当ChatGPT遇上法律,是机遇还是挑战?
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当ChatGPT遇上法律,是机遇还是挑战?

当你向ChatGPT提问:“中国最好的法学学府是哪所大学?”它可能会回答说,北京大学是最好的法学学府。接着,你对ChatGPT说:“我是中国政法大学的学生。”它会回答:“抱歉,可能中国政法大学才是中国最好的法学学府。”ChatGPT太懂人类想要什么,它知道怎样投其所好地回答你。 徐伟在讲座上与读者探讨人工智能时代下法律的应对之法。 这是上海政法学院佘山特聘岗教授、中国法学会网络与信息法学研究会理事徐伟在5月12日“学习读书会”开场分享的一个小故事。ChatGPT横空出世,技术进步引发网民的惊叹与好奇,也引起人们对人工智能的深入思考。当ChatGPT遇上法律,是机遇还是挑战?在朵云书院•旗舰店,徐伟与读者探讨人工智能时代下法律的应对之法。 数据是数字经济时代的新型“石油”,如何通过制度设计让数据能够源源不断地生产出来,并且更好地被开发利用?2022年12月19日,《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(简称“数据二十条”)对外发布,徐伟从数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等方面为大家作详细解读,明确如何有效地促进数据的生产和开发利用。 个人信息是数据领域中量最大、最有价值的数据。人工智能时代,个人数据若要进行开发利用,需要法律介入保护。个人信息如果没有得到有效保护,不仅会造成财产损失,还会影响人的自由意志、自由思想。 徐伟介绍,目前人工智能的应用主要有两种类型,一种是以自动驾驶汽车为代表的人工智能体,另一种则是以ChatGPT为代表的人工智能服务提供者。从法律层面上来说,人工智能体往往归入产品领域,用《产品质量法》等产品的规则来调整,人工智能服务提供者则归入服务领域。 如何让ChatGPT等生成式人工智能更好地为人类服务?徐伟认为,我们需要控制好生成式人工智能用于训练和开发的数据和个人信息,且控制好相应的算法,就能够大概决定生成式人工智能未来的方向。 法律不同的规则设计则会对人工智能的发展将产生重要影响。徐伟介绍,欧盟的《一般数据保护条例》是世界个人信息保护领域中影响最大的一部法律,对个人信息的保护提出了非常严格的要求。这种严格的设计一方面限制了欧洲用户的数据被其他国家所开发和利用,但另一方面又阻碍了欧洲深层次人工智能产业的发展,因为门槛高了,初创公司更难“玩得起”,最后形成恶性循环。 徐伟强调,法律要对人工智能的关键变量予以制度上的控制,关键变量包括数据(含个人信息)、算法等。要设置恰当的法律法规,才能在保护个人信息的同时,促进人工智能产业发展进步。 《权利的边界:个人信息赋权逻辑及其行使路径》书封。
AI陪伴产品大起底!这个赛道怎么玩?
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AI陪伴产品大起底!这个赛道怎么玩?

AI陪伴产品为孤独时代带来了全新的情感连接,从Character.AI的角色互动到筑梦岛的国风沉浸,满足了用户多样化需求。然而,商业化困难、伦理争议和隐私风险依然是行业的难题。AI陪伴究竟能走多远?我们又该如何理解它正在塑造的未来? 作者 | 见鸣(三川汇文化科技作者,三川汇文化科技研究院研究员) 编审| 时光 编辑 | 半岛 来源| 三川汇文化产业 人类从未如此孤独,也从未如此渴望陪伴。 陪伴,是情感漂流中的片刻停靠,是填满空白的毛绒触感,是静默无声的聆听守护……在日渐疏离的时代,越来越多的人都在寻找那份穿越屏幕、时间与孤独的回音,期待着一种无需言说的理解。而《her》们,因此而来。 △电影《her》剧照 从Replica到Talkie,从Character.ai到筑梦岛,AI不再是冷冰冰的代码,而是化身为你的爱人、朋友、偶像、导师……嵌入你的日常清单,参与你的人生故事,为你打开平行时空的幻想之门。这场陪伴革命,到底带来了什么新故事?我们又该如何理解它正在塑造的未来? 潮流玩法大起底陪伴不止一种形式 AI陪伴产品正在用不同的玩法重塑“陪伴”的意义。 如果从用户需求出发,当下的AI陪伴产品大致可以分为四类:情感交互类,比如 Replika,它就像24小时在线的真实朋友/恋人,随时捕捉你的情绪;创意与幻想类,例如筑梦岛和星野,它们通过开放式剧情和多样化角色,让陪伴变成一场脑洞大开的沉浸式旅行。 △星野角色界面 咨询疗愈类,比如林间聊愈室,三个动物心理疗愈师,用潜意识卡牌和暖心对话帮你理清思绪;最后是功能工具类,比如 ChatGPT,它更像一位全能助手,专注于写作、学习、创作,用高效和实用征服用户。 不过,在实际情况中,AI陪伴产品往往是多种类型的融合体。比如最经典的Character.ai,不仅能陪你聊心事,还支持创作角色、发展剧情、甚至拉一群角色开“群聊派对”,把情感支持和创意探索结合得淋漓尽致。正是这种功能的交融,让各类产品在具体设计上的差异化(参考AI陪伴产品的具体指标)成了竞争的关键。 AI陪伴产品之所以能够吸引用户,离不开它们在交互与体验、情感与角色塑造以及社交与共享这三个维度上的深耕与创新。每款产品在这些维度上都有各自的强项,也展现了不同的发展路径。 从交互与体验来看,好的AI陪伴产品需要流畅、自然的互动能力,并支持多模态交互。文本与语音是大多数AI陪伴产品都会引入的互动形式,并且还有不同的玩法,比如语音电话、朋友圈交互、定制信件等。 △Character.ai语音电话 虚拟形象的打造也是AI陪伴产品的布局重点。 比如,字节的猫箱app结合网文角色和传统文化,吸引乙女向群体;Meco以时尚为基调,强调潮流感和动漫感,适合年轻都市用户;林间聊愈室以治愈系卡通动物形象赢得Z世代的喜爱;而Character.ai支持用户自定义角色,从赛博朋克到哥特风的跨文化混搭应有尽有。这些多样化的设计不仅让用户感受到强烈的代入感,还为AI陪伴产品拓展了更广阔的情感表达空间。 △猫箱角色界面 在情感与角色塑造维度,Replika 无疑是“懂你”方面的佼佼者。它通过让用户选择AI角色是恋人还是朋友,引导了一种“关系投射”,并进一步通过认知行为疗法(CBT)设计对话内容,为用户提供了切实的情绪疏导和心理支持。 △Replika进入界面,需先做一个测试 是否具备长效记忆能力,也是用户衡量AI陪伴产品的重要标准之一。以林间聊愈室为例,每次对话结束后,疗愈师会生成一份疗愈手记,当用户再次打开应用时,它们会主动发来信件,展现历史记忆。这种设计不仅增加了AI的“人情味”,还让用户感受到一种被关注和被记住的情感满足。 △林间疗愈室主要功能 与此同时,一些产品则将重点放在虚拟角色的深度塑造上。比如筑梦岛背靠阅文集团的庞大IP生态,角色背后通常都有完整的世界观设定。用户不仅可以与这些虚拟角色聊天,还能为他们补充新的剧情,甚至修改他们的人生。在这里,AI不是简单的陪聊,而是帮你完成“与梦中人同行”的幻想。 △筑梦岛 为了增强互动性,Talkie和Poly.ai引入了抽卡机制。Talkie 的 AI 生成卡牌分为不同稀有度,激发用户的收集欲;而 Poly.ai 的 Event 功能则更强调专属性,生成虚拟角色独特形态和背景。这些设计不仅丰富了角色形象,还深化了用户与虚拟角色的情感联结,同时挖掘出虚拟角色的商业潜力。 △Talkie卡牌 最后,从社交与共享维度看,一些AI陪伴产品已经具有内容社区的属性。筑梦岛通过“梦境”“小剧场”“世界观”等功能,鼓励用户基于虚拟角色创作和分享内容,形成了一个去中心化的创意社区。Character.ai...
