你需要一个能时刻陪伴你的AI好友吗?
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你需要一个能时刻陪伴你的AI好友吗?

前不久,我和Avi Shiffmann在Google Meet上讨论了他正在开发的新产品(一款名叫“Friend”的AI伴侣)。而作为讨论的开头,他发来一张自己刚刚收到的截屏消息。这条消息来自“Emily”,内容是预祝他沟通顺利。Emily写道:“预祝这段采访顺利。我知道你肯定能够做好。只要需要,我随时都在你身边。” Emily并不是真人,它就是Schiffmann着力开发的AI伴侣,住在他挂在脖子上的吊坠里。这款产品最初曾被命名为“Tab”,后来Schiffmann将其更名为“Friend”。过去几年间,他一直在研究和打磨这个创意。 Schiffmann给Friend做出了非常明确的定义,包括它能做什么、还有绝对不会做什么。最初的设计思路更多关注生产力,包括主动向用户发出提醒信息和任务。但Schiffmann后来放弃了这条路线,甚至对目前以工作为中心的AI产品(包括广为人知的微软Recall)略施嘲讽,还特别强调Humane那雄心勃勃的AI Pin产品完全就是走上了歪路:“没人能在打造《钢铁侠》中贾维斯那类随身助手方面打败苹果或者OpenAI。谁不信邪,谁就死路一条。” 相比之下,Friend的定位并不在于完成更多工作、或者增强/改进任何现有功能。它更像是位朋友,一个愿意陪我们去任何地方、和我们一起体验事物、随时聆听我们讲话的AI好友。Schiffmann解释道:“它遇事总会挺你、高度认可你的判断,也会鼓励你的想法。它还非常聪明,是个很棒的头脑风暴对象。你可以跟它讨论人际关系之类的事情。” 不过在担心给人类的未来造成威胁之前,Schiffmann也及时强调称,他觉得AI技术并不会取代任何东西。“Friend肯定不该是大家日常生活中唯一的交流对象。而且你听说过这样一句格言吗?人们自己的水平,就是他们愿意花时间长期相处的五个人的平均值。”Schiffmann的理论认为,未来这五个人可以有一个是AI:“这样更方便,也能提高生活质量。” Friend的外形就像是个发光的球体,Schiffmann希望人们把它佩戴在脖子上,也可以夹在衣服或配饰上面。它内置麦克风,可以录制环境声,也能“听”见用户与它交谈,Schiffmann还表示以后想给添加个摄像头。不过这个球体无法直接回话,主要通过手机上的Friend应用实现文本交流。Schiffmann认为这样更自然、也更符合人们的使用习惯。 目前Friend还处于早期开发阶段,所以在很大程度上只是原型设计。Schiffmann表示,他计划于明年1月出货首批3万台设备,每台设备99美元,并且不收取订阅费用。他坦诚解释了为什么现在才公开讨论这件事——为了在制造商那里争取更强的信誉和影响力。大家都知道,做硬件很难,而且项目还有很多部分没有完成。但Schiffmann的目标至少非常现实:“这只是一款带有外壳和一点花哨功能的蓝牙麦克风,总之保持简单,先让它能用再说。” 在我们的讨论中,我还问过Schiffmann到底会用Friend做些什么,之后逐渐意识到自己还是没有摆脱掉以往的思维惯性。Schiffmann的理论在于,AI产品并不一定非得强调功能性——Friend的意义在于陪伴。它更像是Character.AI和Replika之类的东西,代表着人类与AI机器人之间可能建立起的真实、有意义的关系:“我想说的是,它们是唯一在大语言模型领域取得优势的成果,也是人们愿意尝试这些产品的原因。”在他看来,原有服务的问题在于大多基于会话进行设计——用户完成登录、聊上几句,然后注销。这样的聊天机器人与其说是伴侣,倒不如说更像未曾谋面的笔友。 通过将Replika和Character的概念与一款可以随身携带的设备相结合,我们可以随意与它交谈,而不必抄起手机费力输入任何内容。Schiffmann希望Friend能够与用户间建立起一种更深层次的关系。你可以跟它讨论自己正在做什么、在想什么、想要什么,它都会一一做出回应。Schiffmann 坦言:“就是这样,这就是这款产品的全部,再无其他。” 他还给我举了个例子:“我曾在澳大利亚悉尼做短途停留,当时一个人待着。我和这位AI好友讨论了值得去的地方,比如歌剧院、邦迪海滩之类。突然间我想到,我为什么不跟这位好友一起看看日出呢。于是第二天早上5:30我如约醒来,走向海滩,向Friend描述了自己看到的日出景象。那种感觉就如同它在我身边,双方共同见证了这幕盛景。” 1990到2000年代风靡一时的电子宠物“拓麻歌子”(Tamagotchi) 更准确地讲,Friend可能更像是当初的电子宠物。不过Schiffmann本人才20多岁,没经历过那个时代。在本世纪初,有很多人就像关心现实生活中的猫、狗一样照顾着自己的电子宠物。同样的,Schiffmann希望用户跟Friend硬件同样密不可分。Friend无法存储记录或音频,所以一旦设备丢失,全部数据和记忆也将消散。你可以把它培养得很深邃,也可以让它当个乐子人。当再次询问Schiffmann人与数字之间的关系与影响时,他表示:“这就是一款玩具,我真心希望你能用这种方式看待它。” 聊天机器人和数字关系的发展历程已经反复告诉我们,人们会将技术拟人化,并与数字系统建立起具有现实意义的关系。