人工智能:已嵌入生活,未来在哪里?带你探索大湾区的科技前沿
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人工智能:已嵌入生活,未来在哪里?带你探索大湾区的科技前沿

本文以人工智能(AI)的广泛应用和腾讯在AI赛道上的表现为例,揭示了AI技术与各场景的共振潮流。随着ChatGPT等模型的兴起和技术的进步,中国造大模型如文心、通义等正在产业落地实践中,展现出巨大的价值潜力。特别是在医疗领域,AI已应用于癌症早筛、辅助诊断等多个场景,并有望通过新技术如人机对话开启“AI医疗”新模式。尽管AI在医疗系统的应用仍面临保守性,但其对提升工作效率的潜力被认可。腾讯作为互联网巨头,在AI领域取得了显著收入增长,展示了这一技术的巨大市场前景。
会说话的AI相框爆款中东,科技赋能情感陪伴新潮流
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会说话的AI相框爆款中东,科技赋能情感陪伴新潮流

深圳来画AIGC品牌打造的AI数字相框因其独特的人工智能功能在中东市场大受欢迎,不仅能作为展馆导览和亲情陪伴工具,还能通过生成数字人实现多语言交流,满足不同场景需求。产品已亮相多个国内外展会,并成功打入中东高端市场,销量可观。此外,公司还推出了基于AI的李白形象助手,进一步拓展了消费电子产品领域。来画科技依托丰富的动画数据资产和大模型技术,持续创新并推动了AI在视频、动画制作中的应用。
GenAI风向标:GTC大会揭示医疗健康领域未来变局,英伟达加速药物发现与医疗科技革新?
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GenAI风向标:GTC大会揭示医疗健康领域未来变局,英伟达加速药物发现与医疗科技革新?

今年GTC大会以生成式AI为主题,特别强调了医疗健康领域的应用和进步。Nvidia发布了25项Gen AI微服务,涵盖药物发现、MedTech和数字健康等多个领域,通过优化的模型和服务加速医疗科技发展。与强生的合作展示了AI在手术室效率提升上的潜力,而Blackwell芯片的发布进一步推动了人工智能技术的进步。Nvidia持续支持创业公司,通过Inception计划等项目促进AI技术在医疗和其他领域的创新应用。
顺网科技引领AI娱乐新潮流,SPICE引擎开启GenAI时代智能陪伴新时代
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顺网科技引领AI娱乐新潮流,SPICE引擎开启GenAI时代智能陪伴新时代

顺网科技发布了AI陪伴引擎"SPICE"和应用"灵悉",聚焦于游戏场景,宣布了休闲娱乐GenAI时代的到来。"SPICE"作为全链路能力引擎,通过智能语言处理、计算机视觉等技术及大模型实现个性化陪伴,包括性格、记忆、认知和决策模块,展现出强大的AI技术实力。应用"灵悉"展示出在定制化交互、游戏场景和休闲场景的陪伴功能上已具备高度智能化水平,预示着AI陪伴新时代的到来,将为用户带来更贴心的体验。
科技巨头加码生物技术,AI医疗或成黄金赛道?巨头们如何重塑生命健康产业?
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科技巨头加码生物技术,AI医疗或成黄金赛道?巨头们如何重塑生命健康产业?

AI生物技术领域潜力巨大,被视为“下一场革命”,科技巨头如英伟达和谷歌通过软件向硬件切换,加码医疗布局,推动医疗科技创新和产业升级。未来,高度定制化的AI将在垂直场景中发挥关键作用,通过积累数字要素和升级硬件设施以提高生产效率和质量。科技巨头凭借先进技术与完整生态系统优势,正加速AI在医疗领域的应用,尽管挑战如数据质量和深度理解医疗场景仍存在,但AI医疗已推动市场发展,预计未来将有更多融合AI的医疗相关投资机会。
大模型突破不断,AI+医疗大势所趋,国内AI+教育市场或超6000亿!
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大模型突破不断,AI+医疗大势所趋,国内AI+教育市场或超6000亿!

