人工智能如何让看病变得更简单?试试襄阳中心医院的新系统吧!
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人工智能如何让看病变得更简单?试试襄阳中心医院的新系统吧!

极目新闻记者 周萍英 特约通讯员 白菲斐 通讯员 罗倩倩 网上预约挂号,AI“数字医生”提前“问诊”……5月27日,极目新闻记者从湖北襄阳市中心医院获悉,该院已上线“AI智能预问诊”系统,患者网上挂号成功后,能够实现“一键问诊”,进一步提升了医患沟通效率。 AI智能预问诊(通讯员供图) 前几日,家住襄阳东津新区的刘先生因眼睛疲劳并伴有流泪症状,准备到襄阳市中心医院眼科就诊,当他通过微信小程序预约东津院区眼科门诊号时,挂号成功的窗口出现一个提示——诊前录入病症,让医生提前了解病情。出于好奇,刘先生点开了该功能,里面出现了一条贴心的问候:“您好,刘先生,您挂了我院东津院区眼科门诊的门诊号,请问您具体哪里不舒服呢?”刘先生按照提示,仔细回忆并描述了自己的症状,整个对话过程流畅自然,AI系统仿佛化身为一位贴心的医生,引导刘先生回顾病史、描述症状。 27日,刘先生如约来到医院眼科就诊,并向眼科分诊台的导医咨询了相关情况。导医解释称,通过AI智能预问诊系统,不仅能帮助患者系统地梳理自己的病情,减轻就医时的焦虑,也能让医生更快速地了解患者基本情况、既往病史及病情,为下一步诊疗提供参考,从而提高就诊效率。 当刘先生还未进入诊室时,预问诊结果已自动同步引入至医生电子病历系统中,接诊医生已提前掌握了刘先生的基本病情。经过详细的检查,医生发现刘先生的症状主要是长期使用电子设备导致的眼疲劳,只需滴点缓解眼疲劳的药水就可以了,并叮嘱他要注意适当休息。 对于这次就诊经历,刘先生表示非常满意。他表示,以前看病总是不知道如何正确描述自己的病情,现在有了AI智能预问诊系统的帮助,他能够更清晰地梳理自己的症状,同时也让医生能够更快地了解病情。“这样看病,便捷多了!” 今年4月,襄阳市中心医院东津院区眼科和耳鼻喉科门诊试运行了智能预问诊系统,截至目前,已有597位患者进行了体验,反响良好。 据介绍,对于初次就诊的患者,智能预问诊能帮助他们提前做好准备,节省了见到医生后的沟通时间,对于复诊患者,预问诊则能实现院前或候诊时的提前沟通,并与门诊电子病历无缝对接,提高医患双方的诊疗效率。 (来源:极目新闻)返回搜狐,查看更多 责任编辑:
医疗升级新需求?世优科技打破成本困境,引领数字人时代医疗服务变革!?
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医疗升级新需求?世优科技打破成本困境,引领数字人时代医疗服务变革!?

文章主要阐述了在医疗行业追求卓越患者体验的背景下,人工运营服务成本上升的挑战,促使对高效解决方案的需求。世优科技通过全栈数字人技术,如波塔平台和AI数字人,提供服务精简化、成本控制与效率提升的解决方案,如2.5D或3D数字IP形象实现内容快速生成及多模态交互,通过虚拟护理服务增强患者体验并减轻工作人员压力。这些创新技术不仅变革了医疗服务模式,还优化了资源配置,为医疗行业的智能化和人性化发展提供了可能。
AI医疗,真的能加速解救看病难吗?协和医院智慧门诊实践样本
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在过去6年,AI医疗赛道吸引了近千亿资金,推动了细分领域的快速发展,但有效整合与实际价值发挥仍存在问题。武汉协和医院与百度健康合作推出"AI智慧门诊"项目,通过AI技术如分导诊、加号等优化诊疗流程,已在试点中取得不错效果,有望加速医疗资源利用,提高效率,并在智慧医疗、服务和管理等方面提供赋能。
AI医疗崛起,如何重塑就医体验?
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近年来,AI医疗逐步渗透医院运营,以AI助理“小红”和武汉协和医院的“AI智慧门诊”为例,它们通过24小时在线答疑、智能分导诊、加号等功能,提升了患者就诊体验,减少了人力成本。AI不仅在妇幼健康和普通科室提供专业咨询,还通过数字陪诊员“安诊儿”实现全流程服务,包括导航、支付等操作,极大地便利了就医。此外,AI还在门诊病历撰写中发挥作用,提高了效率并优化了患者满意度。这些智能医疗的应用正在重塑医疗服务流程,未来有望进一步深化和普及。
AI医学大会启幕,巨头加持,MedGPT临床试验背后,AI医疗的智领未来你准备好了吗?
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AI医学大会启幕,巨头加持,MedGPT临床试验背后,AI医疗的智领未来你准备好了吗?

2023首届AI医学大会聚焦"AI医疗 智领未来",在成都召开,宣布成立AI学术委员会,旨在推动AI在医疗领域的应用。医联集团启动MedGPT临床试验,该国内首个"AI医生"通过多轮对话提供诊疗建议,与专家合作后结果显示与真人医生一致性高。然而,AI医疗面临临床推理和逻辑完整性等问题,其在复杂医疗任务中的应用还有待提升。目前,AI主要辅助而非替代医学实践,在医疗资源分配不均的地区有较大作用。未来,AI有望成为医生的有效补充。
智慧医疗大模型赋能,如何让问诊变得更高效?
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智慧医疗大模型赋能,如何让问诊变得更高效?

这篇文章主要讲述了人工智能如何在医疗领域提升诊疗效率。通过鸿蒙系统智慧病房的例子,介绍了一款名为门诊病历生成系统的软件,该系统利用大模型技术精准抓取和理解医患对话关键信息,自动生成电子病历,减轻医生负担。实例显示,该系统显著提高了录入效率,节省了医生问诊时间,并提升了患者满意度。此外,智慧病房通过集成数据管理平台,解决了传统护理工作中的诸多问题,实现了医疗信息的有效共享。文章指出,随着科技企业如云知声和狄耐克的参与,智慧医疗正加速发展,旨在优化资源配置、提高服务质量并缓解就医难题,未来有望在更多领域落地应用。
敢不敢尝试?AI医疗,未来医疗的新篇章
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敢不敢尝试?AI医疗,未来医疗的新篇章

AI医疗因人口结构、医疗资源紧张及国家政策支持,正快速发展,资本注入和高校专业设立为其提供良好环境;已有多项"人机大战"证明AI在医疗影像诊断领域有潜力,如腾讯等企业已实现医院和患者闭环,浙大与互联网医疗合作推进AI辅助诊疗。然而,AI医疗也面临数据准确性和人才短缺挑战,但其广泛应用前景广阔,未来发展值得期待。