给舌头拍张照就能知道身体状况?AI舌诊真的靠谱吗?
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给舌头拍张照就能知道身体状况?AI舌诊真的靠谱吗?

图源:Midjourney自动生成 出品 | 搜狐科技 作者 | 周锦童 运营编辑 | 吴瑜欣 舌象是病情观察的重要内容,两千年来,我国中医一直采用舌诊的方式来了解患者体内病症,他们通过观察患者舌头的颜色与形状来进行诊断。现如今,随着人工智能的飞速发展,这种诊断方法得到了进一步的加强。 据悉,巴格达中央技术大学(MTU)与南澳大学(UniSA)的工程师们采用USB网络摄像头和电脑,拍摄了50名糖尿病、肾衰竭及贫血患者的舌头图片,并将其与包含9000张舌头图片的数据库进行比对,通过运用图像处理技术,他们以高达94%的准确率成功诊断出这些疾病。 其实,AI舌诊在我们生活中已经屡见不鲜,比如广东省中医院开发的小程序“望舌问膳”就被大家广泛熟知,还有“知源中医”、“华佗舌诊”等小程序也都是现在人们常用的小程序,当然还有许多可以进行舌诊的APP,例如《生生健康》《中医舌诊》《中医通》等APP也有较高的下载量。 这种诊断方法使用智能手机等简单的电子设备就可以实现,通过拍照和上传舌头照片来进行比对、诊断,不得不说这种诊断方式为远程医疗提供了一种便捷、高效且经济的方案,但也有许多网友表示质疑:AI舌诊真的方便、准确吗?难道以后都不需要看中医了吗?对此,搜狐科技倾听了多方声音。 AI舌诊用户 对测试结果准确度问题众说纷纭 年轻人正在掀起养生潮,养生达人越来越多,小楠就是其中之一。“我几乎试过所有的AI舌诊小程序、APP,我觉得‘知源中医’这个小程序特别准,当时只是随便测试一下,拍的舌头照片也不是很清楚,本来没抱什么希望,但没想到AI舌诊后给出来的结果非常准,因为我平时有看中医,诊断确实一致。”小楠如是说。 此外,搜狐科技还对话了其他用户。“我觉得‘华佗舌诊’这个小程序比较准,根据诊断结果还会提供饮食建议和保健穴位,我当时选择AI舌诊一方面是因为觉得方便快捷,可以足不出户随时问诊,另一方面我也想是做一个辅助参考。”小白如是说。 但谈及AI舌诊结果是否准确时,小白表示:“我后续也去看了中医,至于结果我认为AI舌诊只能作为一个参考,毕竟只是通过舌头照片进行诊断,所以不能太过信任,像线下就诊中医还会结合脉象,我认为还是医生本人给出的结果更具有参考性。” 图源:受访者“华佗舌诊”小程序测试结果 此外,搜狐科技还对话了一位研究生在读的邵同学,据了解,他研究的选题就聚焦于AI舌诊。他认为AI中医问诊具有很大的挑战性,因为舌诊包含“望闻问切”中的“望”还涉及了当时所处的环境等等,环境决定颜色,舌象的颜色能决定很多的诊断结果,所以还是线下诊断更准确。” 谈及准确度问题,邵同学则表示:“AI问诊中医我们有自己的产品,当然也使用过,但至于准确度,其实只能是一般,因为产品里涉及了一些传统算法,指标有些不太精准,只能说大致给出的分类还算可以。” “其实科研都是在自己的数据集上进行实验的,不同的数据集域之间的差异化很明显,所以这个指标没有特别高的参考性,如果AI舌诊想特别精准,除非一个测试集中可以包含各种各样的舌象。”邵同学如是说。 三甲医院在职中医: AI舌诊更多地起到了辅助作用 为了与中医观看结果进行比对,搜狐科技试用了现在应用较多的“望舌问膳”小程序,搜索打开后点击智能舌诊,按照指示要求拍摄舌头照片,拍好后上传图片,等待数秒后,系统会自动识别显示相应结果,同时根据舌头状况,系统还会提供简单选项,根据实际情况回答后即可继续解锁健康报告和调理方案。 图源:搜狐科技“望舌问膳”小程序测试结果 虽然搜狐科技没有线下问诊过中医,但结合自身实际情况来看,搜狐科技认为检测结果还是较为准确的。为了验证AI舌诊的结果,搜狐科技对话了天津市武清区中医医院的一位医生,在对舌面、舌侧等地方进行多次观察后,她表示:“前三项有关舌象分析是正确的,但是并没有出现齿痕。” 谈及对目前AI舌诊的看法,她认为AI舌诊结果大部分都是靠谱的,毕竟数据库中的样本量是很丰富的,但这与患者当时照片的拍摄角度、光线等问题都有很大关系,当然也与其他因素有关,比如刚喝完热水舌头偏红,测试的结果可能就不准确。 但作为从业十余年的中医来说,她觉得AI舌诊更多地还是起到了辅助作用。她表示:“中医是需要不断进行经验积累的,如果遇到复杂的、特殊的舌象,我觉得AI就不能看好,有时候还是需要到线下结合脉象来看。” 安徽中医药大学教授: 凭舌诊病存在难度 凭舌辨证准确性高 除了对话在职中医外,搜狐科技也对话了安徽中医药大学董昌武教授。据悉,董昌武教授现任安徽中医药大学第二附属医院院长,为安徽省重点学科《中医诊断学》学科带头人。 问及上述研究中AI舌诊系统准确率达 94%的看法时,他表示:“现代医学对疾病诊断是依据人体体液成分分析,不同疾病的舌像特征具有一定的规律,但要据此达到94%的准确率得出对相关疾病的诊断,从中医学的角度难以理解。” 对此他还做了进一步的解释:“因为中医舌诊主要是对证候的判断,而相同的病存在不同的证候类型,也即是说相同的病因证候类型的差异,舌像表现可以呈现完全不同的征象,因此凭舌诊病存在难度,而凭舌辨证应该可以得到很高的准确性。” END
医疗AI新里程碑?微医腾讯强强联手,共建六病共管智能模型,大模型时代已来?
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医疗AI新里程碑?微医腾讯强强联手,共建六病共管智能模型,大模型时代已来?