(图片来自海洛) 今年以来,海内外AI大模型不断迭代并取得新突破。2月份,Open AI发布了首款视频生成大模型Sora,标志着文生视频领域的重要突破。近期国产大模型方面,Moonshot(月之暗面)宣布在大模型长上下文窗口技术上取得新的突破,自研的Kimi智能助手已支持 200万字超长无损上下文,并开启产品内测。当前市场开始对AI+应用端商业化进程加速充满了期待。如何看待AI+医疗和AI+教育的商业化进程和相关投资机会? // AI+医疗已步入快速发展阶段 // AI+医疗领域从海外来看,当地时间3月18日开始举行英伟达GTC 2024大会,英伟达推出基于医疗场景的25个微服务,以加速药物研发、医学影像、基因组学分析等医疗工作流,同时,英伟达宣布与多家著名医疗器械公司合作。 国内来看,影像学应用领域,2023年前11个月,国家药监局公布的AI软件审评审批数达到48个,超过了2022年全年32个。方正证券研报称,超百个AI获批三类医疗器械,影像学AI成批涌入治疗环节。特别是在各类智能手术机器人规划导航类应用(10款)相继获批,医疗AI主要场景由“辅助诊断”变为“辅助诊断+辅助诊疗并行”。该机构进一步指出,影像学、生命科学和信息学是目前医疗AI三大应用场景。国内医疗AI应用主要落地在制药、影像、辅助决策等场景,医疗IT厂商一方面对医院信息管理架构进行调整,以适应智能化应用的运行;另一方面,借助于医疗领域垂直大模型,实现从问诊到治疗全流程的决策辅助。 中邮证券认为,“AI+医疗”是大势所趋,能多维赋能医药全产业链。从发展前景看,AI医疗已步入快速发展新阶段,在 AI药物研发、疾病诊断及筛查、AI医疗影像、AI手术机器人、CDSS与病种质控、医学数据智能平台、智慧病案与 DRGs等细分应用场景全面渗透,且能够多维触达医药行业的药品研发、药品生产制造及医院端诊疗等全产业链。 // 国内AI+教育市场空间或超6000亿 // AI+教育海外来看, 去年AI+教育类融资火热。银河证券研报显示,2023 年全球AIGC+教育赛道共发生45笔投融资,其中半数项目来源于美国,且多集中在K12 教育及职业培训两个细分领域内。目前美国多个在线教育学习平台已接入 GPT-4 模型,包括语言学习平台多邻国、Speak,授课平台可汗学院,在线作业辅导平台 Chegg 等。这些平台主要运用 AI 技术制定个性化学习策略,助力提高学生学习效率。 如何看待中国 AI 教育市场空间?银河证券表示教育是面向未来的重要产业,尤其是在AI迎来技术突破和快速发展的时代趋势下,未来社会人力资源需求的变化乃至教育自身的形态都将出现重大改变。该机构从AI教育落地的三大场景、四大商业模式出发,测算国内AI+教育市场空间超6000亿元。其中,预计由 AI 技术引导的新一轮数字教育改革将带动每年4800亿G端投资;在ToC市场,伴随大模型技术、应用端内容及产品进一步成熟,智能教育服务设备、通用人工智能培训市场规模合计有望贡献约1500亿市场。 开源证券建议积极关注具备高股息率,受益于AI及教培政策驱动的教育出版板块。出版板块上市公司多数以教材教辅出版发行为主业,深耕教育内容产业,并积极推动 AIGC 与教育教学融合,AI 应用及《校外培训管理条例(征求意见稿)》等政策或驱动教育出版公司成长空间打开,建议积极关注。 东方证券指出两会期间,《2024年政府工作报告》将科教兴国战略位列2024年政府工作任务第二条着重阐述。教培政策逐步预期稳定下,存量玩家具备收入业绩+估值全面提高的实际条件。结合近期发布业绩的公司超市场预期,该机构认为板块可作为具备稳健业绩增长基本面+估值修复同步进行的板块,持续度有望维持年度。 万得3C会议 提供便捷、专业、智能、合规的 一站式音视频会议路演解决方案 为金融机构提高市场声量 精准触达目标群体,创造业务价值
是否能与AI‘恋爱’?探讨人机情感边界中的伦理与挑战
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是否能与AI‘恋爱’?探讨人机情感边界中的伦理与挑战

《黑镜》中的玛莎故事描绘了人工智能伴侣如何模拟人类情感,引发人们对人与AI“恋爱”现实可能性的探讨。然而,尽管AI能提供高度互动,但这基于统计模型而非主观情感,带来伦理和法律风险。随着AI大模型的发展,隐私保护、心理健康及技术伦理问题成为关键议题。面对这一新型社会现象,我们需要审慎处理其积极影响和潜在危害,通过法律、伦理和技术手段引导科技与情感的和谐发展。
AIGC教程:如何用Stable Diffusion生成完美的像素美术?
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AIGC教程:如何用Stable Diffusion生成完美的像素美术?

