解读AI陪伴产品的市场格局
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解读AI陪伴产品的市场格局

自从ChatGPT发布之后,陪伴类产品终于迎来自己的春天。以前的陪伴是人工写好对话句子通过关键词触发,现在终于可以模拟“像个人”了。只是限于大模型水平不一,大家的表现也不尽相同。 在智能时代的浪潮中,人工智能技术的突飞猛进为市场带来了翻天覆地的变化。AI 陪伴应用市场呈现出快速增长的态势。随着人们生活节奏的加快和社交方式的变化,对于陪伴的需求也在不断增加。AI 陪伴应用以其便捷性、个性化和智能化的特点,满足了人们在不同场景下的陪伴需求。 本文将解析AI陪伴应用的市场增长趋势、核心特性及其商业化模式,帮助企业和读者更好地把握这一新兴市场的潜力。 一、重点热门APP AI陪伴产品,以其独特的情感连接能力与人性化的交互体验迅速脱颖而出,成为了行业的新宠儿。目前市场上主要的AI陪伴产品包括Character.AI 、Talkie(星野)、小冰等。这些产品通过个性化定制虚拟人物,基于AI技术满足用户的社交聊天需求,增强用户的情感体验。 其中,Character AI和Talkie等APP因其深度的人格化设计和情感化功能,已经在市场上取得了商业化的成功。不仅如此,星野这款来自国内的创新产品,也在激烈的市场竞争中占据了一席之位。这些产品不仅赢得了投资人的广泛关注,更被普遍视为未来潜力巨大的增长股。 2024年全球热门的AI陪伴APP主要包括以下几款: Character AI:这下载量和收入表现突出。基于自研大模型,提供情感陪伴功能。 Talkie AI:同样作为头部AI情感陪伴类应用之一,Talkie AI在2024年的下载量也非常高。 Replika:这是一款GenAI聊天机器人,旨在提供情感支持和陪伴,用户可以创建个性化的AI朋友。 Pi:这是另一款海外头部AI情感陪伴类应用,基于自研大模型开发。 Glow:国内头部AI情感陪伴类应用之一,基于自研大模型开发。 星野:也是国内头部AI情感陪伴类应用之一,同样基于自研大模型开发。 数据来源:AI产品榜 二、市场表现 2023年是全球AI+Chatbot应用爆发的一年,下载量相比2022年增长超过14倍,接近6亿 次。2024年1-8月,AI+Chatbot应用下载量突破6.3亿次,超出2023年全年水平。 2023年全球AI+Chatbot应用内购收入同比激增近10倍,达到3.8亿美元。2024年前8个月收入已经接近5.8亿美元,达到2023年全年的1.5倍之多。 随着AI+Chatbot应用的发展,情感陪伴式AI逐渐兴起。头部应用《Character AI》2024 年8月MAU创历史新高2200万人,1-8月下载量达到1900万,成为细分市场领跑者。从 全球范围来看,《Talkie AI》下载量紧追《Character AI》,但在美国市场,其下载量 已经超过《Character AI》。 在收入方面,《Replika》、《Character AI》和《Talkie AI》位居2024年陪伴式AI应用赛 道前三甲。2024年1-8月,《Replika》内购收入超过900万美元,全球累计收入接近 9000万美元。 根据多份报告和研究,情感陪伴式AI应用在全球范围内的增长趋势非常显著。Global Info Research的调研数据,2023年全球情感AI收入大约为数百万美元,预计到2030年将达到更高的数额,年复合增长率(CAGR)在2024至2030年间保持较高水平。QYResearch的研究也显示,2023年全球情感AI市场销售额达到了数十亿元人民币,预计到2030年将显著增加,同样具有较高的年复合增长率。 根据最新的数据,2024年8月份的AI陪伴应用市场表现如下: Character AI:该应用在2024年8月达到了历史最高的月活跃用户(MAU)数,为2200万人。从整体下载量来看,Character AI在2024年1月至8月期间的下载量接近1900万次,成为情感陪伴式AI应用中的领跑者。 Talkie...
AI+医疗,到底有什么用?
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AI+医疗,到底有什么用?

出品 | 虎嗅科技医疗组 作者 | 陈广晶 编辑 | 苗正卿 头图 | AI生成 医疗这块硬骨头,互联网大佬们是非啃不可了。 就在9月5日,支付宝在“2024Inclusion·外滩大会”上发布了“AI健康管家”。 这并不是一个医疗智能体,按照支付宝副总裁、数字医疗健康事业部总经理张俊杰的介绍,这是一个一站式平台,可以围绕诊前、诊中、诊后全流程随时为患者提供服务。其中包括找医生、陪诊、读报告、医保支付等30多项服务,还可以针对非医疗的泛健康问题给出智能化、个性化解答。 某种程度上,这一产品将支付宝此前所做的“互联网+医疗健康”,以及接下来要重点铺开的AI+医疗框架整合在一起,既是上一轮“互联网+”时代,支付宝与医疗产业“缠斗”的余音,也显示出其下一个十年继续进军医疗界的决心。 2014年开始,一众互联网大佬都雄心勃勃想要通过技术的力量,改变中国乃至全球“看病难、看病贵”的问题。 从结果看,最初取代医生、颠覆医疗体系的理想固然没有实现,很多第三方互联网医院自身盈利模式也没有跑通,甚至有明星创业公司走到了裁员、被收购的境地。 不过,从目前情况看,头一个十年被硌到了牙的大佬们,还打算借着AI爆火的东风再来一局,与支付宝类似,百度、腾讯、字节跳动等都已纷纷下场。有了大模型的加持,这一次,他们将给医疗带来哪些改变? “AI医生”卷起来了 互联网巨头下场做AI+医疗并非新事,在“互联网+”时代,已经有大批AI影像产品等被推向了临床。不过,随着ChatGPT“大力出奇迹”一举攻克了语言交流上的障碍,除了严肃的医院内部场景以外,直接面向大众的“AI医生”,甚至“AI医院”也成了新的竞争方向。 早在今年5月份,清华大学研究团队,就在线上推出了模拟医院诊疗全过程的“智能体医院”,14名智能体医生和4名智能体护士可以7✖️24小时为患者服务(实验中患者也是智能体),整个过程从模拟发病开始,到康复、出院后随访结束。 结果显示,这个智能体医院在几天内就能为上万病例提供诊疗服务,完成了医生在现实世界里需要2年才能完成的工作量。 