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这篇文章探讨了当前AI领域的投资热和创业冷的现状。尽管投资者对AI项目充满兴趣，但实际上，AI项目的数量有限，且大部分都在观望状态。另一方面，随着大模型的发展，例如ChatGPT，AI应用的速度和成熟度也在不断提升。投资人们也开始从纯粹的技术投资转向投资应用层和工具层的项目。然而，这场大模型竞赛尚未分出胜负，无论是创业者还是投资者，都需要谨慎考虑。

这篇文章探讨了当前AI领域的投资热和创业冷的的现象。尽管 investors明年仍然表示自己在跟进AI，但实际上大部分人在过去的五个月里都没有开出一枪，甚至没有一个深度跟进的项目。另一方面，市场上的 AI 项目有成千上万，但只有少数项目能够获得融资。尽管如此，大模型的迭代速度远超过人们的想象，国外微软、谷歌、OpenAI 等大厂每天都有新动作，国内百度、商汤、阿里等企业也在扎堆发布新品。因此，无论是创业者还是投资人，都需要谨慎对待这场大模型之间的“类操作系统”之战。

这篇文章探讨了当前人工智能领域的投资热度和项目冷遇的现象。尽管投资者对AI项目表现出高度兴趣，但实际上，只有少数项目能够获得融资。文章指出，大模型的迭代速度迅速，使得商业应用的速度也随之加快。未来，大模型将成为AI生态的底座，所有的AI应用都将建立在它的基础上。然而，目前国内尚无能与国外大模型相媲美的“类ChatGPT”出现，且应用层面的项目仍处于不够成熟的阶段。在这种情况下，创业者与投资人都面临着一定的困境。

这篇文章探讨了当前人工智能创业投资市场的现状，“创业热，投资冷”的现象在生成式AI领域表现得尤为明显。尽管投资者对AI项目的兴趣持续增长，但实际上，他们的投资决策并不积极。另一方面，市场上的AI相关项目数量庞大，投资进度缓慢，导致投资者陷入迷茫。大模型的快速发展使得应用层面尚不够成熟的现状更加复杂。然而，大多数投资者认为，在技术爆炸的推动下，商业应用的速度加快，大模型将成为未来AI生态的底座，所有的AI应用都将建立在它的基础之上。

本文探讨了人工智能领域的投资热度和项目进展。尽管投资者对AI项目充满兴趣，但实际上真正开始投资的并不多。许多投资者表示，他们在过去几个月里并没有投资任何AI项目，甚至没有一个深度跟进的项目。与此同时，大模型的迭代速度远超过人们的想象，使得投资者在选择投资项目时显得无所适从。尽管如此，大模型仍然被认为是未来AI生态的底座，所有AI应用都将建立在它的基础之上。在这种情况下，投资者们纷纷选择避让大厂的赛道，专注于To B应用层和工具层。