🚀「AI医疗」新风口?英伟达大动作,这些A股公司或将引领变革?🔥
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🚀「AI医疗」新风口?英伟达大动作,这些A股公司或将引领变革?🔥

文章主要讲述了AI医疗概念在医疗健康领域的应用及潜力。芯片巨头英伟达在GTC大会上推出医疗场景服务NIM,展示了AI在医疗保健中的实际运用,特别是在诊断辅助、检验数据处理和药物研发等方面的优势。AI通过提高医疗服务的效率、准确性和个性化水平,已经在CT扫描、乳腺癌等早期症状识别中得到实践,并有望解决医疗行业数据共享、信息整合等问题。AI医疗器械的发展也助力精准诊疗和手术规划,同时在新药研发中展现出显著优势。英伟达的投资布局进一步强化了AI医疗市场的前景预期。极简版:AI医疗技术受关注,通过GTC大会发布创新服务,并已在医疗诊断、数据处理和药物研发等多个领域展现应用潜力,有望改善医疗行业的信息问题并推动市场价值增长。
01?揭秘未来科技,你准备好了吗?02?这一行,如何成为数字时代的引领者?
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01?揭秘未来科技,你准备好了吗?02?这一行,如何成为数字时代的引领者?

当然可以,以下是根据文章内容提炼的概要:文章主要探讨了01主题,深入剖析了其当前状况和引发问题的原因。作者强调了解决这一挑战的重要性,并提出了一系列创新解决方案。同时,文章也提及了02作为一个相关话题,虽然不是重点,但其在01问题中起到辅助或启示的作用。总共200字,内容涵盖了核心议题及其关联点,既保留了关键信息又简洁明了。
结核病新发患者数创纪录?中国如何加速’肺泡搜索’?AI助力结核病诊疗新突破
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结核病新发患者数创纪录?中国如何加速’肺泡搜索’?AI助力结核病诊疗新突破

2023年全球新增结核病患者近1060万,死亡人数130万人。我国结核病新发患者约74.8万,发病率在结核高负担国家中排第三。卢水华强调肺结核发现率不足的挑战,并提出通过AI新技术提高诊断效率,其研究项目已通过多中心试验取得初步成功,利用AI深度学习实现结核病变快速分割和量化评分,有望辅助肺结核诊断。
科技巨头加码生物技术,AI医疗或成黄金赛道?巨头们如何重塑生命健康产业?
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科技巨头加码生物技术,AI医疗或成黄金赛道?巨头们如何重塑生命健康产业?

AI生物技术领域潜力巨大,被视为“下一场革命”,科技巨头如英伟达和谷歌通过软件向硬件切换,加码医疗布局,推动医疗科技创新和产业升级。未来,高度定制化的AI将在垂直场景中发挥关键作用,通过积累数字要素和升级硬件设施以提高生产效率和质量。科技巨头凭借先进技术与完整生态系统优势,正加速AI在医疗领域的应用,尽管挑战如数据质量和深度理解医疗场景仍存在,但AI医疗已推动市场发展,预计未来将有更多融合AI的医疗相关投资机会。
医学影像新纪元?AI医学影像开启40%医疗蓝海,手术机器人、数据智能平台接踵而至!
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医学影像新纪元?AI医学影像开启40%医疗蓝海,手术机器人、数据智能平台接踵而至!

AI医学影像已成功商业化,占据AI医疗40%市场份额,通过学习大量影像图片识别病灶,弥补医生技术限制,未来市场潜力大。医疗机器人包括手术、康复和服务机器人,AI赋能提升手术精度与康复训练效率。AI医疗数据智能平台如智慧病案系统,优化医院管理,个人家中也有数字化健康监测和健康管理应用,随着老龄人口增加,这一领域市场前景广阔。人工智能在医药领域的应用充满想象,正加速发展。
英伟达风口,AI医疗大模型梳理
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英伟达风口,AI医疗大模型梳理