如果说,清华大学的“智能体医院”还停留在实验阶段,那进入实战阶段的也不少。 比如:支付宝的“AI健康管家”有一个重要的突破,就是联合多家头部医疗机构、多个行业专家,构建了智能体生态。 在这个生态中,除了可以为患者精准匹配线下合适的医生(推荐准确率达到95%以上),推荐互联网医院医生,还有“名医智能体”“专科智能体”实时为患者解决问题,整个过程贯穿诊前、诊中到诊后随访,最后还可以形成个人健康档案。 这几乎就是一个线上的“AI智能体医院”了,而且随着应用增多还可能成为每个人的私人保健团队。 目前已经有上海仁济医院、浙江省人民医院、复旦大学中山医院等知名医院与之建立了合作。入驻平台的智能体已有20多个,其中包括了心血管、睡眠、泌尿科等“热门”学科的多位大医生的“分身”。 2024年下半年以来,火山引擎、百度、腾讯健康等互联网巨头也都基于其医疗垂直大模型开发了医疗相关智能体。 除此以外,AI创业公司,如:百川智能8月28日也刚与北京儿童医院签约,共同开发儿童医学大模型,并探索推出针对儿科诊疗四大场景的应用,其中也包括满足家庭场景需求的“儿童健康数字顾问”。 一端深植严肃医疗领域,一端与寻医问药的需求端紧密相关,这些面向大众的“AI医生”,似乎也成了大佬们用AI打开医疗世界的“接口”。 来自:视觉中国 终于触及“生产力”难题 实际上,集中涌现的智能体医生都在剑指一个关键的问题,那就是优质医疗资源不足的问题。 数据显示,中国医疗体系中,95%以上是基层医疗机构,三级甲等医药只有0.25%,但是绝大多数患者看病都会首选大医院,这导致基层医疗机构空置,而高质量医疗资源非常紧张。 大医生的人工智能“分身”被认为可以更好地识别真正需要专科医生治疗的患者,帮助他获得对口专家的治疗,而将不是疑难杂症、不需要挤进大医院的患者“导流”到基层医院或其他对口医院。 除此以外,面向专业端的智能体医生也可以帮助基层医生提高诊疗水平。 “前面这10年我们基本上是用互联网的移动化、在线化等技术,更多解决了效率提升的问题,医患的匹配链接更顺畅了,但是它没有解决根本的生产力的问题,而今天AI是有机会就在这个点上去实现根本的突破的。”张俊杰说。 可以看到,经过十几年的发展,第三方互联网医疗机构虽然方便了患者就医,但是在供给端,只是增加了医生的工作时长。因为国内患者为服务买单的习惯也没有形成,这个过程付给医生的费用多来自平台补贴,这也导致商业模式难以为继。 而AI,特别是智能体似乎可以解决这个难题。 从定义上说,AI智能体(AI Agent)是一种能够感知环境、进行决策的智能实体,从1980年代首次受到关注到现在的大模型智能体,已经发展出了三代。 简单来说,大模型的输出有赖于输入,与环境没有互动,无法形成闭环反馈系统;而智能体有“感知”能力,可以收集环境数据,可以整合感知,做出决策和行动,形成闭环反馈。因此,大模型和智能体也被比喻为AI世界里的“大脑”和“行动派”。 业界认为,它是人工智能迈向“通用人工智能”(AGI)很有前景的道路。通过与智能体的深度连接,大语言模型可以更好地发挥出专业性,实现代际升级。 前述提到的清华大学智能体医院,在实验中,智能体医生的表现随着接诊“患者”的增加越来越好。研究者认为,智能体在训练中不断进化,这与人类医生接诊成千上万患者后经验会越来越丰富一样,而且比人类医生更有效率——接诊1万例患者人类需要2年多,而人工智能只需要几天。 这似乎意味着,只要有机会,有充足的临床经验,智能体有望达到,甚至超过大医生的水平。...
金融科技新浪潮:大模型驱动下的资产管理与财富管理创新应用场景与实践案例发布
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金融科技新浪潮:大模型驱动下的资产管理与财富管理创新应用场景与实践案例发布

在12月6日举行的2024滴水湖新兴金融年度大会上,《上海全球资产管理中心建设 资产管理大模型应用实践与指南》(以下简称《实践指南》)正式发布。 《上海全球资产管理中心建设 资产管理大模型应用实践与指南》 发布仪式 在中共上海市委金融委员会办公室的指导下,在中国(上海)自由贸易试验区临港新片区管理委员会特别支持下,为了进一步贯彻落实《上海高质量推进全球金融科技中心建设行动方案》,上海资产管理协会、智能投研技术联盟(ITL)联合多家成员机构共同撰写《实践指南》。为进一步推动大模型在资管领域、财富管理领域的应用深入,加强行业与基础大模型、垂类大模型机构的交流与合作,致力于为行业提供一套全面、系统的实践指南和技术指导,以促进大模型技术在资产管理与财富管理领域的健康发展,资产管理与财富管理创新应用典型场景与应用实践案例同时发布。 创新应用典型场景提炼了大模型在资产管理、财富管理领域落地的基金投研助手、投资顾问助手、财报分析助手、风险合规助手、智能化办公等16个典型应用场景。聚焦资产管理与财富管理领域大模型应用实践现状、挑战及机遇,汇聚了来自银行及银行理财、证券及券商资管、公募及私募基金、保险资管、科研院所、大模型科技公司、法律服务及审计机构等众多资产管理、财富管理领域专家的智慧和实践经验。 创新应用实践案例展示了15家金融机构在银行及银行理财、证券及券商资管、公募及私募基金、保险资管实际业务中的大模型应用案例,聚焦应用落地效果和业务价值。分析了大模型技术的演进历程及其在资产管理与财富管理领域的应用潜力。讨论了大模型在资产管理和财富管理领域的应用现状。提出了资产管理与财富管理领域大模型应用的建设路径。涵盖了风险合规管理、安全与伦理问题防范、人才培养以及资产管理与财富管理领域大模型应用测评指南等重要内容。 数智技术在快速发展,金融资管业务在不断开拓, 技术与业务融合发展空间很大,永无止境, 需要行业不断进取,牢牢把握新技术前沿应用。相信大模型技术将在资产管理与财富管理领域发挥越来越重要的作用。希望典型应用场景与应用实践案例能够为资产管理和财富管理行业的决策者、管理者、技术人员提供参考和启发,有助于资产管理和财富管理行业机构有效利用大模型技术,支持提升投研工作效率,增强风控管理能力,尽可能满足客户服务体验,同时确保合规性和安全性要求。 2024滴水湖新兴金融大会 扫码关注我们 特别声明:本文经上观新闻客户端的“上观号”入驻单位授权发布,仅代表该入驻单位观点,“上观新闻”仅为信息发布平台,如您认为发布内容侵犯您的相关权益,请联系删除!
