AI在医疗技术上有何突破?
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AI在医疗技术上有何突破?

近年来,人工智能(AI)在医疗技术领域取得了多项突破性进展,这些进展正在改变着我们对疾病诊断和治疗的方式。以下是一些主要的突破: 诊断成像:AI算法现在可以帮助医生更准确地解读医学影像,如X光片、CT扫描和MRI。通过深度学习技术,AI能够识别出细微的病变,有时甚至能发现人眼难以察觉的异常。这对于早期发现癌症和其他严重疾病至关重要。病理学:在病理学领域,AI能够帮助分析组织样本,识别癌细胞和其他病变。这种技术可以加速诊断过程,并提高准确性,尤其是在乳腺癌和皮肤癌的检测上取得了显著成效。 基因组学和个性化医疗:AI技术正在帮助研究人员更快地解析基因数据,从而为个体化医疗提供支持。通过分析患者的基因信息,医生可以定制特定的治疗方案,以最大限度地提高疗效并减少副作用。药物发现:AI正被用于加速新药物的发现过程。通过分析大量的化合物和生物标志物数据,AI可以预测哪些化合物最有可能成为有效的药物候选物,从而节省时间和资源。远程监控和虚拟助理:AI驱动的应用程序和设备可以实时监控患者的健康状况,并提供即时反馈。这些系统可以帮助管理慢性疾病,如糖尿病和心脏病,并在必要时提醒患者服药或联系医生。 机器人手术:虽然严格来说不完全属于AI范畴,但机器人手术系统利用AI来辅助执行精密手术。这些系统可以提高手术的准确性,减少手术时间,降低并发症风险。预测性分析:AI系统能够分析患者的健康记录和生活习惯,预测疾病发展的风险。这有助于医生提前采取预防措施,防止疾病的发生和发展。智能穿戴设备:结合AI技术的智能穿戴设备可以监测生命体征,如心率、血压和血糖水平,帮助用户更好地了解自己的健康状况,并在必要时提供医疗干预。 尽管AI在医疗领域的应用前景广阔,但也存在挑战,包括数据隐私、算法透明度、以及需要确保AI系统的决策是公正和无偏见的。随着技术的不断进步和相关法规的完善,预计AI将在医疗领域发挥越来越重要的作用。
左手医生:医疗 AI 企业的云原生提效降本之路
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左手医生:医疗 AI 企业的云原生提效降本之路

相信这样的经历对很多人来说并不陌生:为了能到更好的医院治病,不惜路途遥远奔波到大城市;或者只是看个小病,也得排上半天长队。这些由于医疗资源分配不均导致的就医问题已是老生常谈。 云计算、人工智能、大数据等技术的发展和融合,让医疗行业的智能诊断不再是遥不可及的事情,近年来不少科技创新企业也纷纷投入医疗健康领域,希望能用技术的手段推动优质医疗资源集中、患者需求分散等问题的缓解。 左医科技就是其中之一。秉持“打造主动式 AI、让优质医疗触手可及”的理念,左医科技推出了核心产品“左手医生” App,使大众用户可以通过其解决症状自诊、小病找药、智能分诊导诊、医疗健康知识问答等健康需求。 在不久前举办的“2024 阿里云战略发布会”上,左手医生作为经典案例,诠释了云计算如何在企业及行业发展的“成本·成长·成功”方面释放价值。通过使用阿里云云原生等产品,左手医生项目的上线时间缩短了 67%。在这个过程中,左手医生也更加直接地体会到了架构向云原生演进为业务带来的增效、降本。 医疗行业快速变化让传统架构不堪重负 左手医生的目标是通过将深度学习、大数据处理、语义理解、交互式对话等技术与医学相融合,打造智能医生驱动的数字医疗平台。目前其已能够覆盖医院 35 个科室中的 6000 多种常见病,发展为国内领先的“全科智能医生”。 