湖南芙蓉律师事务所周沛华律师探讨AI科技生活的未来展望与法律问题
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湖南芙蓉律师事务所周沛华律师探讨AI科技生活的未来展望与法律问题

11月25日,湖南芙蓉律师事务所第63期芙蓉开放日活动如期举行,特邀芙蓉律所高新科技企业法律部部长、管委会秘书、信息系统监理师、软件设计师周沛华律师作主题分享。 活动伊始,芙蓉律所监事、案件质量管理中心主任何志坚律师分别为周沛华律师和秦勇律师颁发了芙蓉律所”高新科技企业法律部部长”、”高新科技企业法律部副部长”聘书。该部门是以985高校复合型法律人才为核心的先驱团队,团队核心成员均具备计算机科学与技术、电子信息工程、信息管理等专业教育背景和高科技行业从业经验,旨在填补湖南省高新科技与新兴领域法律服务方面的短板,提供了解行业、懂企业高管所思、专业的法律服务。同时,也将推动律所法律服务的多元化发展,提升律所高新科技领域的竞争力和影响力。 随后,主谈人周沛华律师围绕《AI科技生活的未来展望与法律问题探讨》这一主题,进行了深入而精彩的分享。她从交通、医疗、教育等多个角度描绘AI为生活带来的变革与无限可能,同时深入剖析生成式人工智能训练阶段与应用中涉及的知识产权争议、数据来源合规、个人信息保护、公开数据不当抓取利用、责任归属等复杂法律问题。 活动结束,大家一起合影留念。至此,第63期开放日活动圆满结束。芙蓉开放日活动的举办,不仅为业界同仁提供了一个交流思想、碰撞智慧的宝贵平台,也充分展示了芙蓉律所在法律服务领域的专业素养和开放包容的企业文化。芙蓉律所将不断努力,助力更多优秀的律师在这里成长和发展,共同为法律事业的繁荣做出更大的贡献。 来源:指尖新闻 作者:戴晨曦 编辑:易赛楠 返回搜狐,查看更多 责任编辑:
你的生意 我的权益丨《今日说法》播出北京互联网法院全国首例AI生成声音人格权侵权案、AI陪伴案
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你的生意 我的权益丨《今日说法》播出北京互联网法院全国首例AI生成声音人格权侵权案、AI陪伴案

随着人工智能的高速发展,AI声音、AI图像、AI视频都开始涌现,相应的法律问题也相继产生。北京互联网法院党组成员、副院长赵瑞罡,审判委员会专职委员孙铭溪做客CCTV1《今日说法》,解读全国首例AI生成声音人格权侵权案、AI陪伴案。 全国首例 AI生成声音人格权侵权案 “未见其人 先闻其声”,这句俗语表明每个人的声音都具有一定的辨识性。而随着人工智能技术的快速发展,人工智能也可以编辑制造出某个人的声音。 殷女士是一名配音师,2023年5月份左右她发现,网络平台上出现了不少使用她的AI声音进行配音的视频。涉案AI声音为某某工坊的产品,用户输入想要配音的文字,该产品就能将文字转化成相应的声音。殷女士曾与一家文化传媒公司合作,录制了两部有声读物,该公司将录音制品提供给了某软件公司。某软件公司则以殷女士的录音作为素材进行了AI化处理,生成了一款文本转语音产品,通过经销商对外出售。最终,配音软件某某工坊所在的某科技公司采购了这款产品,在没有经过技术处理的情况下生成了一款文本转语音产品并在软件上出售。殷女士认为自己的声音权益受到了侵害,将录音制品转手他人的某文化传媒公司、运营某某工坊软件的某科技公司等共五家公司起诉到了北京互联网法院,要求停止侵权、赔礼道歉并赔偿60万元的经济损失。 自然人的声音是以声纹、音色频率为区分,具有独特性、唯一性、稳定性等特点。经过当庭勘验,法官认为AI声音和殷女士的音色、语调、发音风格等具有高度一致性,听到AI声音能够联系到这是殷女士的声音。涉案AI声音具有可识别性,应该受到法律保护。 声音作为一种人格权益,具有人身专属性,对殷女士录制的录音制品享有著作权不等于自动拥有了殷女士的声音权。被告某文化传媒公司在未经殷女士授权的情况下,对其声音进行AI化处理并利用属于侵权。 运营某某工坊产品的某科技公司称,其从一家经销商那里购买到涉案文字转语音产品,只是正常采购,支付了合理的对价,没有过多的审核义务。