ChatGPT火爆背后有何法律风险?
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ChatGPT火爆背后有何法律风险?

调查动机 最近,由美国人工智能研究室OpenAI开发的全新“聊天机器人”ChatGPT火了。作为一款人工智能语言模型,它不仅能和人展开互动,还可以写文章、制定方案、创作诗歌,甚至编写代码、检查漏洞样样精通,上线仅两个月全球活跃用户破亿。 对此,有人直呼“太好用了,你要什么它就给什么”,也有人担忧“一些工作将被它取代”。 ChatGPT的问世掀起了新一轮人工智能浪潮,但其使用过程中可能涉及的法律问题不容忽视,记者对此进行了调查采访。 □ 本报记者 韩丹东 □ 本报实习生 王意天 ChatGPT火了,在国内连续多日冲上热搜榜,一时与ChatGPT相关的各种信息遍布网络。 ChatGPT全称“Chat Generative Pre-trained Transformer”,按照其自我介绍,它是一个由OpenAI训练的大型语言模型,被设计用来回答各种问题并为人们提供帮助。 人工智能、人机交互、自动问答……与ChatGPT相关联的各种“高大上”的形容词让不少人感到好奇:ChatGPT到底能干什么?是否真的像一些人担忧的那样,可以取代文本创作等类型的工作? 《法治日报》记者近日采访发现,ChatGPT的火爆背后暗藏法律风险隐患。人工智能在给人们的生活增添乐趣、提供便利的同时,其信息真伪、知识产权等法律风险也愈发受到关注。另一方面,不少人盯上了其热度想“搭便车”牟利,出现了大批“山寨”产品和账号转卖行为。 存在信息泄露风险 可能侵犯知识产权 ChatGPT爆火后,很多博主拍摄了测评视频。不少人给出评价称,面对一些提问,ChatGPT反应速度、准确性较高,表现甚至优于一些搜索引擎。但ChatGPT的回答通常是笼统的、整合性的回答,而不是具有个性色彩的、创新性的回答。 公开资料显示,ChatGPT可以总结研究论文、回答问题、生成可用的计算机代码,甚至快速通过美国医学执照考试、沃顿商学院的MBA期末考试、司法考试。一些医学论文预印本和已发表的文章甚至正式赋予了ChatGPT作者身份。 但在受访的法律人士看来,ChatGPT的强大功能也隐含着不少法律风险。 “ChatGPT对信息、数据来源无法进行事实核查,可能存在个人数据与商业秘密泄露和提供虚假信息两大隐患。”北京盈科(上海)律师事务所互联网法律事务部主任谢连杰说。 谢连杰分析说,ChatGPT依托海量数据库信息存在,其中包括大量的互联网用户自行输入的信息,因此当用户输入个人数据或商业秘密等信息时,ChatGPT可能将其纳入自身的语料库而产生泄露的风险。虽然ChatGPT承诺删除所有个人身份信息,但未说明删除方式,在其不能对信息与数据来源进行事实核查的情况下,这类信息仍然具有泄露风险。 其次,人工智能生成的信息并不总是准确的,ChatGPT常常出现“一本正经地胡说八道”的情况,需要一定的专业知识才能辨别真伪;也可能有不法分子恶意“训练”人工智能,使其提供诈骗信息、钓鱼网站等内容,损害公民人身财产安全。 “对于这类隐患,平台应充分提示用户其生成的内容可能为虚假信息,且在其生成疑似违法信息时进行拦截或提示用户存在安全风险。”谢连杰说。 泰和泰(重庆)律师事务所高级合伙人朱杰说,ChatGPT在建立语料库、生成文本时,如果使用并非公开的开源代码、使用开源代码商用未办理许可证或者未按照许可证的要求实施的,可能会导致侵权。 他解释说,这类人工智能主要是通过挖掘人类日常交流以及文本,进而统计分析,因此,对于一些受著作权保护的文本、视频、代码等,如果没有经过权利主体的授权,直接获取复制到自己的数据库中,并在此基础上修改、拼凑,极可能侵害他人的著作权。 2019年,国际保护知识产权协会(AIPPI)发布《人工智能生成物的版权问题决议》,认为人工智能生成物在其生成过程中有人类干预,且该生成物符合受保护作品应满足的其他条件情况下,能够获得保护,对于生成过程无人类干预的人工智能生成物无法获得版权保护。 近日,多家国内学术刊物针对ChatGPT发声。《暨南学报(哲学社会科学版)》发布关于使用人工智能写作工具的说明提到,暂不接受任何大型语言模型工具(例如:ChatGPT)单独或联合署名的文章。在论文创作中使用过相关工具,需单独提出,并在文章中详细解释如何使用以及论证作者自身的创作性。如有隐瞒使用情况,将对文章直接退稿或撤稿处理。《天津师范大学学报(基础教育版)》发布声明,建议作者在参考文献、致谢等文字中对使用人工智能写作工具(如:ChatGPT等)的情况予以说明。 朱杰认为,ChatGPT生成的文本等内容是基于大量数据的统计和应用生成的,不具有自己的思想和创新,很难构成著作权法保护的作品。 谢连杰提到,ChatGPT的文本数据挖掘技术可能导致其在他人享有著作权的作品中“借鉴”部分内容。对于这部分内容,若不能构成我国著作权法所规定的“合理使用”的情形,则可能引发侵权纠纷。 借势贩卖租赁账号 “搭便车”山寨频出 ChatGPT走红后,由于服务端对中国大陆的IP有限制,无法注册使用,其账号一时在国内多个网购平台、社交平台上销售火热。在某电商平台上售卖成品账号的店铺,一天之内多达万人付款,价格最低1.68元。 记者在一家名为“ChatGPT账号供应商”的店铺购买了账号,商家随后私聊发来账号和密码,并特别标注输入时需要复制粘贴,还附有登录教程。登录后,记者发现这是一个多人共享账号,左侧聊天栏已经存在许多聊天窗口,系统运行十分缓慢,不一会记者就被提醒不能多人同时提问。 记者发现,某电商平台上,多数商家售卖的都是共享账号,而单人定制账号或者代注册账号的价格往往更高。 