过去左手医生的服务采用传统方式部署在云服务器 ECS 上,随着平台的快速发展,及对医疗大数据处理需求的增长,单体架构给业务带来的挑战日益明显: 稳定性风险:用户访问量越来越大,服务难以应对高流量、高并发带来的冲击。难以支撑业务扩展:原有架构难以满足业务快速扩展和对灵活性的需求;同时,业务对于医疗大数据的存储、分析需求日益增长,传统架构也难以支撑这些需求。故障解决效率低:原架构下对于系统整体运行状态、服务调用链路跟踪、性能瓶颈定位等方面的监控能力较为有限,影响问题诊断和优化决策的效率。运维复杂度陡升:随着业务拆分为多个微服务,服务间的依赖关系变得错综复杂,业务之间耦合性太强,对系统运维带来极大挑战。 云原生为医疗 AI 场景提效降本 为解决以上挑战,左手医生决定采用云原生技术重构其核心医疗服务平台,通过使用 ACK、MSE、ARMS、Kafka 等阿里云产品进行业务微服务化改造和容器化部署,将原有 ECS 上的服务迁移至容器环境,实现了服务模块化、资源弹性调度、以及更为健壮的消息传递机制。 容器服务 ACK:将原有服务容器化并迁移到 ACK 集群上,实现服务的动态伸缩、滚动升级与灰度发布等功能,大大提升了资源管理和应用交付效率,同时极大减少了 K8s 运维工作。微服务引擎 MSE:通过引入 MSE,提供了完整的微服务治理解决方案,实现服务注册发现、配置管理、限流降级等功能,增强系统的稳定性与韧性,帮助客户实现服务平滑升级。应用实时监控服务 ARMS:集成 ARMS 以实现对分布式系统的深度监控和性能分析,如全链路追踪、实时性能监控、异常检测等功能,帮助团队快速定位问题和优化性能。消息队列 Kafka:作为核心的消息中间件组件,用于处理业务解耦、异步处理及数据流场景,确保系统间通信高效可靠。 业务价值 通过此次架构改造,左医科技获得了以下显著收益: 1)资源利用率提升:通过容器化部署和 ACK 的自动化运维特性,使服务器资源利用率提升了近 60%,并且大大降低 IT 运维成本。...
揭秘!科技巨头如何引领未来?
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揭秘!科技巨头如何引领未来?

智通财经获悉,上周,英伟达(NVDA.US)宣布与强生(JNJ.US)达成协议,在外科手术中使用生成式人工智能(AI),并与通用电气医疗集团(GE Healthcare)达成协议,以改善医疗成像。在其2024年GTC人工智能大会上,英伟达在医疗保健领域的发展——其中还包括推出大约24个新的人工智能医疗工具——表明了医疗对英伟达未来非技术领域的收入机会有多重要。 穆迪评级高级副总裁、科技分析师Raj Joshi表示:“英伟达如今如此受欢迎的原因在于,它基本上为一些你以前无法做到的事情提供了基础设施和技术,如果你必须做这样的事情,你可能需要数倍的时间、金钱和成本。医疗保健,无论是生物技术、化学还是药物发现,都是一个非常强大的领域。” 今年以来,英伟达的股价涨幅接近100%,生物技术行业就是一个未开发潜力的例子,投资者仍在继续押注。人工智能可以加速药物研发的过程,甚至可以发现药物的用途,这些药物可能对最初开发的目标疾病没有效果。 安永美洲健康和生命科学行业市场负责人Arda Ural表示:“在过去18个月左右的时间里,我们倾向于相信这更多的是希望,而不是炒作,因为人工智能取得了切实的成果,以及人工智能如何帮助制药行业、医疗技术行业或生物技术行业的非常引人注目的用例。” Ural指出,药物开发是一个危险的过程,从概念到临床研究至少需要10年的时间。