微医和腾讯签署战略合作协议,共同推动医疗大模型应用,以人工智能助力三医协同,聚焦“六病共管”,目标是通过整合资源和技术,研发专病智能产品和服务,打造医学人工智能示范城市,同时利用腾讯的云技术能力深化合作,共建医疗AI数字人、大数据平台等,旨在通过技术创新提升基层医疗服务能力和推动医改。
能源革命?巨头预言AI命脉或转向光伏储能,宁德时代储能迎来超级牛市!?
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能源革命?巨头预言AI命脉或转向光伏储能,宁德时代储能迎来超级牛市!?

人工智能的发展将高度依赖能源,特别是光伏和储能,这一观点引发了全球市场对相关板块的关注。特斯拉CEO马斯克也预言了电力供应可能成为AI发展的瓶颈,强调解决电力需求的紧迫性。宁德时代作为电池制造领导者,近年来大幅布局储能并获得了资本市场的积极反馈,储能被视为AI发展的重要保障和未来趋势,其价值得到了投资者的认可,储能市场的热度正在升温。
🎉颠覆医学!AI新巨头GRESO引领‘基因+AI’医疗革命,Genoimage如何重塑肿瘤诊疗?探秘湾区巨头的创新之路…
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🎉颠覆医学!AI新巨头GRESO引领‘基因+AI’医疗革命,Genoimage如何重塑肿瘤诊疗?探秘湾区巨头的创新之路…

文章讲述了由邱和松等人创立的芨影科技,作为AI医疗领域的领头羊,专注于医学生命科学领域深度学习,提供跨学科保障方案。公司自2019年成立以来,借助香港科学园的资源迅速发展,入驻河套深港科技创新合作区后开始布局东南亚及美国市场。产品Genoimage是全球首个影像基因组学筛查辅助诊断产品,聚焦消化道肿瘤研究,通过AI技术改善诊疗效率和准确性。创始人团队敏锐地看到了人工智能在医疗领域的潜力,香港科学园的支持与优越环境对公司的成功至关重要。公司未来计划在全球范围内发挥作用,促进深港两地医疗合作。
AI健康领域应用需等15年?数据安全是关键,行业变革在进行中…
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AI健康领域应用需等15年?数据安全是关键,行业变革在进行中…

【AI在健康护理及药物行业等领域的应用可能需要15年时间】 评级机构穆迪在一份报告中指出,尽管AI技术在各行业的应用前景备受期待,但在实际推广过程中,数据安全和网络安全等问题成为制约因素。特别是健康护理和药品研发等对安全要求较高的领域,AI技术的全面应用可能需要更长时间,最快也要15年才能完全显现其效益。 报告分析了AI技术在各行业的现状,并强调了在推广过程中需要注意的安全问题。尽管AI技术有潜力提高工作效率,但在健康护理、药品研发等对安全性要求极高的行业中,AI技术的推广和应用仍面临诸多挑战。未来,随着技术的进步和相关政策的完善,AI在这些领域的应用将逐步展开。 该报告为相关行业提供了对AI技术发展的深入分析,也为政策制定者和企业决策者提供了宝贵的参考。在未来,AI在健康护理及药物行业等领域的应用将成为关注焦点,业界需共同应对挑战,确保安全、合规地推进AI技术的广泛应用。 和讯自选股写手 风险提示:以上内容仅作为作者或者嘉宾的观点,不代表和讯的任何立场,不构成与和讯相关的任何投资建议。在作出任何投资决定前,投资者应根据自身情况考虑投资产品相关的风险因素,并于需要时咨询专业投资顾问意见。和讯竭力但不能证实上述内容的真实性、准确性和原创性,对此和讯不做任何保证和承诺。 领和讯Plus会员,免费看更多独家内容:8大财经栏目,最新最热资讯干货独家行情解读,快人一步掌握市场投资风向。
2024年京东健康加速医疗AI转型,‘京医千询’模型和‘新质生产力’引领行业巨变?!商家激增30%,配送速度翻倍,服务升级,巨头医疗健康布局全面开花!
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2024年京东健康加速医疗AI转型,‘京医千询’模型和‘新质生产力’引领行业巨变?!商家激增30%,配送速度翻倍,服务升级,巨头医疗健康布局全面开花!

京东健康在第四届合作伙伴大会上宣布,2024年将建设领先医疗模型并加速AI医疗应用,并通过构建“新质生产力”推动医疗健康转型;商家数量增长和商品增多强化供给,仓储优化和配送速度提升用户体验;公司拓展服务边界,提供包括皮肤医院、家医老人照护等全面医疗服务;京东健康将继续利用人工智能技术提升医疗服务质量、效率和体验。
医疗行业正如何大步迈向智能未来?AI力量引领智慧医疗生态繁荣
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医疗行业正如何大步迈向智能未来?AI力量引领智慧医疗生态繁荣

数字中国驱动医疗智能化进程加速,AI医疗产业在影像识别、临床决策、精准医疗等多场景创新,东软集团引领保障信息系统数字化转型,德生科技智能化社保卡市场份额领先,嘉和美康与东软等公司推动电子病历标准化,卫宁健康等搭建平台实现线上线下医疗服务,润达医疗等通过AI提升诊断效率,众多企业共同描绘智慧医疗新蓝图。