近日,多个电商平台对ChatGPT账号销售行为进行了查禁,相关关键词被屏蔽。记者先前账号订单显示商品不存在,进入到商家界面发现,所有的商品均已下架。 然而,记者在社交平台上搜索“ChatGPT账号”等关键词发现,仍有不少网友在提供代注册、有偿账号分享服务,围绕ChatGPT账号展开的买卖行为仍在野蛮生长。 朱杰认为,这种买卖行为可能构成非法经营等违法行为。ChatGPT的正版服务由境外机构提供,而未经我国相关部门批准利用VPN跨境提供经营活动是被明确禁止的,所以国内这些代问、代注册的商家以营利为目的,搭建或使用VPN进行注册账号,未办理国家相关行政许可,擅自经营买卖国外账号,可能会受到行政处罚甚至刑事处罚。 ChatGPT账号价值被炒作成商品以外,借其名称热度“搭便车”的牟利行为也大量出现。近日,记者查询发现,以“ChatGPT”“智能问答”等字眼作名称的小程序、公众号数量激增,不少小程序都显示有“1000+人最近使用”。 记者使用其中一些小程序后发现,这些产品不仅和ChatGPT毫无关系,而且大多以免费试用为噱头,吸引用户注册使用后,再推出收费服务,最终目的是诱人充值以牟利。例如,一个名为“××超级AI”的公众号中提到,可以为用户提供ChatGPT中文版的服务,小程序界面有不同的服务类型,从“AI情感问题”到“AI程序助手”,用户可以选择与不同的AI聊天。 可当记者点击进入“AI情感问题”一栏,还未进行任何操作,对话框就显示记者“已经用完今天的免费次数”,后续体验需要购买VIP,分别为19.9元的一天会员、199元的月度会员与999元的年度会员。 朱杰说,“山寨”软件打着正版软件的旗号进行宣传,欺骗消费者进行下载,可能构成虚假广告;同时,“山寨”软件使用的名称及标志如与正版软件相同或相似,引导他人误认为与正版存在特定联系,可能构成反不正当竞争法中规定的商业混淆行为,将受到行政处罚。 法律规范必不可少 部门监管精细治理...
解读AI 陪伴产品的市场格局
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在AI应用领域,陪伴类产品一直是一个比较热门的赛道。这个赛道的情况如何?本文分析了AI陪伴类产品的增强趋势、商业模式等信息,帮助大家更好了解AI陪伴赛道的情况。 在智能时代的浪潮中,人工智能技术的突飞猛进为市场带来了翻天覆地的变化。AI 陪伴应用市场呈现出快速增长的态势。随着人们生活节奏的加快和社交方式的变化,对于陪伴的需求也在不断增加。AI 陪伴应用以其便捷性、个性化和智能化的特点,满足了人们在不同场景下的陪伴需求。 本文将解析AI陪伴应用的市场增长趋势、核心特性及其商业化模式,帮助企业和读者更好地把握这一新兴市场的潜力。 一、重点热门APP AI陪伴产品,以其独特的情感连接能力与人性化的交互体验迅速脱颖而出,成为了行业的新宠儿。目前市场上主要的AI陪伴产品包括Character.AI 、Talkie(星野)、小冰等。这些产品通过个性化定制虚拟人物,基于AI技术满足用户的社交聊天需求,增强用户的情感体验。 其中,Character AI和Talkie等APP因其深度的人格化设计和情感化功能,已经在市场上取得了商业化的成功。不仅如此,星野这款来自国内的创新产品,也在激烈的市场竞争中占据了一席之位。这些产品不仅赢得了投资人的广泛关注,更被普遍视为未来潜力巨大的增长股。 2024年全球热门的AI陪伴APP主要包括以下几款: Character AI:这下载量和收入表现突出。基于自研大模型,提供情感陪伴功能。 Talkie AI:同样作为头部AI情感陪伴类应用之一,Talkie AI在2024年的下载量也非常高。 Replika:这是一款GenAI聊天机器人,旨在提供情感支持和陪伴,用户可以创建个性化的AI朋友。 Pi:这是另一款海外头部AI情感陪伴类应用,基于自研大模型开发。 Glow:国内头部AI情感陪伴类应用之一,基于自研大模型开发。 星野:也是国内头部AI情感陪伴类应用之一,同样基于自研大模型开发。 数据来源:AI产品榜 二、市场表现 2023年是全球AI+Chatbot应用爆发的一年,下载量相比2022年增长超过14倍,接近6亿 次。2024年1-8月,AI+Chatbot应用下载量突破6.3亿次,超出2023年全年水平。 2023年全球AI+Chatbot应用内购收入同比激增近10倍,达到3.8亿美元。2024年前8个月 收入已经接近5.8亿美元,达到2023年全年的1.5倍之多。 随着AI+Chatbot应用的发展,情感陪伴式AI逐渐兴起。头部应用《Character AI》2024 年8月MAU创历史新高2200万人,1-8月下载量达到1900万,成为细分市场领跑者。 从 全球范围来看,《Talkie AI》下载量紧追《Character AI》,但在美国市场,其下载量 已经超过《Character AI》。 在收入方面,《Replika》、《Character AI》和《Talkie AI》位居2024年陪伴式AI应用赛 道前三甲。2024年1-8月,《Replika》内购收入超过900万美元,全球累计收入接近 9000万美元。 根据多份报告和研究,情感陪伴式AI应用在全球范围内的增长趋势非常显著。Global Info Research的调研数据,2023年全球情感AI收入大约为数百万美元,预计到2030年将达到更高的数额,年复合增长率(CAGR)在2024至2030年间保持较高水平。 QYResearch的研究也显示,2023年全球情感AI市场销售额达到了数十亿元人民币,预计到2030年将显著增加,同样具有较高的年复合增长率 根据最新的数据,2024年8月份的AI陪伴应用市场表现如下: Character...