这也是一个耗资数十亿美元的过程,而且失败的可能性很大。安永在2023年底调查的生物技术公司首席执行官中,约有41%的人表示,他们正在寻找将生成式人工智能用于公司的“具体”方式。Ural表示:“就我在这个行业工作了30年的经验而言,这个比例非常高。这是我们在人工智能中看到的一个非常独特的功能,它的发展速度比其他技术快得多。” 英伟达在其大会上对医疗保健的关注是其长期以来的雄心壮志的扩大。在今年2月与投资者的财报电话会议上,英伟达提到了将其技术应用于医疗领域的几种方式。Recursion Pharmaceuticals和Generate: Biomedicines等公司一直在超大规模或GPU专业云提供商的帮助下扩展其生物医学研究,他们需要英伟达的人工智能基础设施来促进这一进程。 英伟达首席财务官Colette Kress表示:“在医疗保健领域,数字生物学和生成式人工智能正在帮助重塑药物发现、手术、医疗成像和可穿戴设备。在过去十年中,我们在医疗保健领域积累了深厚的专业知识,创建了NVIDIA Clara医疗保健平台和NVIDIA BioNeMo,这是一种生成式人工智能服务,用于开发、定制和部署用于计算机辅助药物发现的人工智能基础模型。” 去年,英伟达为Recursion的药物研发项目投资了5000万美元。Recursion正在其云平台上输入其生物和化学数据来训练英伟达的人工智能模型。该公司还与罗氏旗下公司Genentech 合作开发新的药物和更好的治疗方案。该公司还于2021年与Schr?dinger合作开发药物。 迄今为止,英伟达最大的医疗保健优势之一是BioNeMo平台,这是一种专门为药物开发而设计的生成式人工智能云服务。Joshi称:“为别人设计半导体和计算平台是一回事。但是,当你可以构建完整的技术包并出售给客户时,这完全是另一回事。比方说,如果你是一家生物技术公司,你从英伟达那里获得了全部技术,然后你就开始研究它,而不是想‘我该如何使用这项信息技术?’” 以生物技术为中心的生成式人工智能平台有能力降低制药公司在药物开发过程之外的成本。为了省钱,许多公司将供应链、财务和行政职能以及制造业的后台办公流程外包出去。但随着地缘政治紧张局势的加剧以及将工作岗位带回美国的趋势,将工作岗位转移到海外已成为一项越来越高的成本。 Ural称:“现在你可以用人工智能在本地以低得多的成本做到这一点,因为你现在有了由人工智能驱动的机器人过程自动化。因此,这不仅有助于加快药物开发,还有助于降低运营公司的成本。这意味着你可以将更多的资金用于药物开发,并更快地找到更多的治疗方法。” 医疗保健领域就是一个例子,说明这家10年前设计游戏显卡的公司已经扩大了其在人工智能领域的足迹。Joshi表示:“你必须承认,早在2012年,当Jensen(黄仁勋)在斯坦福大学看到一些人实际上使用他的显卡来解决某些类型的数学问题时,他就有远见。他说,‘你知道吗,这实际上可以用来做所谓的通用计算,你知道,就是我们每天都在正常基础上做的事情。’” 但要充分发挥人工智能在医疗保健领域的优势,领导者需要从美国最大的劳动力群体之一那里获得更多支持。根据安永的《商业中的人工智能焦虑》调查,超过三分之二的健康科学和健康员工对人工智能的使用感到担忧,十分之七的受访者对人工智能在工作场所的应用感到焦虑。 来源:智通财经
人工智能医疗:医生的新角色?AI诊疗时代,我们被挑战了!
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人工智能医疗:医生的新角色?AI诊疗时代,我们被挑战了!

