AI医师助手
5 月 25 – 27 日，在杭州，上千名志愿者、出品人完成了一场为年青人举办的大会。按照发起人阿里巴巴技术委员会主席王坚的说法，2050 是一个年份，不太近，充满想象，也不太远，我们都能活着看到。 在第一次听到「让世界离年青人更近，让年青人离世界更近」这样的办会理念时，我们想起机器之心用前沿科技内容聚合的全球 AI 青年，从在象牙塔里研究技术到毕业后面临创业、择业的选项，他们不仅应该关心技术走向，也需要了解因为这些技术的创新促成了产业正在发生的商业变革。 而那些被我们报道过的 AI 创业公司，大多恰好处于成长周期的少年或是青年阶段，如何生存和发展也同样是他们心头大事。 在 2050 大会上，机器之心发起了一场以《AI 技术公司的活法和前景是什么》为主题的论坛，云从科技、体素科技、深瞐科技、声智科技、一知智能和 Udacity 分别谈了谈 AI 技术如何才能「落地为安」。以下为第一支演讲视频——体素科技创始人丁晓伟《AI技术如何推开传统医疗市场的大门》： 要点速览： 医疗领域以经验积累为基础的诊断方式与AI算法模型训练过程的机理非常相似。此外，医疗数据爆炸与医疗人才紧张现状，让用AI去赋能一些现有的临床工作流程变得非常有必要。 心脏病与肺癌等疾病的诊断流程可以做成一个全自动的量化分析的过程，诊疗时间大大缩短，期间医生的主观程度，包括劳累，疲劳，经验不足这些问题就统统得到非常好的解决。 除了诊断流程，AI医疗解决方案也能解决互联网问诊平台与家庭疾病预防面临的各种问题。 丁晓伟： 大家早上好，我是丁晓伟，是体素科技创始人，也是 UCLA 的研究助理教授。体素科技作为医疗 AI 的创业公司，代表 AI 公司讲一下怎么把医疗传统市场用 AI 打开。 其实这个问题大家都比较好奇，或者在座的医疗界之外的人士，包括医生，我们合作的医生也经常问我：「你们做 AI 的人到底怎么把这个用在医疗领域？」 大家一直在新闻上看 AI 医疗，但是都不知道长什么样子，怎么用。我今天就去讲一些更加具体的案例。给大家介绍一下这个领域是怎么回事。 我们公司一开始创立在中美两地。在美国的地点是洛杉矶和凤凰城。在国内，北京和上海是我们主要团队的所在地。 AI 医疗是一个研究大于工业界的领域。之前这个领域主要是处于研究的阶段，我们公司的创始人也都是具有学术背景的，除了我之外还有我 UCLA 的博士导师...
