AI助阵！德国教堂实验性服务探索
这篇文章介绍了德国教堂中的实验性服务，借助 ChatGPT 的 AI 技术进行。ChatGPT 被用于制定 sermons，并在服务的实验中替代了牧师的角色。这项技术被认为是 AI 对宗教的挑战，但也为信仰带来了新的可能性。
AI带来的未来：德国教堂实验性服务探索
该文章介绍了德国一家教堂尝试将ChatGPT引入宗教服务的实验。尽管这一举措在技术上存在争议，但它在宗教界的使用可能会引起更多的讨论和探讨。
文化传承：传统与创新的碰撞
这篇文章讨论了人工智能在金融领域的应用。人工智能可以通过大数据分析和机器学习来提高金融决策的效率和准确性,例如在信用评估、风险管理和投资决策方面。同时,人工智能的应用也带来了数据安全和隐私保护等问题,需要建立相应的法律和伦理规范来确保其合理和 responsible的使用。
传承与创新：探索文化瑰宝的当代价值
这篇文章介绍了如何提高自尊心,包括意识到自己的价值、建立健康的自我认知和自我接纳,以及学会有效地处理负面情绪。作者建议通过反思自己的思维方式和行为,了解自己的优点和缺点,并以积极的方式对待自己。此外,建立支持系统、培养感恩的心态和保持身体健康也是提高自尊心的重要方法。
医疗革命：ChatGPT 在医学和健康领域的 14 个应用
一、前言 今年以来，随着 ChatGPT 的火爆出圈，各行各业愈加关注大型语言模型在垂直领域落地应用的进一步深入。 “从 2016 年 AlphaGo 打败了李世石，再到了最近大热的 ChatGPT，我们看到人工智能每隔几年就会给大家带来惊喜。在我国，看病难、看病贵的本质是享受优质医疗服务难且贵。AI 医生，就是优质医疗资源扩容下沉和区域医疗资源均衡布局的重要抓手。” 人工智能（AI）在医疗行业中取得了重大进展。其中最突出的 AI 工具之一是由 OpenAI 开发的智能对话模型 ChatGPT。ChatGPT 能够对各种问题生成类似人类的回答，是医疗应用的理想工具。从个性化治疗方案到远程患者监测，ChatGPT 正在改变医疗提供者向患者提供护理的方式。让我们探讨一下 ChatGPT 在医疗保健领域的几种不同用途，并讨论这种革命性技术对患者、医生和研究人员的好处。 二、主要内容 1.远程医疗的虚拟助手 ChatGPT 可用于开发虚拟助手，帮助患者安排预约、接受治疗和管理他们的健康信息。 随着远程医疗的兴起，许多患者现在更喜欢在家中接受治疗。ChatGPT 可以为患者提供管理健康所需的指导和支持。 2.临床决策支持 ChatGPT 可用于向医疗保健提供者提供实时的、基于证据的建议，以改善患者结果。例如，ChatGPT 可以用于为特定情况建议适当的治疗选择，标记潜在药物相互作用，并为复杂医学案例提供临床指南。 通过提供快速可靠的支持，ChatGPT 可以帮助临床医生节省时间、减少错误并改善患者护理。 3.医疗记录管理 ChatGPT 可用于生成患者交互和病史的自动摘要，有助于简化医疗记录管理流程。使用 ChatGPT，医生和护士可以口述笔记，模型可以自动总结关键细节，包括症状、诊断和治疗等方面。 医务人员还可以使用 ChatGPT 从患者记录中提取相关信息，例如实验室结果或影像报告。 4.医学翻译 ChatGPT 可用于提供实时翻译服务，以促进患者和医护人员之间的交流。 凭借其先进的语言处理能力，ChatGPT 可以准确快速地翻译医学术语、技术术语和常见表达方式，使患者能够理解他们的诊断、治疗选择和药物使用说明。 5.药物管理...
