临床医生的表现，AI说了算？这项研究揭示了个体差异的秘密…
医疗人工智能在辅助临床医生解读影像时的效果因个体差异影响显著，研究发现，AI对医生表现的影响并不均匀且难以预测，基础表现良好的医生无论是否使用AI都能保持良好表现，而AI提升表现的同时也可能降低较差医生的准确性。这意味着，在临床应用AI前需对其性能进行测试和验证，以确保不干扰医生的专业判断。这强调了个性化的培训和对AI潜在问题的监测，使AI真正成为助力而非干扰诊断的关键因素。
智能医疗新纪元？云南移动+科大讯飞，AI带你便捷健康生活！
云南移动与科大讯飞合作，推出了AI家庭健康服务平台，该平台让用户能够轻松理解医疗报告并进行简单交互，实现了AI技术在日常生活中的实际应用，提升了家庭医疗服务的便利性和智能化水平。
潮汐来袭！慕思AI床垫T11PRO带你探索健康智能新睡眠，科技引领未来睡眠革命？
慕思集团自主研发的AI“潮汐科技”床垫T11PRO搭载人工智能睡眠算法，通过“潮汐算法”和人体工程学数据模型，实现个性化健康睡眠，是其在AI智能家居赋能健康睡眠领域的重要里程碑。产品凭借多项创新技术及出色表现获得多项奖项认可，体现了慕思在健康睡眠领域的技术创新与市场领先地位。同时，本次发布的新品冠军梦和世纪梦PRO分别注重高端体验和运动功能，丰富了品牌的产品线。慕思通过科技升级和场景联动，致力于为消费者提供更舒适、智能化的睡眠解决方案，引领行业未来发展。
健康云检，5分钟解读CT，AI改变就医新体验！
文章介绍了中国电信温州分公司助力温州市卫健委推出“健康云检”应用，通过AI技术和大数据分析提高基层医疗机构的影像分析能力，解决医疗服务能力和患者体验问题。这一创新服务如王先生所经历的显著缩短就医时间，提高了效率，并减少了误诊漏检。项目覆盖广，已惠及近700万人次，提升了基层筛查效率和居民健康生活水平。温州电信计划联合温州市卫健委建立产学研平台，推动医学人工智能技术创新，以提升全民健康水平。
探索智慧新睡眠!慕思AI床垫T11PRO带你进入未来舒适梦乡
慕思集团发布AI床垫新品T11 PRO，通过“潮汐科技”实现床垫主动适应用户，构建AI时代的智能睡眠方案。此举顺应行业发展趋势，该床垫集智慧睡眠7大核心技术，包括AutoFit自适应技术、AI潮汐算法等，旨在提供舒适满意体验并连接家电实现AIoT联动。慕思表示未来将探索AI在全屋家居的应用，提升产品差异化竞争力。
智慧升级！探索AI新可能，慕思引领健康新睡眠革命?
慕思集团推出AI床垫，通过智能技术适应用户需求，以顺应行业发展趋势。AI床垫被视作产品结构升级的方向，解决睡眠困扰和情绪问题。集团已取得多项创新奖项，未来将在智慧睡眠专营店推广，并计划进行更精准的鼾声识别算法研究，以提升健康睡眠体验。随着行业集中度提升，慕思等企业有望加大研发投入，推动市场增长。
你的7×24小时AI健康专家已上线！
AI为医疗行业带来了深刻变革，当医疗机构面临着患者数据管理、个性化医疗服务和精准决策等痛点时，微软基于Azure AI Health Bot及Microsoft Fabric等应用，利用生成式AI和数据分析，帮助医疗组织简化工作流程，提供更加精准和高效的医疗决策，助力医疗机构创新，提升患者参与度和健康结果，推动行业的整体进步和发展。 过去一年AI实现了我们曾认为不可能的事情，并为突破性的变革开辟了新道路。生成式AI例如Azure AI Health Bot，不仅可以为患者制定个性化治疗方案，还能从X射线扫描和核磁共振成像（MRI）中提取有价值的信息。 这些进步正在让AI触手可及。对医疗保健行业而言，这也可能预示着一个新时代的开始，它将改变医疗服务的提供和获取方式，使精准医疗真正实现个性化，加速对威胁生命的疾病进行突破性研究，并创新改进患者的护理方式。 要真正实现AI和机器学习的应用和可操作性，首先要有可供分析的数据。但随着医疗保健数据的指数级增长，大多数医疗机构面对这些数据时却感到无所适从，通常这些数据是孤立的、难以管理的。为了解决这一问题，我们需要使这些数据易于访问并进行标准化处理，为云端的分析和AI应用奠定基础。 Microsoft Fabric提供的行业特定解决方案能够满足这一需求，通过通用的架构和体验，帮助医疗机构实现数据和见解的整合。现在Microsoft Fabric中的医疗保健数据解决方案已推出了预览版，它将降低管理多源医疗健康数据（文本、图像、视频等）的复杂性和耗时性，并提供了一种安全可控的方式，让医疗机构能够在整个组织内访问、分析和可视化数据驱动的见解，进而促进更高效更精准的决策和操作。 同时我们还将推出一系列新的数据和AI功能，这些功能将在Microsoft Cloud for Healthcare中得到应用，旨在帮助医疗机构改善患者体验，通过机器学习和AI更深入地洞察医疗信息，并确保健康信息的安全处理。