法院认为,其仅承担停止侵权的责任。在殷女士起诉之后,某科技公司下架了殷女士的AI声音,侵权的行为已经停止。 在这条侵权链条上,提供有声读物的某文化传媒公司和将殷女士声音进行AI化处理的某软件公司应对侵权结果负责,承担相应赔偿责任。最终,法院综合考量了侵权情节、同类市场产品价值、产品播放量等因素,判决某文化传媒公司、某科技公司向原告殷女士赔偿损失共计25万元。一审宣判后,双方当事人均未提起上诉。这起案件是全国首例AI生成声音人格权侵权案。 科技的发展会伴随产生一些法律问题,法官们希望通过这起案件引发大家的思考。作为自然人,需要注意保护自己的声音;对于涉及相关行业的企业来说,尤其要注意获得授权,否则容易引发系列诉讼。如今,一些有声读物音像制品开始使用AI声音配音,这降低了成本、带来了便利,然而便利的同时更要遵守法律底线。 AI陪伴案 电影花费80元,此时你的“偶像”会关切地问你和谁一起去看电影了,甚至显得有些吃醋;如果生病了,“偶像”还会说心疼,让你照顾好自己。这是一款手机记账软件,其特色功能为用户可以在里面自行创设、添加AI陪伴者,并与之聊天。这个陪伴者可以是虚拟人物,也可以是现实生活中的人物。软件也会自动推送一些知名度较高的公众人物用来吸引用户。 何某是一名公众人物,他发现自己被不少用户设置成为了虚拟陪伴者。在这款记账软件里选择一个AI陪伴者后,用户还可以随意设置彼此之间的关系、称谓等。用户在软件里进行记账之后,AI陪伴者会发送对应的评论、表情包等,以拟人化的方式进行回应,甚至嘘寒问暖。了解了这款软件的一些设置之后,何某觉得这款软件涉嫌侵权。运营这家记账软件的是上海某人工智能科技公司,何某的律师随后给这家公司发函沟通,但是这家公司认为他们没有侵权不承担责任。何某向北京互联网法院提起诉讼,要求对方赔礼道歉、赔偿经济损失 被告上海某人工智能科技公司称,其不应承担责任,因为何某的图片、表情包甚至个性化的回复文字都是其他用户上传和设定的,被告只是服务的提供者。在收到何某的律师函之后,被告及时在软件里删除了何某的相关内容,不应该再承担侵权责任。 被告介绍,如果有多个用户申请同一个AI陪伴者,那么系统会开放“调教”功能,用户进入调教页面输入希望得到的回复、表情包等,软件会记录并保存。比如,某用户存入了何某的图像表情包并对这个角色进行了调教,系统将这些内容录入相关的资料库,当下一位用户进行记账,系统接收到一定的关键词后,就会发出定制化的回复和表情包。如果一个AI陪伴者经过较多的调教,那么他回复用户的语言就可能会更加丰富。法官表示,能看到涉案AI陪伴者的回复比较贴近何某的真实人设。 因为软件中涉及一些技术问题,所以在庭审中法院邀请了专门的技术调查官参与。技术调查官围绕算法和推送功能详细询问了被告。了解清楚相关的技术问题后,法官认为,被告不仅仅是提供了技术服务那么简单。被告作出的产品规则设计和算法应用直接决定了这款产品的服务核心和功能实现,该软件更类似于提供了内容而并非简单的通道。所以,被告作为内容服务提供商应该承担侵权责任。 被告并未获得何某的许可,使用了何某的姓名、肖像,构成对何某姓名权、肖像权的侵害。此外,AI陪伴者还系统地使用了何某的整体形象,也侵犯了何某的一般人格权。最终,2021年8月,北京互联网法院判决被告上海某人工智能科技公司向原告何某公开赔礼道歉,赔偿经济损失18.3万元、精神损失2万元。这起案件入选了最高人民法院“民法典颁布后人格权司法保护典型民事案例”。 法官提示,虽然网络上的虚拟形象并不是真实的主体,但发布相关言论和使用其形象时,可能会涉及对他人人格尊严的贬损。尤其一些公众人物,其整体形象具有很大的商业价值,未经允许擅自使用很有可能涉嫌侵权。企业创新发展过程中要时刻注意法律的边界。网络用户利用新的技术去满足个人情感和文化需求的同时,也要充分尊重他人的人格权益。 编辑:任惠颖、刘宛月
患者远在太空也能超声问诊?AI加持下,超声诊断有了新方向
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患者远在太空也能超声问诊?AI加持下,超声诊断有了新方向