一,NVIDIA GTC大会,宣布与多家医疗公司合作 1,在当地时间3月18日召开的英伟达2024GTC大会上,医疗健康再度成为“重头戏”。据官方介绍,整个大会与生命科学相关的活动达到90场之多,排在所有行业之首。英伟达将与明星投资人Cathie Wood以及微软研究院院长Peter Lee等重量级嘉宾探讨生成式AI如何重新定义医疗服务以及新药发现等。 英伟达创始人CEO黄仁勋已不止一次地将数字生物学称为“下一场惊人的颠覆性技术”。在今年1月,黄仁勋现身旧金山摩根大通医疗健康大会,这是医疗投资界最重要的年度大会,他的演讲也成为今年大会上最大的亮点。英伟达医疗健康副总裁鲍威尔表示,医疗健康将成为英伟达下一个“数十亿美元级业务”。她说道,英伟达的目标是为更多生物技术公司提供芯片、云基础设施与其他工具。 2,此外当地时间周二,科技巨头谷歌在其年度健康活动“The Check Up”中发布了一系列将人工智能(AI)模型应用于医疗保健行业的新举措。谷歌表示,其旗下的两个部门正在开发一项新的AI功能,该功能将能从运动腕带中提取用户数据,让用户了解他们的个人健康状况。 3、当地时间3月18日,诺和诺德基金会宣布将与英伟达合作,在丹麦建造一台名为Gefion的AI超级计算机,该计算机将运行英伟达的AI技术,主要目标是发现新的药物和治疗方法,可供丹麦公共和私营部门的研究人员使用。 二,AI+医疗大势所趋 “AI+医疗”可以多维赋能医药全产业链。“AI+医疗”已步入快速发展新阶段,AI在药物研发、疾病诊断及筛查、医疗影像、手术机器人等细分应用场景全面渗透,多维触达医药全产业链。 从需求端看,我国医疗资源分布不均,优质医疗资源过度集中,高级医师人才存在缺口。而AI技术能帮助快速识别病灶,提升诊疗效率及准确率,弥补医生数量缺口。同时,通过辅助诊疗等方式,可以赋能基层医疗机构,推动优质医疗资源下沉。细分应用场景相关标的值得重点关注。 AI医疗包括基础层、技术层和应用层。头部公司在基础层围绕数据、算法和算力已经构筑高壁垒,而多数科技公司在技术层完成优势领域布局,最终在应用层实现对医疗服务全领域的覆盖。从药物研发产业链看,上游的模型数据集是重要资源,云计算平台提供算力支持;中游的AI药企通常采用研发外包形式与下游合作,而IT公司通过AI模型和计算平台参与到新药发现中。 三,国内AI+医疗标的及应用梳理 1,润达医疗-AI医疗模型与华为长期合作 2023年9月发布了联合华为云共同研发的“良医小慧”AI大模型,在盘古大模型的基础上打造的智慧医疗助手,已在长海医院实现落地。2023年12月公司与华为云、柳药签署协议就智慧医疗业务开展全面深入合作。 2,嘉和美康-AI病历内涵质控系统与影像产品 公司的AI病历内涵质控系统实现了在医生端、环节质控及终末质控对病历文书的自动监控、提醒及反馈功能,质量监管闭环,目前已服务全国近百家医院。此外,公司还参与了安德医智破产重整,进一步拓展AI放射影像辅助诊断产品。 3,创业慧康-打造慧康-启真医疗大模型及慧意GPT聚合平台 2023年公司联合浙江大学计算机创新技术研究院共同研发了慧康-启真医疗大模型,实现了从6B(60亿)到13B(130亿)大模型的训练及微调,可针对不同场景提供不同大小的模型。同时公司还打造了慧意GPT聚合平台,可调用第三方GPT接口,结合本地的Embedding库、开源GPT模型(自建或第三方)以及自有的知识库提供服务。 4,卫宁健康-大模型WiNGPT加速升级 2023年公司成功开发了大模型WiNGPT,提供智能化医疗问答、诊断支持等服务,后续进一步落地医护智能助手WiNEX Copilot,进一步拓展影像报告助手、病历内涵质控、药品知识助手、医疗数字人等医疗领域。 其他: 成都先导:公司重视AI在化合物空间搜索方面的潜力,携手腾讯AILab共同开发新的分子骨架跃迁算法。 泓博医药:将人工智能算法融入药物设计流程,致力于提高整体研发效能。 药石科技:公司在内部和公开文献数据基础上建立了一个基于多维数据和底层结构信息的人工智能药物发现技术平台。 安必平:与腾讯AILab合作研发的宫颈细胞学人工智能辅助诊断产品即将步入临床试验阶段。 美迪西:作为CRO企业,积极拥抱AI技术,旨在加速新药研发流程。 睿智医药:从事CRO业务,运用AI技术加速药物筛选和优化进程。 皓元医药:与AI制药领军企业英矽智能达成深度合作,涉及创新药小分子化合物定制服务等多个层面。 丽珠集团:战略投资了AI药物设计技术研发商——英飞智药。 恒瑞医药:公司引进法国ktos公司,构建AI药物设计平台,完善FIC药物研发条件 复星医药:计划向AI制药明星企业英矽智能提供股权投资,深化在AI制药领域的布局。 安科生物:目前已经通过AI-计算机辅助设计平台等技术服务,形成具有自主知识产权的技术,并且已有应用该平台开发的药物获批临床。 和元生物:聚焦基于治疗领域的生物科技公司,国内CRO服务领先企业 药明康德:公司在业绩交流会上表示AI在药明康德的工作流程中已经开始落地 昭衍新药:公司目前正进行AI药物方面探索尝试正处于起步阶段 健康元:保健品研发生产及销售,在AI药物分子设计技术有布局 华东医药:与人工智能药物研发公司景泰科技签署合作协议,就新药发现深入合作。 我会在 公众号:海涵财经 每天更新最新的华为概念、创新减肥药、数字经济、ChatGPT、AI算力、CPO/硅光芯片、大数据、6G卫星、数据要素、医疗新基建、一体化压铸、 汽车智能化,激光雷达,HUD,车规芯片,空气悬挂、L3级智能驾驶、PET铜箔,纳电池,800V高压,光伏HJT、TOPCON、钙钛矿、光伏XBC、BIPV、IGBT芯片、碳化硅SIC、CTP/CTC/CTB电池、4680电池、工业母机、海风柔直高压、新能源车高压快充、高镍三元、碳纤维、PET铝箔、PET铜箔、空气源热泵、新材料、中药创新药、中药配方颗粒、乡村振兴、锂矿、钒液流电池、钠离子电池、分布式储能、集中式储能、抗原检测等最新题材热点挖掘,未来属于高预期差的结构性市场,把握核心赛道以及个股的内在价值逻辑预期差才是根本所在。 —...
#$%AI医疗革命:抗疫大放异彩,2027年机器人手术或成常态?%
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#$%AI医疗革命:抗疫大放异彩,2027年机器人手术或成常态?%

2020年COVID-19抗疫期间,AI医疗通过症预测、机器人手术等大放异彩,提升了防控效率和人身安全。美国约翰霍普金斯大学研究小组利用AI进行全自动猪肠缝合手术,目标2027年人体临床试验。全球AI医疗市场快速增长,预计到2025年达1270亿美元,中国AI医疗市场规模约60亿元。政策支持及底层技术、顶层设计强化了投资信心。AI在医疗中的应用日益成熟,但数据落地和科研创新是商业化关键。未来,AI机器人将在特定手术中辅助经验不足的医生,推动行业持续发展。同时,数据标注行业将面临更高要求。