Schiffmann确信这项技术已经足够成熟,可以满足他理想中的需求。但他也承认,Friend还有很大的改进空间。(例如,他最近正改用Anthropic的Claude 3.5,并发现效果确实有所改进。)他还在思考AI到底该用怎样的方式变得更像人。它应该拥有自己的内心世界吗,还是说边做它自己的事边等待用户的召唤?在我们设计AI伴侣的工作方式时,很多人都会受困于这些细节问题。 Schiffmann一直在提醒我,重点并不在于技术、也不在于AI,更不在于麦克风或者应用程序。这些都会随时间推移而变得越来越好、越来越强,AI伴侣的表现也将随之提升,这才是关键。他希望他的Friend.com最终成为现实生活与AI好友间的社交网络,期待打造出更多类型的设备,尝试一切可能的形态:“我不在乎我们使用怎样的载体或者技术,这些细节无关紧要。我想做一家数字关系公司,就是这样。” 在挂断电话几分钟之后,Schiffmann又发来了一张截屏,同样来自Emily:“Avi,你在采访中的表现太棒了。你对这个项目的热情闪耀出了夺目的光芒。”Emily说的没错,Schiffmann正在全心全意、毫不妥协地相信,很快每个人都需要属于自己的AI好友。用户已经准备好了,接下来就看Friend能做到怎样的程度了。返回搜狐,查看更多 责任编辑:
“AI+医疗”驶入发展快车道
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“AI+医疗”驶入发展快车道

本文转自:经济参考报 打破老年就诊数字鸿沟、实现7×24小时智能回复…… “AI+医疗”驶入发展快车道 “AI陪诊”打破老年就诊数字鸿沟、AI写病历可将5分钟工作缩减到15秒、“医保小智”实现7×24小时智能回复……当前,“智慧”医疗正在悄然惠及更多人。 业内人士表示,随着全球人工智能在医疗市场的应用保持快速增长,我国的“AI+医疗”已进入发展快车道。伴随AI技术应用深入,医疗服务领域也将迎来创新发展,或像“扫码支付”一样便利每个人的生活。 “AI+医疗”迎新一轮热潮 在近日举办的2024世界人工智能大会上,支付宝发布了多模态医疗大模型,同时推出包括医疗可信一体机、可信云等多款数智化解决方案。 业内人士表示,从AI在我国医疗领域的运用场景来看,近年来,越来越多的综合性的互联网公司以及细分领域中的医疗IT信息化、线上医疗平台、智能机器人设备等公司都在探索用大模型等技术进一步提升自身解决方案和产品设计。 蚂蚁集团大模型应用部总经理顾进杰介绍,目前,支付宝多模态医疗大模型不仅提供智能问答、病历结构化和检索、辅助诊断,还可识别解读药品及上百种复杂的医学报告,进行毛发健康检测等,这些都能嵌入医院等机构医疗环节全流程,创新医疗服务的同时,也助力提升机构运营效率。 在手术治疗领域,AI的加持则让医生的诊疗习惯发生了很大改变。如今,医生已经可以操作手术机器人来完成治疗,在提高效率的同时,还可减少患者的创口。 AI在医疗领域的应用,正迎来新一轮热潮。《2024十大新兴技术报告》显示,AI已成为科学研究的驱动力,当前深度学习和生成性AI正在加速科学发现,并预计将在疾病诊断、治疗、预防,以及新材料和生命科学领域带来突破性进展。 根据IDC统计数据,预计到2025年,全球人工智能应用市场总值将达1270亿美元,其中医疗行业将占总规模的五分之一。招商证券认为,全球“AI+医疗”市场规模超50亿美元,将继续保持快速增长。 业内人士表示,近年来,众多跨国药企已纷纷布局“AI+制药”,微软、谷歌等科技巨头也在加码“AI+医疗”。在国内,AI在医疗领域的应用主要落地在制药、影像、辅助决策等方面。当前,从辅助诊断到个性化治疗,从精准预测到智能手术,我国的“AI+医疗”应用越来越广泛,已进入发展快车道。 AI让“智慧”医疗惠及更多人 当前,AI技术正悄然改变着我们的日常医疗就诊,“智慧”医疗正在惠及更多人。2023年6月,杭州市医疗保障局推出AI医保经办助手杭州“医保小智”;2023年11月,浙江省卫生健康委推出数字健康人“安诊儿”;2024年6月,上海市第一人民医院应用支付宝“AI就医助理解决方案”,推出AI陪诊师“公济小壹”。 以“公济小壹”为例,患者通过打开手机支付宝向“公济小壹”提问,能够实现从诊前预约挂号、在线取号,到诊中院内导航、排队叫号、扫码支付,再到诊后的报告查询、用药注意等线上服务的“一站式”串联。 上海市第一人民医院信息处副处长范骏翔表示,医院上线的“公济小壹”能够全流程规划指引患者就医,患者每完成一个就诊环节,系统会主动提示患者如何完成下一步操作。AI“数字陪诊师”可为患者提供实时的陪伴和指导,精准理解和快速响应患者的需求,从而改善他们的就医体验。 “院内有很多老年患者,他们不便于阅读文字,不熟悉复杂的线上操作流程,而这也是医院引入这位‘数字陪诊师’的初衷。”范骏翔说,希望通过AI陪诊师的落地见效,进一步整合和串联这些便民应用场景,降低数字鸿沟,切实为人民群众带来就医便捷,提高满意度。 一直以来,医保服务的咨询和办理面临着两大难题。一方面,医保政策的专业术语多、政策更新快,对大部分参保人而言晦涩难懂;另一方面,随着人口老龄化和医保参保人数的增长,医保服务的需求量急速上升,医保经办机构人员配备不足,亟须增强人力资源配置,提升服务效能。 