AI+医疗最新成果:哈佛推出癌症诊断AI,登上Nature!
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AI+医疗最新成果:哈佛推出癌症诊断AI,登上Nature!

Datawhale分享 最新:AI+医疗,来源:新智元 近日,来自哈佛医学院等机构的科学家们开发了一种名为CHIEF (Clinical Histopathology Imaging Evaluation Foundation,临床组织病理学成像评估基础)的多功能AI癌症诊断模型。 并于9月4日登上「Nature」。 值得一提的是, 尽管最近出现了其他用于医学诊断的病理图像基础AI模型,但CHIEF是第一个能够预测患者预后并在多个国际患者群体中验证的模型。 工作原理 当前,大多数AI癌症诊断系统通常被训练来执行特定任务。例如,检测癌症的存在,或分析肿瘤的基因特征,且通常仅适用于少数几种癌症类型。 通过读取肿瘤组织的数字切片, 它可以检测癌细胞并根据图像中观察到的细胞特征分析肿瘤的基因特征。 此外,还可以预测多种癌症类型的患者生存率,并精确定位肿瘤周围组织的特征,即肿瘤微环境。这些特征与患者对手术、化疗、放疗和免疫治疗等标准治疗的反应有关。 更进一步的,CHIEF还具有生成新见解的潜力——它发现了此前未被认为与患者生存相关的特定肿瘤特征。 论文主要作者,哈佛医学院Blavatnik研究所生物医学信息学助理教授Kun-Hsing Yu 模型训练与表现 首先,CHIEF在1500万张未标记的图像上进行训练,这些图像被分成多个模型可能需要特别关注的部分。 然后,CHIEF在6万张全切片图像上进行了训练,其中包括肺、乳腺、前列腺、结肠、胃、食管、肾脏、脑、肝、甲状腺、胰腺、宫颈、子宫、卵巢、睾丸、皮肤、软组织、肾上腺和膀胱等组织的全切片图像。 这种训练方法,使得模型不仅关注图像的局部,还能够结合整个图像,将某一局部的特定变化与整体联系起来。从而,CHIEF在进行癌症分析时能够考虑更广泛的背景信息,更全面地解读图像,而不是仅仅专注于某个特定区域。 训练完成后,研究团队在19400多张全切片图像上测试了CHIEF的性能。这19400多张全切片图像来自全球24家医院和患者群体中收集的32个独立数据集。 无论肿瘤细胞是通过活检还是手术切除获得,CHIEF的表现都同样出色。无论使用何种技术对癌细胞样本进行数字化处理,它的准确性也同样高。 研究人员表示,这种适应性使CHIEF能够在不同的临床环境中使用,而当前大部分AI癌症诊断模型通常只能在通过特定技术获取的组织中表现良好。 CHIEF的4种应用 癌症检测 CHIEF在癌症检测中的准确率达到了近94%,测试涵盖了15个数据集,其中包含11种癌症类型。 在另一个涵盖5个活检数据集的测试中,CHIEF达到了96%的准确率,其中包括食道、胃、结肠和前列腺在内的多种癌症类型检测。 当研究人员用数据集之外的手术切除肿瘤切片来测试CHIEF时,模型的准确率超过了90%。 分析肿瘤的基因特征 肿瘤的基因构成包含了未来肿瘤发展和最佳治疗方案的关键线索。为了获取这些信息,肿瘤学家通常会对肿瘤样本进行DNA测序。 但由于将样本送往专业的DNA测序实验室需要一定的成本和时间,世界各地普遍没有进行常规的详细的基因组分析。即使是在资源充足的地区,这一过程也可能需要数周时间。 不过,这是AI可以填补的空白。 CHIEF还检测到了特定的DNA模式,这些模式与结肠肿瘤对一种称为免疫检查点抑制的免疫疗法的反应效果相关。 研究团队使用CHIEF模型来预测特定基因突变,这些突变与FDA(美国食品药品监督管理局)批准的靶向治疗方法的效果有关。研究涉及的18个基因分布在人体的15个不同解剖部位。 CHIEF在多种癌症类型中都达到了高准确率。在检测一种名为弥漫性大B细胞淋巴瘤的血液癌症中的EZH2基因突变时,CHIEF达到了96%的准确率;在检测甲状腺癌中的BRAF基因突变时,CHIEF的准确率达到了89%;在检测头颈部癌症中的NTRK1基因突变时,准确率为91%。 CHIEF 在预测癌症类型的组织病理学图像中的基因突变状态方面取得了很高的成绩 预测患者生存率 基于初次诊断时获得的肿瘤组织病理图像,CHIEF能够成功预测患者的生存期。 总体上,CHIEF预测高风险和低风险死亡率的能力在来自17家不同机构的患者样本中得到了测试和验证。 在所有研究的癌症类型和患者群体中,CHIEF能够区分长期生存的患者和短期生存的患者。CHIEF的表现比其他模型好8%。 在患有晚期癌症的患者中,CHIEF的表现比其他AI模型高出10%。 为了可视化特定的区域,CHIEF在图像上生成了热图。当人类病理学家分析这些由AI生成的热点时,他们发现了一些反映癌细胞与周围组织相互作用的有趣信号。...
