AI医师助手

通过数字化扫描和AI分析，一位埃及木乃伊被发现长了“智齿”。 5月22日，一场跨越4000多年的口腔“问诊”在爱康集团(全称：爱康健康科技集团有限公司)联合北京卫视联合呈制的《爱康AI智爱之夜》中上演。节目里，还有一位演员在AI拍摄的全景牙片“关照”下，提前预测到未来将失去两颗牙。 爱康集团与北京卫视联合打造的“硬核综艺”《爱康AI智爱之夜》播出 目前，AI在药物研发、疾病辅助筛查与诊断、临床治疗辅助决策等多个医疗行业领域得以应用。根据Global Market Insights报告，2032年“AI+医疗”市场规模将达到700亿美元，年均复合增速将超过29%。从市场结构看，药物发现和医学影像是AI应用最重要的两个领域，合计占比超过50%。 AI如何在医疗行业发挥作用？本文将以具备AI医疗影像、AI健康问答能力的爱康集团为例，分析AI对医疗行业的赋能作用。 引入鹰瞳、羽医甘蓝等合作商，利用AI医疗影像辅助诊疗决策 根据西南证券研报，AI 医疗影像进入发展快车道，以辅助诊断为主，包括AI超声诊断、病理学AI等领域在内。爱康集团是中国中高端连锁体检与健康管理集团，通过旗下多个品牌，为团体客户、个人提供健康体检、疾病检测和私人医生、职场医疗等健康服务。目前，爱康集团已经与DeepCare羽医甘蓝、鹰瞳科技等多家人工智能医学影像企业展开了合作。 AI在提高疾病早期发现和治疗方面发挥作用。以爱康引入的DeepCare羽医甘蓝的AI技术为例。它在拍摄全景牙片时，能够在5秒内预测受检者未来10年的口腔健康状态。北京大学口腔医院口腔正畸科副主任、主任医师韩冰曾表示，对于老年人来说，如果全牙脱落，跟有20颗牙的同龄人相比，死亡率大概会升高28%左右。“通过AI技术及时发现并采取干预及治疗措施，或将改变未来轨迹。” 爱康从2018年开始引进鹰瞳Airdoc视网膜人工智能健康评估项目 AI技术还能够减少疾病检测时间，提高医生诊断效率。2022年，爱康联合首都医科大学附属北京同仁医院副院长魏文斌教授团队和鹰瞳Airdoc共同发表的一项研究结果显示，鹰瞳Airdoc的AI算法模型，能够识别、筛查10种常见眼底病，阅片时间节省了96%至97%。 AI为我国面临的医疗资源紧张问题提供了一定出路。根据国家卫健委统计数据，截至2022年，每千人口执业（助理）医师3.15人，每千人口注册护士3.71人；每万人口全科医生数为3.28人，每万人口专业公共卫生机构人员6.94人。这意味着，平均大约3名医师服务一千人，医生需求缺口仍较大。 “AI技术能帮助快速识别病灶，提升诊疗效率及准确率，弥补医生数量缺口。同时，通过辅助诊疗等方式，可以赋能基层医疗机构，推动优质医疗资源下沉。”中国科学院院士、中国医学科学院学部委员张旭接受媒体采访时说道。 爱康集团创始人、董事长兼CEO张黎刚 爱康集团创始人、董事长兼CEO张黎刚接受媒体采访时也表示，考虑到医疗资源分配紧张的情况，如果仅依靠专家的力量全面管理好自己的健康，实现起来是比较困难的。 “全方位的管理并不是生病后才进行管理，而是异常指标是否能及早发现，及时停止不良的生活习惯，人工智能具备解读报告的能力，可以帮助更多人制定健康生活方案。AIGC时代的到来，确实有更多的可能性。”他说。 爱康在2018年推出“iKang AI+”计划，截至目前，爱康已经拥有10余款人工智能产品，覆盖眼底、乳腺、心脏、脑血管、牙齿、骨骼等多种专项筛查，“爱康AI矩阵”初具规模。 爱康AI矩阵 结合爱康目前在全国范围内的合作医疗机构数据来看，“爱康AI矩阵”辅助医疗行业具有一定的成长空间。数据显示，爱康已在全国58个城市拥有近170家体检、齿科与医疗中心，与全国200多个城市的800家医疗机构建立起合作网络。 