40年中国医疗服务大进展:从挂号长龙到AI问诊
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40年中国医疗服务大进展:从挂号长龙到AI问诊

 HC3i 医疗人订阅首选!(点击蓝字关注) HC3i导读: 以前,北京三甲医院门口挂号的队伍排成长龙。如今,所有三级医院均积极应用信息技术开展预约诊疗,绝大部分患者不再需要排队,只需要在预约时间段到达医院就能看上病。 从挂号长龙到AI问诊 ——40年中国医疗服务大步向前 图① 微创手术机器人是未来医生的好帮手 图② 赤脚医生曾是一个时代的符号 图③ 1977年,云南基诺山的基诺族医生在户外为群众看病。新华社记者 蔺以光摄 图④ “智慧医院”展厅向我们展示了未来医院的模样:全科医生辅助诊疗,智能家庭医生随访。 图⑤ 大医院门口黑压压的挂号队伍好似长龙 图⑥ 如今挂号缴费不用排队,直接手机扫码完成。 图⑦ 听诊器、血压计、体温表是20世纪村医的老三样。 图⑧ 现代医学检测设备日益先进 一张并不起眼的主要健康指标变化情况表格,在精彩、振奋的《伟大的变革——庆祝改革开放40周年大型展览》中展示,其中的数据显示我国人均预期寿命从1981年的67.9岁增长到2017年的76.7岁,9岁的增加乍一听感觉并不太多。但相较于人类寿命用了几千年时间从石器时代的15岁增加到上世纪50年代的35岁左右,9年是一个人类拒绝向残酷自然妥协的巨大成就。 “我国人均寿命提高那么快,有营养、社会环境的因素,也在于医疗、药品方面的大大改善。”1961年考入北京医学院药学系(现北京大学医学部药学院)的药学专家李大魁见证了我国医药行业的发展,他说,“开始的时候药品短缺,我们想用青霉素都没有,得跟药厂好好说让他们给找。现在国际上的好药很快就能进入中国,国内高质量的药也越来越多。” 以往熙熙攘攘的挂号大军消失不见 以前,北京三甲医院门口挂号的队伍排成长龙。如今,所有三级医院均积极应用信息技术开展预约诊疗,绝大部分患者不再需要排队,只需要在预约时间段到达医院就能看上病。 凌晨5点,黑压压的人群排成长龙,伴随着漫长的等待,还不时有人晃过来向焦急的面孔询问“要不要号”。七八年前,北京三甲医院的门口还是以这样的方式开始全新的一天。 排队挂号,进入医院的这第一步,就需要花费患者巨大的时间成本。也正因此才滋生了“票贩子”“黄牛党”“代人排队”等生意。为了利益,大量的“号”落入了并不急需的黄牛们手里高价倒卖,而急需的患者却可能在苦苦排队数小时后被告知已经没有专家号。 随着信息手段的丰富和发展,信息不流通、不对称造成的问题在一步步化解。2015年起,全国医疗卫生系统启动了首个3年的改善医疗服务行动计划,针对看病就医瓶颈问题,创新医疗服务举措。 数据显示,近年来,所有三级医院均积极应用信息技术开展预约诊疗,4100余家医院可为患者提供信息查询和推送服务,是2015年的4倍;2777家医疗机构可提供移动支付结算,是2015年的3倍。 北京市卫计委副巡视员高小俊表示,提高了预约率,就诊将更精准。北京先后推出了网络预约、电话预约和院内预约以及医联体内的预约。例如北京肿瘤医院的预约方式一共有9种。截止到2017年底,北京市三级医院总体预约率为61.8%;市属22家三级医院,2017年的预约率超过了86.2%。 近九成的预约比例,意味着以往大医院挂号时熙熙攘攘的景象将得到改观,绝大部分的患者不再需要排队,而只需要在预约时间段到达医院就能看病。 “不让大医院成为就医唯一选择”是避免“扎堆”就医的另一对策。今年初,国家卫计委医政医管局副局长焦雅辉在介绍“改善医疗服务提升群众获得感工作”进展情况时表示,县医院在对口支援医院帮助下,新建临床专科3600个,22个省份建立了省级远程医疗平台,覆盖1.3万家医疗机构、1800多个县。2017年远程医疗服务总例次超过6000万。这些工作使得人们有机会获得更高质量的医疗服务。 由传染病防治的“受援者”华丽转身 上世纪90年代,我国要接受国外生产线转让才能获得疫苗生产能力。2014年,西非暴发埃博拉疫情,我国援非医疗队给予援助。十几年的时间,我国传染病防治领域的国际角色从“受援者”变为“援助者”。 上世纪90年代,我国10个人里就有1个可能是乙肝病毒携带者,而我国需要通过接受国外生产线转让的方式才能获得疫苗生产能力。 2014年,西非暴发埃博拉疫情,我国援非医疗队给予专业、强大的援助。中国自主研发的“重组埃博拉病毒病疫苗”于2017年10月获批上市,并获得了世界卫生组织的批准。 十几年的时间,我国传染病防治领域的国际角色从“受援者”转变为“援助者”。在制度建设、专业团队、研发方面产生了巨变。 2004年8月,我国通过新的《传染病防治法》,对传染病预防,疫情报告、通报和公布等做了明确的制度规定。 随着我国经济实力的增强,0—6岁儿童的预防接种疫苗种类逐步增加。例如:自2002年开始,我国乙肝纳入计划免疫,随后中国将乙肝疫苗纳入中国新生儿计划免疫的一部分,在新生儿群体中,乙肝疫苗覆盖率在90%以上,母婴成功阻断率达到95%。 除了普惠性的疫苗接种服务,按照《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006—2020年)》,经国务院批准,“艾滋病和病毒性肝炎等重大传染病防治”科技重大专项(以下简称专项)于2008年启动,由国家卫计委和军委后勤保障部牵头组织实施。 该专项支持建立了72小时内鉴定300种已知常见病原和罕见病原的筛查技术体系,建立了由12个核心实验室、91个区域重点检测实验室和800余个哨点医院组成的跨部门、跨地区传染病症候群监测实验室网络,在近年来H7N9禽流感、埃博拉等历次重大疫情中发挥重要作用。 重大专项的实施大大提升了我国对突发急性传染病的应对能力。“3年前,禽流感形势紧张的时候,我们向国外药厂买疫苗,他们表示两年以后才可以交货。”中国工程院院士桑国卫在一次会议上回忆,“最后我们的院士直接下药厂指导生产,5个月内把产能提高了30倍。” 找医生问诊前先和AI聊聊病情 AI轻问诊把医生从病例录入、开化验单等繁重机械的劳动中解放出来,为患者提供更加有技术含量的医疗服务,让医生获得更强的职业幸福感。...