过去这几个月,相信很多同行都已经见识到了AIGC强大的风格化绘图能力,不仅能够做出高品质的美术资产,还可以将制作效率大幅提高,这也是AI概念如今在资本市场受热捧的重要原因。 不过,目前我们所见到的大部分图形,都更偏写实、二次元、卡通等品质较高的风格。对于中小团队来说,如果没有资深的美术人才,很难将AI风格化绘图的能力真正用到项目研发当中。 作为几乎与游戏行业同时起步的一种美术形式,从雅达利上的《PONG》到红白机上的《马里奥》,像素风伴随了整个游戏行业的发展过程。它的画面虽然看起来没有其他风格那么高的品质,但反而是更适合中小团队的美术表现形式。 《星露谷物语》截图 对于中小团队而言,尤其是想要做大项目或者网络游戏的工作室,采用其他美术风格除了人才的要求之外,还需要面临硬件提升导致画质升级带来的美术迭代成本。以主机游戏为例,绝大多数情况下,不同代际的产品画面差别明显。 像素风则不会遇到这种困扰,虽然游戏业图形技术一直在快速发展,但这种风格却从未过时。从早期的《菲斯(FEZ)》、销量数百万套的《星露谷物语(Stardew Valley)》、视觉效果酷炫的《八方旅人(Octopath Traveler)》,以及用3D渲染的《死亡细胞(Dead Cells)》,像素风独立游戏爆款从来没有间断过。 《风之国度:燕》游戏截图 就连韩国大厂Nexon,也用像素风打造了《风之国度:燕》手游,并迅速进入韩国畅销榜前三。 像素风并非一成不变的,近些年来,有不少团队也在尝试将像素风与其他风格融合到同一个项目中。比如魔兔网络的《马赛克英雄》,就在像素风的基础上,为角色打造了品质相当高的Live 2D立绘。 在此之前,Gamelook还专门介绍过比较实用的像素风艺术制作软件,有付费的Aseprite,也有免费的GraphicsGale、Piskel,甚至实用Photoshop也能实现像素美术创作。只是,哪怕是再简单的像素风制作软件,仍然需要同行们学习上手和持续探索,制作效率虽然比从头开始更高,但仍然需要相当多的时间投入。 随着AIGC技术的发展,用AI生成像素风艺术作品不仅将门槛降到了最低,也大幅提升了研发效率。有了AI技术加成,对于想要制作Roguelike、模拟经营、平台游戏、银河恶魔城以及飞行射击等类型产品的中小团队而言,能够快速量产像素美术无疑可以带来巨大的帮助。 最近,一位开发者,就展示了用Stable Diffusion生成完美像素风美术的教程,不少同行评论称“效率非常棒,尤其是对于新手独立开发者”。 对于AI生成的图片,还有一个比较大的担忧是侵权问题,比如模仿某个画师是否需要得到授权、做出的图片能否商用等等。像素风则不会遇到这种困扰,这位开发者在回复同行担忧的时候提到,“AI技术复杂的多,它的模型通常是在数以百万计的图片数据上训练,不太可能画出数据集里已经有的东西(因此法律风险很低)”。 以下是Gamelook听译的完整教程: 之前介绍了用AI生成风格化游戏物品之后,很多人想知道Stable Diffusion能否生成像素风美术,做了大量的研究之后,我找到了一个比较可行的方式。不过,个人认为,AI技术的绘图能力并非为像素艺术打造,所以未来会怎么样还需要进一步观察。 了解这些前提之后,我接下来分享如何实现图片里这样的结果: 如果你在做一款模拟经营类游戏,我认为这张图作为创意原型是非常不错的。你们或许会说,我见过AI画出过更好看的像素图,但我觉得我这个方法比较好的一点是,它生成的图片不只是看起来像是像素风,而是实实在在的像素图片。 解释一下,这张图实际上是一个320×180像素的场景,你们都知道,Stable Diffusion往往默认设定大小是512×512,即便是有很多人生成了“看似”像素风的图片,但实际上并不是。所以,我要分享的是,如何做出真正能用在你游戏里的像素美术? 做到这一点,你只需要准备两样东西:第一个是Stable Diffusion,如果没有高配显卡,也可以使用网络方案。第二是Photoshop或者类似的图片处理软件,由于我们不会用到很高级的功能,所以第二种工具的替代方案有很多。 我们从Photoshop开始,我新建了几个文件,第一个是整合所有元素的主场景(320×180),其次是128×128像素的画布、32×32,以及一个16×16的画布,这些是今天要处理的尺寸。最大的用于树木、建筑等更大的元素;32×32用来画角色,我们今天会画一个农场主;最小的一个用于动物、蔬菜或者你可以捡起来的物品。 接下来我们打开Stable Diffusion,我发现有一些指令可以生成比较好的结果,你会发现它们当中并不总是出现像素艺术这个关键词,因为Stable Diffusion并不是为了像素风美术训练的,所以我们需要做一些调整才能得到想要的结果。 像素建筑生成 不过,我们首先从最简单的开始,我认为是建筑。我们可以对建筑生成的指令使用像素艺术,比如我的指令是:Pixel art of a house, colorful, warm and cozy, nintendo, pokemon, stardew valley, harvest...
AIGC入门基础教程(非常详细),AIGC入门到精通,收藏这篇就够了
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AIGC入门基础教程(非常详细),AIGC入门到精通,收藏这篇就够了

