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你好，我是王煜全，这里是王煜全要闻评论。 由于嗓音还未恢复，今天还是和大家用文字交流一下。 现在，越来越多人开始用生成式AI写文章和画图了，但人们用AI生成的内容有没有著作权呢？ 11月27日，北京互联网法院对一个“AI文生图”案件做出了判决，简单来说，就是有一个人用AI工具生成了一张图片，但是，另一个人直接用这张图片当做文章素材发布了，结果，法院认为被告侵犯了原告的署名权和信息网络传播权，需要赔偿500元。 如果从额度上看，500块钱的官司实在算不上重大案件，但是，却引来了国外媒体的关注。 12月4日，美国法律新闻网站《国家法律评论》（The National Law Review）报道了这项判决，他们认为，这与美国版权法直接冲突，但可能会产生深远的影响。 《国家法律评论》是美国访问量最大的法律新闻网站之一，是1888 年创办的同名法律刊物的在线版，看起来具有一定的影响力。此外，还有法律网站Lexology、综合新闻网站Semafor等不少媒体作了报道。 那么，具体是什么样的冲突呢？ 咱们先说说事情的来龙去脉。今年2月24号，原告小李在AI软件Stable Diffusion里输入了提示词，生成了一张唯美的女生照片，两天后发到了小红书上，还配文“春风送来了温柔”。 后来，小李在百家号上发现，有一篇文章使用了他生成的图片，结果就到法院立案了，要求文章作者小刘赔偿5000元。 之后北京互联网法院公开审理了这个案件，还在央视和多个平台直播，累计吸引了17万网友观看，被称为我国首例涉及“AI文生图”著作权的案件。 结果，法院认定被告小刘侵权了，需要在社交媒体上公开道歉，还要赔偿500元，但重要的不是处罚结果，而是作出判决的理由。 我国著作权法规定，“作品”是指文学、艺术和科学领域内具有独创性，并能以一定形式表现的智力成果。 所以接下来的问题就是，如何判定小李生成的图片是不是作品呢？ 首先，法院认为它属于智力成果。因为小李在生成图片时有一定的智力投入，比如设计人物的呈现方式、选择提示词、安排提示词的顺序、设置相关的参数、选定哪个图片符合预期等等。有了智力投入就具备了“智力成果”的特点。 而且，还有一定的独创性。因为小李根据自己的构思设计了提示词，体现了他的个性化选择。在获得第一张图片之后感觉不满意，又增加了提示词还修改了参数，这体现了小李的审美选择和个性判断，而不是“机械性智力成果”，所以具备“独创性”。 最终，虽然小李是利用人工智能模型生成的图片，但本质上仍然是人利用工具进行的创造。在此过程中，人才是智力投入的核心，而鼓励创作是著作权制度的核心目的。 所以，人工智能生成图片，只要能体现出人的独创性和智力投入，就应当被认定为作品，受到著作权保护。 这样的判决逻辑可以说是合情合理。但是，为什么说这与美国的著作权评判相冲突呢？ 要知道，AI生成图片领域最著名作品可以说是《太空歌剧院》，但是，当作者Jason Allen向美国版权局申请著作权时，却被驳回了。 他们认为，美国版权法仅保护“作者的原创作品”，而法院长期以来一直认为只有人类才有资格成为“作者”。 所以，对于纯人工智能生成的作品，法律能够保护的版权范围仅限于输入的内容，但不包括输出的结果，也就是要排除作品中人工智能创造的内容。 看起来，两种判决思路各有各的道理，但是如果从产业发展的角度出发，北京互联网法院的裁决显然更有利于科技与产业发展。为什么这么说？ 我一直倡导，生成式AI仍然只是工具，人们利用AI工具创造出新的、优质的作品，就值得肯定和鼓励。因为这展现出了一种新的能力，就是“人与机器的异构计算能力”。 举个例子来说，汽车是提升人类移动速度的工具，在汽车出现之前，人们会比谁跑得快。但汽车出现之后就产生了新的比赛，也就是赛车比赛。 那么，赛车比的是什么呢？是谁和赛车一起跑得更快，考量的是人与汽车的协作能力，而不是排除汽车之后，只判定谁转方向盘更快。 与汽车相比，人工智能可以说是提升人类创新速度的工具。现在，车辆已经是人们出行必备的工具，而未来人工智能同样会是创新创造中必备的工具，所以，未来要比拼也是人与AI的协同协作、异构计算的能力。 如果人类利用这种能力产生的成果不被肯定和保护，而是只保护提示词，那么自然会阻碍科技创新的进展。 所以，国内首例“AI文生图”的判决非常值得肯定，也是AI版权领域的良好开端。 不过，随着AI技术进入展开期，AI版权保护可能会面临新的挑战。其实，小李和小刘的案件比较简单，直接复制了原文件，没有做任何修改，也就很好判定著作权。 但是，AI生成图片有一个特点，就是如果你给AI明确的风格和参照，它学会之后，就可以很快生成同样风格的不同作品。 这就意味着，同样风格作品的价值将会不断稀释，而真正有价值的是创造新的风格。所以，如何保护作品风格仍然值得思考。 无论如何，首例“AI文生图”判决仍然值得鼓励，我们也期待相关法律法规逐渐完善，促进更多人用上AI，拥抱AI。 以上是今天的内容，更多详细的产业分析和底层逻辑，我会在科技特训营里分享。欢迎关注全球风口微信号，报名加入！ 为了让更多人学会用AI，我们开发了“前哨AI小课”，主讲人Tina已经讲解了如何用AI生成图片，本周日的AI小课会讲解如何用AI制作小游戏，比如flappy bird、飞机大战等等，学会之后你就可以单枪匹马制作游戏了。 王煜全要闻评论，我们明天见！