很快，去标识化服务以及从非结构文本中获取洞察等功能也将在Fabric中上线。具体来说，以下几点值得关注： Azure AI的语言服务Text Analytics for health已全面支持多语言 此举意味着全球的医疗机构都能使用这项服务在英语、西班牙语、法语、德语、意大利语、葡萄牙语和希伯来语这七种语言中提取有价值的医疗见解，这无疑将帮助全球的医疗机构更方便地使用这项技术，进而在全球范围内提升健康公平性。 去标识化服务已经推出了预览版 去标识化服务已经推出了预览版，它将在Microsoft Fabric和Azure Health Data Services中得到应用。这项服务让医疗机构能够在处理医疗数据的过程中去除掉识别信息，确保数据在保持临床相关性和分布特性的同时，也遵守HIPAA的隐私规则。 该服务支持非结构文本，未来还将覆盖到结构化文本、成像以及医疗技术等多种数据类型。通过使用最先进的机器学习模型，该服务可以自动从非结构文本，如临床记录、消息或临床试验研究中提取、编辑或替代超过30种实体，包括HIPAA规定的18种受保护的健康信息（PHI）标识符。 Azure AI Health Bot的服务范围正在拓展 Azure AI Health Bot的服务范围正在拓展，能够助力医疗机构为医疗专业人员构建辅助系统，以更好地管理行政和临床工作，同时也改善患者体验。Azure AI Health Bot的设计初衷就是为医疗机构创建定制化的聊天机器人体验，现在它将由生成式AI驱动，为健康和生命科学行业实现高价值的对话场景。 Azure AI Health Insights预览版新增3个内置模型...
能帮忙准确表达病情、了解各种药品禁忌 这样的AI健康助手你心动吗？
讯飞星火医疗大模型，打造每个人的AI健康助手。受访者供图 华龙网讯（首席记者 董进）10月24日，第六届世界声博会暨2023全球1024开发者节开幕。现场，科大讯飞董事长刘庆峰、研究院院长刘聪发布讯飞星火认知大模型V3.0，其中，面向每个家庭，发布讯飞星火医疗大模型，打造每个人的AI健康助手。 随着公众对医疗健康问题的关注度不断提高，越来越多的人倾向于利用移动互联网搜索相关信息。数据显示，互联网搜索内容中有20%与医疗健康相关。 讯飞医疗深耕医疗人工智能领域多年，用人工智能服务生命健康，具备深厚的行业积累和扎实的技术沉淀。智医助理成为全国唯一大规模落地的基层智能辅诊应用，在全国30余个省426个区县取得规模化的成功应用，累计给出6.9亿次辅助诊断，修正100多万次基层医生的首次不合适诊断，给出5000多万次不合理处方建议，把病历规范率、诊断合理率、用药合理率都大幅提升了。同时，智慧医院产品已在7家TOP10医院、500+等级医院应用。 讯飞星火医疗大模型在完成基础能力构建后，正变得越来越“聪明”，通过上线实际使用数据抽查12万例并通过国家科技信息资源综合利用与公共服务中心（STI）第三方测试数据显示，讯飞星火医疗大模型在医疗海量知识问答、医疗复杂语言理解、医疗专业文书生成等六大核心能力方面超越GPT-4。 在完成基础能力构建后，打造每个人AI健康助手的时间已经到了。讯飞星火医疗大模型技术赋能AI健康助手，发布了讯飞晓医APP及小程序，化身“健康AI百事通”，集成症状自查、报告解读、医疗信息快速查询、健康档案管理等功能，为居民提供精细化的健康咨询，让AI医疗的普惠之光照进每个家庭。 看病之前不知道怎么准确表达自己的病情？自己买药不知道有何禁忌？拿到体检报告后想马上“识别”出自己去年和今年比有什么健康异动？这一切都可以问讯飞晓医。 根据统计，全科医生缺口达30万人，看病之前问讯飞晓医，将大幅提升问诊效率，健康自查有效度提升40%。 每年零售药店买药人次达67亿，购买非处方用药占比达45%，用药有疑问可以问讯飞晓医，帮助普通人更合理用药，高风险用药召回率提升90%。 每年体检人次5.5亿，5000字体检报告眼花缭乱，讯飞晓医还可以马上生成重点及健康提醒，帮助人们“对症复诊”。
未来医疗何去何从？SAS揭示健康领域趋势预测新动向
The SAS government and health experts have released projections indicating a growing focus on digitalization in healthcare and an increasing reliance on data analytics to improve public health outcomes. The forecast highlights the imminent shift towards telemedicine, precision medicine, and data-driven decision-making, marking a transition from...