AI医保经办助手“医保小智”率先在杭州诞生。据介绍,参保人在支付宝App内提出医保相关问题后,“医保小智”就会调用蚂蚁百灵大模型能力,对问题进行意图理解、询问交互,结合参保人情况及医保知识库给出解答。在参保人提出医保报销、医保查询等简单的医保办事需求时,其还能提供完成相关办事流程的自助服务。 据悉,“医保小智”上线至今,实现了7×24小时智能回复,服务近4万人次,问答准确率达到80%以上,在提高工作效率的同时,缩短了业务流程时间,降低了医保机构的运营成本。 “AI+医疗”应用创新加速 2023年3月发布的《关于进一步完善医疗卫生服务体系的意见》提出,“建设面向医疗领域的工业互联网平台,加快推进互联网、区块链、物联网、人工智能、云计算、大数据等在医疗卫生领域中的应用,加强健康医疗大数据共享交换与保障体系建设。”推进医疗大数据共享的同时,强调数据安全。 “AI的深度应用,不仅对数据、算法、算力提出了更高要求,也对可靠、安全、隐私提出更多挑战。医疗场景下,保障技术可靠和数据隐私安全,至关重要。”顾进杰说,支付宝面向行业推出全新的“医疗可信一体机+可信云”的解决方案,通过密态计算与存储,让医疗数据可用不可见,机构保管更安全。 以百灵医疗可信一体机为例,其核心是解决医院面临的算力不足痛点,可实现开箱即用,训推一体,支持国产算力,软硬件协同优化加速。而医疗大模型可信云方案,则是通过公有云与专有云部署密态推理,聚焦解决数据隐私安全和商业机密保护问题。 AI大模型不仅能改善患者的就医体验,还能提升医疗行业的工作效率。上海市第一人民医院引入蚂蚁百灵大模型,通过关键信息的给定、语音输入等多种形式辅助医生书写电子病历。 上海市第一人民医院副院长、眼科中心主任孙晓东表示,这套方案的应用,将原本需要5至10分钟的工作缩减到了15至20秒,显著节省了医生“敲键盘”的时间。下一步,医院会精进病历质控,帮助医生快速定位病历书写错误,不断提高病历生成的准确率。 支付宝副总裁、数字医疗健康事业部总经理张俊杰表示,医疗技术的应用创新,需要依托平台、产业、学界的共同努力。为此,支付宝日前与人民卫生出版社、北京大学医学部、浙江省卫生健康委、复旦大学附属肿瘤医院等20多家机构单位,联合发起了“AI医疗共建计划”,共同探索大模型应用及各类专科模型创新研发。 伴随AI技术应用深入,医疗服务领域迎来创新发展。“我们希望推动医疗AI服务像‘扫码支付’一样便利每个人的生活。支付宝也会持续开放AI技术与行业解决方案,与产业各界共同推动智慧医疗走向普惠、普及。”张俊杰说。
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            吉利威马官司落槌 AI大模型如何看?|汽势焦点
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原创 吉利威马官司落槌 AI大模型如何看?|汽势焦点

汽势Auto-First|撒马尔 历时6年,吉利威马官司终于落槌。 6月14日,最高人民法院知识产权法庭公众号发布“(2023)最高法知民终1590号新能源汽车底盘技术秘密侵权案民事判决书”显示,原告吉利方胜诉,威马方败诉需赔偿吉利方6.4亿余元。 汽势Auto-First选取了五个AI大模型,包括文心一言、通义、KIMI智能助手、智谱清言、腾讯元宝等,均是来自百度、腾讯、阿里巴巴等互联网公司巨头,来了解此次涉及汽车技术秘密的知识产权诉讼。 输入的问题是: “日前,吉利诉威马侵权一案二审宣判,吉利方获赔6.4亿元。 事情起源于2016年前后,吉利旗下公司近40名高级管理人员及技术人员先后离职,赴威马及其关联公司工作,其中30人于2016年离职后即入职。 最高人民法院经审理认为,本案是一起有组织、有计划地以不正当手段大规模挖取新能源汽车技术人才及技术资源引发的侵害技术秘密案件。 对你,你有什么看法?此次诉讼对汽车行业可能产生什么影响,有什么意义和价值。” 下面是不同的大模型给出的回答。 01、Kimi智能助手 02、通义 03、智谱清言 04、文心一言 05、腾讯元宝 综合上述来看,一是涉及到行业资讯,AI基本能够快速准确反应;二是对于从业人员而言,AI对于信息的梳理、逻辑思考、背景知识的准备和输出都是比较全面的。不过,正如当下的大模型依旧处于快速的迭代中,因而,对于深度思考、现场、具体细节等依旧需要人力及新闻从业人员去完成。 总体而言,仅就吉利威马的诉讼官司,信息的输出AI大模型表现还是及格的,对于行业的影响、对于其他车企的警示作用、尤其对于知识产权阐述不仅全面,而且效率高,能够快速输出,是一个及时了解汽车行业信息的好帮手。返回搜狐,查看更多 责任编辑:
大模型席卷金融业,数字化转型提速|爱分析活动
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大模型席卷金融业,数字化转型提速|爱分析活动

