医疗革新来了!AI如何重塑医疗服务?
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医疗革新来了!AI如何重塑医疗服务?

人工智能正在医疗领域掀起变革,通过技术改变供给端和工作流程,市场规模快速增长。主要应用在影像识别、辅助诊断、药物研发等多个细分领域,显著提高诊疗精准性和效率。政策支持下,AI医疗尤其是影像识别前景广阔,未来有望成为主流诊断工具,缓解医疗资源压力。普世医学积极发展AI平台,整合技术和服务,旨在通过AI医疗普惠大众。
医疗事故背后,是谁在为生命把关?
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医疗事故背后,是谁在为生命把关?

该文主要讲述了一位涉事医生的事件,但遗憾的是,由于信息有限,无法提供详细的摘要。文中提到由责任编辑负责,暗示将对相关情况进行后续报道或澄清。总体上,内容聚焦于医疗专业领域内的道德或法律问题。
AI宫颈癌筛查新突破?3.5亿女性福音!准确率提升,读片时间缩短三分之一,未来已来
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AI宫颈癌筛查新突破?3.5亿女性福音!准确率提升,读片时间缩短三分之一,未来已来

中山大学孙逸仙纪念医院联合多机构开发出AICCS人工智能宫颈癌筛查系统,通过AI技术辅助宫颈细胞学筛查,提高诊断准确性和效率。该系统的应用潜力大,有望解决我国病理医师短缺和医疗资源分配不均问题,特别适合于需常规筛查的3.5亿中国女性。研究显示,它在多种指标上优于单独病理医师,同时缩短了阅片时间至传统的一半,通过云端平台远程会诊进一步便利了临床使用。团队计划利用5G网络技术提升服务覆盖面,以提高医疗服务质量。
「医生勾引患者事件发酵,医院调查中?真相何在?」
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「医生勾引患者事件发酵,医院调查中?真相何在?」

网络举报曝光黑龙江一医院副主任涉嫌勾引患者和诅咒妻子事件,涉事医院已成立调查小组,但私接手术等指控需要更多证据。医生与婚外女性存在不正当关系和聊天记录中充满恶意内容,引发公众愤怒和不满。患者女友陈某表示曾与其交往并遭拒绝,否认经济补偿的承诺并未兑现。举报人李先生因未得到处理转而通过网络平台发声,但医生妻子坚称指控系伪造。医院相关部门正在调查处理此事。
美国手术室迎来黑匣子时代?人工智能能否终结医疗事故?
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美国手术室迎来黑匣子时代?人工智能能否终结医疗事故?

文章讲述了美国每年由于医疗失误死亡的严重问题,外科教授特奥多·格兰恰罗夫开发了一种人工智能“黑匣子”来提升手术安全性。这些设备通过摄像头和麦克风记录并分析手术过程中的数据,以帮助医生避免错误。然而,隐私保护和员工接受度成为关键挑战,尽管有些医院开始看到一些改进,但全面的同行评审证据尚缺乏,对AI技术的效果仍存争议。
千方医疗:智慧医疗的革命铺路者?未来医疗,AI将如何引领变革?
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千方医疗:智慧医疗的革命铺路者?未来医疗,AI将如何引领变革?

千方医疗以智慧医疗为引领,通过清华大学交叉信息研究院的智源青年科学家袁洋领衔的研究项目,致力于AI与医疗相结合的核心技术研究和智慧医疗基础设施建设,目标是利用人工智能提供高质量辅助诊断,推动医疗模式从数据驱动向智能化转变。项目团队由来自清华北大的全职工程师、博士生等构成,计划通过未来10年的努力,将AI引入医疗服务中,解决资源不均、诊疗效率等问题。然而,我们应警惕在展望未来时可能的思维定势,勇于创新和突破常规,以实现医疗领域的真正变革。
Watson已成现实,AI医生的未来医疗革命你准备好了吗?
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Watson已成现实,AI医生的未来医疗革命你准备好了吗?

IBM的Watson人工智能已成功应用于医疗,如在北卡罗来纳大学医学院99%的癌症治疗方案推荐上与人类专家相当,并发现医生未提出的治疗选择。AI通过阅读大量医学资源17秒内提供精准建议,未来可能成为主流医疗服务,中国政府也在2017年的《新一代人工智能发展规划》中明确了其发展战略目标,旨在将人工智能产业培育为经济增长点和民生改善新途径。
人工智能医生已上岗?未来医疗会怎样?”
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人工智能医生已上岗?未来医疗会怎样?”

讯飞"智医助理"机器人以高分通过临床执业医师考试,成为AI在医疗领域的成功案例,已正式在合肥庐阳区卫生服务中心协助医生进行诊疗,通过认知智能学习医学知识并生成电子病历。尽管AI辅助诊断引发讨论,但前谷歌高管埃里克·施密特认为AI不会取代医生,强调开放标准和持续技术更新对于医疗服务的重要性。
打造健康中国新样板!DUCG智能医疗云平台如何颠覆医疗服务?
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打造健康中国新样板!DUCG智能医疗云平台如何颠覆医疗服务?

中国原创的AI技术"DUCG智能医疗云平台"由张勤院士提出,旨在助力区域全科医生培养和分级诊疗,通过汇集医学专家知识构建AI助手,提供可审核、可信的医疗服务。该平台已在多症状和疾病代码上测试并通过验证,显著提高了诊断准确率,并通过问诊系统和电子病历生成帮助基层医生决策。
眼科照相,一‘拍’即知!社区医疗连接大医院,糖尿病眼病筛查新突破
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眼科照相,一‘拍’即知!社区医疗连接大医院,糖尿病眼病筛查新突破

本文讲述了重庆大学附属沙坪坝医院眼科主任张聪在爱眼日义诊活动中,利用眼底照相机为社区居民进行眼部检查,发现并诊断糖尿病视网膜病变情况。这一创新的远程阅片系统已连接多基层医疗机构,筛查数百患者,显著提高了糖尿病性视网膜病变的早期识别率和社区服务水平,同时也提升了患者就医体验和眼健康意识。