lida

16年，谷歌的AlphaGo以4：1的成绩战胜了世界围棋冠军李世石，全球范围内瞬间引爆了人工智能，随后BAT纷纷入局，而它们之间角逐的一个重要领域就是AI医疗。 据权威数据不完全统计，2014年至2016年，国内“AI+医疗”领域的创业公司共55家，总融资额超过25亿人民币；这股浪潮同样将全球的研究机构、组织裹挟于内，纷纷剖析与预测“AI+医疗”的发展机会和未来的市场空间；连科技君这种普罗大众茶余饭后的闲谈，也难免涉及诸如“医疗机器人来了，以后看病不需要求人了吗？” 不过，说起AI医疗，到底是什么？又是为什么会成为现在如此大热的风口？ AI医疗到底是什么？ AI医疗，就是人工智能与医疗的结合，又称“AI+医疗”。对AI医疗的定义，目前行业内仅有一个较模糊的概念，即人工智能对医疗领域的改造。 AI医疗是以互联网为依托，通过基础设施的搭建及数据的收集，将人工智能技术及大数据服务应用于医疗行业中，提升医疗行业的诊断效率及服务质量，更好的解决医疗资源短缺、人口老龄化的问题。根据权威网站的定义，可以简化为“人工智能+医疗”是人工智能技术对于医疗相关领域应用场景的赋能现象。 Al医疗主要体现在三个方面，涉及多个领域，其定义的金字塔如下： 基础层：通过软硬件的基础设施，收集用户、药物及病理数据，并使数据互通互联，为人工智能的应用提供支持与可能。 技术层：通过语音/语义识别、计算机视觉技术，对非结构化数据进行分析提炼。“学习”大量病理学数据文本，使其掌握问答、判断、预警、实施的能力。 应用层：是指人工智能与不同细分领域的结合，以解决医疗行业中的某种业务需求，如智能诊断、药物研发、智能健康管理、智能语音等医疗场景。 AI医疗的应用场景 根据相关资料显示，总体上应用场景主要集中在以下四方面： 1、辅助诊疗 目前，AI正在迅速融入基层社区。“AI+辅助诊疗”，就是将人工智能技术用于辅助诊疗中，让计算机 “ 学习 ” 专家医生的医疗知识，模拟医生的思维和诊断推理。辅助诊疗场景目前是医疗领域中最重要也是最核心的场景。 2、医学影像 医学影像在医疗 AI 领域技术成熟度最高，有望最先实现商业化。 AI＋ 医学影像是将人工智能技术具体应用在医学影像的诊断上，主要分为两部分：图像识别和深度学习。 图像识别主要应用于人工智能的感知环节，其主要目的是将医学影像的数据进行分析，获取一些有意义的信息。 3、药物研发 AI＋药物研发也是人工智能在医学健康领域的主要模式。 它是指将深度学习技术应用于药物临床前研究，达到快速 、准确地挖掘和筛选合适的化合物或生物，缩短新药研发周期、降低新药研发成本 、提高新药研发成功率的目的。 通过计算机模拟，人工智能可以对药物活性 、安全性和副作用进行预测 。 4、健康管理 AI智能设备可通过个人健康档案数据分析建立个性化健康管理方案。 同时通过了解用户饮食习惯、锻炼周期、睡眠习惯等个人生活习惯，经过数据处理，对用户整体状态给予评估，并建议个性化健康管理方案，辅助健康管理人员帮助用户规划日常健康安排，进行健康干预等。 据悉，目前AI医疗的健康管理主要集中在风险识别、虚拟护士、精神健康、在线问诊 、健康干预以及基于精准医学的健康管理几方面 。 前景一片大好，AL医疗被捧为“新宠” 现在，社会进步和人们健康意识的渐渐觉醒，人口老龄化问题正在加剧；病患多、医生少，医患关系一直处于微妙状态；医务人员培养成本过高；药物研发周期长、费用高；医生诊断不容犯错。以上国情，充分说明了现阶段对AI医疗的极度需要。 2016年国务院提出开展智能医疗服务，17年7月明确提出“到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步 ”。 政策的利好与国情的需要好大大促进了AI医疗的发展，再加上技术的逐渐成熟，设施设备的驱动，以上种种都为AI医疗提供了大好的前景与舞台，被资本圈捧为“新宠”，也就在情理之中了。 虽然眼下大风正劲，但AI医疗仍面临一些问题。 1、观念问题：随着社会的发展，医疗越来越成为备受关注的领域，但许多人很难相信人工智能可以比人类做得更好，接受人工智能医疗这一事实的过程可能比想象的要长。 2、病人的隐私问题：部分患者表示并不愿意将自己的病症被公开或者用于医疗研究，因而医疗数据的分享也受到了阻碍。数据分享虽促进了科学研究的进程，但是涉及隐私的问题也尤为重要。...