用超声波粉碎肿瘤,手术只有短短10分钟左右,术后当晚即可进食,两名患者一名达到“肿瘤消除”,一名病情已控制可继续等候移植。近日,这一来自香港大学医学院的消息让十分前沿的超声波组织碎化技术走入公众视野。 超声波在医疗领域的应用已有几十年历史。从消炎去肿、胎儿监测,到清除血管内壁斑块、粉碎肿瘤,超声技术在与其他学科的融合中,不断开拓着医学前沿应用。它的前世今生有哪些故事?在临床治疗和诊断上有哪些最新应用?本期特邀上海医学超声领域专家撰文介绍。 ——编者 超声检查相比于X射线、CT等成像技术,具有无辐射的优势,因此特别适用于需要频繁监测的情况,尤其在孕期观察胎儿方面具有不可替代的优势。产科和妇科也正是超声波最早用于医学诊断的领域。 1958年,苏格兰医生伊恩·唐纳德与同事一起开始探索超声在产科的应用,他们是超声医学成像应用领域的先驱。通过与工程师和技术人员合作,他们利用原本用于船舶货物探测的声呐探测技术,开发出了用于观察胎儿的医用超声诊断技术——它可提供关于胎儿发育状况的重要信息,包括检测与评估胎儿健康、诊断某些并发症。 这些早期实验标志着超声技术在医疗诊断领域应用的开端。随后,超声技术迅速扩展到其他医学领域,如心脏病学(用于心脏的成像,即心脏超声)、泌尿科和内科等,成为一种无处不在的诊断工具。 超声提供的诊断图像具有实时、动态的特点,这对评估身体器官的功能(比如心脏的泵血功能)、监测血流情况至关重要。这种实时成像功能也让超声在引导微创手术和治疗过程中扮演着关键角色。 这一技术的推广应用也对医务人力资源提出了一定要求。超声医生需要掌握如何正确地放置和移动探头(换能器),以获得最佳成像结果。实时成像增加了操作的复杂性。例如,在胎儿监测中,可能需要长时间持续监控,这要求持续不断的专业人员参与。因为需要实时调整和解释图像,医生还得具备解读超声图像的专业知识,尤其在实时成像中对动态过程进行诊断,更需要对相关解剖结构和疾病状态有深入理解。 基于这样的高要求,超声医疗资源供需短缺普遍存在,尤其在边远、欠发达地区更为显著,有经验的超声医生异常短缺。这一短板能否通过新技术来弥补? 21世纪初,国际空间站项目启动。微重力环境会对宇航员的健康状况造成诸多影响,如肌肉逐渐萎缩、骨质流失速度加快、心脏形状和血液分布改变等。如何在长时间的太空飞行中监测宇航员们的健康状况?由于设备相对轻便,且不产生辐射,超声成为宇航员健康监测和研究的重要工具。 通过远程通信技术,空间站内的宇航员可在地面医生的指导下对自己进行超声检查,然后将相关图像数据发送回地面,供医生进行诊断。这一特殊应用场景便是远程超声技术的早期雏形。 随着互联网和数字成像技术的发展,远程超声已从空间站走向民用医疗并快速发展。远程超声,也称为遥控超声,专家通过网络远程遥控或指导操作人员采集超声图像、查看并协助图像解读。远程超声技术极大提升了偏远地区获取专家支持的便捷性,显著优化了医疗资源的分布,为灾害地区、高危地区等复杂环境下的超声应用提供了有力支持。 尽管远程超声在医疗领域的应用取得了显著进展,但其发展仍受到专家资源及现场操作人员经验的限制。人工智能(AI)与机器学习技术的发展,可提升远程医疗的准确性和可及性。AI系统可提示操作者如何调整探头位置来捕捉最佳图像,甚至自动调整扫描参数,从而降低了对操作者技能的要求。同时,先进的图像处理算法可自动优化图像质量,让千里之外的专家能够更清楚地识别图像并作出更精准的解读。而且,AI还能快速自动分析超声图像,识别异常情况,提供初步的诊断建议,减少医生工作量、缩短人工分析图像所需时间,加快诊断过程,提高诊断准确性。 柔性超声技术是近年来超声技术领域的另一项创新发展。与传统超声设备相比,这种超声系统由可弯曲的柔性材料设计而成,通常被制作成薄薄的贴片或可穿戴设备,以适应人体的各种曲线和形状,更好贴合患者的身体部位,如腕部、颈部或胸部,便于长时间监测。因此,它更适用于怀孕期间胎儿健康检测、心脏病患者连续心功能监测等。 随着粘合材料的不断改进和创新,柔性超声贴片能够牢固地贴合于皮肤长达14天之久。在14天的监测期间,贴片会记录下海量超声图像信息。 复旦大学副校长、信息科学与工程学院电子工程系汪源源教授表示,柔性可穿戴超声将是人工智能赋能生命科学、材料科学、集成电路等领域产业技术变革的重要发力点。当前复旦大学正在围绕AI for Science战略开展前瞻布局和前沿探索,去年上线了中国高校规模最大的云上科研智能计算平台CFFF,利用AI的高效数据处理和分析、自动识别异常数据能力,医生能够为患者提供更加精准的个性化健康建议。 (作者为复旦大学附属中山医院心脏超声诊断科主任医师)
