智能问诊:提高门诊就医体验与效率的利器
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智能问诊:提高门诊就医体验与效率的利器

这篇文章介绍了一种智能医疗系统,能够通过发送病情分析报告给医生,提高门诊就医的体验和效率。该系统能够通过智能交互采集完整的病情和个人史信息,帮助医生深入理解患者情况。此外,系统还能即时提醒医生关注异常和危急情况,并提供处理建议。为了方便医生使用,系统还提供了规范的EMR生成和一键导入功能,同时展示了丰富的信息,以便医生快速找到关键信息。
AI医疗:大模型竞赛中的机遇与挑战
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AI医疗:大模型竞赛中的机遇与挑战

本文讨论了我国AI医疗领域的最新动态和发展趋势。首先,叮当健康发布了全新的AI医疗产品——叮当HealthGPT,並推出了基于此研发的应用型医药AI产品——叮当药师、营养师AI助手。其次,国内各大互联网医疗企业和科研机构纷纷布局AI医疗领域,推出了一系列医疗大模型。最后,尽管AI在医疗应用端仍处于探索阶段,但其广泛的应用前景已经引起业内的高度关注。
AI赋能数字医疗,匡明引领慢性病管理新潮流
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AI赋能数字医疗,匡明引领慢性病管理新潮流

本文介绍了匡明,一位专注于慢性病管理赛道的创业者,及其团队创立的智云健康公司。从糖尿病健康管理App起家,公司已发展成为我国数字化慢病管理领域代表性企业之一。匡明希望团队在搭建数字医疗基础设施上贡献更多力量,让医疗数据更加标准化。通过技术和数据驱动,提高医生的诊疗效率,减轻患者就诊负担。目前,匡明团队已为全国2600多家医院、逾20万家药店提供服务,平台注册医生超过10万,注册用户超过3000万。
AI医疗大浪淘沙,贝康医疗(02170.HK)成弄潮儿
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AI医疗大浪淘沙,贝康医疗(02170.HK)成弄潮儿

本文介绍了苏州贝康医疗股份有限公司与苏州BioX生命智能产业研究院团队合作,共同推动AI医疗的发展。其中,国内首个“遗传咨询”大语言模型ChatGC成功发布,并将应用于临床遗传咨询,有助于提升效率和精度。双方合作将加速贝康医疗在智能化医疗产品的临床应用,解决临床遗传咨询难题,推动智慧医疗发展。
AI时代:大学教育专业格局的全面重构
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AI时代:大学教育专业格局的全面重构

这篇文章强调,大学教育需要彻底重构其专业格局,因为未来的一切运作都将基于人类和人工智能(AI)的合作与协作。AI将成为科研的主力军,而人类将的角色将从辅助AI转变为协助AI,以适应不断变化的技术环境。
AI在医疗领域:如何让我们的生活更美好、更高效
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AI在医疗领域:如何让我们的生活更美好、更高效

这篇文章主要分析了人工智能在医疗领域的应用,以及它如何改善我们的生活。AI已经广泛应用于医疗领域,包括影像检查、疾病早期诊断、病历记录、多系统疾病诊断等方面。通过AI技术,我们可以更准确、快速地获取和分析医学信息,提高医生的工作效率和诊断精准度。此外,AI还可以拉近普通人与医疗学术领域的距离,让我们更容易获得医学知识,更好地配合医生的治疗建议。
AI助力医疗行业:驱动变革与提升服务质量
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AI助力医疗行业:驱动变革与提升服务质量

这篇文章探讨了人工智能在医疗领域的应用和作用。随着互联网和AI技术的普及,医疗行业正经历着深刻的变革。通过降低成本和提高效率,AI技术为医疗行业提供了更好的服务体验。文章分析了AI的基本能力和在医疗服务中的潜在应用场景,如智能问诊、智能诊断和辅助决策系统等。此外,随着技术的发展,未来的医疗服务可能会更加智能化和人性化,例如利用AI和物联网技术进行远程监测和诊断,以及利用AR/VR等技术实现更加真实的人机交互。
AI 与医疗健康如何碰撞出火花?NVIDIA 带你盘点全球最新应用
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AI 与医疗健康如何碰撞出火花?NVIDIA 带你盘点全球最新应用