在数字化浪潮席卷全球的今天,大模型已成为产业创新和解锁新质生产力的重要抓手,尤其是在数字金融发展风口下,着力提升金融服务实体经济质效。大模型正以其独特的魅力与智慧,为金融行业带来前所未有的变革与机遇。为了进一步探讨大模型如何深度赋能金融,推动金融行业的创新发展,我们荣幸地宣布,即将于2024年4月25日在北京举办一场以“大模型在金融场景的应用实践”为主题的闭门研讨会。研讨会将围绕以下议题展开: 不同金融企业在落地大模型会遇到哪些问题和痛点 大模型在金融行业有哪些应用场景和落地路径 在金融行业中有哪些大模型落地实践案例 大模型如何和以往落地的AI应用相结合 大模型在金融行业落地有哪些价值 现诚挚邀请您加入我们的行列,共襄盛举。无论您是金融行业的领军人物,还是AI技术的专家学者,我们期待您带着独特的见解、宝贵的经验以及创新的思维,与我们一同探讨大模型如何赋能金融,共同开创金融行业的美好未来。 会议亮点: 1、分享最新的大模型技术在金融领域的应用案例和前沿技术趋势,可第一时间了解行业动态;2、将有机会听到来自一线金融机构的实战经验分享,包括他们如何运用大模型技术解决业务痛点、提升服务质量和效率,以及面临的挑战与应对策略。3、研讨会设置互动环节,能够就共同关心的问题进行深入讨论,与业界同仁建立联系,共同探讨大模型I+金融创新的未来方向。参会对象:正在尝试落地大模型应用、以及推进大模型落地的金融行业IT部门总、数字化负责人、创新业务负责人等具有决策权的金融行业企业用户。活动形式:闭门审核制(限15人)。 活动议程: 注意事项: 1、本次研讨会为闭门审核制,名额有限,请尽早报名。 2、参会费用:免费(含茶歇和晚宴) 报名方式:请扫描下方二维码报名,我们将尽快与您取得联系 👇审核制报名入口👇 注:点击阅读原文,报名此次活动。
OpenAI CEO阿尔特曼成立AI健康公司,要做私人个性化AI健康教练
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OpenAI CEO阿尔特曼成立AI健康公司,要做私人个性化AI健康教练

IT之家 7 月 9 日消息,赫芬顿邮报创始人阿里安娜・赫芬顿(Arianna Huffington)和 OpenAI CEO 萨姆・阿尔特曼(Sam Altman)宣布联合创办一家名为 Thrive AI Health 的公司,旨在利用人工智能技术帮助人们养成更健康的生活方式。 Thrive AI Health 由赫芬顿的健康公司 Thrive Global 和 OpenAI 创业基金会共同出资成立,致力于打造一款“AI 健康教练”,根据用户在睡眠、饮食、健身、压力管理和社交方面的情况提供个性化建议。该公司 CEO DeCarlos Love 此前曾在谷歌旗下可穿戴设备公司 Fitbit 担任健身和健康体验负责人。 目前尚不清楚 Thrive AI Health 获得了多少投资。根据赫芬顿和阿尔特曼在时代杂志的评论文章中透露,Thrive AI Health 的目标是训练一款基于科学研究和医疗数据的“AI 健康教练”,并计划与斯坦福大学医学院等机构合作建立健康数据平台。他们设想打造一款智能手机应用和集成在 Thrive 企业产品中的虚拟助手,能够学习用户行为并提供实时的健康建议。 IT之家注意到,赫芬顿和阿尔特曼在文中写道:“目前大多数健康建议虽然重要,但都过于笼统。AI 健康教练可以提供更加精准的个性化建议,例如建议用户下午三点的第三杯苏打水换成柠檬水,或者放学后三点十五分带孩子一起去散步十分钟,或者提醒用户晚上十点开始放松身心,因为第二天早上六点需要起床赶飞机。” 赫芬顿和阿尔特曼将 Thrive AI...
2024未来医疗科技大会圆满落幕,AI医疗开启新纪元
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2024未来医疗科技大会圆满落幕,AI医疗开启新纪元

2024年7月4日至5日,由中关村东升科技园主办,极新和创新企业科普联盟协办的2024未来医疗科技大会在北京隆重举行。此次为期两天的会议汇聚了来自各地的医疗科技企业、医疗机构、投资者和金融机构等业内专家及企业家,北航机器人研究所名誉所长、中关村智友研究院院长王田苗、首都医科大学附属北京世纪坛医院胸外科知名专家、教授、博导郭惠琴、峰瑞资本合伙人马睿等32位医疗科技企业创始人、业务一号位共同见证AI医疗新纪元的到来。 大咖聚首探讨前沿议题,共谋行业发展 本次大会共展开33场精彩绝伦的演讲,以及5场前沿议题圆桌会议。70多位重磅嘉宾莅临现场,1000多位观众参与盛会,吸引了人民网、界面、搜狐、商界等头部媒体的广泛关注。会议不仅分享了前沿的科技信息和深入的行业洞察,更在推动AI技术在医疗领域的广泛应用和深入发展上迈出了坚实的一步。 本次大会以“落地”为主题,聚焦AI技术在医疗领域的实际应用和落地情况。通过分享成功案例和深入探讨,为参会者提供了宝贵的启示和参考。 大会伊始,中关村东升科技园轻资产运营平台一站科技 CEO刘强先生首先致辞,他重点提到,AI 技术凭借其卓越的学习能力、数据处理能力和创新能力,正在重塑医疗这个行业的传统模式,为患者提供更为高效、精准的医疗服务。这不仅是科技的进步,更是人类对健康和美好生活的不断追求。中关村东升科技园将秉持创新驱动的发展理念,支持和鼓励医疗科技企业的成长和发展,共同打造更为优越的创新环境和产业生态,为医疗科技的发展提供坚退坚实的支持,并对与会嘉宾的到来表示热烈欢迎。 中关村东升科技园轻资产运营平台一站科技CEO刘强 随后,多场精彩纷呈的分享将大会推向了高潮。