人手一个AI健康助手！大模型时代的搜索引擎「蜕变」
（头图由AI工具生成） 作者 | 三北编辑 | 漠影 智东西12月27日报道，今年9月，国外一名身患怪病的男孩三年求医17名医生无果，却因被ChatGPT正确诊出“脊髓栓系综合征”而成功获救。这让人们第一次直观感受到大模型在健康信息服务领域的巨大潜力。 现在，这种潜力正在被科技公司们转化为端到端的闭环产品。一些科技公司面向医疗机构客户开放了大模型服务，也有团队开源了医疗大模型群，但要说广大用户最直接可感的，还是智能搜索引擎夸克App近期悄然上线了一款“夸克健康助手”。 日前，夸克进行了健康搜索的全面升级，用户在部分搜索结果中会得到由“夸克健康助手”提供的AIGC内容。据悉，在夸克搜索健康信息的正确率超过90%，处在行业第一梯队。 ▲在夸克App调用夸克AI健康助手 首次体验后，用户便可将夸克健康助手添加到App首页，以便随时调用。 ▲将夸克AI健康助手添加到夸克App首页 据夸克相关负责人称，夸克自研大模型已经凭486分的高分通过了临床执业医师资格考试，同时在健康内容上的幻觉率已经降低至5%以内，达到远优于同行的水平。 自年初ChatGPT爆火以来，微软、谷歌等科技巨头纷纷推了出AI版搜索引擎，但面对专业知识要求更高的健康信息服务领域，各路玩家或保持观望或小范围试水。作为2018年就明确了智能搜索引擎定位的新锐选手，夸克率先在健康领域迈出了革新搜索的第一步。 夸克自研大模型在搜索的实际落地效果如何？背后有什么样的技术挑战和行业真相？通过深扒夸克健康大模型应用，本文对此进行了深入探讨。 一、实测AI健康助手：简单对话，多维诊断 打开夸克App，虽然首页没有发生明显变化，但搜索结果呈现已经被夸克大模型悄然改变。 如下图所示，当智东西输入“咳嗽检查”这一问题，搜索结果中出现了AIGC内容和夸克健康助手的入口。用户可以先简单的了解病症信息，然后在根据自己的身体情况进行选择和对话。 点击进入夸克健康助手，页面变成一个对话框形式。当智东西换一个问题：“经常口腔溃疡是什么原因”，夸克健康助手从非病理因素和病理因素给出了问题的答复。或许是考虑到回答较含糊，夸克健康助手进一步给出了一个卡片选项，使我可以补充症状，从而获取更精准的答案。 在我提供了补充症状之后，夸克健康助手果然给出了更聚焦的治疗建议，并给出主要原因分析、科室就医建议、如何进一步确诊等一系列问题的答案。 当智东西问到“家里老人刚做完宫颈手术，有什么吃食建议？”时，夸克健康助手给出了针对性的饮食建议。当涉及偏门的问题，比如“有人说鱼是发物，也是可以吃的吗？”，夸克健康助手也能根据跨中西医的知识，给出明确的分析判断：“可以适量食用”。 夸克健康助手的一大特点是病情病例描述具体，而不是泛泛而谈，因此具有更强的参考性。 比如当智东西问到“我胳膊肘处有小块红色点群状胎记，不太光滑，有一些充血，可能是什么疾病？”，夸克健康助手立马给出了血管瘤、鲜红斑痣、草莓状毛细血管瘤等几种可能。 通过“质软可被压缩、“菜花状”等描述，加上超链接中的图片，血管瘤的可能性看起来更大。通过夸克健康助手，我进一步了解到这是一种大概率不会给身体带来危险的良性肿瘤。实际上，这是我家人的真实病例，夸克给出的判断与此前在医院检查所得的结果一致。 再来看看智能筛查功能，比如智东西在搜索引擎中输入“55岁男士经常胳膊麻是怎么回事”，智能筛查卡片弹出并给出了持续时长、发病部位、行为诱因等多个选项。 当选择持续数月、单侧选项之后，夸克则提示我这可能与颈椎病、脑出血、脑血管病有关。