随着技术的不断进步,AI 已经深入到各种突破性研究和创新实践中,在医疗健康领域带来了一场变革。AI 技术与医疗健康产业相结合,可以助力实现精准的疾病筛查,优化计算药物研发,制定医疗方案等。 NVIDIA 全栈 AI 方案正在为医疗健康领域赋能。我们从 NVIDIA 博客中,遴选出 2023 年度全球一些具有代表性的医疗健康应用案例,期待能够进一步激发 AI 与医疗健康融合的无限潜力。 生成式 AI 模型加速合成蛋白质 AI 技术为疾病治疗和药物研发带来了巨大的变革。初创企业 Evozyne 使用 NVIDIA 提供的预训练 AI 模型,创造了两种在医疗和清洁能源领域具有重大潜力的蛋白质。其中一种蛋白质用于治疗一种先天性疾病,另一种用于消耗二氧化碳以减少全球变暖。 该模型运用神经网络用来理解文本的技术,学会了大自然如何构建蛋白质氨基酸序列;该模型预测了如何组装出能够满足 Evozyne 需求的新蛋白质;通过将工作扩展到多个 GPU 来加快训练速度,将训练大型 AI 模型的时间从几个月缩短到一个星期。 点击阅读,了解更多: NVIDIA 和 Evozyne 创建用于生成蛋白质的生成式 AI 模型 AI 助力分析癌细胞,3 分钟能出结果 医疗设备公司 Invenio Imaging 正在开发一种技术,能够助力外科医生在手术室采集样本后,立即对组织活检进行评估。以往病理实验室需要数周时间才能提供深入的分析结果,而在 AI...
中国AI在医疗领域的突破
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中国AI在医疗领域的突破

近年来,中国AI在医疗领域取得了令人瞩目的突破,成为了世界级的创新引领者。中国AI技术的发展迅速,投入大量资源和资金,为医疗健康领域带来了革命性的变化。 首先,中国AI在医疗影像诊断方面取得了重大突破。中国的AI医疗企业通过深度学习等技术开发出了一系列的智能诊断系统,能够快速准确地判断疾病的类型和程度。这种智能诊断系统已经在大规模的实际应用中证明了其卓越的性能,大大提高了医生的工作效率和病人的治疗效果。 其次,中国AI在基因测序与个性化医疗领域也取得了巨大的突破。中国AI企业利用机器学习和人工智能算法,快速处理大规模的基因数据,并提供精确的基因分析结果。这种个性化医疗的模式不仅能够提高治疗的效果,还能够降低医疗成本,为广大患者带来更加可负担的医疗服务。 此外,中国AI在医疗机器人领域的发展也备受瞩目。中国的AI技术公司已经成功开发出一系列先进的医疗机器人,这些机器人具备高度的准确性和稳定性,能够在手术中发挥出更强的作用,减少手术风险和提高手术效果。这些医疗机器人还可以帮助医生完成一些繁琐的工作,解放医生的双手,提高医疗资源的利用效率。 此外,中国AI技术的快速发展也催生了一批优秀的医疗健康创业公司,他们通过结合AI技术和医疗健康领域的专业知识,开发出了一系列有益于人类健康的创新产品和服务。这些创业公司利用AI技术,打破了传统医疗行业的壁垒,为社会提供了更加方便、高效和个性化的医疗服务。 然而,中国AI在医疗领域的突破还面临着一些挑战和困难。数据的质量和隐私问题是AI应用的关键问题,医疗数据的共享和使用仍然是一个难题。医学领域的复杂性和多样性也给AI技术的应用带来了一定的挑战。针对不同的疾病开发针对性的AI模型对技术研发提出了更高的要求。 综上所述,中国AI在医疗领域的突破为医学健康事业带来了革命性的变化,为广大患者提供了更为安全、高效和个性化的医疗服务。中国AI技术的快速发展以及相关政策的支持,为中国医疗健康事业注入了强大的动力,有望成为世界医疗领域的排头兵。然而,中国AI在医疗领域的应用也面临一些挑战,需要进一步加强数据保护和研发能力,为AI技术的创新和应用提供更好的环境和支持。相信随着时间的推移,中国AI在医疗领域将会继续取得更多的突破,为人类的健康事业做出更大的贡献。
AI医疗诊断:机遇与挑战共存
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AI医疗诊断:机遇与挑战共存

红杉资本发布的《Generative AI in Healthcare》报告显示,AI已开始渗透医疗行业的多个环节,提高医疗效率和质量,降低成本和人力。然而,AI诊断仍面临许多挑战,如误诊、数据孤岛和成本等问题。尽管如此,国内AI医疗影像和药物研发市场 remain major growth opportunities.