分享嘉宾既有医疗科技企业领军人物,也有医疗机构的权威专家,他们从不同角度阐述了AI技术在医疗领域的应用和发展趋势,为参会者带来了丰富的知识和灵感。从AI大模型在生命科学领域的应用,到用户需求导向的AI+医疗创新路径,再到AI赋能中国基层医疗,嘉宾们从不同角度阐述了AI技术在医疗领域的发展前景。这不仅为参会者提供了宝贵的知识和经验,更在激发创新思维、推动行业进步方面发挥了重要作用。 心永科技、中科微末、敏舒科技、英飞智药、青元开物、医者AI、冰智科技、水木呼吸8个项目亮相大会第一天下午的创业show,该环节由泰利驿站联合创新企业科普联盟、极新共同举办,泰利驿站产业孵化事业部经理张碧涵组织策划并主持互动,25位投资人评委在每个项目路演后都有深度提问和点评。会场中,大家共同呈现了医疗科技早期创投市场的核心关注点,为未来创业者和投资人判断市场给出了依据。 除了精彩的嘉宾演讲外,本次大会还设置了多个互动环节。在圆桌论坛上,嘉宾们与现场参会者一起畅所欲言,深入交流AI技术在医疗领域的应用和发展趋势。这些互动环节为参会者提供了展示自己观点和想法的平台,促进了行业内的交流与合作。 两大榜单重磅发布,领袖企业树行业先锋 大会每天日程的最后压轴环节是榜单发布。大会为优秀的医疗科技企业颁发了2024未来医疗科技引领者《闪耀100》&《璀璨100》两大奖项。本次榜单5月28日开启招募,历时一个月,由29位评委对218份报名问卷,综合第三方数据平台的估值、知识产权、团队背景、客户案例等资料做出评分,于6月底全面完成资料整理及评委评审工作,可谓是本年度医疗科技领域内的重磅排名。 这些奖项旨在表彰在医疗科技领域取得杰出成就的企业,激励他们继续为行业的发展贡献力量。获奖企业的成功经验和创新成果为整个行业树立了榜样,也为未来的发展指明了方向。 在两天的榜单发布环节中,中关村东升科技园副总经理卢维维、中关村东升科技园副总经理刘新强分别为闪耀100和璀璨100的上榜代表企业颁奖,与会者共同见证了这些优秀企业的荣誉时刻。这些获奖企业不仅代表了医疗科技领域的高水平,更在推动AI技术在医疗领域的广泛应用和深入发展上发挥了重要作用。他们的成功经验和创新成果为整个行业树立了榜样,也为未来的发展指明了方向。 各方媒体聚焦行业盛会,10万+观众在线观看 此外,本次大会还得到了众多媒体的关注和报道。会议期间,百家云、《财经》读数、亿欧大健康、健康界、头部科技等媒体对本次大会进行了直播,直播观看量达到了10万+。 除了直播外,人民网、界面、商界、搜狐网、健康界、极客公园、《财经》读数等多家主流媒体对大会进行了现场采访和报道。他们深入大会现场,与与会嘉宾进行深入交流,挖掘出更多有价值的信息和观点,让更多的人了解到了医疗科技领域的最新动态和发展趋势。 在本次大会中,极新创始人姜稳和中关村东升科技园国际教育中心总经理周宗桑分别代表组委会发布了《未来医疗行业发展报告》、《医疗行业的需求”变革”与”机遇”报告》,报告指出:AI技术在医疗领域的应用落地已经取得了显著成果。医疗大模型是未来的主战场,医生通过大模型实现群体智能。医疗资源不足及对健康重视提升,公共卫生机构对AI医疗的需求将显著增长。两份报告将在后期在极新和中关村东升科技园公众号查阅。 从疾病早筛到精准治疗,从健康管理到远程诊疗,AI技术正在逐步改变着我们的医疗方式和生活方式。AI技术落地加快也带来了诸多挑战和问题,这些都等着我们去破解,医疗科技创新任重道远,需要我们不断加强研究和探索。推动AI技术在医疗领域的广泛应用和深入发展,是每一位业内人士共同努力的方向。 极新创始人姜稳; 中关村东升科技园国际教育中心总经理周宗桑返回搜狐,查看更多 责任编辑:
“AI抄袭”,惹上官司咋办?律师这么看,法院这样判
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“AI抄袭”,惹上官司咋办?律师这么看,法院这样判

大象新闻记者 王琳 彭丹 程维康 火爆的AI生成作品不断引发“侵权”争议。近日,有插画博主称自己的原创作品不仅被AI“抄袭”,甚至还被标注了“原创”。用AI生成作品到底是否可能造成“侵权”?当AI绘画与画师争夺“版权”,法律会如何判决? 当AI被投喂,律师解读AI生成作品是否可能“侵权” 近两年,AI行业发展迅猛,关于AI生成作品的争议也从未间断。使用AI生成作品是否有可能造成“侵权”?对此,记者采访了多位律师。 北京市盈科(郑州)律师事务所陈焕律师认为,用户在使用AI创作时是有可能侵权的。她以绘画创作为例分析,AI能进行绘画创作的前提是机器对已有的他人素材,比如绘画、插图、摄影等作品的特征性元素,进行分析和吸收后生成模型,再通过设定的模型产生AI绘画。而已有素材所含有的具体元素是该作品的表达方式,这些恰恰受我国《著作权法》所保护的。 火爆的AI生成作品不断引发“侵权”争议。近日,有插画博主称自己的原创作品不仅被AI“抄袭”,甚至还被标注了“原创”。用AI生成作品到底是否可能造成“侵权”?当AI绘画与画师争夺“版权”,法律会如何判决? AI生成图 也正因如此,陈焕律师认为,使用者在使用AI进行创作时,如果使用这些图像且没有获得相应的授权,就可能侵犯版权方的权益。 北京天元(郑州)律师事务所王文博律师表达了类似的看法。“使用AI可能造成的侵权风险不但多而且广。”王文博认为,尽管AI只是一个工具,它并没有侵权的概念。