AI金融机器人
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不预判、不意淫、只跟随赚钱效应。 莫贫每天要念一遍,才可以写文章。 AI,机器人,金融轮着起飞。 核心票买不到,杂毛不想买。 曾经的强势股,这几天又不够强了。 比如拿着三丰智能,汇金科技,这2、3天赚不到钱。 今天又来一个万兴科技,今天挺强的,明天不知道。 今天去洗手间的时候,很轻松,因为股票输赢没多少钱,完全可以接受,好几年没这种感觉了,股市就是毁了我自己,我知道玩不过,也戒不掉,那就继续只拿一点钱搏一搏吧。 能走出来,1w可以变100w,走不出来,100w也一样变1w 看淡一点。 今天是2024年12月05日,第六届悟道杯比赛第20天,52人参赛剩余36人,退赛16人,目前7人赚钱29人亏钱。 第一名:不燕不语老师,今天赚5.35%,总收益率54.26%,从派瑞股份跑到捷成股份,分散了持仓,老师说这一次要冲上6w,7w,期待见证翻倍。 第二名:老猫投投机老师,今天赚1.74%,总收益率41.81%,哈投股份早上拉升反包以为要涨停没想到回落了,反手半仓多视觉中国,一起做AI的兄弟。 第三名:空空如也老师,今天赚6.45%,总收益率25.9%,继续格局汇量科技,AI起飞,空空如也老师就可以起飞,今晚发酵,明天又是起飞的一天。 帮在劵商上班的漂亮妹妹打个广告:万0.8开户,免5不能在这里说,懂的都懂,有需要的联系:mopin1998,两融利率是4开头,因为我这量大,所以优惠力度大。风险提示及版权声明: 本文刊登仅为个人信息记录,不构成投资建议。股市有风险,投资需谨慎。本文内容是基于本人认为可靠且已公开的信息,但不保证文中观点或陈述不会发生任何变更。在不同时期,可发出与这些信息所载资料、意见及推测不一致的内容。如转载使用,请注明来源及作者,文内保留标题原题以及文章内容完整性,并自负版权等法律责任。本号采用的图片部分来自网络,侵删。
丰台上线24小时“AI律师”,可免费智能法律咨询
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丰台上线24小时“AI律师”,可免费智能法律咨询

11月27日,丰台区“宪法宣传周”系列活动启动仪式在首都经济贸易大学举办。现场,丰台为市民请了一位24小时的“法律顾问”——“免费智能法律咨询”上线丰台普法微信公众号。 启动仪式现场,丰台区创新普法宣传形式,推出了宪法宣传片《热爱》,用AI制作宪法宣传海报。来自丰台区多个单位的行政执法工作人员,还将前期“我(们)的法治故事”作品征集活动中的法治故事改编成法治情景微话剧,以《爱我所爱的人间》讲述他们心中的坚守。 为市民提供贴近身边的法律服务,丰台区今年又有新动作——拓展“人工智能+司法”服务模式,与百度法行宝达成战略协议,为市民提供全天候的免费法律咨询服务。市民进入“丰台普法”微信公众号,点击下方“政民互动”栏目就可进入“免费智能法律咨询”对话页面,与AI律师互动。简单描述想要咨询的法律问题,AI律师就能给您提供相应的法律咨询意见书,还能够看到相关案例以及案情分析与行动建议。 此外,丰台区此前发布的法治电子地图也在此前普法版的基础上升级为助企惠民版。登录丰台普法微信公众号,进入法治电子地图,丰台区110多处法治资源跃然眼前。地图上既有司法所、律所、普法驿站,也有普法教育基地、普法文化广场。通过电子地图“一键点击”就可以轻松导航。 丰台区司法局相关负责人介绍,丰台区法治电子地图将持续扩充点位,丰富功能,以不同阵地的特色法治文化,不同地域的特色活动,不同行业的法律服务,将法治电子地图进一步立体化、生动化、实用化,借助智慧法治的力量让普法“触手可及”。 丰台区司法局供图 来源:北京日报客户端 记者:孙颖返回搜狐,查看更多 责任编辑:
