AI医师助手

四川首个基层中医人工智能诊疗系统近日在绵阳市游仙区新桥中心卫生院试运行，它结合中医辨证论治和名中医经验，通过大数据为医生提供六大模块指导，助乡医提升诊断精准度，实现病症分析药方配比的科学化，提升了基层中医服务能力并促进中医传承创新。该系统计划年内覆盖全区医疗机构，将有力推动当地中医药事业的发展。

这篇文章主要讨论了人工智能在医疗领域的应用和发展。尽管AI在手术机器人领域已经实现规模化增长，但其他如药物研发、诊疗和影像识别等方向仍处于早期市场且难以商业化。AI在医疗的五大方向中，手术机器人、影像识别和健康管理有明显进展，其中手术机器人前景较好；而药物研发和诊疗工具属性强，实用性有待验证。分析角度包括监管属性、实用性、迫切性和可持续性，手术机器人和影像识别因需求强烈和支付意愿较高具有较强可持续性，而数字疗法则面临付费能力不足的挑战。当前，AI医疗面临规模化的挑战，尤其是影像识别因其高成本和有限需求限制了商业化进程。

世优科技近期在京发布AI数字人多模态交互系统"波塔",基于全栈数字人技术，目标打造有温度的人机交互界面。面对医疗行业人工运营成本上升挑战，世优波塔通过升级算法和模型优化用户体验，以AI助力医疗服务创新,提供高效解决方案，并与启元天地合作实践"医疗AI助手"解决方案，线上线下一体化提升服务，强化患者信任。该系统的推出不仅是技术突破，也是推动“AI医疗”实际应用的重要里程碑。

随着通用人工智能技术的发展，商汤科技推出了“大医”医疗健康大模型，这是其在医疗AI领域的最新成果，展现了新时代医疗AI广阔前景。通过300亿医学知识数据训练，“大医”具备行业领先的医疗问答能力，覆盖多领域，突破传统医疗局限。该模型不仅在上海医疗机构中应用以提升服务效率，还在国际交流中分享经验，有望引领全球技术发展。尽管出海之路仍面临挑战，但商汤科技看到了在医疗垂直领域利用中国临床经验和海量需求突破的机会。

北京市卫健委近日制定《互联网诊疗监管实施办法(试行)》，严禁医疗机构使用人工智能自动生成处方，以整治互联网诊疗市场乱象，保障医疗秩序和患者安全。该办法旨在规范市场，避免滥用处方权和乱开药问题，并强化对AI医生介入诊疗的谨慎管理，同时认识到其提高效率的潜力。在技术与伦理法律逐步完善的过程中，确保生命安全是首要任务。

随着科技变革推动数据成为关键要素,我国数据要素市场快速发展。美年健康通过数据资产入表工作取得成效，将健康大数据应用于各场景，实现了业务数字化和资源化，并计划深化数据资产化以挖掘其价值。该活动旨在促进数据资产的规范化、金融化及地方数商生态建设。

深圳人民医院引入腾讯AI预问诊系统，实现了与患者的自然流畅对话，通过多模态交互理解并全面问诊，极大地提升了医疗服务效率和患者就诊体验，同时通过智能化数据分析辅助医院优化服务和科研工作。该系统已接诊逾13万人次，用户反响良好。

深圳医院广泛应用AI技术，如AI预问诊系统能高效助诊，准确达87%，提升效率；且在医学影像诊断领域，通过北京大学深圳医院的肺结节和冠状动脉辅助诊断系统，AI实现了高精准度，显著提高诊断效率和准确性。此外，手术室引入机器人进行全骨科手术，精确亚毫米级操作，降低并发症，加速康复。这些创新应用标志着深圳医疗信息化与智能化的深入发展。

第十三届中部博览会以"开放创新 中部崛起"为主题，吸引了众多国内外企业参与，重点展示了人工智能技术如讯飞星火大模型和AI虚拟人交互平台等，并通过产品如科大讯飞AI学习机等展现了AI在教育、医疗等领域的应用。安徽企业科大讯飞凭借自身优势，携人工智能产品参展并受到关注，其在教育和医疗领域的服务也助力湖南数字经济的发展。

近年来，政府工作报告强调深化人工智能研发应用，医疗健康与数字技术融合加速。"人工智能+医疗健康"已成为推动高质量卫生保健的必然途径，已取得影像辅助诊断和药物发现等显著成果。尤其是内容生成式人工智能和医学LLM展示出巨大潜力，但还面临数据标准化、监管空白、隐私保护和伦理问题挑战。加强中文模型建设，实现数据和应用共享，制定完善标准以促进医疗健康领域的科技健康发展，是未来的关键任务。