点击可能的病状，如点击脑出血板块进入解答链接，只见有首都医科大学的主任医师来为我解答背后的原因。 实际上，这一病例的患者确实在出现手麻症状之后的几个月后突然脑出血，可见这个智能筛查的功能还是比较具有参考性的。 经过试用智东西发现，夸克健康助手在健康问题咨询上基本上没出现答非所问、胡编乱造、上下文不流畅的情形，甚至还比较准确地给出了初诊结果。虽然这种建议不能替代医疗诊断，但有助于帮患者在就医前进行初步自查。 必须承认，夸克健康助手在一些问题回答上偏保守，比如在多则建议后都指出“以上建议仅供参考”，但它作为一款辅助性的健康助手，已经比传统搜索引擎好用了不少。 二、大模型进入专业领域，安全准确是第一道关口 体验完产品应用，我们将目光转向产业和技术。 从通用搜索到健康等专业搜索领域，大模型正在彻底改变搜索引擎的玩法，背后的关键因素是知识准确度的提升。 回顾年初ChatGPT爆火全球以来，先是微软率先将ChatGPT接入了Bing搜索，而后谷歌以及国内的百度、夸克等纷纷将搜索引擎接入大模型，短视频平台抖音近期也传出正在内测AI视频搜索……互联网大厂纷纷抢滩AI搜索赛道。 背后，大模型正在打破传统搜索引擎的技术瓶颈：传统搜索引擎依赖关键词匹配，难以理解上下文；仅调取网上已有内容，内容相关度和质量不足；难以区分真假信息，误导用户等。大模型对搜索的变革在行业已有共识，基于理解、知识、创作、对话、推理等多重能力，将带来更准确、更全面、更交互的信息服务体验。 但与此同时，大模型在知识准确度上表现不足，阻碍其进入更专业的信息服务领域。 以健康领域为例，这是很多人使用搜索引擎的典型场景，却是大模型久攻不下的一座城池。 究其背后原因，还是“幻觉”问题。由于医生无法给患者详细解释每一个医疗健康知识，患者很多知识需求是通过网络获取的。但由于大模型存在幻觉，会捏造信息，很可能给出错误的疾病判断、用药建议，使得患者贻误病情，后果不堪设想。 安全准确是健康信息服务的第一道关口，夸克专门对此进行了攻关。夸克相关负责人称，夸克做了很多健康行业数据建设和知识建设，从而使其知识错误率能降到了5%以下，这才具备了产品推向广大C端市场的底气。 解决大模型应用的问题，首先要先解决知识正确性的问题。为此，夸克建设了大量的医典百科、医典问答的C端用户数据，整理了大量的指南、标准、书籍等一系列数据，并建设了完整的医疗知识图谱，由此大大降低了大模型的幻觉。 值得一提的是，为了确保内容的专业性、正确性和科学性，夸克还成立了健康专家团。一方面其与200多位权威医学专家、60多家全国知名公立三甲医院和40多家医学机构合作，共建大模型内容生态；另一方面，夸克招募了健康大模型精调师，结合用户需求和热门病症，提供最新健康知识。 由此形成的千亿参数级别的夸克自研大模型，助其跨越安全准确第一道关口，进入专业搜索领域。 三、千亿级参数大模型，四个大招变革搜索 根据知名行研机构IDC今年8月发布的报告，在大模型的推动下，2027年全球人工智能IT总投资预计增至4236亿美元，约合3.1万亿元人民币。在这一新蓝海前景下，互联网巨头、科技行业龙头和AI创企几路玩家掀起了声势浩大的「百模大战」。 而随着「百模大战」的焦点演变为大模型产业化落地，夸克这样交叉领域玩家快速走到了聚光灯下。 夸克于11月22日正式公布了全栈自研、千亿级参数的夸克大模型。同时，夸克大模型已登顶C-Eval和CMMLU两大权威榜单，多项性能优于GPT-4，亦在法律、医疗、问答等领域的性能评测中夺冠。 要达成这样的成绩，并非没有挑战。...