AI为医疗行业带来了深刻变革,当医疗机构面临着患者数据管理、个性化医疗服务和精准决策等痛点时,微软基于Azure AI Health Bot及Microsoft Fabric等应用,利用生成式AI和数据分析,帮助医疗组织简化工作流程,提供更加精准和高效的医疗决策,助力医疗机构创新,提升患者参与度和健康结果,推动行业的整体进步和发展。 过去一年AI实现了我们曾认为不可能的事情,并为突破性的变革开辟了新道路。生成式AI例如Azure AI Health Bot,不仅可以为患者制定个性化治疗方案,还能从X射线扫描和核磁共振成像(MRI)中提取有价值的信息。 这些进步正在让AI触手可及。对医疗保健行业而言,这也可能预示着一个新时代的开始,它将改变医疗服务的提供和获取方式,使精准医疗真正实现个性化,加速对威胁生命的疾病进行突破性研究,并创新改进患者的护理方式。 要真正实现AI和机器学习的应用和可操作性,首先要有可供分析的数据。但随着医疗保健数据的指数级增长,大多数医疗机构面对这些数据时却感到无所适从,通常这些数据是孤立的、难以管理的。为了解决这一问题,我们需要使这些数据易于访问并进行标准化处理,为云端的分析和AI应用奠定基础。 Microsoft Fabric提供的行业特定解决方案能够满足这一需求,通过通用的架构和体验,帮助医疗机构实现数据和见解的整合。现在Microsoft Fabric中的医疗保健数据解决方案已推出了预览版,它将降低管理多源医疗健康数据(文本、图像、视频等)的复杂性和耗时性,并提供了一种安全可控的方式,让医疗机构能够在整个组织内访问、分析和可视化数据驱动的见解,进而促进更高效更精准的决策和操作。 同时我们还将推出一系列新的数据和AI功能,这些功能将在Microsoft Cloud for Healthcare中得到应用,旨在帮助医疗机构改善患者体验,通过机器学习和AI更深入地洞察医疗信息,并确保健康信息的安全处理。很快,去标识化服务以及从非结构文本中获取洞察等功能也将在Fabric中上线。具体来说,以下几点值得关注: Azure AI的语言服务Text Analytics for health已全面支持多语言 此举意味着全球的医疗机构都能使用这项服务在英语、西班牙语、法语、德语、意大利语、葡萄牙语和希伯来语这七种语言中提取有价值的医疗见解,这无疑将帮助全球的医疗机构更方便地使用这项技术,进而在全球范围内提升健康公平性。 去标识化服务已经推出了预览版 去标识化服务已经推出了预览版,它将在Microsoft Fabric和Azure Health Data Services中得到应用。这项服务让医疗机构能够在处理医疗数据的过程中去除掉识别信息,确保数据在保持临床相关性和分布特性的同时,也遵守HIPAA的隐私规则。 该服务支持非结构文本,未来还将覆盖到结构化文本、成像以及医疗技术等多种数据类型。通过使用最先进的机器学习模型,该服务可以自动从非结构文本,如临床记录、消息或临床试验研究中提取、编辑或替代超过30种实体,包括HIPAA规定的18种受保护的健康信息(PHI)标识符。 Azure AI Health Bot的服务范围正在拓展 Azure AI Health Bot的服务范围正在拓展,能够助力医疗机构为医疗专业人员构建辅助系统,以更好地管理行政和临床工作,同时也改善患者体验。Azure AI Health Bot的设计初衷就是为医疗机构创建定制化的聊天机器人体验,现在它将由生成式AI驱动,为健康和生命科学行业实现高价值的对话场景。 Azure AI Health Insights预览版新增3个内置模型...
The SAS government and health experts have released projections indicating a growing focus on digitalization in healthcare and an increasing reliance on data analytics to improve public health outcomes. The forecast highlights the imminent shift towards telemedicine, precision medicine, and data-driven decision-making, marking a transition from...