什么是 AIGC? AIGC(AI-GeneratedContent),指的是利用人工智能来生产内容,其中AI是人工智能的简称,GC则是创作内容。目前AIGC主要运用在文字、图像、视频、音频、游戏等方面。 与之相对的是PGC(Professionally Generated Content)专业生成内容、和UGC(User Generated Content)用户生成内容。 从 PGC 到 UGC 再到 AIGC,生产内容以指数速度增长。 为什么要学AIGC? 根据猎聘大数据研究院发布的《AIGC就业趋势大数据报告2023》,结合自身需求,借助 GTP4 整理出以下关键内容: AIGC新发职位(人才需求)比AI 更多;AIGC招聘平均年薪比AI更高;AIGC职位分布在 IT/互联网/游戏、汽车、电子/通信/半导体;AIGC新发职位增长最快三大行业是 科研技术/商务服务行业、能源/化工/环保、IT/互联网/游戏行业;AIGC热招职位,位居前三的是算法工程师、自然语言处理(NLP)、产品经理;AIGC新发职位城市分布,前六是北京、上海、深圳、杭州、广州、苏州;AIGC对高学历的需求明显高于AI;AIGC人才高学历、资深从业者薪资更高;AIGC领域,30-35岁人才占比最多,25岁以下人才同比增长最多。 如何学习AIGC? 由于新岗位的生产效率,要优于被取代岗位的生产效率,所以实际上整个社会的生产效率是提升的。 但是具体到个人,只能说是: “最先掌握AI的人,将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。 这句话,放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期,都是一样的道理。 我在一线互联网企业工作十余年里,指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。 我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑,所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限,很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升,故此将并将重要的AIGC资料包括AIGC入门学习思维导图、AIGC工具安装包、精品AIGC学习书籍手册、AI绘画视频教程、AIGC实战学习等录播视频免费分享出来。 这份完整版的AIGC资料我已经打包好,需要学习的小伙伴后台si❤ 回复 02,自动掉落! 第一阶段(30天):AI-GPT从入门到深度应用 该阶段首先通过介绍AI-GPT从入门到深度应用目录结构让大家对GPT有一个简单的认识,同时知道为什么要学习GPT使用方法。然后我们会正式学习GPT深度玩法应用场景。 GPT的定义与概述GPT与其他AI对比区别GPT超强记忆力体验万能GPT如何帮你解决一切问题?GPT表达方式优化GPT多类复杂应用场景解读3步刨根问底获取终极方案4步提高技巧-GPT高情商沟通GPT深度玩法应用场景GPT高级角色扮演-教学老师GPT高级角色扮演-育儿专家GPT高级角色扮演-职业顾问GPT高级角色扮演-专业私人健身教练GPT高级角色扮演-心理健康顾问GPT高级角色扮演-程序UX/UI界面开发顾问GPT高级角色扮演-产品经理GPT高级技巧-游戏IP角色扮演GPT高级技巧-文本冒