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人工智能(AI)理解情感的重要性在于其能提升交互的自然度与精度，通过分析语音中的细微变化可探测个体的情绪状态。情感AI广泛应用于客户服务、市场营销和个人健康等领域，但其发展也受限于数据隐私保护和道德伦理的挑战，需在技术进步的同时兼顾社会影响。

作者|刘小土 编辑|李春晖 “怀孕六个月，我老公跟前妻一起带他们的孩子出去玩，三个人只开了一个标间。我老公说什么都没发生，但我还是觉得很崩溃，跟他大吵了一架，在家里抱怨了一通，把我婆婆气到住院了。我老公骂了我一顿，把我拉黑，半个多月没回家，生活费也不打，要怎么办？” 这是硬糖君在某社交媒体刷到的真实热帖。将其抛给情感领域的从业者，我得到三个答案。 心理咨询师说，“没办法回答。需要了解更多细节，比如她老公和前妻为什么离婚、小孩现在几岁了、日常生活模式是怎样的……只有从更深层处找原因，才可以给出尽可能专业的建议。” 网红情感导师说，“任何关系的原则都有价码。她还在问怎么办，说明没有决定彻底结束这段婚姻，最好放下情绪、抓住机会，把自己的利益最大化。至于怎么利益最大化，我们会提供一对一陪跑服务，制定详细方案。” 情感主播说，“姐妹，这种情况沟通相当重要。你应该先做好个人情绪管理，不要动不动就崩溃，先去了解你老公的动机和立场，搭配学习《绿茶攻防术》一类女性情感逆袭课程，完成危险关系的重构。” 事实上，第三个答案并非来自真实的人类从业者，而是AI。情感主播只是将其念出来，起到个“真人”安慰剂的效果。 负责孵化情感主播的李斯（化名）告诉硬糖君，其团队训练的AI不止能回答具体情感提问，还可以熟练编写相关课程，比如上文提到的《绿茶攻防术》。“我们刚用AI写了本《魅力提升术》，用时不到半个月，以后甚至可以再快些。”《魅力提升术》已在直播间卖出3000多单，营收15万左右。 一道问题，三个答案，些许白描出如今的情感内容生态网。心理疗愈是当下少数风口行业之一，而在心理咨询师和情感导师各领风骚之后，情感主播正全面崛起，在专业和流量之间摸索出了一条“规模化”新路。 尤其乘上AI的东风，情感主播的创作产能一日千里，行业转眼已蔚为大观——毕竟，这种风口+风口的新职业，实在没几个。 情感主播，夹缝里的大需求 说到情专，话题往往聚焦在几个头部网红身上。ayawawa、雪地女王、曲曲大女人都阶段性爆火过，至今呈现一种“王不见王”的竞争格局，适应不同群体的情感需求。 这些网红导师提供的服务基本相似，通常是一对一的定制内容，相关课程的客单价较高，动辄几千上万，吸引的往往是付费意识较强的一二线城市用户，因此单打独斗仍能有可观收入。 不过李斯也发现，这些网红导师很依赖个人影响力，即便是带出来的金牌助理也没太多知名度，变现能力相对较弱。“客户花那么多钱是为了得到高人指点，肯定想要享受最高配置的服务，学徒模式在她们那里很难行得通。” 这就形成了明显的供需缺口。在李斯看来，现代人普遍爱用过剩的精力追求所谓的情绪价值，尤其是直播、短视频的流行，让很多人拥有了把现实生活变成戏剧表演的方式。他们在互联网世界不断感受关系焦虑的同时，也参与制造更多关系焦虑。 “缺乏真实的爱的能力。你晃一晃那些恋爱脑、性缘脑，掉出来的都是爱情攻略、情感热帖。”而一二线城市为情所困的消费者，花个大几千购买网红情感导师的服务，或许只是洒洒水。但对低线城市的痴男怨女们来说，这却是一笔巨大的开支。 “他们有大量情感问题。甚至因为太闲了，比都市打工人更有时间来演鸡飞狗跳的爱情戏。他们没钱，就只能选择更经济适用的服务。”李斯分析。而这，正是情感内容降级消费兴起的关键。 