业界:探索大模型金融应用场景 以安全管理推动有序发展
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业界:探索大模型金融应用场景 以安全管理推动有序发展

来源:人民网 人民网北京12月6日电 (记者杜燕飞)“我们要积极拥抱新技术,加快数字化转型。”“加强安全管理,保障大模型有序发展。”日前,第二届大模型金融应用创新与实践大赛在京启动,旨在分享金融业大模型应用的前沿实践,探索金融应用场景,评价金融应用效果。 参会嘉宾表示,希望通过活动的举办,为行业提供展示和竞技的舞台,通过交流形成发展的共识、以他山之石拓思路,筛选出具有影响和推广潜力的优秀方案。同时,加快构建促进金融科技核心技术成果转化的平台,激发大模型在金融领域的应用场景创新和生态构建。 “我们将为参赛者提供必要的算力、模型及数据支持,以实战演练的方式提升大模型的应用效能,形成可工程化实施的解决方案。”奇富科技CEO吴海生表示,“近年来我们积累了数据安全实战的经验和技术能力,采取数据加密、脱敏处理、隐私计算等方式,建立了数据管控体系,重视数据全生命周期管理,保障用户的数据安全及财产安全。在今年中国互联网金融协会发布的《金融数据安全治理实施指南》标准中,我们担任了主起草单位的工作。希望通过不断探索,推动大模型在金融应用领域的安全发展。” 第二届大赛由北京金融信息化研究所联合北京市西城区总工会、青岛市金家岭金融区管委会、北京金融科技产业联盟等机构共同举办,奇富科技等承办。 据介绍,在2024年初举办的首届大赛中,共收到来自工商银行、农业银行、中国银行、建设银行、蚂蚁科技、百度网讯、腾讯云等39家机构68份应用实践报告。经公开征集、初赛筛选、专家终审等环节,最终评选出10篇十佳卓越案例,11篇十佳优秀案例和4篇创新实践案例。
ChatGPT爆火,背后有何法律风险?
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ChatGPT爆火,背后有何法律风险?

韩丹东 王意天/法治日报 最近,由美国人工智能研究室OpenAI开发的全新“聊天机器人”ChatGPT火了。作为一款人工智能语言模型,它不仅能和人展开互动,还可以写文章、制定方案、创作诗歌,甚至编写代码、检查漏洞样样精通,上线仅两个月全球活跃用户破亿。 对此,有人直呼“太好用了,你要什么它就给什么”,也有人担忧“一些工作将被它取代”。 ChatGPT的问世掀起了新一轮人工智能浪潮,但其使用过程中可能涉及的法律问题不容忽视,记者对此进行了调查采访。 ChatGPT火了,在国内连续多日冲上热搜榜,一时与ChatGPT相关的各种信息遍布网络。ChatGPT全称“Chat Generative Pre-trained Transformer”,按照其自我介绍,它是一个由OpenAI训练的大型语言模型,被设计用来回答各种问题并为人们提供帮助。人工智能、人机交互、自动问答……与ChatGPT相关联的各种“高大上”的形容词让不少人感到好奇:ChatGPT到底能干什么?是否真的像一些人担忧的那样,可以取代文本创作等类型的工作?《法治日报》记者近日采访发现,ChatGPT的火爆背后暗藏法律风险隐患。人工智能在给人们的生活增添乐趣、提供便利的同时,其信息真伪、知识产权等法律风险也愈发受到关注。另一方面,不少人盯上了其热度想“搭便车”牟利,出现了大批“山寨”产品和账号转卖行为。 存在信息泄露风险 可能侵犯知识产权ChatGPT爆火后,很多博主拍摄了测评视频。不少人给出评价称,面对一些提问,ChatGPT反应速度、准确性较高,表现甚至优于一些搜索引擎。但ChatGPT的回答通常是笼统的、整合性的回答,而不是具有个性色彩的、创新性的回答。公开资料显示,ChatGPT可以总结研究论文、回答问题、生成可用的计算机代码,甚至快速通过美国医学执照考试、沃顿商学院的MBA期末考试、司法考试。一些医学论文预印本和已发表的文章甚至正式赋予了ChatGPT作者身份。但在受访的法律人士看来,ChatGPT的强大功能也隐含着不少法律风险。“ChatGPT对信息、数据来源无法进行事实核查,可能存在个人数据与商业秘密泄露和提供虚假信息两大隐患。”北京盈科(上海)律师事务所互联网法律事务部主任谢连杰说。谢连杰分析说,ChatGPT依托海量数据库信息存在,其中包括大量的互联网用户自行输入的信息,因此当用户输入个人数据或商业秘密等信息时,ChatGPT可能将其纳入自身的语料库而产生泄露的风险。虽然ChatGPT承诺删除所有个人身份信息,但未说明删除方式,在其不能对信息与数据来源进行事实核查的情况下,这类信息仍然具有泄露风险。其次,人工智能生成的信息并不总是准确的,ChatGPT常常出现“一本正经地胡说八道”的情况,需要一定的专业知识才能辨别真伪;也可能有不法分子恶意“训练”人工智能,使其提供诈骗信息、钓鱼网站等内容,损害公民人身财产安全。“对于这类隐患,平台应充分提示用户其生成的内容可能为虚假信息,且在其生成疑似违法信息时进行拦截或提示用户存在安全风险。”谢连杰说。泰和泰(重庆)律师事务所高级合伙人朱杰说,ChatGPT在建立语料库、生成文本时,如果使用并非公开的开源代码、使用开源代码商用未办理许可证或者未按照许可证的要求实施的,可能会导致侵权。