险游戏引导GPT实操练习-销售行业GPT实操练习-菜谱推荐GPT实操练习-美容护肤GPT实操练习-知识问答GPT实操练习-语言学习GPT实操练习-科学减脂GPT实操练习-情感咨询GPT实操练习-私人医生GPT实操练习-语言翻译GPT实操练习-作业辅导GPT实操练习-聊天陪伴GPT实操练习-育儿建议GPT实操练习-资产配置GPT实操练习-教学课程编排GPT实操练习-活动策划GPT实操练习-法律顾问GPT实操练习-旅游指南GPT实操练习-编辑剧本GPT实操练习-面试招聘GPT实操练习-宠物护理和训练GPT实操练习-吸睛爆款标题生成GPT实操练习-自媒体爆款软件拆解GPT实操练习-自媒体文章创作GPT实操练习-高效写作推广方案GPT实操练习-星座分析GPT实操练习-原创音乐创作GPT实操练习-起名/解梦/写诗/写情书/写小说GPT提升工作效率-Word关键字词提取GPT提升工作效率-Word翻译实现GPT提升工作效率-Word自动填写、排版GPT提升工作效率-Word自动纠错、建议GPT提升工作效率-Word批量生产优质文章GPT提升工作效率-Excel自动化实现数据计算、分析GPT提升工作效率-Excel快速生成、拆分及合并实战GPT提升工作效率-Excel生成复杂任务实战GPT提升工作效率-Excel用Chat Excel让效率起飞GPT提升工作效率–PPT文档内容读取实现GPT提升工作效率–PPT快速批量调整PPT文档GPT提升工作效率-文件批量创建、复制、移动等高效操作GPT提升工作效率-文件遍历、搜索等高效操作GPT提升工作效率-邮件自动发送GPT提升工作效率-邮件自动回复GPT接入QQ与QQ群实战GPT接入微信与微信群实战GPT接入QQ与VX多用户访问实战GPT接入工具与脚本部署实战 第二阶段(30天):AI-绘画进阶实战 该阶段我们正式进入AI-绘画进阶实战学习,首先通过了解AI绘画定义与概述 ,AI绘画的应用领域 ,PAI绘画与传统绘画的区别 ,AI绘画的工具分类介绍的基本概念,以及AI绘画工具Midjourney、Stable Diffusion的使用方法,还有AI绘画插件和模板的使用为我们接下来的实战设计学习做铺垫。 AI绘画定义与概述AI绘画的应用领域AI绘画与传统绘画的区别AI绘画的工具分类介绍AI绘画工具-MidjourneyAI绘画工具-百度文心一格AI绘画工具-SDWebUIAI绘画工具-Vega AIAI绘画工具-微信中的AI绘画小程序Midjourney学习-Discord账号的注册Midjourney Bot界面讲解Midjourney提示词入门Midjourney高级提示词Midjourney版本参数学解读Midjourney功能参数Midjourney上采样参数AI绘画组合应用1-Midjourney +...
🚀英伟达GPU大会医疗风暴来袭,’AI医药’黄金赛道是否闪耀未来?🔥
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文章总结:全球医疗健康行业正经历AI风暴洗礼,以英伟达为代表的科技巨头积极布局“AI生命健康”赛道,通过数字生物学和生成人工智能重塑药物研发、手术等医学领域,初创公司如雨后春笋般涌现。黄仁勋预言AI医药将成为下一个黄金赛道,但目前医疗数字化应用仍处于初级阶段,需要解决数据标准化和算法精准性等问题。AI制药在全球范围内展现出巨大潜力,尤其在美国、英国和亚洲等地已有显著发展,市场规模预估超过500亿美元。