人工智能(AI)已经成为医疗领域的新宠,其智能诊断系统正在以惊人的速度改变着我们对医疗的认知。本文将深入探讨AI医疗技术的革命性变革,以及它对传统医疗模式的挑战与冲击。 随着人工智能技术的迅猛发展,AI医疗正在成为医疗行业的新风口。这一技术的代表之一就是智能诊断系统,它的出现让人们不禁思考:在AI医疗时代,医生的角色是否被取代了呢? 首先,让我们看看智能诊断系统是如何“秒诊”疾病的。这些系统通过大数据分析和机器学习算法,可以在短时间内对疾病进行准确诊断。传统的诊断方式常常需要医生花费大量时间来查阅病例和文献资料,但是智能诊断系统可以在几秒钟内完成这一过程,并给出高度可靠的诊断结果。 其次,智能诊断系统的出现给传统医疗模式带来了巨大的冲击。传统医疗模式依赖于医生的经验和技能,但是这种方式往往存在主观性和局限性。而智能诊断系统可以消除这些主观因素,从而提高了诊断的准确性和效率。这也使得一些人开始质疑,在AI医疗时代,医生的作用是否被边缘化了。 但是,我们也不能忽视AI医疗技术所带来的挑战和问题。首先是数据安全和隐私保护问题。智能诊断系统需要大量的医疗数据来进行训练和学习,但是这些数据往往涉及到患者的隐私信息,如何保护这些数据的安全性成为了一个亟待解决的问题。 另外,智能诊断系统虽然可以提高诊断的准确性和效率,但是在某些情况下,医生的经验和判断仍然是不可替代的。尤其是在处理一些复杂病例和罕见病种时,医生的临床经验和专业知识仍然是至关重要的。 综上所述,尽管AI医疗技术已经取得了巨大的进步,但是在AI医疗时代,医生仍然是医疗行业的中流砥柱。智能诊断系统的出现不是要取代医生,而是要与医生共同合作,共同为患者提供更好的医疗服务。相信在不久的将来,AI医疗技术将会取得更大的突破,为人类健康事业带来更多的福祉。
人工智能(AI)正进军医疗领域,不跟上就会被科技时代抛弃!
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人工智能(AI)正进军医疗领域,不跟上就会被科技时代抛弃!

近年来,人工智能(AI)技术在医药领域的应用呈现出日益广泛的趋势,已经成为当今科技发展的一大亮点。从药物研发到医疗诊断,从医疗设备到健康管理,人工智能(AI)技术正逐步改变着传统的医疗模式,这一趋势不仅为医疗行业带来了巨大的变革,也为人类健康事业带来了新的希望。 药物研发的潜力与挑战 在药物研发方面,人工智能(AI)技术被寄予厚望,但目前尚未见到生成式人工智能(AI)在药物研发中的实质性拐点。尽管如此,传统的药物研发过程通常耗时费力,长期来看,人工智能(AI)技术将有望帮助药物研发实现降本增效的目标。通过人工智能(AI)技术的应用,科学家们能够更快速地筛选出候选药物,并预测药物的生物活性和副作用,从而提高药物研发的效率和成功率。例如,通过人工智能(AI)技术的应用,科学家们可以在海量的化合物数据库中快速发现具有潜在治疗效果的化合物,并通过模拟实验预测药物在人体内的代谢途径和副作用,从而为新药的研发提供重要参考。 医疗诊断的智能化 在医疗诊断方面,人工智能(AI)技术的应用也日益广泛。传统的医疗诊断通常依赖于医生的经验和专业知识,但是医生数量有限,诊断结果存在主观性和误差性。而借助AI技术,医疗诊断可以更加客观、准确。例如,通过深度学习算法,人工智能(AI)系统可以从医学影像中快速准确地识别出疾病的迹象,帮助医生进行更准确的诊断。此外,人工智能(AI)技术还可以根据患者的临床数据和基因信息,预测疾病的发展趋势和治疗效果,为医生制定个性化的治疗方案提供重要参考。 医疗设备的智能化发展 在医疗设备领域,人工智能(AI)技术正逐步实现设备的智能化,人工智能(AI)与超声设备和手术机器人的结合备受期待。通过将人工智能(AI)技术应用于超声设备和手术机器人中,医生们可以获得更加精准的诊断结果和更安全有效的手术操作,提高手术的成功率。这不仅提升了医疗水平,也为患者带来了更好的治疗体验。特别值得关注的是,随着以旧换新政策的推进,高端新型产品将成为未来业内设备采购的主流方向,为医疗设备的智能化发展提供了更为广阔的空间。此外,人工智能(AI)技术还可以通过对医疗设备的数据进行实时监测和分析,提前预警可能出现的故障和问题,确保医疗设备的稳定运行和安全使用。 大健康与医疗服务的融合 除了药物研发和医疗设备,人工智能(AI)技术还在大健康和医疗服务领域展现出巨大的潜力。传统的健康管理主要依靠医生的指导和患者的自觉性,但是由于医疗资源有限和患者个体差异性,传统的健康管理模式存在局限性。而借助人工智能(AI)技术,通过数据分析和智能算法,医疗机构能够更好地管理医疗资源、优化医疗流程,并提供个性化的诊疗方案,健康管理可以实现个性化和精准化。此外,人工智能(AI)技术还能够为患者提供更便捷的医疗服务,制定个性化的健康管理方案,并提供定制化的健康咨询和指导。例如在线咨询、远程诊断等,极大地提升了医疗服务的效率和便利性。此外,人工智能(AI)技术还可以通过监测患者的健康数据,预测患者可能出现的健康问题,并及时提供预防和干预措施,帮助患者保持健康。 人工智能(AI)技术在医药领域的应用前景广阔,正在为医疗行业带来巨大的变革和发展机遇。随着技术的不断进步和医疗制度的改革完善,相信人工智能(AI)技术将在未来发挥越来越重要的作用,为人类健康事业贡献更多的力量。
警惕!塞力医疗大幅波动背后,AI医疗概念还能撑多久?