马上消费推出金融大模型“天镜”2.0 !AI能力创造新增长动能
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马上消费推出金融大模型“天镜”2.0 !AI能力创造新增长动能

本文来源:时代财经 作者:周梦梅 AI大模型正在从技术变革走向产业变革。作为AI技术落地的重要行业之一,金融领域的大模型已在创造越来越多的价值增量。 当下,无数的AI应用,正在重新定义我们与数字世界交互方式。以金融行业AI大模型为例,语音助手、智能投研、合规助手、反欺诈……各式的金融大模型正在搅动着金融行业变革。 AI浪潮中,躬身入局的弄潮儿,已在摘取AI应用落地低垂的果实。 作为一家技术驱动的数字金融机构,马上消费金融(下称马上消费)于 2017 年就成立人工智能研究院,已推出包括全国首个零售金融大模型“天镜”在内的多款 AI 产品,成为金融大模型的领军者之一。 11 月 28 日,以“打造新生态、合作赢未来”为主题,马上消费承办的重庆首届数字产业领域千人大会“2024 数字产业生态伙伴大会”开幕。作为金融大模型技术国际标准制定者、中国首个金融大模型“天镜”开发者,马上消费重磅推出全面迭代升级的天镜大模型 2.0 版本。 “不是所有大模型都越大越好,企业应用级的轻量模型也值得探索,(我们)要以AI赋能百行千业向新向智。”11月28日,马上消费常务副总经理蒋宁作发表“金融大模型发展与思考”的主旨演讲,并接受媒体采访。 他表示:“金融行业的价值链很长,有广泛的应用场景,需要多个大模型,它们各有所长,(我们)可以把它们有效地组合在一起,做成具备某种专长的轻量模型,而不是让一个巨大的模型来解决所有问题。” 天镜”2.0 多维度、多领域重塑行业体系 经济学理论中有一个“低垂的果实”理论,即一棵树上总有些果子结在较低的位置。这指的是在科技成熟的初期,掌握先机者通过简单创新就能快速地获取低处的果实。 AI浪潮奔涌而来,一些机构的金融大模型已经在创造价值增量,摘取果实。 蒋宁表示:当下在财富、信贷、支付领域都有非常优秀的(轻量)金融大模型落地的案例,在全球 以马上消费发布的天镜大模型为例,其最新推出的“天镜2.0在模型技术创新、标准制定、科研转化成果、具体应用等核心领域取得了突破性进展。 在具体应用方面,“天镜”2.0 在金融安全、大数据决策、人机交互、消费者权益保护、逻辑推理泛化等方面都展现出强大的潜力和价值。 “天镜2.0最大的变革之一,是具备泛场景的泛化能力。”蒋宁在现场表示,天镜2.0围绕金融大模型通用人工智能做了深度探索,特别是对话领域实现了由数据驱动大模型,具备迁移学习的能力,能够适应不同的市场、产品和情景。” 对抗学习技术也是本次天镜2.0的重要亮点之一。 蒋宁提到,大模型生成式 AI 在辅助内容生产的同时也给金融安全带来了巨大挑战,假单据、假人脸、假数据等现象频出。 “天镜” 2.0 针对这些安全隐患专门研发了对抗学习技术,将多模态的技术进行深度融合,把声音、文字、视频等多维度信息整合,构建全新的对抗学习防伪新体系,全方位、多层次地有效提升金融安全防护能力,为金融行业的稳定与安全保驾护航。 蒋宁在演讲的过程演示“天镜” 2.0,当大模型识别到视频对方人物面部表情僵硬,没有自然的微表情变化,头发过于顺滑且缺乏色彩及自然光泽,大模型会自动做出预警,提醒受害者。 天镜大模型也在广泛地赋能金融从业者。 蒋宁提到,去年在大模型的新一轮技术革命中,马上消费依托两亿用户数据和 2500 多人的工程师团队,自主研发的全国首个金融领域大模型“天镜”大模型,已实现智能营销交互、数据决策支持、防伪安全等八大应用场景,全面服务了超 2 亿用户。 金融大模型价值显现 “现阶段的基座大模型,就像是原来互联网时代的基础设施。后面更长一段时间是在互联网平台上生长出垂直应用。”马上消费人工智能研究院院长陆全在活动现场接受了媒体专访。 他进一步解释称:“中国现在的大模型分两种,一种是基础模型,如百度的文心一言。基座模型有开源的,也有不开源。基础模型在一些准确性要求很高、专业性要求强场景无法直接适用;一类是(行业)垂类模型,面向某些行业或场景,解决它们特定的需求。如某个金融场景对准确性要求高,就打造出适合这一金融场景的大模型。”...
生成内容属于谁?会侵权泄密吗?ChatGPT法律风险详解
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生成内容属于谁?会侵权泄密吗?ChatGPT法律风险详解

近期,美国OpenAI公司旗下的人工智能聊天机器人ChatGPT一跃成为火爆全球的现象级应用。 作为一项新兴的数字技术,人工智能正在以其强劲的力量影响周遭的世界。在人们因其产生好奇、兴奋抑或担忧、抵触等情绪时,如何应对人工智能带来的法律问题,警惕相关的法律风险亦显得尤为重要。 网页截图 ChatGPT生成的内容属于谁? 它能拥有作者身份吗 目前来看,人们应用ChatGPT的场景很广泛,包括写邮件、视频脚本、文案、代码、诗、论文等等。 国外一项对100多名教育工作者和1000多名学生展开的调查显示,超过89%的学生使用ChatGPT来帮助完成家庭作业。也有研究者用它来撰写学术论文,为此多家学术期刊更改编辑规则,禁止将ChatGPT列为合著者。 那么,在法律上,ChatGPT能拥有作者身份吗?它生成文本内容的著作权属于谁? 大成律师事务所合伙人李伟华对记者表示,我国著作权法所称“作者”,是自然人、法人或非法人组织,AI并非我国著作权法的“作者”,因此目前很难依据法律直接赋予ChatGPT以作者身份。即便对于少数明确通过立法承认AI生成内容可以获得版权保护的国家,其通常也是将计算机软件的开发者,或为生成过程作出实质性贡献的人赋予作者身份。 