他解释说,这类人工智能主要是通过挖掘人类日常交流以及文本,进而统计分析,因此,对于一些受著作权保护的文本、视频、代码等,如果没有经过权利主体的授权,直接获取复制到自己的数据库中,并在此基础上修改、拼凑,极可能侵害他人的著作权。2019年,国际保护知识产权协会(AIPPI)发布《人工智能生成物的版权问题决议》,认为人工智能生成物在其生成过程中有人类干预,且该生成物符合受保护作品应满足的其他条件情况下,能够获得保护,对于生成过程无人类干预的人工智能生成物无法获得版权保护。近日,多家国内学术刊物针对ChatGPT发声。《暨南学报(哲学社会科学版)》发布关于使用人工智能写作工具的说明提到,暂不接受任何大型语言模型工具(例如:ChatGPT)单独或联合署名的文章。在论文创作中使用过相关工具,需单独提出,并在文章中详细解释如何使用以及论证作者自身的创作性。如有隐瞒使用情况,将对文章直接退稿或撤稿处理。《天津师范大学学报(基础教育版)》发布声明,建议作者在参考文献、致谢等文字中对使用人工智能写作工具(如:ChatGPT等)的情况予以说明。朱杰认为,ChatGPT生成的文本等内容是基于大量数据的统计和应用生成的,不具有自己的思想和创新,很难构成著作权法保护的作品。谢连杰提到,ChatGPT的文本数据挖掘技术可能导致其在他人享有著作权的作品中“借鉴”部分内容。对于这部分内容,若不能构成我国著作权法所规定的“合理使用”的情形,则可能引发侵权纠纷。 借势贩卖租赁账号 “搭便车”山寨频出ChatGPT走红后,由于服务端对中国大陆的IP有限制,无法注册使用,其账号一时在国内多个网购平台、社交平台上销售火热。在某电商平台上售卖成品账号的店铺,一天之内多达万人付款,价格最低1.68元。记者在一家名为“ChatGPT账号供应商”的店铺购买了账号,商家随后私聊发来账号和密码,并特别标注输入时需要复制粘贴,还附有登录教程。登录后,记者发现这是一个多人共享账号,左侧聊天栏已经存在许多聊天窗口,系统运行十分缓慢,不一会记者就被提醒不能多人同时提问。记者发现,某电商平台上,多数商家售卖的都是共享账号,而单人定制账号或者代注册账号的价格往往更高。近日,多个电商平台对ChatGPT账号销售行为进行了查禁,相关关键词被屏蔽。记者先前账号订单显示商品不存在,进入到商家界面发现,所有的商品均已下架。然而,记者在社交平台上搜索“ChatGPT账号”等关键词发现,仍有不少网友在提供代注册、有偿账号分享服务,围绕ChatGPT账号展开的买卖行为仍在野蛮生长。朱杰认为,这种买卖行为可能构成非法经营等违法行为。ChatGPT的正版服务由境外机构提供,而未经我国相关部门批准利用VPN跨境提供经营活动是被明确禁止的,所以国内这些代问、代注册的商家以营利为目的,搭建或使用VPN进行注册账号,未办理国家相关行政许可,擅自经营买卖国外账号,可能会受到行政处罚甚至刑事处罚。ChatGPT账号价值被炒作成商品以外,借其名称热度“搭便车”的牟利行为也大量出现。近日,记者查询发现,以“ChatGPT”“智能问答”等字眼作名称的小程序、公众号数量激增,不少小程序都显示有“1000+人最近使用”。记者使用其中一些小程序后发现,这些产品不仅和ChatGPT毫无关系,而且大多以免费试用为噱头,吸引用户注册使用后,再推出收费服务,最终目的是诱人充值以牟利。例如,一个名为“××超级AI”的公众号中提到,可以为用户提供ChatGPT中文版的服务,小程序界面有不同的服务类型,从“AI情感问题”到“AI程序助手”,用户可以选择与不同的AI聊天。可当记者点击进入“AI情感问题”一栏,还未进行任何操作,对话框就显示记者“已经用完今天的免费次数”,后续体验需要购买VIP,分别为19.9元的一天会员、199元的月度会员与999元的年度会员。朱杰说,“山寨”软件打着正版软件的旗号进行宣传,欺骗消费者进行下载,可能构成虚假广告;同时,“山寨”软件使用的名称及标志如与正版软件相同或相似,引导他人误认为与正版存在特定联系,可能构成反不正当竞争法中规定的商业混淆行为,将受到行政处罚。 法律规范必不可少 部门监管精细治理ChatGPT浪潮澎湃,其背后暴露出的人工智能法律风险、围绕ChatGPT展开的无序商业行为亦汹涌来袭,如何应对成为关注焦点。上海政法学院人工智能法学院副教授郭金兰告诉记者,我国算法行业在此前的标准制定时已经初步尝试了以场景和架构为基准的思路。2018年7月,中国科学院软件研究所联合15家产学研单位共同编制首个国内人工智能深度学习算法标准《人工智能深度学习算法评估规范》。这一规范基于深度学习算法可靠性的内部和外部影响,结合实际应用场景,确定了由7个一级指标和20个二级指标组成的算法可靠性评估指标体系,做了场景化和精细化算法治理实践的有益尝试。2022年出台的《互联网信息服务算法推荐管理规定》中明确要求,人工智能的算法应当坚持社会主义主流价值观,不能利用算法危害国家安全和社会公共利益、扰乱经济秩序和社会秩序、侵犯他人合法权益。今年1月10日起施行的《互联网信息服务深度合成管理规定》中明确,任何组织和个人不得利用深度合成服务制作、复制、发布、传播法律、行政法规禁止的信息,不得利用深度合成服务从事危害国家安全和利益、损害国家形象、侵害社会公共利益、扰乱经济和社会秩序、侵犯他人合法权益等法律、行政法规禁止的活动。