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警惕!塞力医疗大幅波动背后,AI医疗概念还能撑多久?

和讯为您带来近期贵金属快报,供您参考: 重要资讯 塞力医疗因涉嫌信息披露违法违规,于2024年3月25日收到中国证监会《立案告知书》。该公司股价近期波动较大,受到AI医疗等概念炒作的影响,收获3个涨停板后,又下跌超15%。2024年以来,已有超过10家A股上市公司被证监会立案调查,包括董监高被立案、警示、处罚等。监管出手案例增多,部分公司收到监管处罚措施。此外,A股公司布局AI等信息技术成为市场焦点,贝瑞基因(000710)、润达医疗(603108)等股价大涨。然而,题材炒作难以持续,塞力医疗股价回调超15%,公司业绩连续第三年亏损。监管层面,近年来对违规违法行为的处罚力度和金额加重,强化监管问责,保护投资者合法权益。 投资要点 投资者需关注上市公司因信息披露违法违规被立案调查的风险,以及监管层对此类行为的打击力度。同时,关注AI等信息技术在医疗领域的应用和相关公司的表现,但需警惕题材炒作带来的风险。在投资决策时,应重视公司基本面,避免因短期概念炒作而影响长期投资策略。 和讯自选股写手 风险提示:以上内容仅作为作者或者嘉宾的观点,不代表和讯的任何立场,不构成与和讯相关的任何投资建议。在作出任何投资决定前,投资者应根据自身情况考虑投资产品相关的风险因素,并于需要时咨询专业投资顾问意见。和讯竭力但不能证实上述内容的真实性、准确性和原创性,对此和讯不做任何保证和承诺。 领和讯Plus会员,免费看更多独家内容:8大财经栏目,最新最热资讯干货独家行情解读,快人一步掌握市场投资风向。
AI医疗革命:机器人如何重塑医疗领域?15大进步改变生活!🚀#
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AI医疗革命:机器人如何重塑医疗领域?15大进步改变生活!🚀#

随着AI+医疗的进一步融合、深入,适用于细分医疗领域的AI辅助技术也在不断加强。服务机器人多个应用场景中,医疗必然是最重要之一。这不是简单的科技辅助,而是成为治疗环节的一部分,它们的角色开始转为“医组成员”,它们会测量患者的脉搏、扫描生命体征、阅读病例记录甚至进行手术。 以下是此领域的15个重大进步,它们将重塑人类的生活。 1、 达芬奇 这是一种模糊“机器人”和“医疗工具”之间界限的机器,因为该设备始终处于外科医生的完全控制之下,但它所带来的进步令人震惊。 使用daVinci系统,只需几个小切口即可完成手术,并且具有极高的精确度,这意味着出血减少,愈合更快,感染风险降低。 虽然daVinci已经存在了将近18年,但它仍然越来越先进,但随着大型科技公司迅速开始使用daVinci开发具有更多自主功能和更广泛能力的类似系统,未来将有更多可能。 2、 驱动和感觉假肢 在过去的几年中,假肢领域取得了很大的进步,问题不再是“我们能否为肢体做出合适的替代”,而是“我们能做出比自然更好的东西”。 在麻省理工学院生物机电一体化实验室,研究人员创造了陀螺仪驱动的机器人肢体,能够跟踪自己在三维空间中的位置,并将其关节向上调整为每秒750次。