理性·建设性 何国伟眼里，苏州是整个中国AI产业火热的一个缩影。 5月10日，何国伟捧回了一座AI金奖。 何国伟，飞利浦大中华区首席执行官。在飞利浦整体转型布局中，中国是飞利浦全球第二大市场。 今时，苏州政府搭台，2018年全球人工智能产品应用博览会上，飞利浦首次展示“星云医学影像人工智能平台”。 在这场博览会上，工业和信息化部总经济师王新哲称，近年来，中国人工智能产业呈现加速发展的势态，预计到2020年，人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。 飞利浦大中华区首席执行官何国伟则称，医疗是AI的第一大应用场景，中国将成为全球AI健康医疗革命的中心。 AI转型 眼下，深度学习+大数据+云计算共同推动AI技术实现发展。微软、苹果、谷歌、IBM、亚马逊、中国的BAT等都将人工智能视为下一个技术引爆点，纷纷巨资布局。 何国伟称，从飞利浦角度来讲，在参与医疗产业发展过程中，高管们逐渐认识到，人工智能在健康医疗领域的价值在于运用自然语言处理、深度学习、大数据挖掘和分析等技术，将源自人类自身的数据转化具有现实指导意义的临床洞察，最终将能够实现精准医学，提高人的生命质量。而这方面，飞利浦具有优势。 自1891年生产第一支灯泡以来，飞利浦在过去一百多年的时间内逐渐发展成全球最大的电子品牌之一。尽管在发现X射线的1895年之后的一年时间里，飞利浦就研发出世界上第一个X射线球管。但长久以来飞利浦在消费者的心目中只是一个消费电子产品生产商，其产品包罗照明、剃须刀、电视、病人监护、诊断影像等多个不同领域。 随着时代的变化，过去的20年内，飞利浦也不断精简企业务领域。从 2008　年 1　月 1　日起，飞利浦精简组织架构，成立了三大事业部：医疗保健、照明和优质生活。 5月10日，再度公布的新战略是布局AI健康医疗。凭借丰富的临床经验和先进的数字化、AI等技术，在“健康关护全程”不断推出整合的解决方案，以更低的成本为人们提供更好的健康保障和医疗关护。 早在5年前，飞利浦就开始在AI领域发展，每年投资17亿欧元用于研发，其中60%　用于软件开发，如今成果已经体现在现有的产品和解决方案中。 而在这更早的数十年来，飞利浦与全球范围内4000多家顶级医院、科研机构、创新平台等紧密合作，从数据的来源、建模、训练到结果测试、评判都严格遵循临床指南和医学路径，并基于科学评估标准和体系，反复严格验证，确保为临床提供安全可靠的解决方案。 何国伟称，目前，在飞利浦，25%的科学家正在开展约250个与AI与大数据相关的课题研究，并与临床场景和工作流程紧密结合，包括自然语言处理、大数据挖掘与分析、构建结构化临床数据库、图像识别、影像辅助诊断、介入治疗、基因组学、慢病管理、家庭护理、云平台解决方案等。 在中国市场也是动作频繁。一个月前刚宣布与神州公司共同推出神飞云，随后又宣布在上海成立人工智能实验室。 苏州缩影 飞利浦在布局AI的这些年，也正是中国大力发展AI之年。 2017年，国务院印发我国第一个人工智能规划——《新一代人工智能发展规划》将“人工智能”和实体经济的深度融合，提出了“以5年为一个周期分步走”的战略目标，致力于到2030年，将中国打造成为全球人工智能创新的中心，实现人工智能核心产业规模超过1万亿，带动相关产业规模超过10万亿。而就在2017年，国家人工智能创新平台已经公布，2018年的政府工作报告再次强调要加强新一代人工智能的研发应用。 一边是政策的鼓励，一边是创新型企业的兴起，再另一边是中国老龄化社会加剧背景下病发率的提高，何国伟觉得，中国将成为全球AI健康医疗革命的中心。而中国，将是飞利浦最重要的市场。 据不完全统计，截至2017年底，中国人工智能企业达2000余家，其中江苏、北京、广东、浙江、上海五省市相关企业数量均超过百家。 分析机构统计，2017年，与医疗相关的人工智能项目吸引到了超过260亿元投资。2016年，中国AI医疗市场规模也在通过迅速扩容达到了96.61亿元，2017年的规模预估是130亿元，并有望在2018年市场规模达到200亿元规模。 