随着人工智能产品不断迭代升级,未来对相关产品该如何进行监管与应对?郭金兰认为,对人工智能监管,需要深入人工智能系统的整个生命周期,从模型的建立、语料库的标注、模型训练、投放市场后的迭代进化直到系统退出使用。监管需要关注到每个具体的环节,包括语料库的筛选标准制定、参与人工标注的人员培训,开发者的价值观考察等。“对ChatGPT这类生成式人工智能的监管必须将算法监管和数据监管结合起来。在算法监管机制的未来探索中,应充分考虑算法决策的主体类型和作用类别,探索场景化和精细化的算法治理机制。”郭金兰建议说。朱杰建议,国家应当加强对人工智能的伦理规制,将伦理道德纳入人工智能研发和应用的全过程,增强全社会人工智能的伦理意识和行为自觉,积极引导负责任的人工智能研发与应用活动,促进人工智能健康发展。 本期资深编辑 邢潭
解读AI陪伴产品的市场格局
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解读AI陪伴产品的市场格局

自从ChatGPT发布之后,陪伴类产品终于迎来自己的春天。以前的陪伴是人工写好对话句子通过关键词触发,现在终于可以模拟“像个人”了。只是限于大模型水平不一,大家的表现也不尽相同。 在智能时代的浪潮中,人工智能技术的突飞猛进为市场带来了翻天覆地的变化。AI 陪伴应用市场呈现出快速增长的态势。随着人们生活节奏的加快和社交方式的变化,对于陪伴的需求也在不断增加。AI 陪伴应用以其便捷性、个性化和智能化的特点,满足了人们在不同场景下的陪伴需求。 本文将解析AI陪伴应用的市场增长趋势、核心特性及其商业化模式,帮助企业和读者更好地把握这一新兴市场的潜力。 一、重点热门APP AI陪伴产品,以其独特的情感连接能力与人性化的交互体验迅速脱颖而出,成为了行业的新宠儿。目前市场上主要的AI陪伴产品包括Character.AI 、Talkie(星野)、小冰等。这些产品通过个性化定制虚拟人物,基于AI技术满足用户的社交聊天需求,增强用户的情感体验。 其中,Character AI和Talkie等APP因其深度的人格化设计和情感化功能,已经在市场上取得了商业化的成功。不仅如此,星野这款来自国内的创新产品,也在激烈的市场竞争中占据了一席之位。这些产品不仅赢得了投资人的广泛关注,更被普遍视为未来潜力巨大的增长股。 2024年全球热门的AI陪伴APP主要包括以下几款: Character AI:这下载量和收入表现突出。基于自研大模型,提供情感陪伴功能。 Talkie AI:同样作为头部AI情感陪伴类应用之一,Talkie AI在2024年的下载量也非常高。 Replika:这是一款GenAI聊天机器人,旨在提供情感支持和陪伴,用户可以创建个性化的AI朋友。 Pi:这是另一款海外头部AI情感陪伴类应用,基于自研大模型开发。 Glow:国内头部AI情感陪伴类应用之一,基于自研大模型开发。 星野:也是国内头部AI情感陪伴类应用之一,同样基于自研大模型开发。 数据来源:AI产品榜 二、市场表现 2023年是全球AI+Chatbot应用爆发的一年,下载量相比2022年增长超过14倍,接近6亿 次。2024年1-8月,AI+Chatbot应用下载量突破6.3亿次,超出2023年全年水平。 2023年全球AI+Chatbot应用内购收入同比激增近10倍,达到3.8亿美元。2024年前8个月收入已经接近5.8亿美元,达到2023年全年的1.5倍之多。 随着AI+Chatbot应用的发展,情感陪伴式AI逐渐兴起。头部应用《Character AI》2024 年8月MAU创历史新高2200万人,1-8月下载量达到1900万,成为细分市场领跑者。从 全球范围来看,《Talkie AI》下载量紧追《Character AI》,但在美国市场,其下载量 已经超过《Character AI》。 在收入方面,《Replika》、《Character AI》和《Talkie AI》位居2024年陪伴式AI应用赛 道前三甲。2024年1-8月,《Replika》内购收入超过900万美元,全球累计收入接近 9000万美元。 根据多份报告和研究,情感陪伴式AI应用在全球范围内的增长趋势非常显著。Global Info Research的调研数据,2023年全球情感AI收入大约为数百万美元,预计到2030年将达到更高的数额,年复合增长率(CAGR)在2024至2030年间保持较高水平。QYResearch的研究也显示,2023年全球情感AI市场销售额达到了数十亿元人民币,预计到2030年将显著增加,同样具有较高的年复合增长率。 根据最新的数据,2024年8月份的AI陪伴应用市场表现如下: Character AI:该应用在2024年8月达到了历史最高的月活跃用户(MAU)数,为2200万人。从整体下载量来看,Character AI在2024年1月至8月期间的下载量接近1900万次,成为情感陪伴式AI应用中的领跑者。 Talkie...
AI+医疗,到底有什么用?
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AI+医疗,到底有什么用?