笔耕不辍：图片与文字的完美结合
这篇文章探讨了如何通过提高自身的学习能力来更好地应对未来的挑战。文章提出了一些实用的学习方法和技巧,包括制定明确的学习目标、采用多样化的学习方式、利用反馈机制调整学习策略等,以帮助读者提高学习效率和质量。同时,文章还提醒读者要保持持续的学习动力和学习热情,才能真正成为学习的主人公。
ChatGPT:自然语言处理的新利器
ChatGPT是一种人工智能驱动的自然语言处理工具，其基于大语言模型GPT-4，采用自回归语言模型和prompting技术，能够在多个领域完成撰写任务，并且通过自监督学习在大规模语料库中提高性能表现。
华佗GPT来了，真人医生，盲测效果优于ChatGPT
机器之心专栏 机器之心编辑部香港中文大学（深圳）和深圳市大数据研究院所在的王本友教授团队训练并开源了一个新的医疗大模型 ——HuatuoGPT（华佗GPT），以使语言模型具备像医生一样的诊断能力和提供有用信息的能力。基于医生回复和 ChatGPT 回复，让语言模型成为医生提供丰富且准确的问诊。 在医疗领域，大规模语言模型（LLM）具有广阔的应用潜力。尽管像 ChatGPT 这样的语言模型能够生成内容详实、表述流畅、逻辑清晰的回复，但其在回应患者描述症状时，缺乏专业性和对患者输入的精确解读。其回复常常包含多种可能性，并以较高层次的建议形式呈现，但往往缺少深入的上下文理解能力，使得其帮助患者的具体情况有限。相比之下，现实世界中医生与患者的互动数据能够更准确地反映医疗情景的复杂性，并提供准确无误的诊断建议，具有极高的专业性。然而，由于时间的限制，医生的回应常常简洁至不能充分传达信息，甚至有时会显得不连贯。若仅依靠这些数据来训练模型，得到的模型难以流畅地应对多样的指令或对话，其生成的回应也会显得短小、表述不佳，有时信息含糊，这对患者并不友好。香港中文大学（深圳）和深圳市大数据研究院所在的王本友教授团队利用指令微调和强化学习在 ChatGPT 和医生的回复中找到结合点，训练并开源了一个新的医疗大模型 ——HuatuoGPT。HuatuoGPT 致力于通过融合 ChatGPT 生成的 “蒸馏数据” 和真实世界医生回复的数据，以使语言模型具备像医生一样的诊断能力和提供有用信息的能力，同时保持对用户流畅的交互和内容的丰富性，对话更加丝滑。 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2305.15075.pdfgithub 地址：https://github.com/FreedomIntelligence/HuatuoGPTDemo 地址：https://www.huatuogpt.cn/ 该论文提出的语言模型训练方法可以结合医生和 ChatGPT 的数据，充分发挥它们的互补作用，既保留真实医疗数据的专业性和准确性，又借助 ChatGPT 的多样性和内容丰富性的特点。HuatuoGPT 介绍 1. 混合数据集微调HuatuoGPT 使用了四种不同的数据集，分别如下：蒸馏 ChatGPT 指令数据集（Distilled Instructions from ChatGPT）：这个数据集受到 Alpaca 模型创建指令集的方法启发，从 ChatGPT 中提炼出医疗相关的指令。与之前工作不同的是，本方法还加入了科室和角色信息，根据采样的科室或角色生成符合条件的指令数据集。真实医生指令数据集（Real-world Instructions from Doctors）：这个数据集来源于真实医生和患者之间的问答。医生的回复通常简洁且口语化，因此本方法通过润色以提高其可读性。蒸馏 ChatGPT 对话数据集（Distilled Conversations from ChatGPT）：这个数据集通过为两个 ChatGPT 模型提供共享的对话背景，让它们分别模仿医生和患者进行对话。真实医生对话数据集（Real-world...
Med-PaLM2:谷歌新的人工智能医疗问答模型
自4年以来，谷歌的Med-PaLM 2人工智能模型已在一些医院中进行测试，旨在解答医疗信息问题。该模型经过医学专家训练，相较于通用聊天机器人更擅长提供有效医疗对话。尽管仍存在准确性 issues，但其表现在推理等方面接近真实医生的表现。谷歌计划将客户数据用于训练人工智能模型，并已更新隐私政策。除谷歌外，OpenAI也在积极发展医疗业务，微软则与Epic合作打造自动编辑病患信息的工具，并测试OpenAI的GPT模型。
ChatGPT概念股股价波动加剧：市场對於产业泡沫化的担忧
ChatGPT 6 月访问量下滑，导致其概念股股价波动。万得数据显示，港股 ChatGPT 指数跌 1.4%，多企业跌幅超过 4%。市场对于 ChatGPT 概念股泡沫化风险的担忧增多。自去年 11 月底 ChatGPT 上线以来，相关概念股涨幅较大，但市场对于通用人工智能技术整体成熟度不足的担忧也随之一增。