何国伟眼里，苏州是整个中国AI产业火热的一个缩影。 飞利浦医疗中国基地2012年落户苏州工业园区，距离博览会所在的苏州国际博览中心并不远。 苏州是国家首个明确提出聚焦人工智能并出台专门政策予以鼓励发展的开发区。2005年，该园区提出科技跨越行动计划、2012年推出云计算产业发展计划。2017年，苏州工业园区发布《苏州工业园区人工智能发展计划（2017-2020　）》。 根据最新公布的数据，截止2018年3月，苏州工业园区已集聚ABC产业相关企业600余家，从业人员超2万人，上市企业2家、新三板挂牌企业32家，产值超过亿元30家，十亿级别4家，百亿级别一家。2017年，园区已形成产值约350亿、估值上千亿的ABC产业集群，广泛涉及工业、通信、信息技术、交通、教育、医疗、金融和生活消费等领域。 5月10日，苏州工业园区再度发布《苏州工业园区人工智能产业发展报告（2017）》指出，大力引入行业龙头企业，导入国内外领先的技术研发资源，带动上下游资源的有效聚集。对于人工智能的龙头企业，园区给予按实际到位资本10%，累计最高5000万元/企业的落户补助，房租三免三减半，用地优先…… 何国伟非常喜欢苏州产业园区的鼓励政策，但其未透露是否加码园区工厂的规模。只称，对于未来，飞利浦在AI医疗领域的愿景是采集和洞察完整的纵向患者信息，包括：人口统计数据、家族史、基因组图谱、临床病例、影像报告、药物使用甚至个人健康数据等。 据了解，目前飞利浦正在利用先进的大数据分析法，将基因组数据与家族疾病史、影像扫描图、其他与疾病资料和历史诊疗结果相结合，从而获得更快、更一致的检查结果。除了服务于大型学术中心之外，这一方法还正在帮助地方和区域社区医院的医生制定精确医疗计划。 AI医疗困境 应该说，此时的飞利浦，已经是一家专业AI医疗企业。 但越往前走，何国伟越觉得有些困境急需解决。当然，这一困境是整个AI医疗所面对的。 如非结构化数据和医疗数据的归属权。显然，后者的壁垒大于前者。 中华医学会放射学分会主任委员刘士远也曾和同行探讨，医疗数据的归属权应该属于谁？ 因为，人工智能的唯一基础是数据。目前，中国的挑战在于医疗保健行业的数据处于分散且非结构化状态。另外还有大量的历史数据是胶片状态，据估算约超过80%的病人信息处于非结构化状态。而这恰恰是人工智能可以做出大幅改善的领域之一。 在这一层面上，医院是医疗数据的最大产生机构。现实里，没有哪家医院愿意把医疗数据共享出来。不敢共享的一个原因是，数据属于医院财产，科室主任在未授权的情况下，无法分享。而院方来说，考虑到患者隐私权的问题，也无法拍板共享。 何国伟称，在关于患者隐私保护、数据归属权益、以及数据公开以促进公众利益发展的不同呼声之下，需要政府、医院和企业方共同努力来拿出切实有效的方案。 天坛医院一位主任也称，作为全球首家神经疾病人工智能研究中心的天坛医院，其采取的做法是，在天坛院内为合作公司提供办公场所，所有经脱敏后的数据使用、机器训练都要求在院内进行。训练好的AI，公司可以产品带走并推广他用，原始医疗数据则不能流出去。 该主任称，天坛医院门诊量大、每年接诊来自全国各地的神经系统疑难杂症30余万人次，年开展手术一万余例，因此有很多极限数据是其他医院见不到的，在本院训练好的AI到别的医院使用后效果非常好。但该尴尬之处是，只能在这一种模式下实现AI的发展。 刘士远建议，如果能以政府出面牵头在一个省范围内建一个大的数据中心，然后将该省所有的医院数据汇总使用，公司与数据中心谈合作那可能更合法、对于推动医疗AI发展更加有效果。但就他与卫生部门的沟通中，就数据的归属权、管理权和使用权，目前也没有得到更好的方案。 原国家卫生计生委统计信息中心副主任王才有在曾经在公开场合表示，从现实情况来看，现阶段医疗数据掌握在医疗机构手中，不应该限制其价值发挥，但必须建立相关标准和规范；站在患者的角度，患者应享有知情权，知道自己的数据被用在了哪些地方。 相对于初创公司，长期为医院提供高性能医疗设备的飞利浦显然更有优势，在过去的几十年已经积累了大量的数据和临床经验，在数据洞察方面也更有经验。...