出品 | 虎嗅科技医疗组 作者 | 陈广晶 编辑 | 苗正卿 头图 | AI生成 医疗这块硬骨头,互联网大佬们是非啃不可了。 就在9月5日,支付宝在“2024Inclusion·外滩大会”上发布了“AI健康管家”。 这并不是一个医疗智能体,按照支付宝副总裁、数字医疗健康事业部总经理张俊杰的介绍,这是一个一站式平台,可以围绕诊前、诊中、诊后全流程随时为患者提供服务。其中包括找医生、陪诊、读报告、医保支付等30多项服务,还可以针对非医疗的泛健康问题给出智能化、个性化解答。 某种程度上,这一产品将支付宝此前所做的“互联网+医疗健康”,以及接下来要重点铺开的AI+医疗框架整合在一起,既是上一轮“互联网+”时代,支付宝与医疗产业“缠斗”的余音,也显示出其下一个十年继续进军医疗界的决心。 2014年开始,一众互联网大佬都雄心勃勃想要通过技术的力量,改变中国乃至全球“看病难、看病贵”的问题。 从结果看,最初取代医生、颠覆医疗体系的理想固然没有实现,很多第三方互联网医院自身盈利模式也没有跑通,甚至有明星创业公司走到了裁员、被收购的境地。 不过,从目前情况看,头一个十年被硌到了牙的大佬们,还打算借着AI爆火的东风再来一局,与支付宝类似,百度、腾讯、字节跳动等都已纷纷下场。有了大模型的加持,这一次,他们将给医疗带来哪些改变? “AI医生”卷起来了 互联网巨头下场做AI+医疗并非新事,在“互联网+”时代,已经有大批AI影像产品等被推向了临床。不过,随着ChatGPT“大力出奇迹”一举攻克了语言交流上的障碍,除了严肃的医院内部场景以外,直接面向大众的“AI医生”,甚至“AI医院”也成了新的竞争方向。 早在今年5月份,清华大学研究团队,就在线上推出了模拟医院诊疗全过程的“智能体医院”,14名智能体医生和4名智能体护士可以7✖️24小时为患者服务(实验中患者也是智能体),整个过程从模拟发病开始,到康复、出院后随访结束。 结果显示,这个智能体医院在几天内就能为上万病例提供诊疗服务,完成了医生在现实世界里需要2年才能完成的工作量。 如果说,清华大学的“智能体医院”还停留在实验阶段,那进入实战阶段的也不少。 比如:支付宝的“AI健康管家”有一个重要的突破,就是联合多家头部医疗机构、多个行业专家,构建了智能体生态。 在这个生态中,除了可以为患者精准匹配线下合适的医生(推荐准确率达到95%以上),推荐互联网医院医生,还有“名医智能体”“专科智能体”实时为患者解决问题,整个过程贯穿诊前、诊中到诊后随访,最后还可以形成个人健康档案。 这几乎就是一个线上的“AI智能体医院”了,而且随着应用增多还可能成为每个人的私人保健团队。 目前已经有上海仁济医院、浙江省人民医院、复旦大学中山医院等知名医院与之建立了合作。入驻平台的智能体已有20多个,其中包括了心血管、睡眠、泌尿科等“热门”学科的多位大医生的“分身”。 2024年下半年以来,火山引擎、百度、腾讯健康等互联网巨头也都基于其医疗垂直大模型开发了医疗相关智能体。 除此以外,AI创业公司,如:百川智能8月28日也刚与北京儿童医院签约,共同开发儿童医学大模型,并探索推出针对儿科诊疗四大场景的应用,其中也包括满足家庭场景需求的“儿童健康数字顾问”。 一端深植严肃医疗领域,一端与寻医问药的需求端紧密相关,这些面向大众的“AI医生”,似乎也成了大佬们用AI打开医疗世界的“接口”。 来自:视觉中国 终于触及“生产力”难题 实际上,集中涌现的智能体医生都在剑指一个关键的问题,那就是优质医疗资源不足的问题。 数据显示,中国医疗体系中,95%以上是基层医疗机构,三级甲等医药只有0.25%,但是绝大多数患者看病都会首选大医院,这导致基层医疗机构空置,而高质量医疗资源非常紧张。 大医生的人工智能“分身”被认为可以更好地识别真正需要专科医生治疗的患者,帮助他获得对口专家的治疗,而将不是疑难杂症、不需要挤进大医院的患者“导流”到基层医院或其他对口医院。 除此以外,面向专业端的智能体医生也可以帮助基层医生提高诊疗水平。 “前面这10年我们基本上是用互联网的移动化、在线化等技术,更多解决了效率提升的问题,医患的匹配链接更顺畅了,但是它没有解决根本的生产力的问题,而今天AI是有机会就在这个点上去实现根本的突破的。”张俊杰说。 可以看到,经过十几年的发展,第三方互联网医疗机构虽然方便了患者就医,但是在供给端,只是增加了医生的工作时长。因为国内患者为服务买单的习惯也没有形成,这个过程付给医生的费用多来自平台补贴,这也导致商业模式难以为继。 而AI,特别是智能体似乎可以解决这个难题。 从定义上说,AI智能体(AI Agent)是一种能够感知环境、进行决策的智能实体,从1980年代首次受到关注到现在的大模型智能体,已经发展出了三代。 简单来说,大模型的输出有赖于输入,与环境没有互动,无法形成闭环反馈系统;而智能体有“感知”能力,可以收集环境数据,可以整合感知,做出决策和行动,形成闭环反馈。因此,大模型和智能体也被比喻为AI世界里的“大脑”和“行动派”。 业界认为,它是人工智能迈向“通用人工智能”(AGI)很有前景的道路。通过与智能体的深度连接,大语言模型可以更好地发挥出专业性,实现代际升级。 前述提到的清华大学智能体医院,在实验中,智能体医生的表现随着接诊“患者”的增加越来越好。研究者认为,智能体在训练中不断进化,这与人类医生接诊成千上万患者后经验会越来越丰富一样,而且比人类医生更有效率——接诊1万例患者人类需要2年多,而人工智能只需要几天。 这似乎意味着,只要有机会,有充足的临床经验,智能体有望达到,甚至超过大医生的水平。...
金融科技新浪潮:大模型驱动下的资产管理与财富管理创新应用场景与实践案例发布
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金融科技新浪潮:大模型驱动下的资产管理与财富管理创新应用场景与实践案例发布

在12月6日举行的2024滴水湖新兴金融年度大会上,《上海全球资产管理中心建设 资产管理大模型应用实践与指南》(以下简称《实践指南》)正式发布。 《上海全球资产管理中心建设 资产管理大模型应用实践与指南》 发布仪式 在中共上海市委金融委员会办公室的指导下,在中国(上海)自由贸易试验区临港新片区管理委员会特别支持下,为了进一步贯彻落实《上海高质量推进全球金融科技中心建设行动方案》,上海资产管理协会、智能投研技术联盟(ITL)联合多家成员机构共同撰写《实践指南》。为进一步推动大模型在资管领域、财富管理领域的应用深入,加强行业与基础大模型、垂类大模型机构的交流与合作,致力于为行业提供一套全面、系统的实践指南和技术指导,以促进大模型技术在资产管理与财富管理领域的健康发展,资产管理与财富管理创新应用典型场景与应用实践案例同时发布。 创新应用典型场景提炼了大模型在资产管理、财富管理领域落地的基金投研助手、投资顾问助手、财报分析助手、风险合规助手、智能化办公等16个典型应用场景。聚焦资产管理与财富管理领域大模型应用实践现状、挑战及机遇,汇聚了来自银行及银行理财、证券及券商资管、公募及私募基金、保险资管、科研院所、大模型科技公司、法律服务及审计机构等众多资产管理、财富管理领域专家的智慧和实践经验。 创新应用实践案例展示了15家金融机构在银行及银行理财、证券及券商资管、公募及私募基金、保险资管实际业务中的大模型应用案例,聚焦应用落地效果和业务价值。分析了大模型技术的演进历程及其在资产管理与财富管理领域的应用潜力。讨论了大模型在资产管理和财富管理领域的应用现状。提出了资产管理与财富管理领域大模型应用的建设路径。涵盖了风险合规管理、安全与伦理问题防范、人才培养以及资产管理与财富管理领域大模型应用测评指南等重要内容。 数智技术在快速发展,金融资管业务在不断开拓, 技术与业务融合发展空间很大,永无止境, 需要行业不断进取,牢牢把握新技术前沿应用。相信大模型技术将在资产管理与财富管理领域发挥越来越重要的作用。希望典型应用场景与应用实践案例能够为资产管理和财富管理行业的决策者、管理者、技术人员提供参考和启发,有助于资产管理和财富管理行业机构有效利用大模型技术,支持提升投研工作效率,增强风控管理能力,尽可能满足客户服务体验,同时确保合规性和安全性要求。 2024滴水湖新兴金融大会 扫码关注我们 特别声明:本文经上观新闻客户端的“上观号”入驻单位授权发布,仅代表该入驻单位观点,“上观新闻”仅为信息发布平台,如您认为发布内容侵犯您的相关权益,请联系删除!