此外他提到,也要看计算机软件开发者与用户之间的协议约定。比如,ChatGPT生成作品的著作权划分问题可从其服务条款了解一二。 根据OpenAI的使用条款,只要该用户遵守使用条款(其中包括某些使用限制),OpenAI就会将其在输出内容中的所有权利、所有权和利益转让给提供输入内容的用户。然而,由于机器学习的特性,不同用户可能会从AI中获得相同或类似的输出内容,而根据条款,只有独有的“输出内容”的权利才能够转让。 因此这种输出内容的转让需要排除呈现给其他ChatGPT用户的结果,而该等限制会造成输出内容著作权的不确定性,且会随着时间推移变得更加不明朗。 资料图:北京,在服贸会首钢园展区,电信、计算机和信息服务展厅里的舞蹈机器人。中新网记者 李骏 摄 人工智能生成的作品 能当成原创作品吗? 利用人工智能进行内容创作,这并非新鲜事,但随着技术的发展,人工智能内容生产水平不断提高,甚至还出现AI画作获奖的案例。 人工智能生成的作品能当成原创作品吗?李伟华表示,我国著作权法第三条规定,本法所称的作品,是指文学、艺术和科学领域内具有独创性并能以一定形式表现的智力成果。因此理论上来讲,无论自然人所创作的内容,还是ChatGPT等人工智能生成的内容,只要能满足前述构成要件都可以构成作品。 不过,目前,中国法律并未对人工智能生成的内容是否可以构成作品作出明确规定,我国法院在司法实践中也对此存在不同理解。对此李伟华认为,人工智能生成的内容只要满足著作权法关于作品的构成要件,应当被赋予版权保护。 “因为这些看似属于计算机或人工智能创作的内容,根本上还是人类智慧产生的结果,计算机或人工智能不过是在依据人类事先设定的程序、内容或算法进行计算和输出而已。”他说。 还有哪些法律风险? 人工智能的发展也带来了一系列崭新的法律问题,对于普通的用户而言,应当注意哪些法律风险? 在李伟华看来,首先是知识产权侵权风险,因为ChatGPT是在大量不同的数据集上训练出来的大型语言模型,使用受版权保护的材料来训练人工智能模型,可能导致该模型在向用户提供回复时过度借鉴他人的作品,从而引起侵权纠纷。 李伟华提醒,作为用户应当意识到这一风险,并考虑通过避免限缩聊天请求等可行措施,来避免或限制获得趋于精确、狭义的可能来自特定作品的输出内容。 其次是数据合规风险。OpenAI的使用条款规定了OpenAI对任何用户输入和输出内容拥有广泛使用权以改善ChatGPT。在此基础上,若用户在输入请求时,输入与已识别或者可识别的自然人有关的各种信息(未匿名化处理),则有侵害他人个人信息权益的风险。 因此用户在使用ChatGPT时,应对所有可能涉及个人信息的数据进行匿名化处理,或避免键入任何涉及个人信息的内容。 最后是泄露商业秘密及违背保密义务的风险。李伟华解释,用户可能在无防备无警觉的情况下,在提交请求时输入涉密信息。OpenAI的使用条款并未对用户可能输入ChatGPT的机密信息提供任何保护。相反,使用条款规定了OpenAI对任何用户输入和输出内容拥有广泛使用权以改善ChatGPT,但允许用户与OpenAI取得联系,选择不允许OpenAI将相关内容用于此类目的。 因此,用户尤其是负有保密义务的用户在使用ChatGPT和类似的人工智能工具时,应当注意采取措施,以免出现泄密行为。 作者:袁秀月 来源: 检察日报正义网
国泰君安:AI技术逐步完善 关注虚拟陪伴赛道崛起
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国泰君安:AI技术逐步完善 关注虚拟陪伴赛道崛起

本文源自:智通财经网 智通财经APP获悉,国泰君安发布研报称,随着AI技术逐步完善,用户体验得到改进,天然具备较高使用粘性和潜在付费意愿的虚拟陪伴需求也会逐步被发掘,国泰君安认为可以从两条思路出发:1)软件端的偏娱乐需求的满足,强调产品的丰富性、交互多样性;2)硬件端偏陪伴类的满足,特别是儿童市场,强调产品的安全性、隐私性,具备实体产品、IP等方面积累的公司。 国泰君安主要观点如下: AI陪伴市场增长迅速,供需条件充分。拟人向的AI产品赛道如情感陪伴类,已有可观的用户规模,需求端来看,人们客观存在情感需求,而用户对于陪伴类产品的接受度已经较高,AI的出现能够较好的满足相关缺口;供给端来看,AI技术持续迭代进步,交互体验正在向着接近真人效果逐步接近。 UGC类软件已有充分的用户规模和用户粘性,定制类关注《EVE》打造高品质的专属3D虚拟女友,近期将开启测试。AI情感陪伴类应用头部产品Character AI、Talkie,已有达到2000万级别的月活用户群体,且其用户使用时常多在每天60分钟以上,显着高于ChatGPT为代表的AI效率工具,主要是因为便捷的创建过程和多元化的交互体验,给这类产品带来了丰富的内容供给。新公开的《EVE》则是采用定制化思路,定位“3D虚拟女友”,预设NPC基本特征,PV视频在社媒上获得热烈关注。与Character AI等情感陪伴APP相比,《EVE》有更加精致的3D形象及时反馈、流畅的语音交互、借助摄像头获取外部信息以及通过触屏进行简单交互,这些都使得产品体验更贴近“AI女友”的高要求。创始人的上一项目就是男性向手游,取得了不错的成绩。恺英网络在创始人的上一创业项目中就有天使轮投资,合作关系密切,也参投了本次项目的主体公司。 陪伴类硬件:各类IP、玩具厂商积极尝试的方向。AI能够赋予原有产品增量服务,是很多IP公司、儿童向公司、制造类公司推出产品的重要思路,这种方式能够避免软件端对用户吸引、留存的激烈竞争,在付费逻辑上可以采用“硬件购买+软件订阅”的形式,变现确定性更高,特别是在儿童玩具市场,“具备物理实体”是大多数受访者在重要性排序时较为靠前的选项。这一产品思路目前已经有多家公司开始相关尝试和探索。 风险提示:AI技术推进迭代不及预期,产品上线后变现节奏不及预期,隐私安全及政策风险。