最重要的是,他们开发了仿生皮肤和神经植入系统,与神经系统相连,允许用户接受假肢的触觉反馈,并像正常肢体一样控制它。这是人与机器统一的巨大飞跃,也是美国200多万截肢者(全世界将会更多)的重要救助来源。 3、 内窥镜检查机器人 内窥镜检查是将长线上的小型相机或工具通过“自然开口”推入体内以寻找损伤,异物或疾病痕迹的过程。这是一个令人不舒服和微妙的过程,但这即将成为历史。 像Medineering这样的公司对这一程序进行了新的改进,使用了细长的、灵活的机器人,可以像RC车一样驾驶到医生需要的确切位置。然后,他们可以在没有人手颤抖的情况下握住它们,并使用各种工具,从而进行活组织检查。 4、 矫形器(AKA外骨骼) 机器人外骨骼被用来帮助瘫痪的人再次行走,它们还可用于纠正大脑或脊髓损伤后的畸形或康复,提供微弱的肌肉,提供运动所需的额外帮助,并开始治愈损伤。大多数这些外骨骼通过用户输入和预设运动的组合工作,但随着神经界面的进步,直接精神控制的外骨骼被广泛使用只是时间问题。 5.靶向治疗微型机器人 虽然是相对较新型的医疗机器人,但却是非常有前途的。它们工作的基础是使用近微观机械粒子将药物或其他疗法定位到体内的特定目标部位,这可以用于向肿瘤递送辐射,或者通过将药物限制在可能需要的器官来减少药物的副作用。
咸阳市第一人民医院:咸阳市首家AI-智能预问诊服务正式上线
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咸阳市第一人民医院:咸阳市首家AI-智能预问诊服务正式上线

原标题:咸阳市第一人民医院:咸阳市首家AI-智能预问诊服务正式上线 为提高医患沟通效率,提升诊疗服务质量,提升患者就诊体验,咸阳市第一人民医院“智能预问诊服务”即日起正式上线啦! 咸阳市首家!啥?啥是“智能预问诊服务”? 门诊导医:简单来说,就是问诊前的一次预先问诊! 当您完成挂号等候就诊时,通过手机端完成“预问诊”服务,填写初复诊、主诉、既往史、过敏史、现病史等信息,填写完成后,在医生接诊时,可查看患者填写的资料,从而快速、精准地了解就诊需求,实现病史信息的快速采集! 网上挂号后填一填几秒完成预问诊! 在市一院微信公众号、院内自助机及人工窗口预约挂号成功后,系统会自动弹窗引导患者前去填写预问诊信息,给医生留言。 或者就诊前,在我的挂号,相应的挂号记录下点击预问诊。 根据系统提示,根据您的实际情况,填写相应的主诉、既往史、现病史等信息,系统生成预问诊报告。 您的预问诊就结束啦 医生在接诊时,可将您填写的预问诊信息直接导入病历中。 “智能预问诊服务” 帮助患者更高效地与医生面对面交流赶紧来体验吧! 来源:咸阳市第一人民医院返回搜狐,查看更多 责任编辑:
人工智能:引领变革的力量?科技进步与经济发展新引擎
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人工智能:引领变革的力量?科技进步与经济发展新引擎

在科技浪潮中,人工智能作为变革引擎,驱动科技进步并催生新兴产业,提升效率与消费者体验。然而,其广泛应用也带来数据安全和行业转型挑战,需要我们在拥抱变化的同时,强化技术研发、隐私保护及法规建设,以实现人工智能的健康、可持续发展,共同创造更美好的未来。