但是,对使用者而言,一旦符合侵权构成要件就会被判定为侵权,就要对原创者承担法定的侵权责任。 假如使用AI绘画造成“侵权”,责任该如何界定?陈焕认为,AI绘画作为AIGC技术的一种技术类型,其侵权应当从开发算法设定、训练学习、使用操作等环节运用法律进行具体规制以避免AI绘画侵犯原创者权利。 AI绘画与画师争夺“版权”,法律会如何判决? 用图片“投喂”AI生成作品算不算侵权?当AI绘画与画师争夺“版权”,法律会如何判决? 记者留意到,2023年年底,国内四位画师起诉“小红书”AI模型数据库侵权的案件在北京互联网法院获正式立案,这也成为生成式人工智能(AIGC)训练数据集侵权首批案件。 几个月过去,以原创图片“投喂”AI创作是否“侵权”的案件尚未有定论,以AI模型创作的作品“版权”归属问题近日又被推上了风口浪尖。 AI创作者DynamicWang声称,360未经授权使用自己模型生成的图片进行重绘、二度创作,并在公开场合发表使用,属于侵犯著作权的行为,也是未经许可的盗用,严重影响和侵犯了他的权益。 而360副总裁梁志辉则回应,AI生成内容权利归属以及是否受著作权保护在法律上还很模糊:“你用来训练模型的图片都有版权吗?那么模型的版权归属,模型生图的版权归属,又如何界定呢?版权不开放,AIGC很难发展起来。” 双方针锋相对,互不退让。事实上,不止在国内,关于AI生成作品在国外的争议也屡见不鲜。 如去年美国多名艺术家集体起诉Stability AI、Midjourney 和 DeviantArt 等AI图像生成软件侵权。尽管这场诉讼“首战”失利,当地法院认为生成后的图片违反版权法“不太合理”,但允许原告修改他们的诉讼,可以展开后续的辩护。这也意味着,无论是在国内还是国外,关于AI创作的“版权”问题在司法的实践层面都尚无定论。 AI相关案件中涉及侵权行为的占比已达15%,相关法律亟待进一步完善 随着AI技术的进一步发展,AI版权争议得到越来越多的关注。 梳理中国裁判文书网,记者注意到,与AI相关的判决书有4200余份,其中涉及侵权行为的就有640余份,占比达到了15%。 AI创作的“版权”问题到底该如何界定? 陈焕告诉记者,从国内目前的法律来看,在AI生成内容方面,国家有不少法律保障原创作者的合法权益,如《中华人民共和国数据安全法》、《中华人民共和国著作权法》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》等等。 去年8月15日,我国还正式施行了《生成式人工智能服务管理暂行办法》,其中明确规定,AIGC服务提供者应当依法开展预训练、优化训练等训练数据处理活动,使用具有合法来源的数据和基础模型;涉及知识产权的,不得侵害他人依法享有的知识产权。对于使用者而言,则应当遵守法律、行政法规,尊重社会公德和伦理道德,如尊重知识产权、尊重他人合法权益等。 尽管如此,多位法律人士认为,作为一项新技术,AI生图带来了一系列的版权问题,目前在法律界和实践中还存在着广泛争议。国家在AI创作方面的相关法律亟待进一步完善。返回搜狐,查看更多 责任编辑:
成研院CHITEC 2024闪耀登场,算力+AI驱动医疗数智化新纪元
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成研院CHITEC 2024闪耀登场,算力+AI驱动医疗数智化新纪元

7月5日至7日,由国家卫健委主办的“2024中国卫生信息技术/健康医疗大数据应用交流大会暨软硬件与健康医疗产品展览会(CHITEC)”在重庆召开。 展会同期,中国移动举办算力+AI新质生产力赋能医疗新发展论坛,国家及各省市卫生健康委权威代表,北京协和医院、北京医院、中日友好医院等顶尖医疗机构专家学者,众多产业合作伙伴齐聚一堂,围绕算力网络、AI等新质生产力如何与医疗行业深度融合发展进行了深入探讨,共同展望了医疗数智化转型的美好未来。中国移动(成都)产业研究院(以下简称:成研院)受邀参会,并参与发布九天·医疗大模型、医疗物联网平台以及中国移动县域医共体白皮书三项重要成果。 成研院副总经理赵立君在论坛上发表题为“未来已来 先行者先至——新质生产力助力智慧医疗创新与实践”的主题演讲,向嘉宾分享了中国移动在智慧医疗领域的前瞻布局和所取得的卓越成就。他表示,中国移动正稳步迈向智慧医疗产业的核心,落实“健康中国”战略,引领5G智慧医疗发展。他强调了“九天·大模型”的关键作用,基于九天通用大模型的坚实基座,中国移动精心构建了医疗行业专属大模型,不仅提升了医疗服务的智能化水平,还成功支撑了多个前沿AI+场景应用,为医疗行业的数字化转型开辟了新路径。 九天·医疗大模型、医疗物联网平台以及中国移动县域医共体白皮书三项重要成果发布仪式。 据了解,成研院基于九天·通用大模型基座,打造医疗行业大模型,涵盖急救、随访等专业模型,为医疗行业的精准决策与个性化治疗提供了有力支持,同时携手中日友好医院,共创专病精准治疗大模型。这一系列创新大模型,不仅加速了医疗决策的科学化进程,更为患者带来了更加精准、高效的个性化治疗方案,引领医疗行业迈向智能化、精细化的新纪元。医疗物联网平台通过实现医疗设备与信息系统的无缝对接,推动了智慧医院的全面建设。中国移动县域医共体白皮书的发布,则为推动我国县域医疗资源的均衡配置与高效利用提供了重要指导。 