九峰医疗的AI影像技术如何改变结核病防治？世界卫生组织亲善大使彭丽媛点赞的背后究竟有何秘密？
2024年北京电视台世界防治结核病日特别节目展示了国家疾控局和九峰医疗在结核病防治方面的努力。节目中，九峰医疗的AI医学影像技术因其在基层医疗服务中的应用和自主创新的“肺结核X射线图像辅助评估软件”获得认可。作为人工智能医学科技企业，九峰医疗自2015年成立以来，在全国范围内推广其高质量、低成本的技术，并已通过国家药监局认证，且多次在国际比赛中获奖，目前服务了众多基层医疗机构和患者。
华为医疗AI助燃，机器人王者与超级蓝海交汇？！揭秘下一只暴涨黑马股
华为中医药大模型成功落地，开启AI医疗新篇章；三只机器人王者或迎大幅涨幅，其中一家与华为合作且外资青睐；医疗板块面临历史变革，AI成为主力炒作热点，创医会和奥嘉华值得关注，尤其是那家预计因芯片协议利润增厚的公司，其股价潜力巨大。不过具体信息已隐藏，新粉丝可通过老师头像后台领取。
黄仁勋强Call的“AI+医疗”，会是下一个黄金赛道吗？
一、热点事件 英伟达GTC 2024大会上，医疗健康成为“重头戏”。 本届大会上与生命科学/医疗保健有关的会议共计90余场，首次超过了硬件、半导体、汽车等科技领域，居全行业第一。 在大会上，英伟达推出基于医疗场景的25个微服务，以加速药物研发、医学影像、基因组学分析等医疗工作流。微服务包括一系列药物发现模型，筛选数万亿种药物化合物，收集更多的患者数据以帮助早期疾病检测、实施更智能的数字助理等。 种种迹象都在印证英伟达CEO黄仁勋之前在公开场合将“AI+医药”认证为下一个“黄金赛道”的理念。“AI+医疗”迎来风口，多维赋能全产业链。 二、热点点评 1、AI 全面赋能医药健康领域，市场快速增长 “AI+医疗”可以多维赋能医药全产业链。目前，“AI+医疗”已步入快速发展新阶段，AI在药物研发、疾病诊断及筛查、医疗影像、手术机器人等细分应用场景全面渗透，多维触达医药全产业链。 从市场空间看，根据 Global Market Insights 报告，2022年全球医疗AI市场规模超过50亿美元，并预计将以超过 29%的年均复合增速增长。从市场结构看，药物发现和医学影像是AI应用最重要的两个领域，合计占比超过50%。随着制药工业发展和AI技术迭代，预计2032年AI药物研发市场规模将超过205亿美元。 2、AI医疗影像：增长最快的细分市场 AI 医疗影像应用相对成熟，产品上市数量较多。AI医疗影像通过深度学习方式，达到病灶识别与标注、靶区勾画等功能，帮助医生更快发现隐藏病灶，完成诊断治疗工作。当前，全球AI医疗正处快速发展阶段，各国积极推出各项扶持政策，多款AI医疗影像设备获批上市，涉及心脏、肿瘤、肺部等多领域，AI医疗影像正式迎来商业化时代。国内AI+医学影像主要应用于辅助临床诊断和早期筛查，核心为计算机视觉和深度学习。2023年前11个月，国家药监局公布的AI软件审评审批数达到48个，超过了2022年全年3个。在各类智能手术机器人规划导航类应用（10款）相继获批，医疗AI主要场景由“辅助诊断”变为“辅助诊断+辅助诊疗并行”。 目前冠脉和头颈类应用的市场前景较好，肺结节和肺炎类应用的市场覆盖率相对较高。乳腺和肝脏的应用目前仍处于研发阶段，商业化进程正在推进。部分头部企业则主要基于某一临床科室应用起家，发展成为精品后，将业务线拓展至其他临床科室。 3、AI药物研发：商业化破局点临近 AI制药是指将人工智能技术嵌入到新药研发的生命周期中，即通过将机器学习、深度学习、自然语言处理等AI技术应用到新药研发的各个环节，包括靶点发现、化合物筛选、临床试验等环节，以优化新药研发的效率与质量，节省新药研制的研发成本。 目前AI制药企业布局集中于药物发现及临床前研究环节。药物发现分为靶点发现及验证及候选化合物发现，从技术上来看，虚拟筛选和端到端的化合物生成分别代表AI在效率和创新上的优化效果。2022年7月，DeepMind公司与欧洲生物信息研究所（EMBL-EBI）利用AI系统AlphaFold预测出超过100万个物种的2.14亿个蛋白质结构，几乎涵盖地球上所有已知蛋白质。