ChatGPT火爆背后有何法律风险?
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ChatGPT火爆背后有何法律风险?

调查动机 最近,由美国人工智能研究室OpenAI开发的全新“聊天机器人”ChatGPT火了。作为一款人工智能语言模型,它不仅能和人展开互动,还可以写文章、制定方案、创作诗歌,甚至编写代码、检查漏洞样样精通,上线仅两个月全球活跃用户破亿。 对此,有人直呼“太好用了,你要什么它就给什么”,也有人担忧“一些工作将被它取代”。 ChatGPT的问世掀起了新一轮人工智能浪潮,但其使用过程中可能涉及的法律问题不容忽视,记者对此进行了调查采访。 □ 本报记者 韩丹东 □ 本报实习生 王意天 ChatGPT火了,在国内连续多日冲上热搜榜,一时与ChatGPT相关的各种信息遍布网络。 ChatGPT全称“Chat Generative Pre-trained Transformer”,按照其自我介绍,它是一个由OpenAI训练的大型语言模型,被设计用来回答各种问题并为人们提供帮助。 人工智能、人机交互、自动问答……与ChatGPT相关联的各种“高大上”的形容词让不少人感到好奇:ChatGPT到底能干什么?是否真的像一些人担忧的那样,可以取代文本创作等类型的工作? 《法治日报》记者近日采访发现,ChatGPT的火爆背后暗藏法律风险隐患。人工智能在给人们的生活增添乐趣、提供便利的同时,其信息真伪、知识产权等法律风险也愈发受到关注。另一方面,不少人盯上了其热度想“搭便车”牟利,出现了大批“山寨”产品和账号转卖行为。 存在信息泄露风险 可能侵犯知识产权 ChatGPT爆火后,很多博主拍摄了测评视频。不少人给出评价称,面对一些提问,ChatGPT反应速度、准确性较高,表现甚至优于一些搜索引擎。但ChatGPT的回答通常是笼统的、整合性的回答,而不是具有个性色彩的、创新性的回答。 公开资料显示,ChatGPT可以总结研究论文、回答问题、生成可用的计算机代码,甚至快速通过美国医学执照考试、沃顿商学院的MBA期末考试、司法考试。一些医学论文预印本和已发表的文章甚至正式赋予了ChatGPT作者身份。 但在受访的法律人士看来,ChatGPT的强大功能也隐含着不少法律风险。 “ChatGPT对信息、数据来源无法进行事实核查,可能存在个人数据与商业秘密泄露和提供虚假信息两大隐患。”北京盈科(上海)律师事务所互联网法律事务部主任谢连杰说。 谢连杰分析说,ChatGPT依托海量数据库信息存在,其中包括大量的互联网用户自行输入的信息,因此当用户输入个人数据或商业秘密等信息时,ChatGPT可能将其纳入自身的语料库而产生泄露的风险。虽然ChatGPT承诺删除所有个人身份信息,但未说明删除方式,在其不能对信息与数据来源进行事实核查的情况下,这类信息仍然具有泄露风险。 其次,人工智能生成的信息并不总是准确的,ChatGPT常常出现“一本正经地胡说八道”的情况,需要一定的专业知识才能辨别真伪;也可能有不法分子恶意“训练”人工智能,使其提供诈骗信息、钓鱼网站等内容,损害公民人身财产安全。 “对于这类隐患,平台应充分提示用户其生成的内容可能为虚假信息,且在其生成疑似违法信息时进行拦截或提示用户存在安全风险。”谢连杰说。 泰和泰(重庆)律师事务所高级合伙人朱杰说,ChatGPT在建立语料库、生成文本时,如果使用并非公开的开源代码、使用开源代码商用未办理许可证或者未按照许可证的要求实施的,可能会导致侵权。 他解释说,这类人工智能主要是通过挖掘人类日常交流以及文本,进而统计分析,因此,对于一些受著作权保护的文本、视频、代码等,如果没有经过权利主体的授权,直接获取复制到自己的数据库中,并在此基础上修改、拼凑,极可能侵害他人的著作权。 2019年,国际保护知识产权协会(AIPPI)发布《人工智能生成物的版权问题决议》,认为人工智能生成物在其生成过程中有人类干预,且该生成物符合受保护作品应满足的其他条件情况下,能够获得保护,对于生成过程无人类干预的人工智能生成物无法获得版权保护。 近日,多家国内学术刊物针对ChatGPT发声。《暨南学报(哲学社会科学版)》发布关于使用人工智能写作工具的说明提到,暂不接受任何大型语言模型工具(例如:ChatGPT)单独或联合署名的文章。在论文创作中使用过相关工具,需单独提出,并在文章中详细解释如何使用以及论证作者自身的创作性。如有隐瞒使用情况,将对文章直接退稿或撤稿处理。《天津师范大学学报(基础教育版)》发布声明,建议作者在参考文献、致谢等文字中对使用人工智能写作工具(如:ChatGPT等)的情况予以说明。 朱杰认为,ChatGPT生成的文本等内容是基于大量数据的统计和应用生成的,不具有自己的思想和创新,很难构成著作权法保护的作品。 谢连杰提到,ChatGPT的文本数据挖掘技术可能导致其在他人享有著作权的作品中“借鉴”部分内容。对于这部分内容,若不能构成我国著作权法所规定的“合理使用”的情形,则可能引发侵权纠纷。 借势贩卖租赁账号 “搭便车”山寨频出 ChatGPT走红后,由于服务端对中国大陆的IP有限制,无法注册使用,其账号一时在国内多个网购平台、社交平台上销售火热。在某电商平台上售卖成品账号的店铺,一天之内多达万人付款,价格最低1.68元。 记者在一家名为“ChatGPT账号供应商”的店铺购买了账号,商家随后私聊发来账号和密码,并特别标注输入时需要复制粘贴,还附有登录教程。登录后,记者发现这是一个多人共享账号,左侧聊天栏已经存在许多聊天窗口,系统运行十分缓慢,不一会记者就被提醒不能多人同时提问。 记者发现,某电商平台上,多数商家售卖的都是共享账号,而单人定制账号或者代注册账号的价格往往更高。 