川观智库资讯|“AI陪伴”市场3-5年内可达千亿级别,物理实体可让产品走得更远
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川观智库资讯|“AI陪伴”市场3-5年内可达千亿级别,物理实体可让产品走得更远

来源:【四川日报-川观新闻】 川观智库研究员 饶雪琪 近日,腾讯研究院公众号发布报告《十问“AI陪伴”:现状、趋势与机会》,指出“AI陪伴”市场在3-5年内可达千亿级别。 AI陪伴,是指利用人工智能技术为用户提供的一种陪伴服务,具体形式包括AI陪聊、虚拟故事角色互动、AI心理顾问、AI男友/女友等等。腾讯研究院预计2027年,AI陪伴市场将达到千亿规模。其中最大的细分市场是虚拟故事角色,总规模预计达到400亿元以上。其次,AI心理顾问、AI虚拟偶像潜在市场庞大,AI游戏陪玩对市场颠覆快,预计均能达到百亿规模。而AI男友/女友和AI开放世界游戏在技术上实现难度更高,预计三年后仅能获得约20-30亿元的市场规模。 腾讯研究院认为,与欧美相比,“AI陪伴”在中国更有大规模落地土壤。报告调查发现,仅有4.6%的人认为自己的陪伴需求都被满足了,剩下大部分人群都面临着各种各样的社交困境。而98%的人都会考虑选择使用AI陪伴去弥补平日未被满足的社交困境。“一杯咖啡”是目前大多数用户可以接受的“AI陪伴”订阅月费。而技术的进一步发展是开启“上头”的重度氪金市场的前提。AI陪伴有三大技术前沿:长期记忆能力、主动想象能力、真实多模态能力,每个技术突破都会让市场有量级飞跃。 另外,腾讯研究院认为,搭配了物理实体的“AI陪伴”产品可以走得更远。“物理实体”是“陪伴赛道”中与“智能”同等重要的要素,正如植物、毛绒玩具、家具、房间也可以凭借“物理存在”来给人带来安抚与舒缓。报告通过调查发现,在各个AI陪伴产品赛道上,都有超过20%的人会倾向于选择有物理实体存在,约40%的用户会将其作为最重要的产品属性。其中,物理实体是用户期待AI老年陪伴产品拥有的最重要的属性之一,而人形机器人是AI老年陪伴产品最受关注的物理实体类型。 本文来自【四川日报-川观新闻】,仅代表作者观点。全国党媒信息公共平台提供信息发布传播服务。 ID:jrtt
Nature最新发文质疑AI医疗:“AI问诊就是抛硬币”!甚至漏掉67%病患
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Nature最新发文质疑AI医疗:“AI问诊就是抛硬币”!甚至漏掉67%病患

科研猫后台回复「期刊名称」便可获得想要查询的期刊详情,含影响因子、JCR/中科院分区、出版周期、发文量、预警等级、自引率等。 “AI的一些医疗决策,实际上就是抛硬币。” 哈佛医学院的数据科学家Kun-Hsing Yu语出惊人。 他还补充道: 即便比赛中正确率达90%的获奖模型,再用原数据集子集测试时,准确度最多60-70%,可谓惨败。这让我们很惊讶。 上述科学家的观点来自Nature最近新发表的一篇文章。 内容对AI在医疗领域的可重复性提出了质疑,呈现诸多医疗领域及场景中,AI自带的黑箱属性造成的隐患。 更值得关注的是,尽管问题存在,但AI仍在医疗领域大规模推广使用。 举例来看,数以百计的美国医院已在使用一种AI模型标记败血症早期症状,但在2021年,该模型被发现未能识别率高达67%。 所以,AI究竟带来了哪些医疗隐患,如何解决? 继续往下看。 △ 图源:Nature 人工智能的“看病难” 我们先从哈佛医学院的数据科学家Kun-Hsing Yu发现AI“抛硬币”的始末聊起。 在医疗领域,AI用于诊断检测人体一直质疑声不断,Kun-Hsing Yu此番研究也是希望有个直观体感。 他选定了常见癌症之一的肺癌,每年有350万美国人因该病症去世,若能更早通过CT扫描筛查,很多人可以免于死亡。 该领域的确备受机器学习界关注,为此,2017年业内还举办了面向肺癌筛查的竞赛。 该活动归属于Kaggle的Data Science Bowl赛事,数据由主办方提供,涵盖1397位患者的胸部CT扫描数据。