生成式AI模型可以生成全新的蛋白序列或结构，这将在较大程度上拓展用于药物研发的初始蛋白结构库，针对特定效果调整属性的生成，加速药品研发流程。 国内外公司积极推进AI制药。全球方面，AI医药公司Isomorphic Labs与礼来和诺华签署协议，达成合作伙伴关系，将AI技术用于新药物发现。国内方面，近日国内AI制药独角兽之一的英矽智能在Nature Biotechnology杂志发表研究论文，揭示了公司使用人工智能开发的TNIK抑制剂，从靶点发现到临床II期的研发全过程，并首度披露该款AI药物的临床前和临床试验数据，截至目前，全球尚没有一款AI研发药物成功上市，英矽智能的这款TNIK抑制剂（INS018-055）研发进度超前。 4、AI医疗信息化 国内医疗信息化快速发展，商业模式多样化，AI在院内信息化中的应用场景较为多元。信息学中的AI技术以支撑技术存在，置于成熟产品或解决方案中，提供辅助诊疗，如智能问诊、智能电子病历生成、人机交互助手等。 风险提示 本资料仅为服务信息，不作为个股推荐，不构成对投资人的任何实质性建议或承诺，也不作为任何法律文件。市场或相关产品历史表现不代表未来。投资者在投资基金之前，请仔细阅读基金的《基金合同》、《招募说明书》和《产品资料概要》等基金法律文件，充分认识基金的风险收益特征和产品特性，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力，在了解产品情况及销售适当性意见的基础上，理性判断并谨慎做出投资决策，独立承担投资风险。市场有风险，投资须谨慎。 数据来源：wind、iFind、各新闻媒体，
担忧AI替代，患者如何辨别线上健康顾问真伪？
随着AI技术的发展，人们对其可能取代工作岗位的担忧加剧。然而，面对看病平台中AI与医务人员的区别，专业人士指出辨别正规平台和真实医生至关重要，以确保获取准确医疗建议。
🔥AI医疗大热！英伟达布局，这些A股公司或将迎来井喷机遇？🚀医疗资源革命，AI如何重塑健康行业？🔍
文章围绕“AI医疗”这一概念展开，重点讲述了芯片巨头英伟达在GTC大会上推出医疗场景服务NIM，助力全球医疗保健行业效率提升。AI医疗通过细分领域如检验诊断、信息化等，改善医疗服务的准确性、个性化和效率，尤其在新冠肺部CT辅助诊断中展现显著价值。AI也在医疗器械、新药研发等领域发挥作用，如糖尿病筛查、手术辅助和药物发现等方面。英伟达的投入和支持以及市场对该领域的乐观预期也得到了体现。
医患压力大，病历书写成痛点？AI助阵，医生解放时未？”
中国医生因病历书写繁重而压力大，时间被占用导致临床实践不足，过度严苛的管理制度可能催生"假病历"。AI助手通过自动录音转录和搜索等功能有望减轻医生负担，科技巨头已在医疗AI领域布局，未来病历书写或由AI接手，期待AI带来的医疗行业革命以提高诊疗质量和体现专业价值。
结核病防治新挑战？AI能否突破肺结核发现率难题？
世卫组织发布的2023年全球结核病报告显示，新增患者约1060万，死亡人数130万人，我国结核病负担严重，新发患者数估算为74.8万，肺结核发现率不足是主要问题。卢水华教授强调，运用新技术如人工智能辅助诊断，通过临床试验已在短时间内实现对肺结核的精准识别和量化评估，对于未来结核病防控至关重要。
科技巨头如何引领AI生物健康革命？医疗产业的颠覆与融合之路
AI生物技术前景广阔，市场参与者通过与严肃医疗企业或科技巨头合作进入医疗领域，科技巨头如英伟达和谷歌利用自身优势加速布局，推动数字生物学革命。未来，AI在医疗的垂直场景定制化应用将成为关键趋势，将通过提升生产效率和质量、降低成本解决医疗难题。科技巨头如英伟达推出相关服务和技术，并与多家医疗公司合作，但获取高质量数据和深层医疗理解是挑战。AI医疗市场虽未有公司上市，但基于AIGC的新模式正在推动行业的发展，小市值医疗股可能有机会受益于AI热潮。
电科数字AI医疗大放异彩？落地场景多，已入选省级清单