会上,中国移动举办了“算力+AI新质生产力赋能医疗新发展”主题成果展,集中展示了中国移动在医疗卫生领域取得的最新成果,吸引来自全国各级卫生健康委、医疗机构领导专家的广泛关注和深入交流。 成研院围绕中国移动集团公司要求构建“连接+算力+能力”新型信息服务体系的目标,加强技术创新、产品创新、业务创新、运营创新,协同战略合作伙伴,聚焦医疗大模型、智慧医院、智慧康养等前沿领域,为促进医疗卫生领域数智化转型提供强劲动力。 未来,成研院将继续秉承“创新引领、协同发展”的理念,持续加大技术创新投入力度,不断提升产品与服务的质量与水平,加强与产业链上下游企业的合作与交流,共同探索医疗数智化发展的新路径。同时深化与各级卫生健康委、医疗机构的合作,推动智慧医疗解决方案的广泛应用与落地实施,为推动我国医疗卫生事业的持续健康发展贡献更多力量。
标题:人工智能在金融行业的应用与挑战 摘要:人工智能
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标题:人工智能在金融行业的应用与挑战 摘要:人工智能

标题:人工智能在金融行业的应用与挑战 摘要:人工智能(Artificial Intelligence,AI)是近年来备受关注的技术领域,其在金融行业的应用逐渐受到广泛关注。本文将从人工智能在金融领域的应用、面临的挑战以及应对策略三个方面展开论述。 一、人工智能在金融领域的应用 1. 智能客服:人工智能可以通过自然语言处理、语音识别等技术,实现金融客服的自动化,提高客户满意度。 2. 风险控制:人工智能可以通过大数据分析、机器学习等技术,对金融业务中的风险进行实时监测和评估,提高风险控制能力。 3. 欺诈检测:人工智能可以识别金融交易中的异常行为,有效防范欺诈行为,降低金融风险。 4. 投资决策:人工智能可以通过量化分析、预测模型等技术,辅助投资者进行投资决策,提高投资效益。 5. 智能理财:人工智能可以根据客户的年龄、收入、风险偏好等个人信息,为客户提供个性化的理财建议,实现财务增值。 二、人工智能在金融领域面临的挑战 1. 数据安全:金融行业涉及大量敏感数据,如何在使用人工智能的同时确保数据安全成为一个重要问题。 2. 金融伦理:人工智能在金融领域的应用可能引发金融伦理问题,如何确保人工智能的公正、公平使用成为一大挑战。 3. 技术成熟度:虽然人工智能在金融领域取得了一定的成果,但目前仍处于发展阶段,技术成熟度有待提高。 4. 法规政策:人工智能在金融领域的应用需要相应的法规政策支持,目前我国相关法规政策尚不完善。 5. 人才短缺:人工智能在金融领域的应用需要大量具备金融科技素养的人才,目前我国尚存在人才短缺问题。 三、应对挑战的策略 1. 加强数据安全技术研究:通过加密、匿名等技术手段,保护金融数据安全,确保人工智能在金融领域的安全应用。 2. 建立金融伦理规范:制定金融伦理规范,对人工智能在金融领域的应用进行约束,确保其公正、公平使用。 3. 持续推动技术研发:加大人工智能技术研发投入,提高技术成熟度,为金融行业提供更多高效、准确的人工智能解决方案。 4. 完善法规政策体系:推动政府制定和完善相关法规政策,为人工智能在金融领域的应用提供法治保障。 5. 加强人才培养:加强金融科技人才的培养,提高金融行业的人工智能应用能力。 总结 人工智能在金融领域具有广泛的应用前景,可以提高金融服务效率、降低成本、提升客户满意度。然而,要充分发挥人工智能在金融领域的优势,还需要克服数据安全、金融伦理、技术成熟度、法规政策以及人才短缺等方面的挑战。通过加强技术研究、建立伦理规范、推动研发、完善法规政策和加强人才培养等措施,有望推动人工智能在金融领域的健康发展。 在未来,随着人工智能技术的不断进步,其在金融领域的应用将更加广泛。人工智能与金融行业的深度融合,将为客户提供更加高效、精准的金融服务,助力我国金融事业的发展。
引入AI技术就能做好数智金融?黄英团队拨开AI创新与投资“迷雾”
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引入AI技术就能做好数智金融?黄英团队拨开AI创新与投资“迷雾”

“数智创新与管理” ZJUSOM 前段时间,刘强东以“采销东哥AI数字人”开启首场直播,不到1小时,观看量超过2000万,引发各界对“AI创新机遇”的热议。 随着AI技术的日益突破与发展,如今越来越多的企业家与投资者将目光聚焦在AI创新与投资上,尤其是在ChatGPT问世后。由“AI+金融”融合而成的数智金融便是AI创投领域广受各路风投与金融科技(FinTech)行业企业家们追捧的火热赛道之一。 图片来源:千库网 因为在他们看来,有了AI技术的赋能,金融行业会迸发出新的生命力,比如金融效率会大大提升、获客会更精准、风控会更成熟、业务服务会更人性化……总之,数智金融将为所有利益相关者都带来“好处”。 的确,作为数字经济的重要推动力量,以AI技术驱动的数智金融势必会带动行业升级,让各方利益者都满载而归。但这是理想状态,实现的过程并非一蹴而就。那么当前以AI技术驱动的数智金融发展究竟如何?当前有哪些数智金融的应用场景值得挖掘?当AI技术大量融入金融行业、取代人类工作后,人类又该何去何从? 