一大批专注孵化情感主播的机构涌现，向下沉市场输送低价的内容和服务，以走量的方式赚得盆满钵满。随着竞争日趋激烈，爆款情感课层出不穷，这些团队不得不加快更新内容的速度，转而向AI寻求产能释放。 现实场景也要求他们向AI寻求帮助。情感主播主要通过和用户连麦答疑获取流量，这相当考验临场应变能力。加上从业者本就良莠不齐，在直播里出现卡壳、冷场，极易拉低粉丝转化率。而相关团队训练AI处理大量情感问题，让它充当情感主播的“助播”，可以明显减少翻车情况。 在李斯看来，AI对情感服务的介入还可以更深。“可以让AI处理一切创作方面的内容，主播只负责内容销售。以前三、五年才出一个网红情感导师，现在谁都能当情感主播。AI还可以及时更新、调整理论体系，解决用户当下的焦虑，业务场景也变多了。” 如何“喂”出一门情感课 先不用担心，眼下互联网上广为流传的情感课程，大多数还出自真人情感导师之手。如《金贵的关系》《断联理论》，曲曲大女人、雪地女王等网红在情感领域深耕已久，服务过大量用户，拥有足够多的分析样本，因此梳理出一套理论，自成一派。 情感主播走内容降级路线，创作出来的课程明显粗糙，但胜在效率够高。他们传统的写课方式简单粗暴：通常是先全网搜索爆款选题，将相应内容分类归纳，如出轨、捞金、断联、职场等等；再据此寻找垂直赛道的人气导师、网红导师，结合一些经典理论“洗”出新课程。 至于直播连麦，团队也是在豆瓣小组、小红书等社交媒体上扒案例，重点找极具争议性、延展性的话题，再把评论区的犀利观点也搬运过来，化用到答疑过程里。“人类的悲欢其实是相同的，被出轨的人都受一样的苦，只是具体诉求不同。负责任地说，情感服务都大差不差，你抄我我抄你的情况很普遍。”李斯总结道。 这种创作方式成本极低。前期工作找脑子活泛、有网感的实习生就能做，难点无非是整理成系统性课程。情感主播赛道火热后，各家都疯狂加快写课速度，有人每个月都能出新课程。加之绝大多数情感课程都没有版权保护，上线卖一段时间就会在网盘满天飞，价格低至三、五十块。这意味着，他们不得不频繁优化内容，给用户提供更多新的观点和学习体验。 在卷速度这方面，AI肯定比普通人有优势。去年初，李斯的团队开始尝试用AI写课，还专门招了训练模型的员工。 “第一门写的是‘吸引法则’的课程。因为模型没有形成它的思维能力，产出的内容非常一般，只是理论和素材的堆砌，需要文案团队再精修。我们后来喂了大量心理学著作、人气情感课，现在效果好多了，稍微润色下就能上架销售。主要是定价够低，用户不会有太高期待，很多人买了估计也就看个开头嘛。” 比较棘手的是如何把AI培养成情感主播。比起起码算是大浪淘沙的网红导师，量产的情感主播大多是门外汉、野路子，他们可能前一天还在朝九晚五的上班，摇身一变就成了深耕情感领域多年的专家、陪跑师。 据李斯透露，情感主播没有什么成长时间，孵化一个最快只要三天。“第一天面试，看看个人形象和表达能力，初步筛选下。后面两天正式上播，安排工作人员连麦实战，找找感觉。半个月还没适应的话，我们大概率不会签约。” 直播具有极强的不确定性，连麦可能遇到各种奇葩问题，主播很容易被带跑偏。为了提升工作效率，李斯团队特意请来人工智能训练师，在幕后针对性调较模型，不断地对系统进行提问，进行文本提取和提示词标注，让AI反复训练、吸收、学习，慢慢就能回答各式各样的情感问题，给主播提供指导和参考。 “创作模式还不够成熟，但已经能提供明显的辅助价值，以后肯定会进化的。但好的训练师要价上万，还最好搭配一个专业心理医生，这样的话可以取长补短。”李斯停顿片刻，补充道，“但绝对不能找那些上人工智能网课的学生，太水了。” 都是同行，他当然知道对方有多水。 销售才是核心竞争力 再智能的生产，也是服务于销售的。