电科数字通过医疗数字化团队和人工智能团队合作，在智慧手术系统中实现了多个人工智能医疗落地场景，如语音识别、术中医嘱开具等，并部分项目入选省级人工智能应用场景名单，展示了公司在AI医疗领域的技术实力和创新能力。
大模型突破不断，AI+医疗大势所趋，国内AI+教育市场或超6000亿！
（图片来自海洛） 今年以来，海内外AI大模型不断迭代并取得新突破。2月份，Open AI发布了首款视频生成大模型Sora，标志着文生视频领域的重要突破。近期国产大模型方面，Moonshot（月之暗面）宣布在大模型长上下文窗口技术上取得新的突破，自研的Kimi智能助手已支持 200万字超长无损上下文，并开启产品内测。当前市场开始对AI+应用端商业化进程加速充满了期待。如何看待AI+医疗和AI+教育的商业化进程和相关投资机会？ // AI+医疗已步入快速发展阶段 // AI+医疗领域从海外来看，当地时间3月18日开始举行英伟达GTC 2024大会，英伟达推出基于医疗场景的25个微服务，以加速药物研发、医学影像、基因组学分析等医疗工作流，同时，英伟达宣布与多家著名医疗器械公司合作。 国内来看，影像学应用领域，2023年前11个月，国家药监局公布的AI软件审评审批数达到48个，超过了2022年全年32个。方正证券研报称，超百个AI获批三类医疗器械，影像学AI成批涌入治疗环节。特别是在各类智能手术机器人规划导航类应用（10款）相继获批，医疗AI主要场景由“辅助诊断”变为“辅助诊断+辅助诊疗并行”。该机构进一步指出，影像学、生命科学和信息学是目前医疗AI三大应用场景。国内医疗AI应用主要落地在制药、影像、辅助决策等场景，医疗IT厂商一方面对医院信息管理架构进行调整，以适应智能化应用的运行；另一方面，借助于医疗领域垂直大模型，实现从问诊到治疗全流程的决策辅助。 中邮证券认为，“AI+医疗”是大势所趋，能多维赋能医药全产业链。从发展前景看，AI医疗已步入快速发展新阶段，在 AI药物研发、疾病诊断及筛查、AI医疗影像、AI手术机器人、CDSS与病种质控、医学数据智能平台、智慧病案与 DRGs等细分应用场景全面渗透，且能够多维触达医药行业的药品研发、药品生产制造及医院端诊疗等全产业链。 // 国内AI+教育市场空间或超6000亿 // AI+教育海外来看， 去年AI+教育类融资火热。银河证券研报显示，2023 年全球AIGC+教育赛道共发生45笔投融资，其中半数项目来源于美国，且多集中在K12 教育及职业培训两个细分领域内。目前美国多个在线教育学习平台已接入 GPT-4 模型，包括语言学习平台多邻国、Speak，授课平台可汗学院，在线作业辅导平台 Chegg 等。这些平台主要运用 AI 技术制定个性化学习策略，助力提高学生学习效率。 如何看待中国 AI 教育市场空间？银河证券表示教育是面向未来的重要产业，尤其是在AI迎来技术突破和快速发展的时代趋势下，未来社会人力资源需求的变化乃至教育自身的形态都将出现重大改变。该机构从AI教育落地的三大场景、四大商业模式出发，测算国内AI+教育市场空间超6000亿元。其中，预计由 AI 技术引导的新一轮数字教育改革将带动每年4800亿G端投资；在ToC市场，伴随大模型技术、应用端内容及产品进一步成熟，智能教育服务设备、通用人工智能培训市场规模合计有望贡献约1500亿市场。 开源证券建议积极关注具备高股息率，受益于AI及教培政策驱动的教育出版板块。出版板块上市公司多数以教材教辅出版发行为主业，深耕教育内容产业，并积极推动 AIGC 与教育教学融合，AI 应用及《校外培训管理条例（征求意见稿）》等政策或驱动教育出版公司成长空间打开，建议积极关注。 东方证券指出两会期间，《2024年政府工作报告》将科教兴国战略位列2024年政府工作任务第二条着重阐述。教培政策逐步预期稳定下，存量玩家具备收入业绩+估值全面提高的实际条件。结合近期发布业绩的公司超市场预期，该机构认为板块可作为具备稳健业绩增长基本面+估值修复同步进行的板块，持续度有望维持年度。 万得3C会议 提供便捷、专业、智能、合规的 一站式音视频会议路演解决方案 为金融机构提高市场声量 精准触达目标群体，创造业务价值