AI医疗是指将人工智能技术应用于医疗领域，以提升医疗服务效率、改善医疗质量和降低医疗成本。 借助AI的力量，药物研发、疾病诊断、医疗影像分析等领域的工作效率都有望得到显著提升。在这些领域中，医学影像和药物发现被认为是AI应用最为关键的两个方向，它们的市场占比合计超过了50%。据统计，我国每年的超声检查人次约20亿。AI智能医疗行业的市场潜力巨大，对上市公司的估值提升巨大。 阿里巴巴、百度、腾讯等国内顶尖互联网企业，也纷纷成立了专门的医疗AI部门。 需要注意的是：2024年11月23日，人工智能辅助诊断首次被列入国家医保局立项指南。国家医保局表示，为了支持相对成熟的人工智能辅助技术进入临床应用，又防止额外增加患者负担，国家医保局分析人工智能潜在的应用场景，在放射检查、超声检查、康复类项目中设立“人工智能辅助”扩展项。      有这么一家公司，在AI+医疗的赛道上，凭借在人工智能超声设备领域的领先地位，有望充分享受行业增长的红利。 今天要分享的公司是—理邦仪器 理邦仪器所在的医疗器械行业竞争异常激烈。然而，理邦仪器凭借其在医疗电子设备和体外诊断产品上的巨大投入，已经占据了不小的市场份额。 在AI医疗领域，据理邦仪器的回应，公司在超声业务上会应用到AI模块。此外，在投资者互动平台上，关于AI医疗最新动态理邦仪器于表示，公司与度影医疗（理邦仪器持股23.84%）在超声业务上的合作，可进一步提升公司超声产品在AI领域的差异化特色优势。 2023年2月24日至26日，度影医疗受阿里云与英伟达NVIDIA邀请，携全栈式智能超声解决方案亮相，展示前沿技术创新与产品成果。 理邦仪器的亮点何在？ 首先，AI技术取得了突破性进展 AI+医疗技术，理邦仪器在2023年推出的便携式超声设备AX9，不仅采用了新一代的乾坤成像平台，还集成了自主研发的人工智能辅助系统“理邦灵犀”，该系统能够覆盖产前筛查、心脏测量和心血管测量等多个领域。 理邦仪器还与全球科技巨头英伟达以及比尔盖茨基金会建立了合作关系，这种被选择性本身就是对公司技术实力的一种认可。 此外，公司与比尔盖茨基金会合作，开发人工智能手持超声设备，旨在帮助中低收入国家获得经济实惠的产科检查。公司从Global Health Labs, Inc.及比尔及梅琳达·盖茨基金会获得资金，具体金额需根据项目目标、里程碑完成情况及合同约定分批次予以确定。 其次，理邦仪器的产品业务实现了广泛的布局 理邦仪器不仅仅局限于超声设备市场，而是跨越了病人监护、体外诊断、妇幼健康、心电诊断、超声影像等五个主要领域。 第三，两个增长逻辑：国产替代和出口 在超声设备市场，理邦仪器位居国产品牌第三位 而在医疗设备行业仍然存在较大的国产替代空间，包括飞利浦、通用电气等国际品牌在中国市场上仍然占据着较强的地位。 K线组合和价量情况。 节点： ①KDJ金叉，②MACD二次金叉，③多头形态，④成交量有放量迹象。 蓄势待发，需放量确认。走出来？还是被否定呢？待市场验证 注意：以上内容基于公开发布的信息，时效性和准确性无法保证，仅供阅读了解公司情况和交流，切莫作为投资依据。 欢迎扫码关注和分享! 我们的努力，有您才能更精彩！