技生物制品企业,专注于创新疫苗的研发、生产和商业化。公司构建了五大技术平台,包括病毒载体疫苗技术、合成疫苗技术、蛋白结构设计和VLP组装技术、mRNA技术、制剂及给药技术等。 国盛医药概念梳理 信达生物:中国领先的生物制药公司,专注于肿瘤、自身免疫、代谢、眼科等重大疾病领域的创新药物研发、生产和销售。公司已成功推出11个商业化产品,包括信迪利单抗(PD-1抑制剂)等,多个产品进入国家医保目录。 创新药产业链梳理 泓博医药:专注于小分子创新药研发及商业化生产的一站式综合服务商,业务涵盖药物发现、制药工艺研究开发以及原料药和中间体的商业化生产。公司提供从药物设计、筛选和优化,到工艺开发、原料药中间体定制化生产的全方位服务。 AI 医疗概念梳理 金域医学:中国第三方医学检验行业的领先企业,提供医学检验及病理诊断外包服务。公司在全国拥有49家医学实验室,服务网络覆盖全国90%以上人口区域,年检测标本量超1.5亿。 中药龙头概念梳理 以岭药业:中国中药行业龙头企业,专注于专利创新中药的研发、生产和销售。公司以络病理论为基础,拥有11个专利新药,涵盖心脑血管、呼吸、糖尿病、肿瘤等多个领域。
中证全指金融指数上涨1.2%,前十大权重包含农业银行等
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中证全指金融指数上涨1.2%,前十大权重包含农业银行等

本文源自:金融界 金融界12月10日消息,上证指数高开低走,中证全指金融指数 (全指金融,932075)上涨1.2%,报8761.55点,成交额1207.48亿元。 数据统计显示,中证全指金融指数近一个月下跌2.81%,近三个月上涨29.20%,年至今上涨34.94%。 据了解,中证全指行业优选指数系列从中证全指行业中选取符合一定流动性与市值筛选条件的上市公司作为指数样本,以反映各个行业内较具代表性与可投资性的上市公司证券的整体表现。该指数以2004年12月31日为基日,以1000.0点为基点。 从指数持仓来看,中证全指金融指数十大权重分别为:中国平安(11.78%)、招商银行(9.4%)、东方财富(6.96%)、中信证券(6.05%)、兴业银行(5.35%)、工商银行(4.43%)、交通银行(4.06%)、农业银行(3.17%)、江苏银行(2.67%)、中国太保(2.43%)。 从中证全指金融指数持仓的市场板块来看,上海证券交易所占比86.15%、深圳证券交易所占比13.85%。 从中证全指金融指数持仓样本的行业来看,金融占比100.00%。 资料显示,指数样本每半年调整一次,样本调整实施时间分别为每年6月和12月的第二个星期五的下一交易日。权重因子随样本定期调整而调整,调整时间与指数样本定期调整实施时间相同。在下一个定期调整日前,权重因子一般固定不变。遇临时调整时,当中证全指指数调整样本时,中证全指行业指数样本随之进行相应调整。在样本公司有特殊事件发生,导致其行业归属发生变更时,将对中证全指行业指数样本进行相应调整。当样本退市时,将其从指数样本中剔除。样本公司发生收购、合并、分拆等情形的处理,参照计算与维护细则处理。