参赛团队需开发并测试算法,最终大赛按准确率给予评奖,在官宣中,至少五个获奖模型准确度90%以上。 但Kun-Hsing Yu又重新测试了一轮,然后震惊地发现,即便使用原比赛数据的子集,这些“获奖”模型最高准确率却下降到了60-70%。 △ 一位参赛者分享的模型结构 上述状况并非个例。 普林斯顿一位博士,Sayash Kapoor,在17个领域的329项研究中报告了可重复性失败和陷阱,医学名列其中。 基于研究,这位博士及自己的教授还组织了一个研讨会,吸引了30个国家600名科研者参与。 一位剑桥的高级研究员在现场表示,他用机器学习技术预测新冠传播流行趋势,但因不同来源的数据偏差、训练方法等问题,没有一次模型预测准确。还有一位研究者也分享了——自己用机器学习研究心理课题,但无法复现的问题。 在该研讨会上,还有参与者指出谷歌此前遇到的“坑”。 他们曾在2008年就利用机器学习分析用户搜索所产生数据集,进而预测流感暴发。谷歌为此还鼓吹一波。 但事实上,它并未能预测2013年的流感暴发。一家独立研究机构指出,该模型将一些流感流行无关的季节性词汇进行了关联和锁定。2015年,谷歌停止了对外公开该趋势预测。 Kapoor认为,就可重复性来说,AI模型背后的代码和数据集都应可用并不出错误。那位研究新冠流行模型的剑桥ML研究者补充道,数据隐私问题、伦理问题、监管障碍也是导致可重复性出问题的病灶。 他们继续补充道,数据集是问题根源之一。目前公开可用的数据集比较稀缺,这导致模型很容易产生带偏见的判断。比如特定数据集中,医生给一个种族开的药比另一个种族多,这可能导致AI将病症与种族关联,而非病症本身。 另一个问题是训练AI中的“透题”现象。因数据集不足,用于训练模型的数据集和测试集会重叠,甚至该情况一些当事人还不知道,这也可能导致大家对模型的正确率过于乐观。 △ Sayash Kapoor博士 尽管问题存在,但AI模型仍已被应用在实际诊断场景中,甚至直接下场看病。 2021年,一个名为Epic Sepsis Model的医疗诊断模型被曝出严重漏检问题。 该模型用于败血症筛查,通过识别病人早期患病特征检测,避免这种全身感染的发生,但密歇根大学医学院研究者通过调查分析了27697人的就诊情况,结果发现,该模型未能识别67%败血症病患。 此后,该公司对模型进行了大调整。 一位计算生物学家对此指出,该问题之所以较难解决,也同AI模型透明度不足有关。“我们在实践中部署了无法理解的算法,也并不知道它带什么偏见”,他补充道。...
《沪指 3400 点再启航:金融 AI 齐驱,多空博弈展新章》
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《沪指 3400 点再启航:金融 AI 齐驱,多空博弈展新章》

沪指重上 3400 点:多因素共振下的市场热潮 12 月 6 日,A股市场早盘风云突变,金融股仿若一阵强劲东风,强力驱动沪指摆脱近期的震荡区间,一举重新站上 3400 点重要心理关口。截至上午收盘,沪指报 3410.36 点,涨幅达 1.23%;深指收报 10825.2 点,涨幅 1.79%;创业板指表现更为突出,收报 2276.77 点,大涨 2.49%。从个股表现看,市场呈现出一片繁荣景象,全市场半日有近 4000 家股票上涨,占比超过八成,成交额达 1.15 万亿,较上个交易日大幅放量 2183 亿,量能的显著提升充分彰显出市场的活跃度与投资者的热情高涨。 板块表现方面,大金融板块无疑是早盘的领军者。银行、证券等金融权重股纷纷发力,例如华林证券强势涨停,其股价在早盘迅速拉升,带动整个证券板块人气飙升。保险板块也不甘示弱,多只保险股涨幅超过 5%。在金融股的示范效应下,AI 应用方向也迎来了爆发式增长,Sora 概念股领涨。天娱数科等多股涨停,这些公司在人工智能技术应用于数字娱乐、智能交互等领域有着积极的布局与探索,随着市场对 AI 商业化前景预期的升温,相关个股备受资金追捧。然而,市场并非全面普涨,部分板块则遭遇回调。