健康管家“ikkie”提供AI咨询，实现日常健康管理 为爱康20周年庆生，变身“粉红色”的爱康AI健康管家ikkie 今年6月，国务院发布的《深化医药卫生体制改革2024年重点工作任务》强调推进数字化赋能医改，推动健康医疗领域公共数据资源开发利用。国家卫健委、发改委等六大部门去年也发文提出推进“5G+医疗健康”、医学人工智能、“区块链+卫生健康”试点。数字化成为医疗行业趋势。 爱康很早开始数字化医疗的脚步。 2021年，爱康将自身医疗数据“上云”，建立起中国体检行业第一个千万级用户平台。据爱康方面介绍，其“医疗云”目前已经汇聚约7000万的体检大数据。基于上述数据库，2023年6月，爱康推出能够覆盖检前、检中、检后全环节的AI健康管家“ikkie”，为用户提供健康领域问题咨询。 爱康“ikkie”还使用了RAG（检索增强生成）技术，在内容生成前经过爱康的客服、运营、产品等特有知识库优化，使其回答健康相关问题时更全面、准确。数据显示，“ikkie”用户量已达到22万人，累计问答次数已达77万次。 在当代人生活节奏快、压力大的“亚健康”状态下，日常健康管理变得必要起来。对此，爱康在小红书发布“爱康听劝健康局”活动，搜集了许多网友的亲身经历。有网友表示，自己才18岁，因为喜欢跷二郎腿、弓背，已经腰突出好几年，现在只能靠理疗康复。 早发现早治疗，在AI技术加持下，“ikkie”健康管家可以帮助用户将很多身体问题控制在萌芽阶段。当询问“ikkie”喜欢跷二郎腿有哪些危害时，它会回答跷二郎腿可能产生血液循环问题、脊柱压力、肌肉不对称、关节负担、神经压迫等危害，还建议用户“尽量避免长时间跷二郎腿，定期改变坐姿，并进行适当的站立和走动”，发出疾病预警的同时给予一定解决方案。 在政策鼓励和市场需求下，AI辅助健康管理前景广阔。头豹研究院报告显示，在慢性病患者、亚健康群体增大及老龄化驱动下，AI健康管理需求市场快速扩张，预计2023至2027年，市场规模将增至25909亿元。 文/韦英姿 编辑 王进雨 校对 柳宝庆

「突然肚子疼怎么办？」「还有其它症状吗？具体哪里疼？」——这样的问诊对话不是发生在医院，而是来自 AI 健康顾问。 健康和医疗，是自从百川智能成立起就关注的方向。创始人、CEO 王小川更是认为，「往后二十年，若能为生命科学和医学的发展尽一份力，为大众健康做一点贡献，生命就更有意义了。」 这也就不意外，百川智能在WAIC 世界人工智能大会上，重点带来了全新AI医疗应用——AI健康顾问。 这位「顾问」依托通用医疗增强大模型，不仅拥有丰富的医药学知识，并且还具备医生思维。 它能够像从业多年的全科医生一样，在用户提出问询之后，根据用户的问题持续提问，从更多维度更深入地了解症状。 这使得它能像人类医生一样，收集到足够多病症信息后，进行综合判断，给出诊断结果和用药建议。 百川的通用医疗增强大模型不仅在USMLE（美国医考）的评测中超越了GPT-4，并且在由医生(协和、北医等头部三甲高年资主任、主治医师）和心理学专家作为评测主体，对模型进行多角度评测的真实人工评测中，同样超越了GPT-4。 这是百川深耕大模型的成果之一。 成立以来，百川智能先后发布了Baichuan-7B/13B，Baichuan2-7B/13B四款开源可免费商用大模型，以及 Baichuan2-192K、Baichuan-NPC、Baichuan 4等7款闭源大模型。除此之外，百川针对企业客户推出更实惠的Baichuan3-Turbo API和 Baichuan3-Turbo-128K API ，共计三款模型，提供MaaS+AaaS行业解决方案。 Baichuan 4 作为最新一代基座大模型，在国内权威大模型评测机构SuperCLUE的评测中，模型能力行业领先，处于国内大模型第一梯队。基于Baichuan 4的百小应，也在本次展会中吸引大量观众体验。 作为懂搜索、会提问的AI助手，百小应良好地融合了Baichuan 4行业领先的通用能力，能够通过一系列提问，解决用户无法明确表述自身需求，或者提问过于笼统、抽象等问题，帮助用户明确自身需求，获得更精准的答案。 终于，不用再担心自己没有「提个好问题」，AI自己也能搞定。 返回搜狐，查看更多 责任编辑：