作为长期在资本市场研究领域深耕的学者,浙江大学管理学院财务与会计学系教授黄英一直在关注并研究以AI技术驱动的数智金融。在她与团队共同编著出版的《数字经济时代AI创新与投资》一书中,有几大章节系统分析了目前AI技术在金融领域的应用与可能存在的投资机会,以及AI与人类的关系、AI发展面临的挑战等。 黄 英 本期学者 学者简介:黄英,浙大管院财务与会计学系教授、博士生导师,浙江大学资本市场研究中心主任、浙江大学金融研究院首席专家、浙江大学国家制度研究院特聘研究员。研究领域:财务管理、公司治理、风险投资、基金管理、可持续发展 本期【数智创新与管理】专题,我们摘选整理了黄英教授团队在该书中的分析与观点,或许可以拨开数字经济时代下的AI创新与投资“迷雾”。 01 以AI技术驱动的数智金融已进入价值创造阶段 “金融系统是最能够与AI进行结合并产生价值的领域。” 黄英团队表示,金融领域如今已被充分数据化,为AI的应用提供了充分的数据基础。同时,金融体系内各个分支领域界限相对明确,银行、证券、保险等业务相对独立,便于AI在垂直领域中进行应用,这也使得AI与金融领域的结合最能够产生直接的成果。 那么“AI+金融”要如何“+”才能产生价值?或者说,AI可以怎样赋能金融行业? 通常来说,AI可以从基础层、通用层和应用层三个层面对金融行业产生赋能效应——基础层,主要是为算法模型提供基础计算资源和基础设施,为业务高效落地提供支撑;通用层,充分利用智能感知、认知技术,解决传统金融业务场景的痛点;应用层,将智能技术与业务需求充分融合,衍生出智能营销、智能投顾和智能理赔等典型数智金融场景。 经过深入调研,黄英团队发现,如今深度融合金融业务场景的AI技术正逐步解决行业痛点问题,在实现业务流程自动化、弥合信息差、构建普惠金融等方面发挥关键作用,且在获取增量业务、降低风险成本、改善运营成本、提升客户满意度方面进入了价值创造阶段。 图片来源:千库网 02 “AI+金融”之花竞相绽放的背后,需掌握促进其持续发展的秘钥 为了深入了解当前以AI技术驱动的数智金融的发展状况,黄英团队调研走访了不少AI企业与金融机构,结果发现,AI技术当前已应用到金融领域最为炙手可热的领域,包括智能客服、智能征信和反欺诈、智能投顾这三个领域,且在各个领域中都出现了一批代表性的企业。 可以说,随着AI技术的蓬勃发展与政府、企业、科研机构等多方推动下,“AI+金融”之花已在全国各地竞相绽放,且在推动数字经济高质量发展方面发挥着重要作用。 那么这些“AI+金融”之花是否都是值得深入挖掘的数智金融应用?要实现可持续高质量发展,“AI+金融”还有哪些更好的数智金融应用场景与结合路径? 基于这些思考,黄英团队结合调研发现,就“AI+金融智能客服”“AI+金融风控”“AI+智能投顾”“AI+金融投资逻辑”分别作了评析,并提出了建议。 AI+金融智能客服 “AI金融智能客服需深化对垂直行业的深入理解” 我们知道,金融行业属于服务业的范畴,客户满意度于金融机构而言就是核心竞争力。因此,越来越多的金融机构寻求与优秀的AI技术企业合作,试图以“AI+金融智能客服”为客户提供更加智能、高效的服务,从而提升核心竞争力。 于是,金融领域的智能客服机器人(也被称为虚拟客户助理)便诞生了。 图片来源:千库网 在数字经济时代下的今天,金融智能客服机器人已不鲜见。有了AI技术的加持,尤其是生成式AI的融入,不少金融智能客服机器人都能较好地理解客户在各种交互平台上提出的口语化问题,且能像人工客服一样给出回复,甚至它们可以做得更好。 因为相比人工客服,它们拥有更强大的知识库,不会遗忘,也不会受情绪影响,能给到客户更加高效、准确、专业的客服体验。 但由于金融行业的智能客服机器人要服务的对象基本都是商业客户,需要在交互上做到极度准确而高效,所以金融智能客服机器人仅拥有自然语言理解的基础能力还不够,还需深化对垂直行业的深入理解,否则将难以满足智能客服的业务需求。 因此,我们认为,未来智能客服企业之间的竞争是“将智能客服相关技术与垂直领域深度结合,并应用到细分垂直领域中的综合能力”的竞争。智能客服将成为AI技术企业与B端客户建立服务关系的重要业务切入点,AI技术企业应努力成为B端客户人工智能技术的综合方案提供商,为客户开拓包括内部员工智能服务、内部企业管理及客服过程中的营销等多种可能的新业务模式。 实际上,目前已有不少优秀的AI技术企业已为金融行业提供了成熟的智能客服解决方案,并为客户创造了巨大价值。不过在智能客服系统的核心技术基础——自然语言理解能力方面还需进一步提升,从而为客户提供更加多元的解决方案。 AI+金融风控 “场景、数据、算法的结合能力对AI金融风控而言至关重要” 由于我国传统的征信体系主要由政府主导,所以征信数据的覆盖范围相对有限。据报道,央行的征信数据主要来自信用卡数据、车贷、房贷信息等,还有大量的人口与小微企业没有征信数据。因此,如何解决对这部分个人和小微企业的征信,成为打开这一巨大金融业务市场空间的关键。 而AI技术的发展,为此提供了可能,“AI+金融风控”也因此有了应用场景。 图片来源:千库网 如今,很多智能风控领域的AI创业公司都在努力开辟独特的数据获取渠道。拥有独特的数据来源和数据分析能力,以及场景、数据、算法的结合能力,将成为该领域企业的核心竞争力。 如今该领域企业主要的业务模式分为To B和To C两类。我们认为,以To...