如海南板块,由于前期涨幅较大且缺乏新的政策催化,出现一定幅度的调整;人形机器人板块受技术研发进展及市场竞争格局变化影响,股价有所下跌;汽车零部件板块因行业增速放缓预期,以及部分企业业绩不及预期,整体表现低迷;BC 电池板块则受累于行业产能过剩传闻,股价表现不佳。 回顾近期市场走势,此次沪指能够成功突破 3400 点,背后有着多方面深层次原因。一方面,近期政策面利好消息不断积累。例如,央行在公开市场操作中持续释放流动性,为市场提供了充足的资金支持;监管部门也出台多项政策鼓励企业创新发展、优化资本市场生态环境。这些政策措施犹如甘霖,滋润着市场的信心与活力。另一方面,当前已抵达年底两大重要会议的时间窗口。历史经验表明,在这样的关键时期,市场往往会预期政府将出台一系列刺激经济增长、推动产业升级的政策措施,从而提前在资本市场上有所反应,投资者也会基于对政策红利的期待而积极布局,推动股价上涨与指数攀升。 总之,在多重因素的交织影响下,A股市场正站在新的起点,未来走向值得密切关注与期待。
豆包AI可搜到个人电话、微信号,律师:应设置隐私保护机制
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豆包AI可搜到个人电话、微信号,律师:应设置隐私保护机制

作者:正在新闻热点组 近日,有多名网友反映,在“豆包”APP能查询到个人联系方式。 公开信息显示,“豆包”作为一个AI工具,提供聊天机器人、写作助手等功能,通过回答用户的各种问题并进行对话,帮助用户获取信息。 湖南金州律师事务所邢鑫律师表示,对于在网上已经公开的个人信息,AI的抓取使用也应受到限制。 AI大模型抓取网上已经公开的个人信息,必须在合理范围内使用;而对于个人明确拒绝处理的个人信息不得抓取使用,对于会对个人权益造成重大影响的个人信息,未经个人同意也不得抓取使用。 12月10日,豆包客服告诉《正在新闻》,目前平台对此暂无相应举措和信息阻拦、筛选;对于豆包APP中可查询到个人隐私信息一事,将继续核实并记录用户反馈。 多位用户反映在AI软件查询到个人隐私信息 12月8日,网友小维(化名)发帖称,有陌生人通过微信号搜索并添加她为好友,对方向她列举了她过往的相关工作经历,并表示是豆包提供了这些信息以及她的微信号。 据对方提供的与豆包聊天机器人对话截图,输入小维的姓名和学校后,聊天机器人回复了小维的院校、专业、考研成绩、校内外的实习和工作经历,以及她的微信号。 小维表示,自己在校期间曾帮助学校在多个官方平台发表内容,因此留下了个人信息和联系方式,但她不能接受自己的个人隐私信息被AI软件抓取、记录并向用户公开。 同样表示质疑的还有网友陈华(化名),他尝试在豆包APP上搜索自己的相关信息,最终搜索到了自己的微信号,并得知豆包是从他所在学校发布的一份文件中获取的。 陈华又在其他AI软件中用同样的指令进行搜索,没有搜索到具体信息。 陈华提供的星火对话AI助手聊天截图显示,“由于这可能并不是一个广为人知的公众人物或特定领域内的知名专家,因此暂未查询到其具体信息”。 AI模型可依法抓取公开信息,但仍需保护用户隐私 根据公开信息,AI模型可通过使用程序或者脚本,自动抓取网络信息,从而辅助用户进行信息检索。 小维认为,AI软件在抓取网络信息和数据时,应当设定防线,保障个人隐私信息。 12月9日,《正在新闻》在豆包APP内分别通过搜索“地区+姓名”、“学校+姓名”、“工作单位+姓名”等关键词,确实能够获取相关人员的部分信息,涉及毕业院校、专业和工作单位等个人经历,以及微信号、社交平台账号和电话号码等联系方式。 同时,聊天框内附有相关网址链接,链接中显示,聊天机器人回复的学校、工作经历、电话号码等个人信息,均为此前在网络发布的公开信息。 12月10日,江苏法德东恒律师事务所蓝天彬律师表示,根据《个人信息保护法》规定,处理个人信息应当遵循公开、透明原则,公开个人信息处理规则,明示处理的目的、方式和范围。 “豆包”AI助手可抓取网上公开的个人信息,但应当公开个人信息处理规则,明示处理的目的、方式和范围。 违反《个人信息保护法》规定处理个人信息,或者处理个人信息未履行《个人信息保护法》规定的个人信息保护义务的,属违法行为。 