情感主播就是一个走量生意，对于孵化情感主播的公司来说，创作课程并不是最难的环节，销售才是。 这还是要考验真人主播的能力。李斯表示，现阶段情感主播主要流行两大人设——暖心帅哥和熟龄大女主，面向不同类型的用户，“需要是下沉市场喜欢的‘帅哥’和‘熟龄’”。 暖心帅哥的帅，并非逆天的颜值、诱人的身材，而是一种让人亲近的氛围感。硬糖君仔细观察了一些典型代表，他们的长相勉强算标致，穿搭和气质甚至有点土，颇有老家精神小伙的韵味，却靠着一声声“我的好姐姐”，成了直播间里中年妇女的芳心纵火犯。 类似这种感觉 在李斯的团队里，目前业绩最好的一个男主播，以前是镇上的汽车销售。他在熟龄社交产品里积累了一些粉丝，后来转型做网络陪聊，绕了一圈又进入情感服务赛道。这位男主播的特点是毒舌又贴心，擅长把直播间连麦的姐姐大骂一通，再声泪俱下地表示，自己也是“心疼没忍住”。 这类男主播能给粉丝提供情绪价值，适合上架挽回、修复类情感课程，引导客户培养高情商。“老姐姐生活很空虚，她们一把年纪了，其实也不指望自己真能变成绿茶、狐狸精，买课纯粹是为了求个心理安慰，把人哄开心，成交量就上去了。” 李斯说。 照硬糖君看，还是熟龄大女主的直播剧本更带感。这里的熟龄也不能太熟，一般是三十五岁左右。这类主播本质还是走曲曲大女人路线，无非是从傍大佬捞金变成哄老公花钱，从自我价值提升变成个人魅力修养，让“向上社交”变得更具可操作性。 据李斯介绍，生活富足的宝妈主播尤其受欢迎，“她们有点小钱，但又活在主流秩序里，不是那种需要仰视的独立女性，更能让下沉市场产生代入感。” 而无论是哪种情感主播，直播始终是圈粉的主要方式。这就意味着，他们必须在直播时陪用户认真演戏，引导对方购买相关课程，完成最后的收割和转化。情感主播基本没有底薪，全靠卖课拿提成。“定价199元的课程到手将近100元，一场买个三五百份没什么问题。单日收入能够破万，努力的月薪能有十多万。”李斯介绍。 销售压力下，情感主播会摸索一些运营技巧，如社群维护、拼单促销等等。在某些直播间，三、五个被出轨的小姐妹/小兄弟组团，就能以历史低价拍下一门挽回课程（AI写的），团主还能再享九折优惠。 心动的朋友，赶紧叫上你的失恋小伙伴，一起来享受这个AI教你谈恋爱的时代吧！话说当年写《QQ爱》的作者，不考虑再写一首《AI爱》吗？...

这篇文章探讨了语言和心灵哲学中的概念，强调知觉是通过预测编码构建的自上而下的生成模型，它利用感官反馈来修正预测。无监督学习是生成模型的优势，如Hinton的Restricted Boltzmann Machine和GAN等，这挑战了传统经验主义，同时也为理解语言和思维提供了新的视角。引用了哲学家如Brandom、Chomsky以及认知心理学家Clark的观点，他们的理论对理解和生成模型有所贡献。Fodor关于命题态度的概念也被提到了，而Linzen的工作则涉及语言学习的预测编码应用。总的来说，文章围绕知觉预测和无监督学习的哲学基础进行了深入探讨。

这篇文章探讨了面对无常和失去时的情绪与哲理，强调了接受空缺并从中寻找意义的重要性。作者通过生活中的实例引导读者，提出在面对不确定性和空白时，应学会转化悲痛，转化为对自我和生活的深度思考和创造力的激发。

这篇文章主要探讨了爱情的定义和范围是否固定。作者首先指出在恋爱中，感情的真实性是判断的关键，而非传统观念的认可。接着通过自己的异地恋经历强调主观感受的重要性，尽管面临困难，他仍坚信这段感情是真挚的。然后引发了对人与非人（包括人工智能）之间爱情的认知转变，提出历史已经打破了诸多先入为主的观念，质疑是否有一天我们会接受人与物的爱情。最后，作者呼吁不应过于狭隘地定义爱情，而应接纳那些看似没有“未来”的情感，因为它们同样真实存在。