近日,多个电商平台对ChatGPT账号销售行为进行了查禁,相关关键词被屏蔽。记者先前账号订单显示商品不存在,进入到商家界面发现,所有的商品均已下架。 然而,记者在社交平台上搜索“ChatGPT账号”等关键词发现,仍有不少网友在提供代注册、有偿账号分享服务,围绕ChatGPT账号展开的买卖行为仍在野蛮生长。 朱杰认为,这种买卖行为可能构成非法经营等违法行为。ChatGPT的正版服务由境外机构提供,而未经我国相关部门批准利用VPN跨境提供经营活动是被明确禁止的,所以国内这些代问、代注册的商家以营利为目的,搭建或使用VPN进行注册账号,未办理国家相关行政许可,擅自经营买卖国外账号,可能会受到行政处罚甚至刑事处罚。 ChatGPT账号价值被炒作成商品以外,借其名称热度“搭便车”的牟利行为也大量出现。近日,记者查询发现,以“ChatGPT”“智能问答”等字眼作名称的小程序、公众号数量激增,不少小程序都显示有“1000+人最近使用”。 记者使用其中一些小程序后发现,这些产品不仅和ChatGPT毫无关系,而且大多以免费试用为噱头,吸引用户注册使用后,再推出收费服务,最终目的是诱人充值以牟利。例如,一个名为“××超级AI”的公众号中提到,可以为用户提供ChatGPT中文版的服务,小程序界面有不同的服务类型,从“AI情感问题”到“AI程序助手”,用户可以选择与不同的AI聊天。 可当记者点击进入“AI情感问题”一栏,还未进行任何操作,对话框就显示记者“已经用完今天的免费次数”,后续体验需要购买VIP,分别为19.9元的一天会员、199元的月度会员与999元的年度会员。 朱杰说,“山寨”软件打着正版软件的旗号进行宣传,欺骗消费者进行下载,可能构成虚假广告;同时,“山寨”软件使用的名称及标志如与正版软件相同或相似,引导他人误认为与正版存在特定联系,可能构成反不正当竞争法中规定的商业混淆行为,将受到行政处罚。 法律规范必不可少 部门监管精细治理...
解读AI 陪伴产品的市场格局
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解读AI 陪伴产品的市场格局

在AI应用领域,陪伴类产品一直是一个比较热门的赛道。这个赛道的情况如何?本文分析了AI陪伴类产品的增强趋势、商业模式等信息,帮助大家更好了解AI陪伴赛道的情况。 在智能时代的浪潮中,人工智能技术的突飞猛进为市场带来了翻天覆地的变化。AI 陪伴应用市场呈现出快速增长的态势。随着人们生活节奏的加快和社交方式的变化,对于陪伴的需求也在不断增加。AI 陪伴应用以其便捷性、个性化和智能化的特点,满足了人们在不同场景下的陪伴需求。 本文将解析AI陪伴应用的市场增长趋势、核心特性及其商业化模式,帮助企业和读者更好地把握这一新兴市场的潜力。 一、重点热门APP AI陪伴产品,以其独特的情感连接能力与人性化的交互体验迅速脱颖而出,成为了行业的新宠儿。目前市场上主要的AI陪伴产品包括Character.AI 、Talkie(星野)、小冰等。这些产品通过个性化定制虚拟人物,基于AI技术满足用户的社交聊天需求,增强用户的情感体验。 其中,Character AI和Talkie等APP因其深度的人格化设计和情感化功能,已经在市场上取得了商业化的成功。不仅如此,星野这款来自国内的创新产品,也在激烈的市场竞争中占据了一席之位。这些产品不仅赢得了投资人的广泛关注,更被普遍视为未来潜力巨大的增长股。 2024年全球热门的AI陪伴APP主要包括以下几款: Character AI:这下载量和收入表现突出。基于自研大模型,提供情感陪伴功能。 Talkie AI:同样作为头部AI情感陪伴类应用之一,Talkie AI在2024年的下载量也非常高。 Replika:这是一款GenAI聊天机器人,旨在提供情感支持和陪伴,用户可以创建个性化的AI朋友。 Pi:这是另一款海外头部AI情感陪伴类应用,基于自研大模型开发。 Glow:国内头部AI情感陪伴类应用之一,基于自研大模型开发。 星野:也是国内头部AI情感陪伴类应用之一,同样基于自研大模型开发。 数据来源:AI产品榜 二、市场表现 2023年是全球AI+Chatbot应用爆发的一年,下载量相比2022年增长超过14倍,接近6亿 次。2024年1-8月,AI+Chatbot应用下载量突破6.3亿次,超出2023年全年水平。 2023年全球AI+Chatbot应用内购收入同比激增近10倍,达到3.8亿美元。2024年前8个月 收入已经接近5.8亿美元,达到2023年全年的1.5倍之多。 随着AI+Chatbot应用的发展,情感陪伴式AI逐渐兴起。头部应用《Character AI》2024 年8月MAU创历史新高2200万人,1-8月下载量达到1900万,成为细分市场领跑者。 从 全球范围来看,《Talkie AI》下载量紧追《Character AI》,但在美国市场,其下载量 已经超过《Character AI》。 在收入方面,《Replika》、《Character AI》和《Talkie AI》位居2024年陪伴式AI应用赛 道前三甲。2024年1-8月,《Replika》内购收入超过900万美元,全球累计收入接近 9000万美元。 根据多份报告和研究,情感陪伴式AI应用在全球范围内的增长趋势非常显著。Global Info Research的调研数据,2023年全球情感AI收入大约为数百万美元,预计到2030年将达到更高的数额,年复合增长率(CAGR)在2024至2030年间保持较高水平。 QYResearch的研究也显示,2023年全球情感AI市场销售额达到了数十亿元人民币,预计到2030年将显著增加,同样具有较高的年复合增长率 根据最新的数据,2024年8月份的AI陪伴应用市场表现如下: Character...