湖南金州律师事务所邢鑫律师表示,对于在网上已经公开的个人信息,AI的抓取使用也应受到限制。 AI大模型抓取网上已经公开的个人信息,必须在合理范围内使用;而对于个人明确拒绝处理的个人信息不得抓取使用,对于会对个人权益造成重大影响的个人信息,未经个人同意也不得抓取使用。 此外,承载公开的个人信息的平台的用户协议中、声明、公告等文本明确其网站或平台上的公开个人信息不得被AI抓取使用的,由于用户协议的约束,AI抓取上述信息违背了平台规则。 12月10日,豆包客服告诉《正在新闻》,目前平台对此暂无相应举措和信息阻拦、筛选;对于豆包APP中可查询到个人隐私信息一事,将继续核实并记录用户反馈。 ©青岛广播电视台版权所有,未经许可,请勿转载使用。返回搜狐,查看更多 责任编辑:
AI应以“陪伴率”为评价标准
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AI应以“陪伴率”为评价标准

以人工智能(AI)大模型为代表的人工智能新浪潮,从爆发至今已有2年左右,在3年为一代的设备换新背景下,全球范围内的人工智能行业发展也进入到关键期。当前,各大厂商都要面对所开发的“大模型”能否盈利、是否需要进一步投入的问题。 回望过去两年,AI应用的优劣评判,已从实验室走向了更广阔的公众视野。用户、投资者、开发者及市场,各自以独特的视角审视着这些智能产品的价值。有的应用因未能触及用户痛点而被边缘化,有的则凭借卓越表现成为日常生活与工作的得力助手。 从目前来看,行业内多款AI产品的评价多数情况下是“阳春白雪”的技术指标,但“普适”的评价标准则应是从用户角度出发,以“AI陪伴率”为评价标准,这才是衡量大模型、人工智能产品技术与价值的“金标准”。 无法盈利“怪圈” 因为难以盈利,有部分厂商开始寻求自研各类垂直应用,不再将主要精力放在大模型的“基座”上,试图以此来弥补维护和开发“基座”本身的亏空。事实上,真正良好的人工智能生态应是建好“基座”后,引导更多上下游企业进行再开发,共同打造人工智能生态。但由于“基座”无法实现盈利,各大厂商亲自下场开发各类垂直应用。这样会产生两种结果:一种是一家独大赢者通吃,另一种是仍旧无法盈利、亏损加大。 之所以人工智能行业内没有搭建成良好的生态,很大可能性是问题出在行业本身——“基座”养不起众多厂商,相关产业并未满足市场的需求,各类人工智能应用还不是那么“智能”,进而导致用户不愿意为此付费。如果这个问题不理清,那么即便未来如何开发、投入、维护,都将可能覆灭。 其问题的核心在于,AI行业尚未充分满足市场需求,用户对于AI的期待与实际体验之间存在落差,难以持续激发强烈的付费意愿。 金标准“AI陪伴率” 客观和理性看待AI发展,需要一个基于用户视角的评价标准,最核心的一项指标就是“AI陪伴率”。如果各大厂商推出的人工智能应用已经对用户产生了“陪伴”,那就一定满足了用户的需求,也就形成了生产力。 如何理解“AI陪伴率”?就是基于AI的各类应用是否对用户产生了“陪伴”,有没有可替代性,或者说用户离开了某个应用或者产品,是否会产生“戒断反应”。“戒断反应”越大,说明陪伴率越高。例如一些短视频批量文案工作,如果离开了AI的帮助,则无法实现批量文案生成,这就说明AI的陪伴率很高,这就说明它已经产生了价值。 “AI陪伴率”需要一系列的子指标、硬指标来进行评价,例如用户规模、日活跃用户规模、用户付费程度等。这些指标共同构建了一个全面、客观的评价体系,有助于厂商精准把握用户需求,优化产品功能,提升用户体验。 事实上,国内外已经有了许多具备生产力和满足需求的AI应用,例如字节系的很多产品、融信数联的融易大模型等,都已经在深刻陪伴着政府、企业等方面的用户。 之所以要用“AI陪伴率”,就是要为用户、投资人、企业自身,指导和构建一个健康、准确、客观的评价体系,这样才能促进行业健康发展,避免陷入“自说自话”。只要真正践行以用户为核心的“AI陪伴率”这一硬性标准,行业发展就有了目标,自然就能满足用户需求,盈利也就水到渠成。 (作者:中国测绘学会智慧城市工作委员会委员、北京大数据协会理事、北京融信数联科技有限公司CTO张广志博士) 来源: 光明网