近日，上海市儿童医院眼科的乔彤教授团队和上海交通大学医学院附属新华医院的郑策副教授在BMC Ophthalmology（《BMC眼科》）期刊上发表了一篇题为“Automated Detection of Steps in Videos of Strabismus Surgery Using Deep Learning”的文章，该研究开发了一个深度学习模型，用于自动检测斜视手术视频中的主要手术步骤。研究者认为，斜视手术步骤的自动分类识别可以辅助提高斜视手术规范化培训的有效性，也有望作为评估住院医师培训情况的重要手段。 斜视是指各种原因导致眼外肌协调运动失常，双眼不能同时注视同一物体的现象，是导致儿童视觉发育障碍的常见眼病。据了解，全球儿童斜视患病率约0.8%到6.0%不等。斜视除了影响美观外，还会导致弱视、双眼单视功能不同程度的丧失和自信心下降、自尊焦虑等社会心理后遗症。儿童斜视的早期发现和及时治疗至关重要，可以在矫正眼位、恢复外观的基础上，促进视力发育和双眼视觉功能的建立。 据乔彤介绍，目前临床上斜视的诊断高度依赖眼科医师专业检查和检查设备，耗费大量人力、物力，效率低、覆盖面小，应用场景局限在临床，“在中国等许多国家，能够完成斜视筛查的眼科医生数量有限，且眼科住院医师大多无法得到足够的、标准化的斜视手术培训和教育。人工智能（AI）与医学融合的时代已经到来。AI在斜视诊疗领域的应用研究起步较晚，目前大致可分为2类：识别诊断型及手术规划型。” 在上述研究中，团队采集了上海市儿童医院眼科的5位手术者的479个手术视频，将手术录像分割成3345个主要手术步骤片段。基于ICO斜视评估标准将斜视手术分为8个步骤：剪开结膜、钩取眼外肌、暴露眼外肌、预制缝线、分离眼外肌、测量位置、附着眼外肌及缝合结膜。并随机形成训练集、验证集和内部测试集。 由于手术视频不仅包括单帧静态图像信息，也包括时间维度的因果信息，因此，研究团队采用了两个神经网络嵌合的思路，其中卷积神经网络用于提取单帧图片中的静态手术动作信息，Transformer模型用于提取时间维度上的因果信息。模型构架主要包括输入端、中间模型和输出端三部分。研究者将神经网络设计为一个卷积神经网络（CNN）、一个递归神经网络（RNN）再串联一个门控递归单元（GRU）层三大版块：首先运用一个2017年由google团队提出的预训练的神经网络——DenseNet，提取出特征信息，包括单帧图片上的信息如RGP通道信息、空间信息等，并将它们降维压缩拉伸成空间向量信息，接着用注意力机制模型融合时间维度上的信息，最终输出预测结果。 当前研究的流程图和模型构架示意图。图片来源：BMC Ophthalmology 研究结果表明，该深度学习模型在对不同手术步骤进行分类时表现出色（AUC = 1.00；准确率 = 96%）。说明基于手术视频的深度学习模型可以高精度地自动识别斜视手术步骤。 研究者认为，该项研究在许多临床环境中都具有潜力。住院医生学习斜视手术的学习曲线与基于反馈的教学指导密切相关，深度学习算法可通过实时提醒下一步操作，及对手术中的错误操作进行识别和警告，减少手术失误并指导手术操作，尤其是对新手。此外，未来还可基于此开发一种实时监督和客观手术评估的手术规范化培训系统，以提高斜视的整体手术疗效。 据悉，研究团队将进一步探究、验证深度学习模型在眼科手术规范化培训中的潜在应用价值。结合对比学习、计算机视觉等方法，拓展深度学习结果的可解释性和临床随访等多领域应用。 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

转自：法治日报 #医生私拍传播患者裸照属侵权行为#【AI热评：医生拍摄传播病人裸照？#患者隐私岂容赤裸#！】患者在麻醉时被医生拍下裸照并传播出去，这事儿，你敢信？近日，有网友实名举报称，上海市东方医院医生孙某新私下传播病人麻醉时的裸照及180份病人手术信息，引发热议。目前，上海市东方医院发布通报，暂停其医疗工作，配合医院和相关部门调查。去医院求诊、就医，可以说患者是将自己的健康与信任完全托付给了医生。然而，在麻醉无意识的情况下，竟被医生拍下自己的裸照散播，想来就让人一身冷汗。这种毫无职业规范、严重缺乏医德的做法，怎能配得上患者的信任？私自拍摄患者裸照、传播病人手术信息的荒唐行径，更是赤裸裸的违法侵权行为。我国医师法中指出，医师在执业活动中履行“尊重、关心、爱护患者，依法保护患者隐私和个人信息”义务。我国民法典中明确规定，医疗机构及其医务人员应当对患者的隐私和个人信息保密。泄露患者的隐私和个人信息，或者未经患者同意公开其病历资料的，应当承担侵权责任。除此之外，医生拍摄患者裸照、传播病人手术信息的行为，情节严重的，可能涉嫌强制侮辱罪、侵犯公民个人信息罪，面临刑事处罚。还需追问的是，涉事医生之前是否也有过侵犯患者隐私的情况？患者的裸照及信息是否还有其他非法散播渠道？涉事医院在管理上是否存在漏洞？这些公众所担忧的问题，绝不可高高举起、轻轻放下。唯依法严惩、公正解决，才能敲响警钟！（文字：李一鸣） 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

证券之星消息，朗玛信息(300288)07月05日在投资者关系平台上答复投资者关心的问题。 投资者：39Ai全科医生将推出哪些新的功能？ 朗玛信息董秘：您好！公司“39AI全科医生”小程序版本更新情况以上线版本为准，敬请关注，谢谢！ 投资者：你好，该公司39AI从23年5月份发布开始到今年3月份开始测试版上线，截止到7月份测试版本上线近4个月，投资者询问开发进度，贵司回复都是官方更新迭代，请问所谓的更新迭代时间是多久？正式板块上线是多久？亮点是什么？公司股价一直再跌，公司是否有回购计划？对投资者的交代和分红时间多久？ 朗玛信息董秘：您好！公司“39AI全科医生”在持续进行学习训练，根据学习训练情况对软件版本不定期进行更新迭代，在后续的版本迭代中推出更多的实用功能，更好地提升用户体验，满足用户需求，公司亦在积极探索产品商业落地形式。“39AI全科医生”可对健康保健、医学问答、治疗方案及药品使用等方面进行咨询建议并能严格按照国家医学指南和专家共识对常见病进行辅助诊断，可以协助医生梳理出疾病的所有可能性，并提供基于大数据分析的治疗方案。目前公司没有股份回购计划，公司《2023年年度权益分派实施公告》已在指定信息披露媒体巨潮资讯网上发布，请您查阅，感谢关注！ 投资者：贵公司39AI全科医生商业落地探索的如何了？一款小软件难到需要探索10-20年嘛？ 朗玛信息董秘：您好！公司“39AI全科医生”在持续进行学习训练，亦在积极探索产品商业落地形式，实际运营情况请关注公司后续发布的相关公告。感谢关注！ 以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成（网信算备310104345710301240019号），与本站立场无关，如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

作为科技行业一年一度的顶级盛宴，2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（WAIC）于7月4日在上海盛大揭幕。 本次大会以“以共商促共享，以善治促善智”为主题，汇聚了来自全球的顶尖科学家、行业领袖及投资人，共同探索人工智能技术的无限可能及其在全球治理中的积极作用。在这场汇聚了众多智慧与创新的人工智能盛宴中，汉王大健康携旗下的柯氏音电子血压计惊艳亮相，在展示医疗科技最新成果的同时，也彰显了人工智能在健康管理中的巨大潜力。 人工智能破局，攻克百年难题 在医疗科技领域，血压测量技术始终是不可或缺的一环。然而，传统水银血压计虽然有着较高的准确性，但是却因为操作复杂、不便携带等缺点而逐渐淡出家庭市场。电子血压计虽然得到了快速普及，但是长期以来，如何将“柯氏音法”（即听诊法）这一无创血压测量的标准电子化，一直是业界的一大难题。 柯氏音法电子化难题的根源，在于“听、控、学、量”四个关键环节的精准实现。其中，“听”是不受环境影响精准识别柯氏音；“控”是指柯氏音要求的精准控制均速泄压；“学”是指大量优质的血压听诊数据用于训练；“量”是精准实时的柯氏音测量算法。要破解这一难题，需要深厚的人工智能技术积淀。而汉王大健康正是凭借其在人工智能领域多年来的研发积累，才在这一领域取得了突破性进展。 自2019年开始，汉王科技便集中优势资源，从硬件设计、数据采集、算法优化到软件应用，进行了全链条创新，最终成功研发出了柯氏音电子血压计。该血压计不仅精准还原了水银血压计的测量原理，更通过先进的AI技术，实现了在复杂环境下的精准“听诊”，确保了血压测量的准确性。经过严格测试，汉王柯氏音电子血压计的测量误差平均差控制在≤±1mmHg，远超国际临床标准，为高血压的精准预测和早期诊断提供了有力支持。 人工智能助力，打造个性化诊疗 面对我国高达2.45亿的高血压患者群体，如何对患者进行长期有效的监测与管理，一直是困扰医疗界的难题。如今随着人工智能技术的发展，汉王大健康将AI技术深度融入健康管理之中，通过在柯氏音电子血压计配套的APP中引入汉王天地大模型，可以为用户量身打造个性化的诊疗方案。 汉王天地大模型拥有全面强大的多模态协同能力，融合丰富的医养知识和专业医疗数据库，能够根据用户的血压数据，结合个人生活习惯、遗传背景等各种因素，为其定制个性化的健康建议。这些建议不仅涵盖了饮食调整、运动指导等日常健康管理内容，还能针对用户的具体病情提供针对性的治疗建议。用户还可以通过交互界面与天地大模型对话，询问各种关于血压的问题并得到相应的指导和建议。 值得一提的是，为了确保建议的准确性和可靠性，汉王科技还配备了专业的坐席医生进行内容审核和修正，以确保患者能够获得科学、准确的健康指导。 人工智能赋能，实现健康管理 在高血压的防控体系中，精准监测与有效治疗同样重要。搭载了人工智能技术的汉王柯氏音电子血压计，不仅实现了对患者血压的精准监测，而且还能够通过物联网NB模块，实现数据的远程传输与实时共享。医生通过手机APP即可获取患者的血压数据，针对高血压人群建立完备的个人电子健康档案，进行分层、分型和细化管理，并动态实时评估治疗效。这种闭环管理模式不仅实现了对患者的实时健康监护，提高了高血压的治疗率和控制率，而且还大大减轻了医生的工作负担，使医患之间的沟通与协作更加快捷高效。 不仅如此，汉王柯氏音电子血压计还具备强大的数据分析功能。通过收集并分析大量用户的血压数据，可以揭示高血压的发病规律、影响因素等关键信息，为高血压的防控提供科学依据。这种基于大数据的智能化管理，不仅提升了医疗服务的效率和质量，而且也为公共卫生政策的制定提供了有力支持。 自从上市以来，汉王柯氏音电子血压计便凭借其精准的测量、个性化的诊疗方案、便捷的远程监测功能，在激烈的市场竞争中迅速赢得了客户的广泛认可。在今年618购物节期间，汉王柯氏音电子血压计在京东、天猫、抖音三大平台500元以上上臂式高端血压计中荣获销量第一，成功超越国外知名品牌，彰显了国货品牌在健康监测领域的崛起和进步。展望未来，伴随着人工智能技术的不断发展，相信汉王大健康还将在医疗健康领域持续深耕，不断推出更多的创新产品和健康服务。返回搜狐，查看更多 责任编辑：

当前，生成式 AI 的发展正如火如荼，各种生成式 AI 正在重塑生产力，在内容创作、软件开发、教育办公等多个领域提升人们的工作效率，推动行业创新和社会变革。 面对汹涌而来的生成式 AI 浪潮，终端产业又会如何变革？最近，在华为开发者大会 2024 上，《AI 与人协作、服务于人 ——AI 终端白皮书》（以下简称《AI 终端白皮书》）正式发布，就回答了这个问题。 从功能级到智慧级，AI 终端智能化分级标准正式提出 《AI 终端白皮书》由华为与张亚勤院士领导的清华大学人工智能产业研究院（AIR）联合编写，围绕 AI 技术的产业趋势、AI 终端智能化分级标准与关键技术特征等进行讨论。 在 AI 终端智能化的分级标准方面，华为联合清华大学，学习借鉴汽车驾驶自动化分级，以及清华大学 PERSONAL LLM AGENTS 中的智能体能力分级，提出 AI 终端智能化 L1~L5 分级标准，将 AI 终端分为功能级、任务级、协作级、指导级、智慧级共 5 个等级。 《AI 终端白皮书》同时指出，AI 的核心是与人协作，服务于人。这也是是华为终端一贯坚持的技术理念，通过无处不在的全场景智能，华为致力于让 AI 帮助提升人的生活效率和生活品质，并赋予人们实现梦想和创造未来的能力。 AI 终端智能化分级六大关键技术特征，构筑全局化智能 《AI 终端白皮书》分析了 AI...

当人们对健康的关注开始由被动变主动，维塑科技的做法是顺势而为，借助高科技帮助人们正确认识身体、管理身体，步入健康生活轨道。 提到维塑科技，喜欢运动的人应该再熟悉不过，这家企业从2009年开始围绕三维重建和动态分析展开研究，2015年完成国内首个人体瞬时扫描仪原型机研发，2017年推出全球首个全维度3D智能体侧专家产品，2022年发布智能动态体能评估与运动训练一体机，2023年又推出维塑3D智能体测镜…… 回顾过去，在维塑科技高科技产品快速迭代背后，其核心驱动力其实并不单纯是硬件设计，而是整体的AI数字化健康解决方案。维塑科技所有产品均以自主研发的Body++人体数字健康技术矩阵为核心，以行业知识图谱构建的AI大模型为底座，围绕着塑形美态、运动表现以及康复医疗三大领域为客户提供服务。 夸父大模型构建之初 随着信息技术的不断发展，人类在运动健康的个性化、数字化和智能化的探索由来已久，维塑科技更是从企业诞生之初开始，就把AI技术作为企业的核心竞争力。只不过，当生成式AI的发展如火如荼，维塑科技是如何进一步推动相关平台和服务建设，让健康评估、预测和疾病预防变得更精准、更贴近用户服务的呢？ ▲维塑科技CTO 褚智威 “基于亚马逊云科技的生成式AI技术，结合对运动健康领域的深度理解和建模，维塑科技打造了运动健康领域首个采用生成式AI技术的人工智能大模型——夸父大模型，具备专业知识问答、用户方案定制、课程规划等能力。” 维塑科技CTO褚智威在媒体采访中表示，夸父大模型帮助康复师、教练员、专业医师能够从越来越繁复、维度越来越多的检测数据解读中解放出来，把精力更多放在人身上，专注于人的康复和运动训练等。 褚智威介绍道，维塑科技能够始终保持业界领先，其独门绝技别无其他，只是因为拥抱了最前沿的AI技术。至于，企业在生成式AI技术创新中，为什么一定要选择亚马逊云科技进行合作？理由非常充分——只有强强联合，才能以最快的速度占有市场！ 构建运动健康领域大模型，看上去非常简单，只是引入了一个AI助手，但在实际业务场景中，其实有着非常强的行业属性。大模型要想真正被用户认可，必须具备科学正确、安全性高、逼近真人的强逻辑性、理解力高、内容完整不断章取义等能力，同时要涵盖运动健康领域的所有知识，每个答案都可校验、有参考文献支持，保证用户在实际应用中的科学性。 具体而言，维塑科技在生成式AI技术创新中，主要面临以下三大挑战：1）准确性与专业性：即如何确保AI在健康领域的输出既准确又符合专业标准，避免误导性决策和非专业建议；2）响应速度和算力资源：实时应用对响应速度、模型算力需较高，需要更好地平衡成本与效率问题；3）快速的开发构建：如何缩短项目从概念到实施的周期，简化开发流程，降低技术门槛，也是企业必须要面对的一大难题。 方法总比困难多，就像企业生产汽车是一个道理，优秀的汽车产品并不是从轮子开始独自设计。在奔向大模型的新征程中，维塑科技坚定地选择与亚马逊云科技进行合作，推动自身实现AI转型。亚马逊云科技拥有丰富、安全、负责任的生成式AI产品，对于企业基于底层生成式AI能力构建AI应用非常重要。另外，亚马逊云科技有广泛全面的数据管理、集成和治理能力，使得企业能够更快速、更灵活地开发、部署和管理云原生应用。更重要的是，亚马逊云科技有遍布全球的、稳定的基础设施，有丰富的专家技术支持，可以保障业务的连续性和安全性，这一点对于应用的快速出海非常重要。维塑科技在夸父大模型设计、上线部署过程中，都获得了全程支持。 人体健康技术原理揭秘 把运动健康和高科技紧密结合，维塑科技的AI数字化健康解决方案，在全球人体数字化领域处于领先地位。维塑科技拥有相关专利达到173项，与各大高校都有深度合作，曾经合作过的单位包括清华大学、西安电子科技大学、西安交通大学，还有上海师范大学，覆盖了在上海、成都、西安等的专业的体育类院校。 维塑科技属于国 家级高新企业、知识产权优势企业，旗下所属医疗产品，已有二类医疗器械注册认证；通过了ISO 9001、 ISO13485 等专业评估认证；已连续五年承担了省市级的重点研发项目；该公司也是“人体三维扫描”国家标准起草单位之一。 前文提到的夸父大模型，已取得初步成果。最新推出的首款产品AI教练助手，在国内有权限开通的用户中，开通率已经高达90%，复用率达到50%以上。 在大模型构建过程中，维塑科技使用了Amazon SageMaker。褚智威强调，Amazon SageMaker提供的是人工智能的一整套的工具链，不光有大语言模型算法，还有一般的人工智能算法、图像模式识别算法等，夸父大模型的部署和训练都是在Amazon SageMaker上完成的。 Amazon SageMaker拥有完全托管的机器学习服务能力，可以在单个工具集中提供用于机器学习的所有组件，并支持多个领先的深度学习框架，让维塑科技能够以更低的成本、在更短的时间内将模型投入生产，实现机器学习模型的快速构建、训练、微调与部署，确保输出符合专业标准，为实时或批量体测数据生成精准解读与预测。 想象一下，在繁忙的工作中，教练或康复师不仅要关注客户的身体状况，还要花费大量时间解读各种复杂的健康报告。现在，有了生成式AI技术的加持，这些繁琐的数据解读工作将变得轻而易举。AI技术能够自动分析设备输出的海量数据，快速理解报告内容，从而节省教练或康复师的大量时间。 更重要的是，AI技术的理解能力甚至超过了许多专业人士，它能够帮助教练或康复师更深入地理解客户的需求，制定出更加精准、个性化的健身或康复计划。这样一来，教练或康复师就能将更多的精力投入到与客户的互动中，真正关注客户的健康提升，而不是被数据解读所困扰。 除了助力教练或康复师，生成式AI技术还为我们带来了更多运动健康领域的新场景。随着人们健康意识的不断提高，传统的健身房已经无法满足越来越多人的需求。而生成式AI技术的出现，为我们打开了全新的可能性。无人健身房、虚拟健身社区、虚拟健身社群等创新模式正在逐渐落地，它们将为我们带来更加便捷、高效的健身体验。 除了夸父大模型之外，借助亚马逊云科技的技术底座，维塑科技构建了很多解决方案。“依托Amazon Bedrock自带的快速构建能力以及RAG检索增强生成能力，我们打造了AI助手；基于Amazon Bedrock的能力，我们也在内部打造了会议准备系统，使用AI理解会议资料、提前对潜在问题进行准备，大幅度地压缩了会议时间，也可以让会议重点集中在有分歧的地方，提升了会议效率。”