当医疗遇上大模型,引领“AI+医疗”新变革
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当医疗遇上大模型,引领“AI+医疗”新变革

第七届世界声博会科博展生活馆的讯飞医疗展台上,一位来自湖南的医疗行业人士对医学影像互联互通业务很感兴趣,“能不能跨医院查看医学影像”“能查看哪种类型的影像”她跟讯飞医疗员工咨询了三四个回合。讯飞星火医疗大模型、讯飞晓医App展台聚集的人也不少。 近日,第七届世界声博会暨2024科大讯飞全球1024开发者节召开,讯飞星火医疗大模型升级至2.0,医疗海量知识问答、医疗复杂语言理解、医疗专业文书生成、医疗诊断治疗推荐、医疗多轮交互、医疗多模态交互等六大核心场景能力显著提升并在业界持续领先。同时,讯飞星火医学影像大模型正式发布,智能影像领域迎来新变革。 日均新增影像10万+ 目前,安徽省影像云平台依托人工智能技术,已成长为全国应用规模领先的省级影像云平台。平台已接入1967家医疗机构,累计远程影像会诊811万+次,服务医生患者超7000万人次,影像数据归档量超过1亿,日均新增影像10万+。 基于讯飞星火医学影像大模型的技术底座,结合安徽省影像云平台的海量数据,打造智能医学影像助手,可赋能“智能质控-智能诊断-智能读片”全流程。在智能质控环节,帮助影像技师快速评估图像质量,及时纠正检查问题;在智能诊断环节,可帮助影像医师快速生成诊断报告,解释溯源并多期对比;在智能读片环节,可接入医学影像大模型,通过相关问答,帮助临床医师制定诊疗方案。 会上,讯飞医疗还联合安徽省卫生健康委员会、认知智能全国重点实验室,共同发布全谱系全模态医学影像大模型开放合作计划。讯飞医疗总裁陶晓东表示,该计划旨在汇聚全球最顶尖的影像AI科研团队共建共创,实现从数据平台、算法平台到科研课题及应用转化的全链条覆盖,进一步加速医学影像大模型应用价值的落地。 持续赋能基层医疗机构和医院 “面向医疗领域,科大讯飞一直希望能够用人工智能打造每个医生的诊疗助理,每个居民的健康助手。在过去一年中,我们又取得了非常大的进展。”科大讯飞董事长刘庆峰在大会开幕当天说。 其中,智医助理为基层医疗机构医生提供AI辅助诊断及治疗建议,提升医学能力、药物治疗适宜性的能力、规范诊疗流程,继而减少医疗过失。该产品亦为省级卫生健康委员会等区域监管机构提供监测服务,实现循证质量控制和精准管理。通过智医助理,医生及医疗专业人员在整个诊断及治疗过程中可收到基于人工智能的诊断及治疗建议。 “我们帮助村医工作室、乡镇卫生院、社区医院来提升基层医生的能力水平,减少错诊、误诊和错误用药。已累计提供8.6亿次的辅助诊断,提醒不合理处方8100多万个”,开幕式上一组最新数据公布。 医院服务业务线包括智慧医院解决方案和诊疗助理,整合医院生态系统的多元化医学场景,赋能医疗服务的同时,提升等级医院和医生的管理和诊疗效率。智慧医院解决方案提供连接医院、医生及患者的诊断前、中、后阶段的综合解决方案。诊疗助理主要包括全科及专科CDSS工具(VTE智能防治管理系统)及AI全病例质控,帮助医院及医生应对普通及专门疾病诊断、治疗及管理的需求。 特别是针对出院患者诊后服务缺失的问题,依托讯飞星火医疗大模型,构建以人机协同的全程患者管理平台。该平台通过与权威专家合作,以临床指南、专家共识等高等级循证医学内容构建专病管理路径知识库,结合大模型能力,为患者自动生成个体化、精细化、专业化的诊后管理方案,涵盖了28个专科和132个专病,推荐合理率超90%。平台的外呼机器人功能,能够模仿专科医生进行诊后随访,智能督促患者按医嘱用药、复诊,识别患者异常情况并及时通知医生关注。此外,平台还可以辅助医生及时、高效地回应患者咨询。非诊疗类问题直接回复患者,诊疗类问题通过多轮交互能力对患者预问诊后,利用大模型知识问答能力生成推荐回复,供医生参考。医生确认后发送给患者,患者问题整体解答率超95%。在保障患者安全的前提下,最大限度地提高了医生回复效率,确保了患者康复过程中的连续性和个性化需求得到满足。 “中国每年有2.5亿次出院患者出院后脱离管理,我们的AI能力能把这些工作真正落到实处”,刘庆峰强调道。 目前,以讯飞星火医疗大模型为技术底座,讯飞医疗智慧医院整体解决方案已在包括中国科技大学附属第一医院(安徽省立医院)等省级医院;以及北京协和医院、四川大学华西医院等国内顶尖医疗机构,累计提供了5000多万次AI患者服务,6亿多次的疾病随访。 打造居民的健康助手 和其他产品相比,讯飞晓医App的使用门槛更低,“家庭健康顾问”的定位也让讯飞晓医的用户规模快速上涨。截至目前,讯飞晓医App好评率98%,累计安装量1500万次,1.1亿人次咨询。 2023年10月,讯飞医疗推出面向居民的由讯飞星火医疗大模型赋能的讯飞晓医,以满足患者及居民看病前、用药时、检查后三大场景的问诊需求。河南老师许一龙当时就开始使用。 这一年,无论是对自己遇到的高血压等健康问题,还是亲朋好友的健康问题,许一龙都已习惯“遇事问晓医”,先做初步信息了解,再去医院心里也多少有底。讯飞晓医还帮助他更好地照顾有基础病的年迈父母,比如给老人推荐合适的营养食谱等。 一个让他印象深刻的体验是,许一龙86岁的岳父最近肝脏不好,医生说需要做活检,根据经验判断可能是恶性肿瘤,许一龙把彩超上传到讯飞晓医,讯飞晓医给出的答案是“只凭这个不能确定,还需做病理检测”,这和医生的回复基本是一样的。 目前,讯飞晓医已经覆盖1600种高频常见疾病、4000种常见药品、6000种常见检查检验,满足用户在看病前、用药时、检查后的核心场景健康需求。讯飞晓医App已通过数据安全与隐私保护的多类权威认证,进一步保障健康数据的安全。返回搜狐,查看更多 责任编辑: