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    如何使用AI给S50上点“感情”！
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    如何使用AI给S50上点“感情”！

    Seestar S50推出后，迅速在各个领域展现出多样的应用，比如作为带娃神器、科普用具，甚至是家庭情趣用品（查看： 从S50入门电子辅助天文（EAA））。在科研领域，也有一些利用S50对再生新星进行大规模观测的项目。 然而，尽管S50在短时间内积累了大量用户和应用场景，我在日常使用中仍感受到许多痛点，比如其功能不够丰富或不够人性化。举个例子，在观测到一个天体后，只能等待图像逐渐叠加显示，而没有更详细的介绍（尽管GoTo界面有一些简单介绍）。其操作页面也较为复杂，没有语音控制，需要通过一个APP进行相对专业的操作。 细想之下，这对用户体验的影响还是蛮大的。因为当我想要观星时，通常是在一个较为感性的场景，比如露营或全家在户外。在这种情况下，当我操作S50时，面对它的App，我的思路必须迅速转为理性状态。比如，当我们想观测M31时，我需要先想到M31是一个深空对象，因此不能选择太阳系模式，必须使用观星模式。接着，我要在键盘上键入M31，再按指向等一系列操作。完成这些步骤后，我需要花很长时间将心理状态调整回与周围其他人一致的感性状态。 这种感性、理性、感性的状态切换对用户体验有很大影响。毕竟使用S50看星星只是一个手段，最终的目的是让一家人聚在一起，共同体验一些温馨独特的时刻。 然而，在做了这么多思考和操作以后，我需要相当的时间再进入温馨感性的氛围。如果S50能变得更加智能，整个用户体验会有一个质的飞跃。比如在一个晴朗的夜晚，全家人围坐在草坪上，你只要说“S50，带我们去看仙女座星系”，S50便自动转向目标，为你呈现星空的壮丽景色，那这就太惬意了。 乍一看这个任务仿佛非常困难，因为显然需要大量编程工作。对于许多S50用户来说，缺乏相关背景知识，实则它也的确一点也不简单，即便对于像我这样的专业程序员来说，这也是一项复杂的任务，比如需要对它的API进行逆向工程，这相当复杂。 这里需要介绍一些背景知识：一个程序如果想要控制另外一个东西的话，一般需要一些接口来进行输入输出。以人来类比，比如我想要操作S50指向M31，我需要看一眼APP的界面，这个看的操作就是输入界面。然后我决定需要点深空模式，于是把手指挪到那个位置，点了一下“深空模式”的按钮，这个触摸屏幕的操作就是输出。 一个电脑控制程序如果想要控制S50的App，也需要类似的输入输出的功能。当然因为电脑本身没有眼睛和手，所以它进行输入输出的接口，不像人类一样是图形界面或者叫GUI，而是编程界面或者叫API。 S50虽然对人类暴露了一个GUI，但它并没有对电脑暴露一个公开的API。虽然它内部肯定有一个私有的API，但是我们并不知道这个API的具体形式是什么，也没有办法加以利用。像一些科研院所为了进行再生新星的观测，他们自己进行了逆向工程，或者和ZWO合作搞清楚了这个API的格式，它就可以自己跟S50通话，自己写程序来控制S50来观测。但是我们普通消费者做这样的事情就非常困难。 到了这里似乎就变成一个死胡同了。但我们其实可以另辟蹊径，利用上一个文章中（查看：怎么让“人工智能”帮我们看摊？）提到的多模态AI为我们的控制程序“装上”眼睛和手，通过GUI来操作。换言之，我们可以使用AI直接操控S50的App，为其添加各种附属功能，比如语音控制，或者在GoTo和观测过程中用语音播报相关天体知识。注意这个过程中，我们几乎不需要自己写代码，而是充分利用AI来生成代码。 具体而言，一个关键观察是，iOS的App可以在Mac上运行。因此，我们可以在Mac上运行S50的App，然后使用电脑上的工具，比如Python进行截图。接着，将截图提供给Claude 3.5或者GPT-4.0这样的多模态AI，并说明我们的目标。AI会告诉我们，若要实现这个目标，鼠标应该点击哪个坐标。随后，我们可以在Mac上使用程序控制鼠标点击这个特定坐标，与App进行交互，从而实现对S50的控制。 左图是使用的提示词和AI的回答。右图是如果我们真的把AI给出的位置画在图上的话，会发现它差了一点点，点不中“去观测”这个按钮。其中绿色的点和箭头只是演示用。这个图不是AI生成的，而是我们把AI给出的坐标（0.5，0.95）在输入上可视化出来的结果。 如果我们真的尝试通过AI进行操作，可能会发现一些问题。如上图所示，当我们在图上标出AI返回的坐标时，可能会发现它与我们想要的坐标差了一点点，点不上观测按钮。要讲清楚这个精度不足的问题，可能需要深入解释一下AI的具体原理比如Vision Transformer的局限。但如果简单类比的话，就像我们作为人类，看着界面需要输出一个坐标时，往往无法给出特别精确的坐标。原因是图上没有参考线，我们难以判断某个点的坐标应该是0.95、0.93还是0.90。 要解决这个问题也很简单。一种方法是在将图像提供给AI之前，先在图像上绘制一个密集的网格，并标上数字，提供给AI作为参考。这样，AI就能够生成更为精确的目标坐标。这种技术称为Visual Prompting，是使用多模态AI时非常有用的技术。有了这种网格状的Visual Prompting，AI就仿佛带上了眼镜，可以更加准确地输出坐标。比如下面的图中，AI可以输出0.9875的纵坐标，可以点中红色的观测按钮了。 左图展示了我们的提示词和AI的回答。右图展示了Visual Prompting以后的结果和AI的回答（绿色圆点）。类似的，这个图不是AI生成的，而是我们把AI回答的坐标（0.50，0.9875）可视化出来的结果。 下面是一个完整的模拟示例分享： https://poe.com/s/qkmhjFzvyjkqxGAWJH1P 展示如何利用截图、Visual Prompting、多模态AI和自动化点击的思路，实现全自动的GoTo到太阳的过程。 为了方便大家浏览，我也把我们给AI的图像和它的回答用绿色箭头标示在下图。 这只是一个验证性实验，因此略去了安装太阳滤镜等步骤。在这个演示中，它还不是一个全自动的系统，但如果想将其发展为夜晚进行全自动观测的小工具，其实非常简单。只需要向AI描述我们要编写的程序，AI就会为我们生成截图、Visual Prompting等程序，我们就可以直接使用了。如果你对这个方向感兴趣的话，不妨试试看！遇到问题的时候也可以留言讨论。 但总的来说，AI让太多的不可能变成了可能。在一年前我想都不会去想这样的改造，毕竟逆向工程实在太难了。但现在，我们只要截个图，让AI写个程序调用它的API，一切就搞定了，整个过程不超过半小时。AI不仅帮助我们节约时间，更大的作用是让我们有能力去做远远更复杂的项目，思考远远更深入的问题。就算你不会编程，也不妨试试跟AI聊聊天，把日常生活中遇到的问题交给它去做，也许就有了新的启发。返回搜狐，查看更多 责任编辑：
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    AI让在线问诊变得更智能，医生还能存在吗？
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    AI让在线问诊变得更智能，医生还能存在吗？

    AI让在线问诊变得更智能，医生还能存在吗？ 在这个快节奏的时代，生病似乎成了一件奢侈的事情。 — 人们忙碌于工作与生活，即便是身体发出了小小的警报，也往往因为时间紧迫而选择忽视。 然而，随着科技的飞速发展，尤其是人工智能（AI）技术的日新月异，我们的就医方式正在悄然发生变革。 在线问诊，这一曾经看似遥远的医疗服务，如今已经走进了千家万户，让看病变得更加便捷高效。 那么，在这个AI大显身手的新时代，医生这一传统职业还能存在吗？让我们一同探讨这个既现实又充满遐想的话题。 想象一下，当你深夜突然感到不适，或是工作繁忙无法抽身去医院时，只需打开手机，轻点几下，就能与远在千里之外的医生进行视频问诊。 医生通过屏幕，仔细观察你的症状，耐心询问你的病史，甚至利用AI辅助诊断系统，快速给出初步判断和建议。 这一切，都得益于AI技术在医疗领域的广泛应用。 它不仅提高了诊断的准确性和效率，还极大地拓宽了医疗服务的边界，让更多人能够享受到及时、专业的医疗帮助。 AI的加入，让在线问诊变得更加智能。 它能够通过学习海量的医疗数据和病例，模拟医生的思维过程，对常见病症进行快速识别。 当遇到复杂病例时，AI还能辅助医生进行深度分析，提供多种可能的治疗方案，帮助医生做出更加明智的决策。 这样一来，即便是偏远地区的患者，也能享受到与大城市同等水平的医疗服务。 AI的“智慧”，正悄然改变着医疗行业的面貌，让更多人看到了健康生活的希望。 然而，有人欢喜有人忧。 AI的快速发展，也让不少人对医生的未来产生了担忧。 毕竟，如果AI能够胜任大部分的诊断工作，那么医生的作用岂不是被大大削弱了？甚至有人悲观地认为，未来医生可能会成为“失业大军”中的一员。 但事实并非如此。 AI虽然强大，但它毕竟只是工具，无法完全取代医生的专业技能和人文关怀。 医生之所以被称为“白衣天使”，不仅仅是因为他们拥有精湛的医术，更因为他们能够给予患者最贴心的关怀和最温暖的安慰。 在面对疾病时，人们往往需要的不仅仅是药物的治疗，更是心灵的慰藉和希望的传递。 这一点，是任何先进的AI技术都无法替代的。 因此，在AI时代，医生的作用不仅没有减弱，反而更加凸显了。 他们需要不断提升自己的专业素养，同时学会与AI合作，共同为患者提供更优质的医疗服务。 在这个过程中，有一个公众号值得大家关注——“ai机西”。 它汇聚了众多医疗领域的专家学者的观点，不仅深入剖析了AI技术在医疗领域的应用现状和未来趋势，还分享了许多医生与AI合作的成功案例和宝贵经验。 通过关注“ai机西”，你可以更加直观地感受到AI给医疗行业带来的深刻变革，也能从中汲取到前行的力量和智慧。 传送门： 公众号搜“ai机西”，让我们一起探索医疗的未来吧！ （接下来是的下半部分） 在AI的助力下，在线问诊正逐渐成为一种主流的医疗服务模式。 它不仅解决了患者看病难、看病贵的问题，还促进了医疗资源的合理分配和有效利用。 以往，大医院人满为患，小医院门可罗雀的现象屡见不鲜。 而现在，通过在线问诊平台，患者可以根据自己的需求选择合适的医生进行咨询，既节省了时间又提高了效率。 同时，AI技术的应用也使得医疗数据的收集和分析变得更加容易，为医生提供了更加准确和全面的诊断依据。 当然，任何事物的发展都不可能一帆风顺。 在线问诊在带来便利的同时，也面临着一些挑战和问题。 比如，如何保证医患之间的有效沟通？如何确保患者隐私的安全？如何避免医疗纠纷的发生？这些问题都需要我们共同努力去解决和完善。 但相信随着技术的不断进步和制度的不断完善，这些问题都将得到妥善解决。 在这个充满希望和机遇的时代，医生作为医疗行业的中坚力量，他们的作用不仅不会被削弱，反而会得到进一步的加强和提升。 他们需要不断学习新知识、新技能，与AI技术深度融合，共同推动医疗行业的创新发展。 只有这样，我们才能更好地应对未来可能出现的各种挑战和危机，为人类的健康事业贡献自己的力量。 回顾这段旅程，我们不难发现，AI与医生的结合并不是一场简单的技术革命，而是一次深刻的社会变革。 它让我们看到了医疗行业的无限可能和希望。...
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    诺奖得主迈伦·斯科尔斯：AI已经较好地融入金融系统功能当中
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    诺奖得主迈伦·斯科尔斯：AI已经较好地融入金融系统功能当中

    每经记者 陈鹏丽    每经编辑 梁枭     12月7日，斯坦福大学商学院Frank E.Buck金融学荣誉教授、美国艺术与科学院院士、诺贝尔经济学奖得主迈伦·斯科尔斯（Myron Scholes）出席2024腾冲科学家论坛——“科技+金融”论坛时，发表题为“AI和金融中的不确定性”的演讲。他表示，AI是在承袭现有理论框架下对新型技术的运用，当前，这种趋势方兴未艾、不断发展，并为金融系统功能更好发挥作用提供有力支持。 《每日经济新闻》记者获悉，本次论坛由清华大学五道口金融学院主办。迈伦·斯科尔斯在演讲中表示，相比于持续发展的AI，金融系统功能则是静态稳定的。然而，尽管功能是静态的，功能的实现方式却会随着创新、新技术和监管的变化而发生巨大转变，AI已经较好地融入金融系统功能当中，并为其更好地发挥作用提供了有力支持。 他详细解释称，金融系统主要有六大功能，AI正在对这些功能产生影响，具体体现在：一是进行交易，促进贸易，提供流动性；二是为大型项目融资。AI将储蓄者和借款人进行高效匹配，利用资本市场工具为双方提供解决方案；三是将储蓄转化为未来消费。AI为理财顾问提供先进工具，使他们能够帮助客户规划储蓄，满足未来需求和各种形式的消费；四是在不确定性下进行风险管理和风险转移。与现有系统相比，AI能更迅速地响应风险变化，推动系统从被动的静态模式转向灵活的动态模式；五是建立信任；六是进行定价和提供估值信息。 迈伦·斯科尔斯表示，AI将通过减少市场摩擦和冗余成本，促进上述六大功能有效实现。 迈伦·斯科尔斯还指出，无论是在美国还是在中国，金融系统所发挥的功能都是一致的，但由于历史约束和基础设施的不同，金融系统功能在不同国家和地区的提供方式会有所区别。 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP
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    看过《荒野机器人》，还要做没有感情的“任务AI”吗？
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    看过《荒野机器人》，还要做没有感情的“任务AI”吗？

    一个在投递途中出现问题的机器人，在荒野上被“偶然”启动之后，会发生什么？ 这是梦工厂动画年度新作《荒野机器人》的故事开篇，这个名字是一串编号，脑子里只有程序和执行任务的机器人流落荒岛后，无意间被路过的水獭启动，成功开启了它的荒野人生之旅。 在冷清的中秋档之后，《荒野机器人》大概算是品质和期待度都颇高的作品，虽然整体观感依旧偏低幼，但故事中包含了不少关于成长、爱、和平的议题，可以说是一部标准的合家欢电影。在这个“有点好哭”的故事里，原本活下来都很难的大雁宝宝最终成为群雁队伍的引领者，而被荒野唤醒的不止是出厂设置里“没有情感”的机器人罗兹，还有那些被困在樊笼里的人。 重启（机器）人生 对机器人罗兹来说，它重启人生后遇到的第一个难题是：意外让一只大雁在尚未出世前便成了孤儿。或许是出于对它的愧疚，或许是处于它执行任务的本能，它从狐狸芬克的嘴里救回了险些成为食物的大雁宝宝，并决定把抚养它长大作为自己的新任务。 在小小的荒岛上有各种类型的动物，机器人罗兹被理所当然地当作是异类，它讲话的方式充满了程序感，凡事都在“是我的任务”和“与我无关”之间丝滑切换，这样非黑即白的人生是从它决定收养大雁宝宝的那一刻起发生改变的。 众所周知，大雁是一种会把出生后看到的第一个生物当作妈妈的动物，正是这样的天性让机器人罗兹一再更改了自己启动被召回计划的时间，最终成功地重启了程序之外的人生。实际上，它的主观能动性在遇到大雁宝宝之前便已经存在，为了适应荒岛生活，它改写了程序语言系统，学会了荒岛上所有动物的语言。 而大雁宝宝的出生则让它不断正视自己的主观能动性，它原本以为自己只能是一个使命必达的机器人，对于所有既定任务都能给出完美的答案。而它抚养大雁宝宝的任务很简单：教它吃饭，教它游泳，教它飞。这是基于生存需求下最高效的任务逻辑，而罗兹在执行任务的过程里也展现了它“非人”的效率和解决问题的能力。 比如它会先请一位“老师”来帮忙分析这三个任务具体执行时需要做些什么，它选择了荒岛上最可能给自己意见的老师，狐狸芬克。这个在旁人眼里很不靠谱的选择对罗兹来说是不是无奈的选择我们无从得知，但她确实让对方帮自己解决了大麻烦，并且成功地交到了她在这个世界上的第一个朋友。 教导雁宝宝的过程也是罗兹发生变化的过程，在喂养它的阶段，她还处于让孩子吃饱就行的状态，等到学习游泳这个技能，她开始像一位母亲一样操心，具体表现在面对嘲笑雁宝宝的其他雁群，她会第一时间冲过去保护自己的孩子，会为了保护险些被水里的鱼吃掉的孩子损坏自己的脚。 在这个过程里，她还为自己和雁宝宝造了一所房子，这所模仿其他动物巢穴设计建造的房子，本意是为了让自己和雁宝宝遮风避雨，最终成为严冬里所有动物的庇佑所，随着剧情推进，观众不难从这所机器人建造的房子背后看到某种隐喻：对人与动物和谐共处，和动物保护行动的呼吁。 最终，罗兹完成了她最初设定的任务，甚至超额完成任务。对于她超额完成动物的奖赏来自于荒岛上的每一个原住民，它们从把机器人罗兹当作怪物，到接纳和认可她，到最终信任和依赖她，而她抚养长大的雁宝宝“小不点儿”回馈她最动人的情感：爱。 罗兹的重启人生，是从高效执行任务的机器，变成为爱勇敢的人。 当下，成长故事还重要吗？ 虽然涉及多个议题，贯穿《荒岛机器人》始终的依旧是成长这件事。 其中最显而易见的成长来自于雁宝宝小不点儿，故事围绕它从一颗蛋变成一只领头雁，成长轨迹里的所有变化都是肉眼可见的。对它来说，成长是拥有在世界上生存的能力，拥有无畏的勇气，也拥有与我执和解的心。 机器人罗兹的成长是从执行命令的机器变成能听从内心声音的人，这也是她在完成最初设定的抚养小不点儿长大的命令后依旧选择留在荒岛的原因。她要在这里等待自己的“孩子”，也要尽己所能守护自己的家园。 与此同时，荒岛上的每个原住民都得到了不同程度的成长。凛冬已至，在机器人罗兹的帮助下，原本无法度过严冬的动物们凑在了一起，起初它们无法和谐共处，用狐狸芬克的话说是把食物链里所有的动物汇聚一堂，和平共处根本不可能。然而不妥协便会面临大部分动物都无法生存的境遇，加上罗兹不畏艰难救助它们的过程，最终动物们“成长”了，明白了和谐共处的重要性。 这其中便有狐狸芬克。它是荒岛上最狡猾的一个，因此也没什么朋友，罗兹的信任让它拥有了友谊，也开始学会用自己聪明的脑袋来做一些实在事儿。事实上，这个没一句真话的伙计骨子里是没有安全感的，如果说每个动物都有自己的生存方式，那么狐狸芬克的生存方式便是谎言。 在《荒野机器人》里有很多可供延展的美好主题，爱是最耀眼的，友情是必不可少的，这两种情感几乎在不同的关系中同时存在。还有对和平的呼唤，为了召回罗兹的人类机构对着整个荒岛实施进攻，并险些让荒岛失陷在一片火海中便是这个主题中的重要部分。 成长可以说是串联所有主题的存在，故事里的每个角色在成长中收获爱，在成长中明白了友情的重要性，在成长后生出捍卫家乡的责任感…而真正的成长是拥有一颗金子般的心，拥有能够让爱与和平成为永恒主题的力量。 那么，当下还需要这样的成长故事吗？答案是肯定的。 ps：严禁私自转载！转载或者合作，请联系作者 xkxike@qq.com 温馨提醒 微信改版啦，以防走散，可以把我们设置成星标哦 现已入驻以下平台 今日头条 | 企鹅媒体 | 百度百家 | 新浪看点 凤凰新闻 | 搜狐新闻 | 网易新闻 | 一点资讯 快传号 | 东方号 | 知乎...
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    济宁市第一人民医院AI在线门诊预问诊投入使用
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    济宁市第一人民医院AI在线门诊预问诊投入使用

    线上预问诊，病情早了解。 医生更懂你，就医更高效！ 新体验：还没进诊室已完成预问诊 门诊作为患者看病就医的第一站，在诊疗过程中存在“三长一短” （挂号、就诊、缴费排队时间长，看病时间短）现象。为改善这一状况，济宁市第一人民医院引入预问诊功能，患者利用诊前等待期间，通过在线门诊预问诊将病情、症状、病史等信息详细记录下来，就像医生问诊一样。人机交互的方式能够有效降低患者面对医生的紧张感，患者可以充分考虑后详细叙述病史，该功能不会使用太多的医学术语，使用患者易于理解的语言，而患者的回答，将转化为相对比较规范的医学术语。 当进入诊室时，对话已被整理为主诉、现病史、过敏史等相关资料呈现给接诊医生，医生在就诊时能够快速了解患者的病情，从而提供更精准的诊断和治疗建议。让医生快速了解患者病情，提高医患沟通效率，在了解患者基本情况的基础上进行更精准问诊，提升患者就诊体验。 新方式：如何进行“预问诊”？ 1. 预约挂号 预问诊需先在我院进行预约挂号后，方可使用。 2. 问诊单生成通知 预约挂号成功后，公众号会推送“问诊单生成通知”，点击进入线上预问诊页面。 3. 进行预问诊 预问诊页面将模拟医生问诊的场景，向患者提出疾病相关问题，尽最大限度的收集患者的病情信息，辅助医生做出更准确的诊断与治疗决策。 4. 提交信息 系统将根据患者的病情回答，形成标准化、结构化的患者病情预问诊报告，在提交预问诊前，请您核对输入的病情信息，信息的准确性和完整性对医生的初步诊断具有重要影响。点击“发送给医生”按钮，预问诊报告将会发送给接诊医生，预问诊报告仅供医生参考。 新智慧：让每一次就诊都更有价值 医生可以根据预问诊报告有针对性地进行询问和检查，避免了在有限的时间内对基本信息的重复询问，使得问诊过程更加顺畅、高效，减轻了患者的焦虑；许多患者不擅长与医生沟通，预问诊给了他们充分的时间整理思绪，清晰地表达自己的症状，从而减少了沟通障碍；充分的准备和详细的记录可以帮助医生更好地理解患者的病情，做出更为精确的诊断；通过优化就诊流程，让医患之间的沟通更加温暖和高效。返回搜狐，查看更多 责任编辑：
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    金融科技ETF（159851）单周吸金6亿元，规模再创新高！交投活跃+AI催化+政策驱动，板块新一轮行情有望开启？
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    金融科技ETF（159851）单周吸金6亿元，规模再创新高！交投活跃+AI催化+政策驱动，板块新一轮行情有望开启？

    　　上周五（12月6日），金融科技指数盘中异动拉升，午后大金融股震荡回落明显，成份股分化明显。截至收盘，信雅达、御银股份成功连板，汇金科技、银信科技、中科金财、神州信息等多股涨超3%。下跌方面，人气股大智慧5天4板后跌停，银之杰、赢时胜、恒银科技、指南针等热门个股悉数下挫3%。 　　热门ETF方面，金融科技ETF（159851）早盘低开高走一度涨逾2%，午后震荡回落微跌0.18%日线仍收阳，全天放量成交9.23亿元。资金面上，Wind实时申购数据显示，金融科技ETF（159851）当日获资金净申购超2亿元，单周累计吸金6亿元！ 　　基金份额上，深交所数据显示，金融科技ETF（159851）最新基金份额为27.17亿份创新高，最新基金规模为44.2亿元再创上市新高，较9月初以来陡增超14倍，规模优势突出！ 　　从单周表现看，金融科技板块仍整体震荡上行，金融科技ETF（159851）标的指数单周涨幅超2%！时间拉长看，金融科技已连续数月超额表现！Wind数据显示，金融科技指数自8月28日阶段低点至12月6日（共计66个交易日）累计反弹幅度超132%，大幅领跑市场，板块的持续超额表现也是吸引资金布局的重要原因！ 　　来源：Wind，统计区间2024.8.28-2024.12.6。中证金融科技主题指数2019-2023年年度涨跌幅分别为：48.18%、10.46%、7.16%、-21.40%、10.03%。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。 　　中长期投资逻辑上看，金融科技板块具备多重积极因素催化，有望引领跨年行情！ 　　1、金融端上，A股已连续48日成交额突破1万亿元，金融科技弹性十足，对流动性改善反映迅速，目前内外资增量资金入市，金融科技板块有望持续受益：互联网券商基本面预期有望持续改善，金融IT等作为顺周期高弹性品种，也持续受益于交易量提振，C端炒股软件景气度向上，B端金融IT需求逐步释放。 　　2、AI应用上，机构表示2025年有望迎来AI应用绽放时刻。AI正在重塑端侧Agent、营销技术企业方案决策、CRM、实时互动RTE等C端和B端多个场景，预计2025年有望成为AI应用的百花齐放之年。金融行业是大模型推广应用首选场景，AI赋能金融科技新蓝图。 　　3、政策端上，国泰君安表示，近期央行等七部门发布的《行动方案》要求金融机构定制全方位数字化转型战略规划，新一轮金融科技创新周期即将开启。政策支持叠加资本市场回暖，2025年金融IT行业景气度将迎来大幅度反转。景气度提升与企业降本增效共振，相关公司将迎来更大的利润弹性以及估值中枢上行。 　　多角度把握金融科技机遇，建议重点关注金融科技ETF（159851）。资料显示，金融科技ETF（159851）被动跟踪中证金融科技主题指数，创业板成份股权重及科创板成份股权重合计超60%，双创含量高，指数弹性更大；指数第一大行业为计算机，有效覆盖了互联网券商、华为鸿蒙、移动支付、金融信创、金融IT、数字经济等主题。 　　数据来源：沪深交易所、Wind、中证指数公司等。 　　注：需要特别提醒的是，近期市场波动可能较大，短期涨跌幅不预示未来表现，基金投资可能产生亏损。请投资者务必根据自身的资金状况和风险承受能力理性投资，高度注意仓位和风险管理。 　　风险提示：金融科技ETF被动跟踪中证金融科技主题指数，该指数基日为2014.6.30，发布日期为2017.6.22，券商ETF被动跟踪中证全指证券公司指数，该指数基日为2007.6.29，发布于2013.7.15，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的该基金风险等级为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上投资者。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资须谨慎。
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    沈向洋院士：AI算力年均增长400%，讲卡伤感情、没卡没感情｜钛媒体AGI
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    沈向洋院士：AI算力年均增长400%，讲卡伤感情、没卡没感情｜钛媒体AGI

    美国国家工程院外籍院士沈向洋（图片来源：IDEA） 11月22日举行的2024年IDEA大会上，IDEA研究院创院理事长、美国国家工程院外籍院士沈向洋以“从技术突破到产业融合”为主题发表演讲，其对人工智能“三件套”（算力、算法、数据）的最新思考。 沈向洋指出，在技术大爆发时期开展创新，对技术的深度理解尤为重要。他认为，从算力来看，未来十年 AI 的发展可能需要增长 100 万倍的算力，远超摩尔定律预言的100倍增长，而英伟达成为了 AI 行业最了不起、最成功的一家公司。 根据EPOCH AI的数据，每年最新的大模型对算力的需求都在以惊人的速度增长，年均增长率超过四倍（400%）。截至目前，全球已经“烧掉”了超过1000万张GPU算力卡。 “英伟达硬生生把自己从自己从做硬件、芯片的乙方变成了甲方，今天能拿得到英伟达的卡就可以说是成功了一半。”沈向洋称，“讲（GPU）卡伤感情，没卡没感情。” 沈向洋现场透露，明天黄仁勋会到香港科技大学接受荣誉博士学位的授予，而他准备现在和黄仁勋讨论一些关于技术、领导力和创业的故事，特别是在针对算力发展的问题，探讨未来十年还会不会像过去十年那样能够达到100万倍的增长。 会后，沈向洋还向钛媒体App透露，Scaling Law（尺度定律）放缓的原因是GPT-5还没发布，背后主要与数据相关。 据悉，粤港澳大湾区数字经济研究院（International Digital Economy Academy，简称“IDEA研究院”）于2020年由微软公司原全球执行副总裁、美国国家工程院外籍院士沈向洋创建，是一家面向 AI 和数字经济产业和前沿科技的国际化创新型研究机构。 IDEA研究院致力于 AI 和数字经济领域前沿研究与产业落地。目前该院包括低空经济研究中心、计算机视觉与机器人研究中心、AI金融与深度学习研究中心、基础软件中心、AI安全普惠系统研究中心等。 此次，IDEA发布视觉、具身智能、合成数据、AI for Science、AI for Coding、低空经济等多个领域的新技术和新模型的前沿研究与产业落地成果，实现 AI 从技术突破到产业融合。 视觉大模型：IDEA团队本次大会发布了该系列最新的DINO-X通用视觉大模型，拥有真正的物体级别理解能力，实现开放世界（Open-world）目标检测，无需用户提示，直接检测万物。在零样本评估设置中，DINO-X Pro在业界公认的LVIS-minival数据集上取得了59.7%的AP，在LVIS-val数据集上，DINO-X Pro也表现亮眼，取得了52.4%的AP。具体到LVIS-minival数据集上的各个长尾类别评估中，DINO-X Pro在稀有类别上取得了63.3%的AP（比Grounding DINO 1.5 Pro还要高出7.2%），在常见类别上取得了61.7%的AP，在频繁类别上取得了57.5%的AP。 行业平台架构：IDEA团队还推出行业平台架构，通过一个大模型基座，结合通用识别技术结合，让模型不需重新训练，就可边用边学，支撑多种多样的B端应用需求。 具身智能：IDEA研究院此次便一连宣布三个合作：与腾讯合作，在深圳福田区、河套深港科技创新合作区落地建设福田实验室，聚焦人居环境具身智能技术；与美团合作，探索无人机视觉智能技术；与比亚迪合作，拓展工业化机器人智能应用。 合成数据：IDEA团队自研了语境图谱技术，解决过往文本数据合成方案的多样性匮乏等问题。该技术为合成数据引入“指导手册”，以图谱为纲，指导用于合成的语境采样。实验结果显示，IDEA团队的方案能持续为大模型带来能力提升，表现超过目前的最佳实践（SOTA）；从token消耗来看，平均节约成本85.7%。目前，该技术内测平台已开放，通过API提供服务。 AI for Science：在预测方面，IDEA研发了多个化学领域专家大模型，分子属性预测和化学反应预测能力均处业界领先水平；在数据方面，IDEA开发了化学文献多模态大模型，联合晶泰科技发布专利数据挖掘平台PatSight，将药物领域的专利化合物数据挖掘时间，从数周缩短至1小时。 AI for...
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    2024服贸会｜蛋椅逃生、AI中医把脉、在线问诊，保险将带来怎样的未来生活
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    2024服贸会｜蛋椅逃生、AI中医把脉、在线问诊，保险将带来怎样的未来生活

    9月12日，2024年中国国际服务贸易交易会（以下简称“服贸会”）启幕。作为服贸会专题活动之一的金融服务专题活动在北京首钢园举办。 与以往人们观念中金融机构“高大上”的印象有所不同，本届服贸会金融服务专题展区更呈现出一种科技感和交互性。尤其是保险机构，纷纷秀出“黑科技”，AI中医把脉、医生在线问诊、智能机器人……让消费者近距离感受保险服务的魅力。 健康管理构建服务新生态 人们的健康意识正不断深化，消费者对于保险服务的需求不再仅仅停留在承保、理赔层面，而是期待更全面、更个性化的健康管理服务。 在中国人保展台，“俏郎中”智能中医体检仪吸引了观众和工作人员的驻足，记者实测发现，观众只需将手掌放入仪器中，约2分钟，仪器就会利用人工智能和大数据算法输出数字化中医评估报告，并给出一系列专业建议。中国人保工作人员介绍，该仪器用于投保客户的健康管理服务。 在外资金融联合展区，中荷人寿的“‘荷’其轻松”精神压力评估测试也是亮点项目，通过系统检测，对心率变异性、加速度脉搏、理论进行信号进行分析，检测自主神经系统平衡程度并自动量化分析，能够预测压力疾病、心血管疾病、慢性病、血液循环低下引起的疾病。 不仅是长期的健康管理，通过保险产品服务也能在短时间内完成在线求医问药。北京商报记者注意到，中国太保推出的在线问诊医疗保险为客户提供真人医生实时在线诊疗服务。工作人员表示，客户购买该产品后能够获得一年的7*24小时太医管家问诊服务，医生能够在线开出药方，如果购药，还能获得0免赔的3折购药服务，线上买药七成报销。 可以看出，嗅觉灵敏的保险公司们在积极建立“健康管理+医疗服务+保险”的服务生态来吸引消费者。“这种服务生态可以扩大保险公司的业务范围，使其不再局限于传统的风险保障业务，而是能够提供更为多元化的服务。也能够减少保险赔付，有助于保险公司控制风险和降低成本。”科方得智库研究负责人张新原表示。 随着人口老龄化加深，保险公司也不再是单一的风险保障提供者，而是向健康、养老、财富管理等多重身份的专业解决方案综合服务商转变。北京商报记者注意到，中国太平重点展示了该公司的“乐享家”“乐享游”“乐享居”三大养老服务业务。通过打造全业态多维度养老服务体系，构建康养产业核心竞争力，赋能主业。据介绍，截至2024年8月，太平乐享养老社区共66家，其中“乐享家”拥有17家社区，“乐享游”拥有49家社区，服务网络已覆盖25省53市。中国人寿也在展区设置了“养老选国寿 安享住嘉园”多媒体互动区，参观者只需轻点屏幕，即可了解具体项目的详细信息、服务特色及入住体验，充分体验到中国人寿集“机构+社区+居家”三位一体的养老服务体系。 居安思危提升保险意识 为什么要买保险？在过去很长一段时间，人们的保障意识不足，对保险的需求较弱，甚至“人情单”是很多人的第一份保险。 为了让观众深刻感受到保险在保障个人和家庭幸福、提升企业风险管理能力等方面的作用， 展会现场，大童保险设置了多个互动环节，向来往人员生动展示保险服务如何赋能美好生活。大童保险通过具体的案例和场景，如家庭风险管理方案、企业定制化保险计划等，并在现场为有需要的观众提供保险咨询、保单托管、线上健康咨询等一站式服务，为观众带来前沿的金融服务理念和解决方案。 在中国太保展厅，蛋椅逃生体验是一大热门项目，观众可以坐在蛋椅中体验火灾来临时如何逃生，在学习消防知识的同时，身临其境感受灾难来临时的紧张感，提升风险管理理念和保险意识。 值得注意的是，在观众不觉察的每一个瞬间，保险都在悄悄地“保驾护航”。北京商报记者了解到，太保产险为本届服贸会提供了涵盖“展台搭建、展会期间、撤展期间”全流程的保险保障和风险管理服务。保险保障方案包括工程险、财产一切险、公众责任险、活动中断取消保险、团体意外险、网络安全保障等，保障人数达到50万人，总保额为2820亿元，比2023年的2186亿元提升29%。 数字科技开辟更多可能性 近年来，随着科技手段的不断进步，保险业加速利用数字化、智能化赋能产品创新、服务创新，提升经营质效，为客户提供更加多元化的产品与服务。 在科技金融方面，中意财险展示其在数字化转型和科技创新领域的实践成果，该公司通过构建数据中台和多云管理平台，不仅提升了数据处理能力，优化了客户服务体验，还加强了风险管理。中意财险的GCAI平台，利用人工智能技术，助力业务创新，提升服务效率和客户体验。 今年上半年，全球自然灾害频发，巨灾保险制度也越来越受到重视。在巨灾保险领域，巨灾模型是巨灾管理的“芯片”。北京商报记者注意到，中国再保详细介绍了其在巨灾模型领域实现的技术突破。基于中国地震巨灾模型、中国台风巨灾模型和中国洪涝巨灾模型，中国再保研发了“震·衡”“风·眼”“水·号”三款灾害快速损失评估产品，提供灾害预警、灾情预估、风险防范、损失量化评估全流程风险减量服务，并创新开展气候变化物理风险压力测试研究，持续为行业输出定制化解决方案。 此外，在展会上，还有多家保险机构展示了在人工智能、大模型、数字化等领域的创新硕果。展望未来，产业观察家洪仕宾表示，人工智能、AI等技术将越来越多地被应用于保险业务中，包括风险管理、保险产品设计、客户服务和理赔等各个领域。同时，这些技术还可以帮助保险公司更好地了解客户需求，提高服务质量，增强客户黏性和满意度。保险公司也需要不断地探索和实践，将技术应用于实际业务中，提高服务质量和市场竞争力。 北京商报记者 李秀梅返回搜狐，查看更多 责任编辑：
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    合合信息夺冠AI攻防赛金融场景赛道，图像篡改检测技术获高度认可
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    合合信息夺冠AI攻防赛金融场景赛道，图像篡改检测技术获高度认可

    近日，2024年世界互联网大会乌镇峰会在浙江省桐乡市乌镇盛大开幕。本次峰会以“拥抱以人为本、智能向善的数字未来——携手构建网络空间命运共同体”为主题，吸引了全球互联网行业的精英和学者。 会议期间，由中国图象图形学学会、蚂蚁集团、云安全联盟（CSA）大中华区联合主办的AI大模型攻防赛圆满落幕，该赛事旨在直面并解决大模型应用中潜藏的风险，推动全球AI产业的健康可持续发展。在这场高水平的竞技中，合合信息凭借领先的AI视觉安全技术，从全球超千支参赛团队中脱颖而出，荣获“AI核身－金融场景凭证篡改检测”（简称“AI核身”）赛道冠军。 随着大模型及AIGC技术的飞速发展，人们的生活变得更加便捷，但同时也面临着前所未有的安全挑战。在金融领域，伪造身份材料成为常见的欺诈手段，给机构及个人造成了重大财产损失。因此，如何通过创新技术手段提高金融凭证篡改检测精度，成为业界关注的焦点。 在“AI核身”赛道中，合合信息针对金融领域进件审核业务中的凭证篡改问题，提出了切实可行的解决方案。其自主研发的图像篡改检测系统能够针对百万级金融场景的凭证材料，提取图像多模态信息，并结合低维视觉特征和高阶语义异常进行综合分析，精准识别伪造区域。这一技术不仅保持了极低的误检率，还有效解决了不法分子利用PS、AIGC等工具制作的高度逼真凭证样本中伪造区域难以检测的技术难题。 合合信息的图像篡改检测技术不仅在金融领域有着广泛的应用前景，还在保险、政务等多个场景下展现出强大的实用价值。此前，合合信息已推出支持多种卡证照、票据以及截图场景、PDF扫描文件的篡改检测技术，为多个行业的文档篡改检测提供了有力支持。 此次大赛的成功举办，再次证明了AI产业的健康发展离不开学界和产业界的共同努力。合合信息将继续深耕图像篡改检测领域，推动技术创新与应用落地，为构建更加安全、可信的数字世界贡献力量。同时，合合信息也将积极参与行业标准的制定与推广工作，携手业界同仁共同推动AI产业的繁荣发展。
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    马斯克化身秋菊，为AI打官司
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    马斯克化身秋菊，为AI打官司

    “诉讼时间到。” 4月20日，在微软宣布把推特踢出其广告平台后，马斯克立刻发推回击，宣称将诉诸法庭。 在推文中，马斯克给出的理由是，微软非法使用推特数据进行生成式AI大模型的训练。尽管这一指责并非空穴来风，但马斯克此时发难，其实是在借题发挥。 最直接的原因是，微软广告平台的新调整，直接挡了马斯克刚刚为推特开辟的新财路。 在此之前，通过微软广告平台的数字营销中心，广告主可以在一个平台内管理各种社交媒体账户，比如推特、Facebook、Instagram、LinkedIn等。除了发帖、回帖、私聊外，企业还可以在平台内统一规划营销活动，十分好用。 要想实现这一效果，就需要调用各大社交媒体的API（应用程序接口）。以往，这类接口免费提供，企业主并不需要额外付费，就可以触达各大平台的内容和用户，推特也不例外。 但马斯克却从中看到了赚钱机会。今年初，彻底把推特收入囊中后，他开始抱怨免费API的坏处：“免费API正在被诈骗机器人和意见操纵者严重滥用。这里没有验证过程，也没有成本，很容易就能调动起10万个机器人来干坏事。” 此言一出，外界哗然。为了安抚公众情绪，马斯克又在2月初发推表示，只需每月收费100美元的API访问和ID验证，就可以大幅清理一切。 不久后，推特付费API的收费标准出炉，价格之高令所有人跌破眼镜，企业套餐最低每月4.2万美元，最高21万美元。如果继续使用免费API，广告主只能访问1%的推文，根本不可能洞察流行趋势和大众喜好，制定平台内的营销计划也将无从谈起。 天价API遭到了舆论的一致吐槽，马斯克却不为所动。就在几天前，马斯克出席了一个大型营销广告会议，试图给推特招揽更多“金主爸爸”。在他入主推特后，推特已经失去了半数体量最大的广告主。 仅仅一天后，微软将推特剔除出自己的广告平台，无疑是当众打脸马斯克。此举会让企业不得不单独运营推特账号，将推特纳入营销计划将变得更加复杂和困难，进而抑制企业购买API套餐的意愿。此前，已经有不少财力有限的机构和开发者放弃了推特；如今微软又出来挑头“搞事情”，变相诱导企业远离推特，马斯克自然咽不下这口气。 马斯克的诉讼大棒再度高高举起。本月早些时候，马斯克暗示将把微软常年扶持的“小弟”OpenAI告上法庭：有人在推特上发帖拱火，称马斯克被OpenAI欺骗了，应该打官司；马斯克回复：“等着瞧……” 在两场尚未真正进入程序的官司中，马斯克都迅速抢占了“受害者”的位置，并给微软和OpenAI扣上滥用数据和欺诈的黑帽子。但醉翁之意不在酒，马斯克的真正意图是给自己做AI争取时间，尽可能弥补因错失OpenAI而失去的五年时光。 明修栈道、暗度陈仓的马斯克，这一次能够如愿以偿吗？ 进入2023年，马斯克看微软和OpenAI不爽，已经很久了。 2月中旬，整合了ChatGPT的微软新必应上线。在回答某用户提问时，初出茅庐的新必应给出了一个十分离谱的回答：必应聊天是一个完美无瑕的服务，没有任何缺陷。它只有一种状态，那就是完美。 很快，有人在推特上带节奏，说微软需要关闭必应的ChatGPT功能，理由是系统的行为就像精神病，向用户撒谎。 这条推文被常年泡在推特上的马斯克看到后，后者火速跟评：“同意！它显然还不够安全。” 意犹未尽的马斯克还表示，必应说自己很完美的那段话，让他想起了上古科幻恐怖游戏《网络奇兵（System Shock）》中的机器人。在那款游戏中，AI失去控制并杀死了所有人。 然而，必应在经历初期的波折后，凭借划时代的搜索体验，迅速成为全球网民的新宠。据统计，整合聊天机器人功能后，必应全球下载量增长8倍，同一时间谷歌下滑2%；短短一个半月，必应页面访问量增长15.8%，而谷歌下滑1%。 马斯克期盼的微软主动关停并没有发生。如今，马斯克直接摊牌，要跟微软打官司，让法官评一评OpenAI有没有滥用推特的数据。 马斯克的指控并非毫无道理。任何一个生成式AI大模型，在训练阶段都需要“投喂”大量数据。作为一个拥有超1万亿条推文的社交媒体平台，推特自然也逃不过被大模型的开发者抓取。马斯克对此也心知肚明；早在2022年底，推特就停止了OpenAI使用其数据训练的权限。 但马斯克并不打算到此为止。OpenAI曾经拿过马斯克的1亿美元捐赠，后来却投奔微软怀抱，同时又长期“白嫖”推特，马斯克自然不能容忍。 在扬言起诉之前，马斯克已经在四处散播“OpenAI威胁论”。但大体来看，马斯克似乎总是在自说自话，抨击角度也分外清奇。 他一开始拿创业“初心”说事儿。今年2月，马斯克发推称，OpenAI的初衷是做一家开源的非营利机构，目的是对抗谷歌；如今，它却成了一家封闭的追求利润最大化的公司，实际上被微软控制。“这完全不是我的初衷！” 一个月后，OpenAI发布GPT-4，性能之强大令所有人惊叹，结果马斯克又酸了。他说自己捐1亿美元成立的非营利组织，怎么就成了300亿估值的营利性公司呢？“如果这是合法的，为什么其他人不这样做？” 到了3月底，马斯克开始寻找“嘴替”。他赞助的一家非营利组织发布公开信，从人类末日的高度出发，要求所有人暂停训练比GPT-4更强大的大模型至少半年。这封公开信得到了上千位AI专家和行业高管的背书，马斯克也位列其中。公开信甚至建议，倘若不能迅速暂停，政府应当介入。 但截至目前，马斯克的一系列嘴炮和联名信都没有发生实际效力，微软和OpenAI的优势反而越来越大。情急之下，马斯克摆出架势，要上法庭“维权”。 马斯克坚持不懈地给微软和OpenAI添堵，颇有新仇旧仇一起报的意思。 马斯克原本有机会成为OpenAI的幕后大佬。早在2015年OpenAI刚刚成立时，马斯克就捐赠了1亿美元；尽管彼时的马斯克也不宽裕，但他还是承诺未来要提供10亿美元。 然而，短短3年后，马斯克就从OpenAI出局了。在官方口径中，马斯克退出的原因是，特斯拉正在研发自动驾驶，涉及大量AI研究，与非营利的OpenAI恐存在利益冲突。 马斯克则在2019年的一条推文中解释，离开OpenAI是因为自己必须专注于特斯拉和商业航天公司SpaceX。 但多方信息表明，马斯克与OpenAI分道扬镳，绝非表面上那么温情脉脉。 外媒报道称，马斯克当年出走，最重要的原因是与OpenAI管理层理念不合。彼时，OpenAI与谷歌围绕AI大模型杀得难解难分，在模型参数等关键指标上交替领先；但在马斯克看来，OpenAI已经落后谷歌太多，他希望完全掌控运营管理，以扭转危局。 马斯克的提议遭到了OpenAI董事会拒绝，不得不离开公司。马斯克在回忆这件事时表示，“我不认可OpenAI团队想做的一些事情。”而OpenAI也并不喜欢这位强悍的管理者，有员工表示，马斯克退出董事会，是当年公司士气最高的时刻。 由于是捐赠性质，马斯克向OpenAI注入的1亿美元打了水漂。但更大的麻烦是，五年之后，昔日的小不点成为全球AI领头羊，早期帮忙孵化的马斯克没有分到一丁点油水，却平添强劲对手。 更何况，马斯克对于被自己一手带大的公司驱逐这件事，是有一定的PTSD的。 上世纪末，马斯克创办了一家名为X.com的互联网支付公司，后来与彼得-泰尔的公司合并，成为PayPal的前身。新公司发展很快，但马斯克与泰尔等人的意见分歧越来越大；最终，董事会趁着马斯克到澳洲度假，开会释兵权，剥夺了他的CEO职位。 马斯克从此在PayPal靠边站，几年后出来做了SpaceX和特斯拉，才再次成为真正的一把手。从那时起，他再也没有让自家公司的大权旁落。 然而，经历了大风大浪的马斯克，却在OpenAI这条小河沟里翻船，被人“欢送”出局，进而错失生成式AI的时代浪潮，其愤懑可想而知。 另一边，微软2019年横刀夺爱，挥舞着10亿美元的支票将OpenAI收归羽翼之下。靠着微软四年130亿美元的巨额投入，OpenAI在2022年底一飞冲天，甩开谷歌等一众巨头，成为全球AI行业最炙手可热的新锐玩家。 但这一切，都与昔日的“金主爸爸”马斯克无关。如今，微软广告平台把推特踢出去，让马斯克谋划已久的赚钱方式遭受当头一棒，成为点燃马斯克怒火的导火索。 马斯克此次发难的抓手，是OpenAI一直在“白嫖”自己花费440亿美元收购的推特。 大模型训练需要大量数据。OpenAI此前披露，为了AI像人类那样交谈，研发人员给GPT-3.5提供多达45TB的文本语料，相当于472万套中国“四大名著”。这些语料的来源包括维基百科、网络文章、书籍期刊等，甚至还将代码开源平台Github纳入其中，自然也包括汇集了大量对话式文本的推特。 借助API，来自各大平台的文字、图片、音视频等被大模型开发者调用，成为大模型不断演进的必备养分。在OpenAI声名不彰时，这类行为并没有引发太多争议；但随着OpenAI大红大紫、微软赚到手软，掌握数据的平台们开始有了新想法。...
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