褚智威表示，Amazon Bedrock的使用在今年才刚刚开始，未来还有更广阔的场景在探索。 至于，Amazon Bedrock使用体验如何？褚智威表示，总体感觉是Amazon Bedrock更像是一个大模型广场，提供了很多现成的解决方案，有开源的，有专用的，用户只需轻松调用，即可快速搭建和构建应用。 写在最后： 生命是一场长跑，沿途有胜利的欢呼，也会有挫折的磨砺，但只要有“健康”这张王牌在手，我们便能在生活的“牌桌”上持续鏖战，随时迎来人生的转机。这种对健康生活的不懈追求，已成为现代人的一种新风尚，也是维塑科技这样的企业能够高速发展的源动力，而有了生成式AI技术的加持，人类拥抱更加健康、美好的生活状态，将不再遥远。放眼未来，生成式AI技术在运动健康领域的应用前景无限广阔，它不仅能够助力教练或康复师更专注于核心目标，还能为我们带来更多创新、有趣的健身体验。返回搜狐，查看更多 责任编辑：

2024年6月29日，由中国复能集团主办的“宝叶复能·健康中国院士高端论坛”即将在潍坊·中国复能基地隆重举行。这一盛会汇聚了国内顶尖的医学专家和科技创新者，共同探讨慢病康复领域的最新科技成果和未来合作机会。 在此次论坛上，宝叶复能创始人郭宝叶教授和著名心血管疾病专家励建安院士将与来自全国各地的专家学者、医疗从业者以及科技创新者一道，深入探讨宝叶复能知识产权平台和AI复能在全球范围内的推广、合作及科技成果转化。两位专家将分享他们在这一领域的前沿研究和实践经验，为全球慢病康复事业带来新的视角和解决方案。 作为本次论坛的亮点之一，大会将隆重公布“21世纪人类医学大健康领域全球最具价值的创新成果——宝叶AI复能”，这一创新为人类征服疾病、获得健康幸福和长寿提供了全新的途径和方法。宝叶AI复能的发布，预示着医学与人工智能的深度融合，将带来医疗健康领域的革命性变化。 宝叶AI复能是一个整合了全球最新科研成果的创新体系，旨在通过大数据和人工智能技术，为慢病患者提供精准、高效的整体解决方案。郭宝叶教授表示：“我们希望通过这一平台，能够更好地服务全球慢病患者，提高他们的生活质量，延长健康寿命。” 与此同时，宝叶复能博物馆的复能文化科技部分也将在论坛期间向观众开放。作为此次活动的重要组成部分，博物馆将邀请每位参观者一同探寻生命的奥秘，感受宝叶复能的独特魅力，近距离体验宝叶复能在医学和科技创新方面的卓越成就。通过互动体验和生动展示，观众将能深入了解复能科技如何改变人们的生活。 本次论坛不仅是一次学术盛会，也是一次科技与医学相结合的盛大展示。论坛期间，还将举行多场专题研讨会和技术展示，涵盖慢性肾病、心血管疾病、糖尿病等多个慢病领域，探讨最前沿的研究成果和治疗方法。参会者将有机会与行业专家进行深入交流，分享成功经验，探讨未来合作的可能性。 中国复能集团作为本次活动的主办方，一直致力于推动科技创新和医学进步。宝叶复能在全球范围内拥有广泛的合作伙伴关系，积极参与国际科技交流与合作。通过此次论坛，宝叶复能希望进一步加强与国内外同行的联系，共同应对慢病带来的挑战，推动全球健康事业的发展。 “宝叶复能·健康中国院士高端论坛”无疑将成为一场汇聚智慧与创新的盛会，推动全球健康事业迈向新的高度。敬请期待这一历史性的时刻，共同见证宝叶复能的辉煌成就。

人工智能(AI)正在助力高原地区对抗肝包虫病，守护患者健康。通过智能超声诊断系统，陈溢旭医师发现并及时治疗了一名12岁女孩，该系统基于联盟机构多年数据，能自动识别分析图像，提高诊疗准确性，尤其对偏远山区的医疗服务有显著提升。甘孜藏族自治州已实施多轮防治行动并取得明显成效，未来将继续深化包虫病防治，并借助AI技术推动医疗服务下沉，实现精准和高效。开立医疗通过提供技术支持，期望通过AI助力基层医生提高肝包虫病诊断水平。